Este documento describe medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. Explica cómo calcular cada medida y sus características. También describe las actividades realizadas en clase sobre este tema, incluyendo el uso de hojas de cálculo y diagramas para organizar y analizar datos. El profesor concluye que los contenidos cubiertos cumplen con el currículo y que usa diferentes estrategias como apoyo a estudiantes y retroalimentación.
Elaborado por: Mario Alejandro Gonzalez
C.I: 23.733.626
Estudiante del Politécnico Santiago Mariño - Extensión Barcelona.
Cátedra: Estadística I
Profesor: Pedro Beltran
Elaborado por: Mario Alejandro Gonzalez
C.I: 23.733.626
Estudiante del Politécnico Santiago Mariño - Extensión Barcelona.
Cátedra: Estadística I
Profesor: Pedro Beltran
DATOS ESTADÍSTICOS
Existen varios tipos de datos estadísticos, que se agrupan en dos clasificaciones: datos de características cuantitativas y cualitativas.
Guía para maestros: Materiales y recursos para aprender y enseñar moda, media...Compartir Palabra Maestra
Con esta guía, docentes y estudiantes podrán identificar las medidas de posición, realizar los cálculos de la medida aritmética, la mediana y la moda, y utilizar los cálculos de las medidas de posición como análisis de un estudio.
DATOS ESTADÍSTICOS
Existen varios tipos de datos estadísticos, que se agrupan en dos clasificaciones: datos de características cuantitativas y cualitativas.
Guía para maestros: Materiales y recursos para aprender y enseñar moda, media...Compartir Palabra Maestra
Con esta guía, docentes y estudiantes podrán identificar las medidas de posición, realizar los cálculos de la medida aritmética, la mediana y la moda, y utilizar los cálculos de las medidas de posición como análisis de un estudio.
Medidas de tendencia central,dispersion y de posicionYULIANA ROSAS
Concepto e importancia de las medidas de tendencia central.
- Tipos de promedios: matemáticos y estadísticos.
- Cálculo y aplicación de la media aritmética, promedio geométrico, la moda y la mediana.
- Cálculo a partir de series simples y agrupadas de las medidas de dispersión.
- Cálculo y aplicación a partir de series numéricas las medidas de posición.
Ponencia en I SEMINARIO SOBRE LA APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR UNIVERSITARIA. 3 de junio de 2024. Facultad de Estudios Sociales y Trabajo, Universidad de Málaga.
Documento sobre las diferentes fuentes que han servido para transmitir la cultura griega, y que supone la primera parte del tema 4 de "Descubriendo nuestras raíces clásicas", optativa de bachillerato en la Comunitat Valenciana.
Horarios y fechas de la PAU 2024 en la Comunidad Valenciana.
Taller práctico 10. leonardo muñoz
1. AREA LAS TIC EN LA ENSEÑANZA SEMESTRE: 2° INFORME N° 2
TEMA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
PROFESOR FABIAN LEONARDO MUÑOZ BOLAÑOS
TIEMPO Página 1 de 2
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
PASO1. Conceptualización: este pasoimplica describir lasprincipales características de práctica
educativa (contexto).
GENERALIDADES: luego de la recolección de la información y de su representación usuala través de
tablas, cuadrosy gráficos, es necesario calcular losindicadoresque resumanaquellosy quepermitan
una descripción de las variables de interés. Las medidas de resumen o medidas descriptivas de la
muestra son el soporte del análisis de las variables ya que ellos permiten condensar la información
en datos únicos. Las medidas de resumen se ubican en el contexto de las medidas de tendencia
central, de posición, devariacióno dispersióny de forma, sedescribirá lasparticularidadesde lasmás
utilizadasy susbondadesdesdeel puntode vistaestadístico, fomentandosuentendimientoatravés
de aplicaciones del sector.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS NO AGRUPADOS
Las medidasde tendencia central sonlos valoresalrededor de los cuales tienden a concentrarse los
datos de una distribución de frecuencias. Las medidas de tendencia central son: La moda, media
aritmética o promedio, la mediana
LA MODA: (Mo): Esla observación que se presenta con mayor frecuencia en la muestra. En caso de
queexistan dosintervalosdondesepresente la mayorfrecuencia, se dice quela muestraes bimodal.
LA MEDIA ARITMETICA: (𝒙̅)
Es el promedioentre todoslos datosrecogidos. Se calcula sumandotodos los datosdividiendoeste
resultado por el número total de datos
𝒙̅ =
𝒙 𝟏+ 𝒙 𝟐+ 𝒙 𝟑+ 𝒙 𝟒+⋯𝒙 𝒏
𝒏
LA MEDIANA: (Me): Lapalabramedianaessinónimodepartemedia. Es el puntodondela muestrase
divide en dos partes iguales.
MEDIDAS DE
RESUMEN
MEDIDAS DE
TENDENCIA
CENTRAL
MEDIDAS DE
POSICIÓN
MEDIDAS DE
VARIACIÓN O
DISPERSIÓN
MEDIDAS DE
FORMA
La media se considera una medida sensible a las observaciones. pues si uno
de sus datos es muy alto o muy bajo con respectoa los otros, el promedio se
ve afectadode forma importante
La mediana es un dato que se calcula en forma independiente del valor de cada uno
de los datos. Por lo tanto es una medida que no es sensible a las observaciones. Es
decir, no se ve afectada si existe un dato muy alto o uno muy bajo con respecto a los
demás.
2. AREA LAS TIC EN LA ENSEÑANZA SEMESTRE: 2° INFORME N° 2
TEMA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
PROFESOR FABIAN LEONARDO MUÑOZ BOLAÑOS
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Para calcular la mediana se deben tener en cuenta:
1. Organizar los datos de menor a mayor
2. Si el número de datos es impar, la mediana es el dato de la mitad.
3. Si el número de datos es par la mediana es el punto medio entre los dos datos del centro.
PASO2. Desarrollo: enestepasose debe dar cuenta de las acciones precisas que
desarrollan losestudiantes.
AREA EJE TEMATICO OBJETIVOS ACTIVIDADES DESARROLLADAS INSTRUCCIONES
Matemáticas Medidas de
tendencia
central
Reconocer la media, la
mediana y la moda con
baseen la
representación deun
conjunto dedatos y
explicar sus diferencias
en distribuciones
diferentes.
Curricular:
Distribución de frecuencias para datos
agrupados.
Medidas de tendencia central para datos
agrupados (Media, mediana, moda).
Medidas de dispersión para datos agrupados.
Representaciones gráficas (Diagrama de
barras, circular, cajas y alambres).
1. El docentecomparteclaramenteelobjetivo
dela clase.
2. Se muestra un ejemplo delo queseespera
lograr en un documento compartidoen
Drivey retroalimentado.
Pedagógico:
Proponeun diseño estadístico adecuado para
resolver una pregunta que indaga por la
comparación sobre las distribuciones de dos
grupos de datos, para lo cual usa
comprensivamentediagramas decaja,medidas
de tendencia central, de variación y de
localización.
3. Se proporcionará unenlacecompartido
para trabajar en GoogleHoja decálculo o
Microsoft Excelo SPSS
4. Con la basede datos proporcionada se
debeorganizar en tabla defrecuencias y
calcular las medidas detendencia central,
realizar diagramas (barras, circular, cajas y
alambres)
Tecnológico:
Hoja decálculo (Microsoft OfficeExcelo
GoogleHoja decálculo)
Documentos compartidos
SPSS
GoogleDrive
Correo electrónico
5. Se cierra la actividad con una
retroalimentación a los compañeros.
6. El estudianteenvía su documento alcorreo
electrónico deldocente.
PASO 3. Cierre: escribir las principales conclusiones de su práctica educativa.
Se puede concluir en primer lugar que los contenidos están acordes al currículo, se hacen varias
actividades encaminadas al logro de objetivos académicos, junto con planes de mejoramiento y
apoyoaestudiantesconbajo desempeño, lasreglas se definen claramente al inicio de las clases para
mantener orden, disciplina y plantear los criterios de evaluación; de la misma manera el docente
cuenta con el dominio curricular y este se contextualiza al entorno.
Recuerda: caer está permitido
pero levantarse esobligatorio