Este documento presenta instrucciones para realizar tres tablas de contingencia usando SPSS. La primera tabla relaciona la escuela de origen con la elección de enfermería como primera opción. La segunda tabla examina el sexo en relación con la elección de enfermería. La tercera tabla analiza el gasto mensual en teléfonos móviles según el sexo. El documento también explica cómo crear gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma con curva normal para visualizar y resumir los datos.

1. Seminario cinco.
Para realizar esta tarea lo primero que debíamos hacer era descargar desde
Consigna la matriz sobre la que trabajaríamos.
Era la siguiente:

2. Tablas de contingencia
La primera tarea de este seminario consiste en realizar tres tablas
de contingencia las cuales son muy útiles para observar la
relación entre dos o más variables. Se suelen usar para variables
cualitativas.
-En la primera tabla de contingencia relacionaremos el centro
educativo del que viene el alumno (esta será nuestra variable
independiente) con elegir enfermería como primera opción (esta
será la variable dependiente)
-En la segunda tabla vamos a representar el sexo (variable
independiente) con elegir enfermería como primera opción
(variable dependiente). De esta forma podremos ver si las chicas
eligen más enfermería como primera opción que los chicos.
-En la tercera tabla observaremos si los chicos gastan más en
móvil que las chica, para esto relacionamos el sexo como variable
independiente con el gasto al final de mes en teléfono móvil, que
es la variable dependiente.

3. Primera tabla de contingencia
Para hacer la tabla de contingencia debemos saber que
la variable independiente suele ir en las columnas
mientras que la dependiente va en las filas.
Para explicar como realizar la tabla lo mejor es que lo
veamos mediante imágenes.

4. Primera tabla de contingencia

5. Primera tabla de contingencia

6. Primera tabla de contingencia
Debemos pinchar en casillas para que se nos despliegue este cuadro.

7. Primera tabla de contingencia

8. Primera tabla de contingencia
Daremos a aceptar y se nos abrirá una página con nuestra tabla de
contingencia.

9. Segunda tabla de contingencia
Todo será igual que antes solo cambiarán as variables que introducimos

10. Segunda tabla de contingencia

11. Tercera tabla de contingencia
Con la tercera ocurre igual que con la segunda, simplemente cambian las variables.

12. Tercera tabla de contingencia

13. Conclusiones
●
El test de chi-cuadrado nos sirve para ver si hay diferencias
significativas entre las variables que comparamos.
●
El nivel de significación va de 0 a 1 de manera que diremos
que la diferencia es significativa si el valor de este coeficiente
es menor de 0'05
●
En nuestras tablas de contingencia al hacer el test de chi-
cuadrado nunca nos ha dado menor de 0'05.
●
En el primer caso nos dio 0'408, en el segundo caso el
resultado fue 0'849 y en el tercero fue 0'263 . Podemos concluir
por tanto que no hay significación.

14. Procedimiento de ponderación
Si los datos nos los dan agrupados
debemos ser nosotros los que hagamos la
matriz en SPSS para ponderla después y
hacer la tabla de contingencia.
Ya expliqué en el cuarto seminario como
hacer las tablas en SPSS así que ahora
solo mostraré el resultado.
En nuestro caso vamos a estudiar y
relacionar el sexo con el tabaquismo.

15. Matriz de SPSS.

16. Ya tenemos los datos preparados para ponderar y
hacer la tabla de contingencia

17. Procedimiento para ponderar

18. Para saber que hemos hecho bien la ponderación solo debemos fijarnos en el
recuadro que nos dice que nuestros datos están ya ponderados

19. Seguimos los siguientes pasos para hacer la tabla
de contingencia

23. Vemos que el sí existe significación ya que el
cociente de Pearson es menor de 0'05.

24. Gráfico de sectores de un variable nominal, en este caso,
veremos las personas que fuman y las que no lo hacen.

25. Pasos para hacer el diagrama de sectores.

27. Aquí tenemos nuestro diagrama de
sectores sobre el tabaquismo

28. Diagrama de barras de una variable nominal, en nuestro caso
“áreas donde les gustaría trabajar.”
Tenemos que seguir los siguientes pasos que explicaré mediante
una serie de imágenes.

31. Aquí está nuestro diagrama de barras.

32. Ahora vamos a realizar un histograma con curva de
normalidad de una variable ordinal, en mi caso he
elegido la variable “frecuencia de estudio”

33. Debemos asegurarnos de marcar la
opción de mostrar curva normal en el
histograma si queremos que esta esté.

34. Aquí está el histograma sobre
frecuencia de estudio con su curva
normal

35. A continuación haré un gráfico un poco más
complejo que será un diagrama de cajas donde
representaré la nota de acceso frente al sexo.

37. Tenemos que buscar “Diagrama de cajas”

38. A continuación debemos arrastrar las
variables que queremos representar.

40. Aquí esta nuestro diagrama de cajas. Los
puntos que aparecen son valores
extremos.