El resumen analiza dos estudios estadísticos realizados sobre dos conjuntos de datos. El primer estudio examina la relación entre la altura y la práctica de deporte, mientras que el segundo estudia la relación entre el peso y el sexo. Ambos estudios incluyen pruebas de normalidad y pruebas t de Student. La prueba de normalidad concluye que los datos en ambos estudios siguen una distribución normal. La prueba t de Student determina que no hay una relación estadísticamente significativa entre la altura y la práctica de deport
Aquí se incluye una presentación de Power Point sobre cómo hacerle las pruebas de T de Student y de Normalidad a variables cualitativas independientes y cuantitativas dependientes, y cómo interpretar los resultados.
Presentació de Isaac Sánchez Figueras, Yolanda Gómez Otero, Mª Carmen Domingo González, Jessica Carles Sanz i Mireia Macho Segura, infermers i infermeres de Badalona Serveis Assistencials, a la Jornada de celebració del Dia Internacional de les Infermeres, celebrada a Badalona el 14 de maig de 2024.
Pòster presentat pel doctor José Ferrer, metge de l'equip d'Innovació de BSA, al XX Congrés de la Sociedad Española del Dolor, celebrat a León del 29 al 31 de maig de 2024.
En el marco de la Sexta Cumbre Ministerial Mundial sobre Seguridad del Paciente celebrada en Santiago de Chile en el mes de abril de 2024 se ha dado a conocer la primera Carta de Derechos de Seguridad de Paciente, a nivel mundial, a iniciativa de la Organización Mundial de la Salud (OMS).
Los objetivos del nuevo documento pasan por los siguientes aspectos clave: afirmar la seguridad del paciente como un derecho fundamental del paciente, para todos, en todas partes; identificar los derechos clave de seguridad del paciente que los trabajadores de salud y los líderes sanitarios deben defender para planificar, diseñar y prestar servicios de salud seguros; promover una cultura de seguridad, equidad, transparencia y rendición de cuentas dentro de los sistemas de salud; empoderar a los pacientes para que participen activamente en su propia atención como socios y para hacer valer su derecho a una atención segura; apoyar el desarrollo e implementación de políticas, procedimientos y mejores prácticas que fortalezcan la seguridad del paciente; y reconocer la seguridad del paciente como un componente integral del derecho a la salud; proporcionar orientación sobre la interacción entre el paciente y el sistema de salud en todo el espectro de servicios de salud, incluidos los cuidados de promoción, protección, prevención, curación, rehabilitación y paliativos; reconocer la importancia de involucrar y empoderar a las familias y los cuidadores en los procesos de atención médica y los sistemas de salud a nivel nacional, subnacional y comunitario.
Y ello porque la seguridad del paciente responde al primer principio fundamental de la atención sanitaria: “No hacer daño” (Primum non nocere). Y esto enlaza con la importancia de la prevención cuaternaria, pues cabe no olvidar que uno de los principales agentes de daño somos los propios profesionales sanitarios, por lo que hay que prevenirse del exceso de diagnóstico, tratamiento y prevención sanitaria.
Compartimos el documento abajo, estos son los 10 derechos fundamentales de seguridad del paciente descritos en la Carta:
1. Atención oportuna, eficaz y adecuada
2. Procesos y prácticas seguras de atención de salud
3. Trabajadores de salud calificados y competentes
4. Productos médicos seguros y su uso seguro y racional
5. Instalaciones de atención médica seguras y protegidas
6. Dignidad, respeto, no discriminación, privacidad y confidencialidad
7. Información, educación y toma de decisiones apoyada
8. Acceder a registros médicos
9. Ser escuchado y resolución justa
10. Compromiso del paciente y la familia
Que así sea. Y el compromiso pase del escrito a la realidad.
2. TAREA A REALIZAR:
De nuestra base de datos, cogeremos dos
hipótesis distintas en las que haya una variable
independiente cualitativa y una dependiente
cualitativa.
Elaboraremos la prueba de T- Student, pero para
ello deberemos realizar previamente la prueba
de Normalidad, para ver si se acepta la
Hipótesis Nula, pues esta es una de las
condiciones fundamentales que debemos seguir
para realizar T- Student.
3. Prueba de Normalidad
Variables: Altura- Prácticas deportivas
Lo primero que haremos será la prueba de
Normalidad, para ver si se acepta o no la
Hipótesis Nula, y posteriormente haremos la
T- Student.
Los pasos a seguir los veremos a
continuación.
4. Lo primero que hicimos fue darle a la pestaña
ANALIZAR ESTADÍSTICOS
DESCRIPTIVOS EXPLORAR.
Acto seguido pusimos en LISTA DE
DEPENDIENTES nuestra variable cuantitativa
dependiente, que en nuestro caso es la
ALTURA y en LISTA DE FACTORES nuestra
variable cualitativa independiente, que en
nuestro caso es PRÁCTICAS DEPORTIVAS. A
continuación le dimos a GRÁFICOS.
5. A continuación, pulsamos lo que
hemos indicado con flechas y el
dimos a la opción CONTINUAR.
Finalmente le dimos a la opción
ACEPTAR.
7. ❖ Tomaremos de referencia la prueba de Shapiro-
Wilk, ya que nuestra N<50 (29), y como podemos
observar, tanto para los que no practican deporte
como para los que sí, p>0,05 (0,663 y 0,651), por lo
que podemos decir que se acepta la hipótesis nula,
por los que podemos decir que los resultados no
son estadísticamente significativos, sino que son
pura casualidad, indicando por tanto que los datos
siguen una distribución normal, y después de
comprobar esto podemos realizar la prueba
T- Student sin problema.
9. ❑ Lo podemos observar en todos los gráficos que nos han ido saliendo,
tanto en la diapositiva anterior como posterior, pero nos centraremos
en estos dos gráficos, donde podemos comprobar lo ya comentado
arriba, y esto refuerza lo que hemos dicho, pues en ambos se ven
como los puntos siguen una distribución normal, todos más o menos
cercanos a la línea, siguiendo una trayectoria normal.
10.
11. Prueba T-Student
Variables: Altura- Prácticas Deportivas
Una vez que hemos comprobado la prueba de
Normalidad y hemos visto que se acepta la
Hipótesis Nula, vamos a proceder a llevar a
cabo la prueba de T-Student, con las mismas
variables anteriores.
Los pasos a seguir los mostraremos a
continuación.
12. Lo primero que hicimos fue
darle a la pestaña ANALIZAR
COMPARAR MEDIDAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS
INDEPENDIENTES.
13. Acto seguido, pusimos en VARIABLES DE
PRUEBA nuestra variable cuantitativa
dependiente ALTURA y en VARIABLES DE
AGRUPACIÓN nuestra variable cualitativa
independiente PRÁCTICAS DEPORTIVAS.
Al ser nuestra variable dicotómica, le daríamos a
DEFINIR GRUPOS, y asignaríamos el valor 1
para los que sí practican deporte, y el valor 2 para
los que no practican deporte. Una vez hecho esto
le daríamos a CONTINUAR.
Finalmente le daríamos a ACEPTAR.
14. Resultados obtenidos de
T- Student
Con este resultado lo que queremos ver es si los resultados
anteriores son realmente fruto de la casualidad o fruto de la
causalidad, es decir, son estadísticamente significativos. Para
ello vamos a ver a continuación el resultado de la significación
bilateral que nos resolverá esta duda.
Por tanto deberíamos preguntarnos:
- ¿La práctica deportiva afecta a la altura?
Las hipótesis nos dirían lo siguiente:
-H0 La práctica deportiva no tiene relación con la
altura.
-H1 La práctica deportiva sí tiene relación con la
altura.
15. Como hemos dicho anteriormente, nos fijaríamos en los resultados
obtenidos en la significación bilateral, y como podemos observar
p>0,05, por tanto, aceptaríamos la H0, y diríamos que la práctica
deportiva no tiene relación con la altura, los resultados no son
estadísticamente significativos.
16. Prueba de Normalidad
Variables: Peso- Sexo
Lo primero que haremos será la prueba de
Normalidad, para ver si se acepta o no la
Hipótesis Nula, y posteriormente haremos la
T- Student.
Los pasos a seguir los veremos a
continuación.
17. Lo primero que hicimos fue darle a la pestaña
ANALIZAR ESTADÍSTICOS
DESCRIPTIVOS EXPLORAR.
Acto seguido pusimos en LISTA DE
DEPENDIENTES nuestra variable cuantitativa
dependiente, que en nuestro caso es el PESO y
en LISTA DE FACTORES nuestra variable
cualitativa independiente, que en nuestro caso
es SEXO. A continuación le dimos a
GRÁFICOS.
18. A continuación, pulsamos lo que
hemos indicado con flechas y el
dimos a la opción CONTINUAR.
Finalmente le dimos a la opción
ACEPTAR.
20. ❖ Tomaremos de referencia la prueba de Shapiro-
Wilk, ya que nuestra N<50, y como podemos
observar, tanto para las mujeres como para los
hombres, p>0,05 (0,679 y 0,414), por lo que
podemos decir que se acepta la hipótesis nula,
por los que podemos decir que los resultados no
son estadísticamente significativos, sino que son
pura casualidad, indicando por tanto que los datos
siguen una distribución normal, y después de
comprobar esto podemos realizar la prueba
T- Student sin problema.
22. ❑ Lo podemos observar en todos los gráficos que nos han ido saliendo,
tanto en la diapositiva anterior como posterior, pero nos centraremos
en estos dos gráficos, donde podemos comprobar lo ya comentado
arriba, y esto refuerza lo que hemos dicho, pues en ambos se ven
como los puntos siguen una distribución normal, todos más o menos
cercanos a la línea, siguiendo una trayectoria normal.
23.
24. Prueba T-Student
Variables: Peso- Sexo
Una vez que hemos comprobado la prueba de
Normalidad y hemos visto que se acepta la
Hipótesis Nula, vamos a proceder a llevar a
cabo la prueba de T-Student, con las mismas
variables anteriores.
Los pasos a seguir los mostraremos a
continuación.
25. Lo primero que hicimos fue
darle a la pestaña ANALIZAR
COMPARAR MEDIDAS
PRUEBA T PARA MUESTRAS
INDEPENDIENTES.
26. Acto seguido, pusimos en VARIABLES DE
PRUEBA nuestra variable cuantitativa
dependiente PESO y en VARIABLES DE
AGRUPACIÓN nuestra variable cualitativa
independiente SEXO.
Finalmente le daríamos a ACEPTAR.
Al ser nuestra variable dicotómica, le daríamos a
DEFINIR GRUPOS, y asignaríamos el valor 1
para los hombres, y el valor 2 para las mujeres.
Una vez hecho esto le daríamos a CONTINUAR.
27. Resultados obtenidos de
T- Student
Con este resultado lo que queremos ver es si los resultados
anteriores son realmente fruto de la casualidad o fruto de la
causalidad, es decir, son estadísticamente significativos. Para
ello vamos a ver a continuación el resultado de la significación
bilateral que nos resolverá esta duda.
Por tanto deberíamos preguntarnos:
- ¿La práctica deportiva afecta a la altura?
Las hipótesis nos dirían lo siguiente:
-H0 El sexo no tiene relación con el peso.
-H1 El sexo sí tiene relación con el peso.
28. Como hemos dicho anteriormente, nos fijaríamos en los resultados
obtenidos en la significación bilateral, y como podemos observar
p<0,05, por tanto, rechazaríamos la H0, nos quedaríamos con la H1 y
diríamos que el sexo tiene relación con el peso, los resultados son
estadísticamente significativos.