Este documento resume los pasos para realizar una prueba T-Student para determinar si hay relación entre una variable cuantitativa (altura) y una variable cualitativa dicotómica (sexo). Primero se comprueba la distribución normal de los datos y luego se aplica la prueba T-Student, la cual muestra que existe relación entre la altura y el sexo tanto para el primer caso analizado como para el segundo.

1. SEMINARIO 8:
DISTRIBUCIÓN NORMAL
T-STUDENT
Asunción Núñez García
Grupo 1, Subgrupo 5.

2. EN EL PRIMER CASO,
ELEGIMOS UNA VARIABLE
CUANTITATIVA Y OTRA VARIABLE
CUALITATIVA DICOTÓMICA

3. Comprobamos distribución normal.

4. Añadimos las variables altura y sexo.

5. En gráficos seleccionamos las casillas señaladas en la imagen

6. Estos son los resultados que obtenemos:

12. En ambos casos el valor de P es mayor de 0,05, por tanto,
se sigue una distribución normal.
Como el tamaño de la muestra es menos de 50, utilizamos el
Test de Shapiro-Wilk.

13. Para hacer la prueba de T-Student debemos seguir los siguientes pasos:

15. OBTENEMOS ESTOS RESULTADOS
La significación bilateral tiene un valor de 0,000, menor que 0.05.
Se rechaza la hipótesis nula y, por consiguiente, se acepta la
hipótesis alternativa. Por tanto, hay relación entre altura y sexo.

16. EN EL SEGUNDO CASO,
ELEGIMOS UNA VARIABLE
CUANTITATIVA Y OTRA
CUALITATIVA DICOTÓMICA

17. Distribución Normal:

20. Estos son los resultados que hemos obtenido:

25. En ambos casos el valor de P es mayor de 0,05, por tanto, se
sigue una distribución normal.
Como el tamaño de la muestra es mejor que 50, utilizamos el
Test de Shapiro-Wilk.

26. T-STUDENT

28. OBTENEMOS ESTOS RESULTADOS
Como la significación bilateral tiene un valor de
0,000; se rechaza la hipótesis nula y se acepta la
hipótesis alternativa, por lo tanto hay dependencia
entre altura y sexo en hombres y mujeres.