El documento describe un estudio que examina si el sexo influye en la altura mediante el establecimiento de hipótesis nula y alternativa. Se explora la normalidad de la distribución de alturas y se aplica la prueba t de Student, encontrando que los hombres tienden a ser más altos que las mujeres. También analiza si existe una relación entre las horas dedicadas al deporte y la nota de acceso a una carrera, determinando que no hay correlación significativa entre estas variables.

1. Seminario 9
Actividad uno
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Queremos saber si el sexo influye sobre la altura. Para
esto establecemos nuestra hipótesis alternativa (H1) y la
hipótesis nula (H0)
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H1: El sexo influye sobre a altura
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H0: El sexo no influye sobre la altura.
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Hacemos la prueba de la normalidad para ver si
podemos aplicar la T de Student.
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Al explorar la normalidad vemos si la altura se distribuye
normalmente, es decir, siguiendo la campana de Gauss.

2. Exploramos la normalidad

3. Exploramos la normalidad

4. Exploramos la normalidad

5. Exploramos la normalidad
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6. Exploramos la normalidad
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Como la muestra es de 50 escogemos la prueba
de Kolmogorov-Smirnov. Si hubiese sido inferior
a 50 escogeriamos Shapiro-Wilk.
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Comprobamos por tanto que la altura sigue una
distribución normal ya que p es mayor de 0'05 y
por tanto tenemos que aceptar nuestra hipótesis
nula, es decir, que no hay diferencia y que la altura
se distribuye normalmente. Podemos aplicar por
tanto la T de Student.

7. Realizamos ahora la T de Student.

8. Realizamos ahora la T de Student.

9. Realizamos ahora la T de Student.

10. Realizamos ahora la T de Student.

11. Realizamos ahora la T de Student.
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Concluimos que p es menor de 0'05 ya que es
0'000 por tanto tenemos que rechazar la hipótesis
nula y aceptar la alternativa que dice que sí hay
relación entre el sexo y la altura. En concreto los
hombres tienen más altura que las mujeres.

12. Actividad dos.
Ejercicio de correlación
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Queremos ver si existe una relación entre la nota de corte y las
horas dedicadas a la práctica deportiva.

15. Estudiamos la normalidad.

16. Estudiamos la normalidad.

17. Estudiamos la normalidad.
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Tenemos que escoger a prueba de Shapiro-Wilk ya que la
muestra es de 30 y por tanto menor de 50. Vemos que p es
menor de 0'05 y por tanto concluimos que nuestra muestra
no se distribuye normalmente. Por tanto tenemos que
escoger la R de Spearman y descartar al R de Pearson.
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El coeficiente de Rho de Spearman es de -0'28, mayor por
tanto de 0'05 por tanto decimos que no hay una relación
significativa entre las horas de hacer deporte y la nota de
acceso al grado de Enfermería.

18. Realizamos una nube de puntos

19. Realizamos una nube de puntos

20. Realizamos una nube de puntos
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Tal y como vemos la nube de punto
demuestra que no existe correlación.