Este es mi investigacion sobre los sistema de soporte de decisiones aqui les explicara que son los sistemas decisiones, taxonomia, diferentes tipos sistemas decision , los diferentes usos que tienes los sistemas acorde a la orientacion que se le de.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Escuela: 47, Ing. Sistemas
Alumno:
Enmanuel Hernández C.I 20.374.390
Mérida 16 de Agosto de 2017

2. Sistema de soporte de decisiones
Son de tipo OLAP o de minería de datos, que proporcionan información y soporte
para tomar decisión. Es utilizado para servir de apoyo, más que automatizar, el
proceso de toma de decisiones. El apoyo de una decisión significa ayudar a las
personas que trabajan solas o en grupo a reunir inteligencia, generar alternativas y
tomas decisiones. El proceso de toma de decisión implica el apoyo a la estimación,
la evaluación y/o la comparación de alternativas. Hace referencia a las aplicaciones
informáticas que realizan una función de apoyo.
OLAP(Procesamiento analítico en línea): es una solución utilizada en el campo de
la llamada inteligencia de negocios (Business Inteligence) cuyo objetivo es agilizar
la consulta de grandes cantidades de datos. Utiliza estructuras de datos diversas,
normalmente multidimensionales( o cubos OLAP) que contienen datos resumidos
de grandes bases de datos o Sistemas transaccionales(OLTP). Se usa en informes
de negocios de ventas, markwting , informes de dirección, minería de datos y áreas
similares.

3. Tipos de sistemas OLAP
Rolap: que almacena los datos en un motor relacional. Típicamente, los datos son
detallados, evitando las agregaciones y las tablas se encuentran des normalizadas.
Los esquemas más comunes sobre los que se trabaja son estrella ò copo de nieve,
aunque es posible trabajar sobre cualquier base de datos relacional.
Está compuesta por un servidor de bancos de datos relacional y el motor OLAP se
encuentra en un servidor dedicado.Permite el análisis de una cantidad de datos.
MOLAP: Almacena los datos en una base de datos multidimensional. Para
optimizar los tiempos de respuesta, el resumen de la información es usualmente
calculado por adelantado. Estos valores precalculados o agregaciones son la base
de las ganancias de desempeño de este sistema. Algunos sistemas utilizan técnicas
de compresión de datos para disminuir el espacio de almacenamiento en disco
debido a los valores precalculados.
HOLAP( Hybrid Olap)
Almacena algunos datos en un motor relacional y otros en una base de datos
multidimensional.

4. Funciones de los Sistema de toma de decisiones (DSS)
Son herramientas de mucha utilidad en inteligencia empresarial (Business
Intelligence), permite realizar el análisis de las diferentes variables de negocio para
apoyar el proceso de toma de decisiones de los directivos:
 Permite extraer y manipular información de una manera flexible.
 Ayuda en decisiones no estructuradas.
 Permite al usuario definir interactivamente qué información necesita y cómo
combinarla
 Suele incluir herramientas de simulación, modelización, etc.
 Puede combinar información de los sistemas transaccionales internos de la
empresa con los de otra empresa externa.

5. Su principal capacidad de análisis multidimensional (OLAP) permite profundizar en
la información hasta llegar a un alto nivel de detalle, analizar datos desde diferentes
perspectivas, realizar proyecciones de información para pronosticar lo que puede
ocurrir en el futuro, análisis de tendencias, análisis prospectivo, etc.
Da soporte a las personas que tienen que tomar decisiones en cualquier nivel de
gestión, ya sean individuos o grupos, tanto en situaciones semiestructuradas como
en no estructuradas, a través de la combinación del juicio humano e información
objetiva:
 Soportar varias decisiones independientes o secuenciales.
 Ofrece ayuda en todas las fases del proceso de toma de decisiones-
inteligencia, diseño, selección, e implementación.
 Genera aprendizaje, dando como resultado nuevas demandas y refinamiento
de la aplicación, que a su vez da como resultado un aprendizaje adicional.
 Generalmente utiliza modelos cuantitativos ( estándar o hechos a la medida)
Taxonomías
Utilizando la relación con el usuario como criterio distingue entre:
 DSS Pasivo: sistema de ayudas para el proceso de toma de decisiones, pero
que no puede llevar a cabo una decisión explícita, sugerencias o soluciones.
 DSS activo: Puede llevar a cabo dicha decisión, sugerencias o soluciones.
 DSS cooperativo: Permite al encargado de la toma de decisiones modificar,
completar o perfeccionar las sugerencias de decisión proporcionadas por el
sistema, antes de enviar de vuelta al sistema para su validación.

6. Utilizando el modo de asistencia como criterio , distingue entre:
 DSS dirigidos por modelos: Se hace hincapié en el acceso y manipulación de
un modelo estadìstico, financiero , de optimización o de simulación. Utiliza
datos y parámetros proporcionados por los usarios para ayudar a los
encargados de adoptar decisiones en el análisis de una situación.
 DSS dirigidos por comunicación: Disponen de soporte para varias personas
que trabajan en una misma tarea compartida. Ejemplos: Microsoft
NetMeeting o Microsoft Groove.
 DSS dirigidos por datos: También llamados orientados por datos, enfatizan
el acceso y la manipulación de series temporales de datos internos de la
empresa y, a veces, también de datos externos.
 DSS dirigidos por documentos: Gestionan, recuperan y manipulan
información no estructuradas en una variedad de formatos electrónicos.
 DSS dirigidos por conocimiento: Proporcionan experiencia acumulada en
forma de hechos, normas, procedimientos, o en estructuras similares
especializados para la resolución de problemas.

7. Arquitectura
El sistema de gestión de base de datos: Almacena información de diversos
orígenes, puede proceder de los repositorios de datos de una organización
tradicional, fuentes externas ( como Internet), o del personal( ideas y experiencias
de los usuarios individuales)
El sistema gestor de modelos: Se ocupa de las representaciones de los
acontecimientos, hechos o situaciones utilizando varios tipos de modelos
Sistema gestor y generadores de diálogos: Se trata de la interfaz de usuario;
es, por supuesto el componente que permite a un usuario interactuar con el sistema.
Tiene cuatro componentes fundamentales:
 La interfaz de usuario
 La base de datos
 Las herramientas analíticas y de modelado
 La red y arquitectura del DSS

8. Tipos de Sistemas de Soporte a Decisiones
 Sistemas de información gerencial (MIS)
Los sistemas de información gerencial (MIS, Management Information
Systems), tambien llamados Sistemas de Información Administrativa
(AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales,
encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una aplicación
CRM/ERP implantada en la misma compañía.
Apoyan el trabajo de los gerentes y administradores de nivel medio.
Permiten realizar actividades de seguimiento, control y brindan apoyo en
la toma de decisiones.
En general proporcionan reportes periódicos en vez de información
instantánea sobre las operaciones.
 Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE)
Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en
conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de
un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema
concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.

9. Emula el comportamiento de un experto humano en la solución de un problema.
Los sistemas expertos funcionan de manera que almacenan conocimientos
concretos para un campo determinado y solucionan los problemas, utilizando esos
conocimientos, mediante deducción lógica de conclusiones.
Para que un sistema experto sea una herramienta efectiva debe de poseer dos
capacidades: por un lado debe ser posible explicar los razonamientos del sistema
experto, por otro debe ser capaz de integrar nuevos conocimientos así como
modificar sus conocimientos obtenidos por otros mejorados.
Aplicaciones de los Sistemas Expertos
Algunas de las principales son: telecomunicaciones, medicina, militar,
derecho, aeronáutica, geología, electrónica…
 Sistema apoyo ejecutivos (ESS)
Se trata de sistemas de información dirigidos a la alta dirección puesto que
permiten automatizar la obtención de datos (tanto internos como externos de la
empresa) más relevantes y estratégicos para la organización, presentándolos de la

10. forma más comprensible posible con la finalidad de poder dar seguimiento a los
factores críticos de éxito.
Debe de tener un buen sistema ESS son:
 Presentar la información en forma de gráficos, columnas y textos intuitivos
que contengan información relevante.
 Cubrir las necesidades específicas y particulares de la alta dirección.
 Garantizar tiempos de respuesta cortos.
 Manipular, filtrar, comprimir y dar seguimiento a la información crítica del
negocio.
 Disponer de información actualizada y siempre disponible.