Este documento presenta una introducción a las encuestas electorales, incluyendo consideraciones generales sobre la investigación por encuestas como modos de administración, procedimientos de muestreo y tipos de error. También explora el uso de encuestas como instrumento de predicción electoral, razones por las que pueden fallar, y métodos alternativos de predicción como agregadores, modelos mixtos y análisis de datos masivos. Además, discute otros usos de las encuestas más allá de la predicción, como la planificación estratégica y prue

1. Las encuestas
electorales
Jordi Muñoz
Universitat de Barcelona
jordi.munoz@ub.edu

2. 1. Índice
1. La investigación por encuestas, consideraciones generales
Modo de administración
Procedimientos de muestreo
El error en las encuestas
2. Las encuestas como instrumento de predicción electoral
¿Por qué fallan las encuestas?
Alternativas metodológicas: la cocina
Evaluación de encuestas recientes: ¿Han sido fiables?
3. Métodos alternativos de predicción
Agregadores
Modelos mixtos
Buzz mediático y de redes sociales
4. Más allá de la predicción. Otros usos de las encuestas en campaña
Planificación estratégica
Message testing

3. Consideraciones generales sobre la investigación por
encuestas: muestreo, modos de administración, tipos de
error.
1. Las encuestas:
aspectos generales

4. Las encuestas: modos de administración
Ventajas Inconvenientes
Cara a cara Fiabilidad
Materiales apoyo
Cobertura
Coste
Plazo
Papel entrevistador
Telefónico Coste
Rapidez
Cobertura
Limitaciones cuestionario
Papel entrevistador
Postal Cost
Sinceritat
Materials de suport
No respuesta
Plazo
Falta de control
On-line Coste
Rapidez
Sinceridad
Materiales de apoyo
Cobertura
Fiabilidad

5. Tipos de muestreo
Muestras probabilísticas
Aleatorio simple
Estratificado
Por conglomerados
Muestras no probabilísticas
Muestreo por cuotas
Snowballing

6. Muestreo probabilístico
Tipos principales de muestreo probabilístico
Aleatorio simple Estratificado Por conglomerados

7. El error en las encuestas: por qué
el tamaño no importa (tanto)
Tipos de errores
Error aleatorio, muestral  Imprecisión
Vinculado al tamaño muestral
Error sistemático, no muestral  Sesgo
No respuesta
Cobertura

8. Elaboración de cuestionarios (el demonio
está en los detalles)
Preguntas no sesgadas
La formulación (‘wording’) de las preguntas debería evitar el sesgo,
si el objetivo es obtener información sobre la opinión pública. El
framing de las preguntas importa mucho en los resultados.

9. Elaboración de cuestionarios (el demonio
está en los detalles)
Complejidad cognitiva
A menudo en el diseño de cuestionarios se olvida la necesidad de
ajustar la complejidad cognitiva a los encuestados y al modo de
administración
Contenido –Qué estamos preguntando. Las ‘nonattitudes’
Formulación – Cómo lo preguntamos (longitud de la pregunta,
conceptos abstractos, vocabulario complejo). Less is more
Instrumento de medida – Categorías de respuesta, etiquetas,
orden, número de categorías, etc.

10. Elaboración de cuestionarios (el demonio
está en los detalles)
Opciones de respuesta
En la mayoría de casos, usaremos preguntas cerradas, por razones
substantivas y prácticas. Es muy importante que las opciones de
resupesta sean:
Exhaustivas. Todas las posibles resupestas
Excluyentes. Sin solapamientos

11. Random is beautiful.
Experimentos en encuestas
A menudo queremos inferir relaciones de causalidad mediante
encuestas. Un método muy sencillo y robusto para determinados
casos es el de los experimentos de encuesta
Se basan en la aleatorización de la presentación de determinadas
preguntas, viñetas, formulaciones, orden, etc.
Tienen usos metodológicos y substantivos

12. Las encuestas como instrumento de predicción electoral.
Límites, potencialidades, alternativas.
2. Predicciones
electorales

13. Las encuestas no deberían fallar
Se basan en el muestreo de la población. De acuerdo con la teoría de
la probabilidad, una muestra de tamaño N extraída de modo
aleatorio de una población, tendrá las mismas características que la
población, con un error muestral conocido y decreciente con el
tamaño de N.
…y, sin embargo, fallan

14. ¿Por qué fallan las encuestas?
Problemas de muestreo
Marco muestral
Cobertura
Coste recontacto
La no respuesta a las encuestas
No aleatoria
Difícil de estimar las características
Deseabilidad social: La ocultación del voto y de la abstención
Voto e ingresos, y los NSNC
Los indecisos y los 'late-deciders’

15. ¿Por qué fallan las encuestas?
Ejemplo: la ocultación de la abstención
61
64
59
55
64
59
63
56
79
76
71
76 74 76
67
30
40
50
60
70
80
90
100
1980 1984 1988 1992 1995 1999 2003 2006
Any elecció
Dades oficials
Dades d'enquesta

16. ¿Por qué fallan las encuestas?
Precisión estadística
Multipartidismo: la encuesta es una muestra de una distribución
multinomial. Más parámetros a estimar, menos precisión (crecen los
IC)
Magnitud del distrito, sistema electoral
Fuente: Jesús Fernández-Villaverde Encuestas en la Era del Multipartidismo http://nadaesgratis.es/fernandez-
villaverde/encuestas-en-la-era-del-multipartidismo

17. ¿Por qué fallan las encuestas?
Plazos
La regulación española
Campañas y late deciders
Las encuestas andorranas
Interés en fallar?
Efectos electorales de las encuestas
Red de intereses: Partidos – Medios - Institutos

18. Dentro de la cocina
La cocina es necesaria
Qué se hace en la cocina
La ‘cocina’ se compone de tres pasos fundamentales:
Postestratificación–Ponderación de la muestra por variables
observadas para corregir desvíos. Uso y abuso del recuerdo de voto
Asignación de indecisos– Modelo predictivo para asignar NS/NC
Estimación de participación– Probabilidad latente. El caso de
Yougov
Paredes de cristal?
La mala fama de la cocina y la importancia de la transparencia. El
ejemplo de los restaurantes

19. Un ejemplo
Fuente: Alberto Penadés (USAL)

20. Han sido fiables históricamente?
Enquestes i resultats, PSOE
20
25
30
35
40
45
50
ene-93 oct-95 jul-98 abr-01 ene-04 oct-06 jul-09 abr-12 dic-14
PSOE PSOE eleccions

21. Han sido fiables históricamente?
Enquestes i resultats, PP
20
25
30
35
40
45
50
55
oct-95 jul-98 abr-01 ene-04 oct-06 jul-09 abr-12
PP enquestes PP eleccions

22. Han sido fiables en 2015?

23. Han sido fiables en 2015?

24. Más allá de la predicción, ¿de qué nos sirven las encuestas
en la planificación de campañas electorales?
4. Otros usos de
las encuestas

25. Planificación estratégica
Análisis de la competición
Zonas de contacto, trasvase de votos, competidores y posición
relativa. Palancas de cambio.
Perfiles sociodemográficos
Complemento a la campaña: diseño de la comunicación y
planificación del operativo grasroots

26. Message testing
Por qué es importante?
Nuestra intuición puede ser errónea. Las reacciones en social
media pueden estar muy sesgadas (el caso de UPyD). Difícil aislar
efectos concretos durante la campaña
Cómo se hace
Mediante aleatorización, con encuestas flash a muestras
relativamente reducidas. Preferencia encuestas on-line por
razones de coste

27. Recientemente estan emergiendo alternativas a la
predicción electoral mediante encuestas que, en algunos
casos, ayudan a mejorar las predicciones
4. Otros métodos
de predicción

28. Agregadores de encuestas
Qué son
Promedios ponderados o modelos de apoyo subyacente que se
‘alimentan’ de todas las encuestas publicadas
Cómo funcionan
Estiman la mejor predicción dado el conjunto de encuestas.
Tienen en cuenta la N, la fecha, los house effects y la tendencia
Para qué sirven
Ayudan a solucionar los problemas de precisión
Para qué NO sirven
No solucionan los problemas de sesgo sistemático. Los modelos
sólo pueden ser tan buenos cómo el conjunto de datos de los que
se alimentan

29. Agregadores

30. Agregadores (II)

31. Modelos de predicción mixtos
Qué son
Combinan información de encuestas con otro tipo de factores, los
llamados fundamentals: evolución de la economía, incumbency
status, etc.
Ejemplos:
http://www.washingtonpost.com/wp-tran/politics/election-lab-
2014 y http://fivethirtyeight.com/
Cómo funcionan
Modelos similares a los agregadores, pero con fuentes adicionales
de información
Para qué sirven
Ayudan, como los agregadores, a mejorar la precisión. Pueden
también corregir los sesgos de las encuestas

32. Los fundamentals

33. El big data
Qué son
Modelos de predicción basados en la escucha activa de la actividad
en social media (twitter), internet (búsquedas de google y tráfico)
y media tradicional
Cómo funcionan
Análisis de menciones. Análisis de sentimiento. Natural Language
Processing.
Para qué sirven
Complemento a las predicciones por encuesta. Reducción de
costes. Escucha contínua. Sin límites de plazos
Para qué NO sirven
Necesitan complementarse/calibrarse con encuestas

34. Acceso Election Talks
5. Encuestas y big
data: un caso
práctico

35. Objetivos
Exploración de alternativas a la predicción tradicional
• Encuestas on-line y mixta
• Modelo agregador
• Big data
• http://www.acceso.com/elecciones-20d/