Seminario 7 tics
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1) El documento presenta varios problemas de probabilidad relacionados con pacientes en un hospital pediátrico y una compañía de autobuses. Calcula probabilidades como el 26% de que un paciente seleccionado al azar sea menor de 24 meses y el 46% de que sea una niña. 2) Analiza la probabilidad de padecer hipertensión (15%) e hiperlipemia (25%) entre pacientes de un centro de salud, representándolo en un diagrama de Venn. Calcula una probabilidad del 65% de no padecer ninguna. 3
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Seminario 7
Este documento presenta 4 problemas de probabilidad y estadística resueltos. El primer problema calcula la probabilidad de que un paciente pediátrico sea menor de 24 meses. El segundo problema analiza las probabilidades de padecer hipertensión o hiperlipemia. El tercer problema calcula la probabilidad de avería de autobuses en diferentes líneas. El cuarto problema determina la probabilidad de acertar el blanco al disparar.
Seminario 7 estadistica
Este documento presenta cuatro problemas de probabilidad y estadística resueltos. El primer problema calcula la probabilidad de que un paciente en un hospital sea menor de 24 meses. El segundo representa gráficamente las probabilidades de dos condiciones médicas. El tercero calcula la probabilidad de averías en autobuses de diferentes líneas. El cuarto encuentra la probabilidad de acertar un blanco cuando dos personas disparan.
Ejercicios de estadística
Este documento presenta 4 problemas de probabilidad y estadística resueltos. El primer problema involucra probabilidades condicionadas en un hospital pediátrico. El segundo usa un diagrama de Venn y probabilidades conjuntas sobre pacientes en un centro de salud. El tercer problema calcula probabilidades de averías en diferentes líneas de autobús. El cuarto problema encuentra la probabilidad de éxito al disparar al blanco usando probabilidades independientes.
Seminario 7 de tic
El documento presenta cuatro problemas de probabilidad. El primero analiza la probabilidad de que un paciente en un hospital sea menor de 24 meses, basado en la distribución de niños y niñas. El segundo examina las probabilidades de dos enfermedades en pacientes y su intersección. El tercero calcula la probabilidad de averías de autobuses en tres líneas. El cuarto determina la probabilidad de acertar un blanco si disparan dos personas.
Ejercicios de estadística
Este documento presenta 4 problemas de probabilidad y estadística resueltos. El primer problema calcula la probabilidad de que un paciente en un hospital sea menor de 24 meses. El segundo representa gráficamente las probabilidades de dos enfermedades. El tercero calcula la probabilidad de averías en autobuses de diferentes líneas. El cuarto encuentra la probabilidad de acertar un blanco si disparan dos personas.
Seminario 7 estadística y tics
Este documento presenta 4 problemas de probabilidad resueltos. El primer problema calcula la probabilidad de que un infante seleccionado al azar en una sala de pediatría tenga menos de 24 meses. El segundo problema representa gráficamente las probabilidades de dos enfermedades y calcula la probabilidad de no tener ninguna. El tercer problema calcula la probabilidad de avería de autobuses en diferentes líneas. El cuarto problema calcula la probabilidad de dar en el blanco cuando dos personas disparan.
Diapos
Este documento presenta 4 ejercicios de probabilidad y estadística resueltos. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que un paciente en un hospital sea menor de 24 meses. El segundo representa las probabilidades de dos enfermedades usando un diagrama de Venn. El tercero calcula la probabilidad de averías en autobuses de diferentes líneas. El cuarto encuentra la probabilidad de acertar el blanco si dos personas disparan de manera independiente.
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1. El documento presenta cuatro problemas de probabilidad. El primero analiza la probabilidad de que un paciente pediátrico sea menor de 24 meses y la probabilidad de que sea una niña si es menor de 24 meses. El segundo examina las probabilidades de diferentes enfermedades en pacientes y la probabilidad de no tener ninguna. El tercero calcula las probabilidades de averías en autobuses de diferentes líneas. El cuarto determina la probabilidad de acertar el blanco si disparan dos personas.
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Este documento presenta 4 ejercicios de probabilidad y estadística relacionados con situaciones médicas y de transporte. El primer ejercicio calcula la probabilidad de que un paciente pediátrico sea menor de 24 meses. El segundo ejercicio analiza las probabilidades de padecer hipertensión o hiperlipemia. El tercer ejercicio calcula la probabilidad de avería de autobuses por línea. Y el cuarto ejercicio calcula la probabilidad conjunta de que 2 personas den en el blanco al disparar.
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Ejercicios del seminario 7
Este documento presenta varios problemas de probabilidad. En el primer problema, se calcula la probabilidad de que una persona tenga hipertensión, hiperlipemia o ambas. En el segundo problema, se calcula la probabilidad de que un autobús de una compañía de transporte público sufra una avería en un día. En el tercer problema, se identifica cuál de las tres líneas de autobuses de la compañía tiene la mayor probabilidad de avería. El último problema calcula la probabilidad de dar en el blanco si disparan dos personas con probabilidades dadas de acierto.
Seminario 7
El documento presenta varios cálculos de probabilidad. En primer lugar, calcula la probabilidad de que un paciente sea menor de 24 meses, obteniendo 26%. Luego, aplica el Teorema de Bayes para obtener una probabilidad del 46% de que el paciente sea niña. Finalmente, realiza cálculos de probabilidad conjunta y disyuntiva para obtener las probabilidades de diferentes resultados.
Distribuciones Discretas
Este documento presenta 4 ejercicios de probabilidad y estadística resueltos. El primero calcula la probabilidad de obtener 3 estudiantes extranjeros en una muestra de 10 tomada de una universidad con 5 estudiantes extranjeros en total. El segundo calcula la probabilidad de obtener 0 y 1 productos defectuosos en una muestra de 200 tomada con reemplazo de un proceso con 1% de defectos. El tercero calcula la probabilidad de que un viajero sea arrestado por posesión ilegal si lleva 6 tabletas de narcótic
Teorema de bayes
El teorema de Bayes permite calcular probabilidades a posteriori (después de observar un evento) utilizando probabilidades a priori (iniciales) y probabilidades condicionales. La fórmula de Bayes actualiza las probabilidades iniciales a la luz de nueva información.
Teorema de Bayes - Mauricio Olaya
El documento presenta una introducción al teorema de Bayes en la teoría de probabilidades, explicando que permite calcular probabilidades posteriores (a posteriori) basadas en probabilidades previas conocidas (a priori) y en la probabilidad de los eventos del experimento. A continuación, presenta 5 ejemplos de aplicación del teorema de Bayes para calcular diferentes probabilidades condicionales.
Probabilidades Parte III Teorema de Bayes
En este slide les presentamos lo que respecta al Teorema de Bayes, que corresponde al Capitulo 5, espero les sea de mucha ayuda en su formaciòn como estudiantes.
Saludos...
Teorema de bayes probabilidad condicional y probabilidad total
este trabajo explica las definiciones, formulas y hay 3 problemas resueltos sobre el teorema de bayes, probabilidad condicional y probabilidad total
Teorema de bayes
Este documento presenta un ejemplo de aplicación del Teorema de Bayes. Describe una situación en la que un médico descubre las tasas de emergencias y aparente descuido en diferentes departamentos de una empresa. Luego aplica el Teorema de Bayes para calcular las probabilidades condicionales de que un caso de aparente descuido provenga de cada departamento.
Estadistica
Este documento presenta información sobre un proyecto de estadística realizado por 5 estudiantes de la Facultad de Ciencias Administrativas de la Universidad de Guayaquil bajo la supervisión del profesor Luis Fajardo. Incluye una breve historia de Thomas Bayes y el teorema de Bayes, así como ejemplos y ejercicios de probabilidad aplicando el teorema de Bayes.
T E O R E M A D E B A Y E S
El Teorema de Bayes permite calcular la probabilidad de las causas de un suceso a partir de los efectos observados, siguiendo el proceso inverso al Teorema de la probabilidad total. Fue publicado por primera vez en 1763 tras la muerte de Thomas Bayes. La fórmula de Bayes calcula la probabilidad a posteriori de un suceso A, dado que ha ocurrido un suceso B, a partir de las probabilidades a priori de A y la probabilidad condicional de B dado A. Se proveen dos ejemplos para ilustrar cómo aplicar la fórmula de Bayes
Seminario 7
La probabilidad permite inferir lo desconocido a partir de lo conocido y tomar decisiones con menor riesgo de error. Se presentan 4 ejercicios que calculan probabilidades condicionadas y probabilidades totales usando datos como porcentajes de pacientes con diferentes enfermedades o cirugías y géneros. Los ejercicios concluyen expresando las probabilidades requeridas en cada caso.
Teorema de bayes
Este documento explica el Teorema de Bayes, el cual permite calcular las probabilidades a posteriori de un suceso A (por ejemplo, el estado del tiempo) después de conocer que ocurrió un suceso B (un accidente), a partir de las probabilidades a priori de A y las probabilidades condicionadas de B dado A. Como ejemplo, calcula las probabilidades a posteriori de que estuviera lloviendo, nevando o hubiera niebla el día de un accidente, sabiendo las probabilidades iniciales del tiempo y la probabilidad de accidente para cada estado del tiempo.
Casilla de verificacion
El documento explica cómo crear y utilizar casillas de verificación en Excel. Detalla los pasos para crear una casilla de verificación, obtener su valor de verdad y vincular varias casillas de verificación con celdas mediante la función SI y un operador lógico Y para evaluar si se cumplen varias condiciones.
Poesia de Isabel Serrato
Este poema recopila varios poemas cortos de Isabel Serrato sobre temas como la naturaleza, la soledad, el silencio y la sabiduría. Describe escenas como nubes al atardecer y parques oscuros en invierno, y reflexiona sobre encontrar la calma en la oscuridad y el silencio. También incluye poemas sobre cómo a veces la vida cambia repentinamente y sobre la agresividad y el trato de otras personas como máquinas sin emociones.
5 cosas sobre mi.Marina cifuentes
Marina Cifuentes Sánchez habla sobre 5 cosas sobre ella: 1) No puede resistirse a los dulces, 2) Se maravilla con los atardeceres, 3) Puede conseguir lo que quiere con miradas tristes, 4) Es un desastre.
Actividad i
Este documento describe los diferentes tipos de redes de computadoras, incluyendo las redes de área personal (PAN), de área de campus (CAN), de área local (LAN), metropolitana (MAN) y amplia área (WAN). También describe las diferentes topologías de red como bus, estrella, anillo, malla y árbol. Explica qué tipo de redes se utilizan para comunicaciones a larga, mediana y corta distancia.
Jumlah SKS S2
This document outlines the number of credit hours (SKS) required to complete postgraduate programs at Sekolah Tinggi Teologi Injili Abdi Allah (STTIAA). The programs include Master of Arts (M.A.), Master of Divinity (M.Div.), and Master of Theology (M.Th.). The SKS requirements range from 38-110 depending on a student's prior education level and the specific program. Additional thesis credits may also be required. The final SKS amount is determined through an interview.
Movimiento social
Un movimiento social busca lograr el cambio social a través de la agrupación de individuos y organizaciones dedicadas a causas políticas y sociales. Su objetivo es mejorar las estructuras, normas y valores de la sociedad desde una perspectiva de grupo. Lorenz von Stein introdujo el término en 1846 para referirse a las aspiraciones de sectores sociales de lograr influencia sobre el estado debido a desigualdades económicas. Los movimientos sociales tienen diversos objetivos y se han convertido en una vía importante de participación ciudadana desde la década
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Este documento presenta un análisis estadístico de los datos de una pequeña encuesta sobre el número de personas y habitaciones en los hogares. Se calcula el coeficiente de correlación de Pearson y se encuentra una correlación positiva moderada. Sin embargo, al aplicar la prueba t de Student, se acepta la hipótesis nula de que no existe una relación significativa entre las variables, indicando que la correlación observada es por azar.
Sem 9 inma
Este documento presenta dos problemas estadísticos que utilizan la prueba de chi cuadrado. El primer problema examina la relación entre el tabaquismo materno y el bajo peso al nacer. El segundo problema estudia la posible dependencia entre la práctica del tenis y la depresión. Ambos problemas siguen los mismos pasos de calcular las frecuencias esperadas, el estadístico chi cuadrado real y teórico, y compararlos para rechazar o no la hipótesis nula.
Sem 9 inma
Este documento presenta dos problemas que utilizan la prueba de chi cuadrado. El primer problema examina la relación entre el tabaquismo materno y el bajo peso al nacer. El segundo problema estudia la posible dependencia entre la práctica del tenis y la depresión. Ambos problemas calculan las frecuencias esperadas, el valor de chi cuadrado real y teórico, y determinan si se rechaza o no la hipótesis nula basado en el resultado.
Seminario 9
El documento presenta los resultados de un estudio que analiza la relación entre fumar durante el embarazo y el bajo peso al nacer del recién nacido. Se muestran las frecuencias observadas y esperadas de mujeres embarazadas fumadoras/no fumadoras y recién nacidos con bajo peso/sin bajo peso. El cálculo del chi cuadrado muestra que existe una relación significativa entre fumar y el bajo peso al nacer, por lo que se rechaza la hipótesis nula.
Distribuccion normal, discreta y de poison
Este documento resume tres problemas relacionados con distribuciones de probabilidad. El primer problema calcula la probabilidad de pesos de pacientes en un hospital usando una distribución normal. El segundo problema calcula la probabilidad de transfusiones usando una distribución de Poisson. El tercer problema calcula la probabilidad de que dos amigos hayan visto una película usando una distribución binomial.
Tics seminario 8
El documento presenta tres problemas de probabilidad y estadística. El primero calcula la probabilidad de que los pacientes pesen entre 60-75kg (95,21%) y menos de 64kg (2,28%). El segundo calcula la probabilidad de encontrar 10 transfusiones en un hospital (12,51%). El tercero calcula la probabilidad de que 2 de un grupo de 4 amigos hayan visto una película (15,36%).
Seminario 7 tics
1) El documento presenta varios problemas de probabilidad relacionados con pacientes en un hospital pediátrico y una compañía de autobuses. Calcula probabilidades como el 26% de que un paciente seleccionado al azar sea menor de 24 meses y el 46% de que sea una niña.
2) Analiza la probabilidad de padecer hipertensión (15%) e hiperlipemia (25%) entre pacientes de un centro de salud, representándolo en un diagrama de Venn. Calcula una probabilidad del 65% de no padecer ninguna.
3
Tics seminario 6
Este estudio examinó la efectividad de los ácidos grasos hiperoxigenados en la prevención de úlceras por presión en pacientes hospitalizados. Los investigadores asignaron 192 pacientes al azar a un grupo de control o experimental, aplicando ácidos grasos hiperoxigenados solo al grupo experimental. La incidencia de úlceras por presión fue del 35% en el grupo de control, pero solo del 19% en el grupo experimental, lo que sugiere que los ácidos grasos hiperoxigenados pueden ayudar a prevenir úlceras por presión
Tarea seminario 5
This one sentence document appears to be listing a name "LYDIA ACOSTA GARCÍA" and some affiliation information "GRUPO 1. UNIDAD DOCENTE DE VALME." along with a series of blank lines and the word "ARRASTRAR" which may indicate dragging or pulling.
Tarea seminario 4
Este documento describe los pasos para crear una matriz en IBM SPSS, definir las variables, incorporar datos, cambiar el nombre del documento y guardarlo en Excel. Luego explica cómo abrir archivos de Excel en SPSS, seleccionar rangos de celdas específicas para importar, e importar solo ciertas variables y observaciones de una hoja de Excel a SPSS.
Tarea seminario 3
Este documento proporciona instrucciones para realizar una búsqueda en PubMed utilizando estrategias de búsqueda y traduciendo términos al vocabulario controlado Medical Subject Headings (MeSH). Explica cómo acceder a PubMed y MeSH, traducir términos clave como "enfermera", "docencia y aprendizaje", "contribuye" y "blogs y wikis", realizar la búsqueda, seleccionar textos relevantes y exportar los resultados a RefWorks para generar una bibliografía.
Como realizar búsquedas bibliográficas
El documento proporciona instrucciones para realizar búsquedas en las bases de datos Dialnet y CUIDEN Plus para encontrar documentos sobre la prevención de úlceras por presión en personas mayores, y exportar los resultados a RefWorks. Explica cómo ingresar a cada base de datos, realizar las búsquedas con las palabras clave relevantes, seleccionar los documentos deseados y exportarlos o importarlos a RefWorks para su gestión y creación de bibliografías.
Como realizar búsquedas bibliográficas
El documento proporciona instrucciones para realizar búsquedas en las bases de datos Dialnet y CUIDEN Plus para encontrar documentos sobre la prevención de úlceras por presión en personas mayores. Explica cómo ingresar a cada base de datos, realizar búsquedas con palabras clave relevantes, seleccionar documentos y exportarlos a RefWorks para su gestión y bibliografía.
Más de Lydia Acosta Garcia (14)
Seminario 7 tics
- 1. NOMBRE: LYDIA ACOSTA GARCÍA 1º ENFERMERIA. GRUPO 1. UNIDAD DOCENTE DE VALME
- 2. 1) En la sala de pediatría de un hospital, el 60% de los pacientes son niñas. De los niños el 35% son menores de 24 meses. El 20% de las niñas tienen menos de 24 meses. Un pediatra que ingresa a la sala selecciona un infante al azar. a. Determine el valor de la probabilidad de que sea menor de 24 meses. A= niñas P(A) =0´6 P(C/A) =0,2 B=niños P(B) =0,4 P(C/B) =0,35 C=menor de 24 meses P(C) = P(A) x P(C/A)+ P(B)x P (C/B) P(C) = (0,6 x 0,2) + (0,4 x 0,35)=0,26 Solución : la probabilidad de que sea menor de 24 meses es de un 26%
- 3. b. Si el infante resulta ser menor de 24 meses. Determine la probabilidad que sea una niña. A= niñas P(A) =0´6 P(C/A) =0,2 B=niños P(B) =0,4 P(C/B) =0,35 C=menor de 24 meses P(c) = P(A) x P(C/A)+ P(B)x P (C/B) Solución: la probabilidad de que sea un infante menor de 24 meses y sea niña es del 46 %
- 4. 2) Un 15% de los pacientes atendidos en la Consulta de Enfermería del Centro de Salud de el Cachorro padecen hipertensión arterial (A) y el 25% hiperlipemia (B). El 5% son hipertensos e hiperlipémicos. a) Cuál es la P de A, de B y de la unión. A= hipertensión arterial P (A) = 0,15 B= hiperlipemia P (B) =0,25 C= hipertensos e hiperlipemicos P ( C ) =0,05 A=15% B=25% C=5% Solución: el p(A) es 0,15, el p(B) es 0,25 y la probabilidad de la unión es 0,05.
- 5. 10% 20% b) Representa la situación en un diagrama de Venn Pacientes que padecen hipertensión arterial. Pacientes que padecen hiperlipemia. Pacientes que padecen hipertensión arterial e hiperlipemia.
- 6. C) Calcula la probabilidad de que una persona al azar no padezca ni A ni B La probabilidad total es 0,10+0,05+0,20=0,35 padecen 1- probabilidad total= 1-0,35= 0,65 no padecen ni A ni B. Solución: el 65 % de los pacientes atendidos en la Consulta de Enfermería del Centro de Salud de el Cachorro, no padecen ni A ni B.
- 7. 3) Una compañía de transporte público tiene tres líneas en una ciudad, de forma que el 45% de los autobuses cubre el servicio de la línea 1, el 25% cubre la línea 2 y el 30% cubre el servicio de la línea 3. Se sabe que la probabilidad de que, diariamente, un autobús se averíe es del 2%, 3% y 1% respectivamente, para cada línea. Línea 1= A A = 45% P (A)= 0,45 P(D/A)=0,02 Línea 2= B B = 25% P (B)=0,25 P (D/B)=0,03 Línea 3= C C = 30% P (C)=0,3 P (D/C)=0,01 Averías = D ( 2%,3%,1% respectivamente)
- 8. a) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús sufra una avería. Para ello utilizamos el teorema de probabilidad total. P(D) = P(A) x P (D/A) + P (B) x P(D/B) + P(C) x P(D/C) P(D) = ( 0,45 x 0,02) + (0,25 x 0,03) + (0,3 x 0,01) P(D) = 0,009 + 0,0075 + 0,003 = 0,0195 = 1,95% Solución: la probabilidad de que un autobús en un día sufra una avería es de 1, 95%
- 9. b) Calcular la probabilidad de que, en un día, un autobús no sufra una avería. La probabilidad es entre 0 y 1, para ello: A 1 le quitamos la probabilidad total, que en este caso es 0,0195 1- Ptotal= 1 – 0,0195= 0,9805 Solución : la probabilidad de que un autobús no sufra una avería en un día es el 98,05%
- 10. c) ¿De qué línea de transporte es más probable que un autobús sufra una avería? Utilizamos el teorema de bayes. 46% en la línea 1.
- 11. 38% en la línea 2. 15% en la línea 3.
- 12. Solución :Es probable que sufra una avería la línea 1, ya que la probabilidad de la línea 1 de sufrir una avería es de un 46%, mientras que en la 2 de un 38% y en la 3 de un 15%, por lo que la probabilidad es mayor en la 1.
- 13. 4) La probabilidad de que A dé en el blanco es 1/4 y la de B es 2/5.Si A y B disparan. ¿Cuál es la probabilidad de que pegue en el blanco? Utilizamos la Probabilidad de la intersección de sucesos independientes. P(A)=1/4= 025 p(A∩B) = p(A) · p(B) P(B)=2/5= 0,4 p(A∩B) = 0,25 · 0,4= 0,1 Solución: la probabilidad de que pegue en el blanco es del 10%