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TAMAÑO DE LA MUESTRA
Referencia al número de parcelas a
medir en el terreno.
La muestra se refiere a conjunto de
parcelas
TAMAÑO DE LA MUESTRA
Intensidad
de muestreo
Estadístico o
matemático
METODOS
Mientras mayor es el área muestreada con relación al
área total, mayor será la exactitud del valor obtenido.
El tamaño de la muestra puede estimarse aplicando un
porcentaje de intensidad del área total
Se requiere bastante experiencia, habilidad para fijar el
porcentaje
El método no deja de ser subjetivo y arbitrario.
Valores van de 2-5%
INTENSIDAD DE MUESTREO
I = Am/AT Am = I x AT
Donde:
I = Intensidad de muestreo o fracción de
muestreo
Am = Área muestreada o tamaño de la muestra
AT = Área total
INTENSIDAD DE MUESTREO
Ejemplo de aplicación:
En un área boscosa de 400 hectáreas se ha decidido
hacer parcelas de 1000 m2
y una intensidad de 10%.
¿Calcular el tamaño de la muestra?
INTENSIDAD DE MUESTREO
Am = 0.1 x 400 = 40 hectáreas = 400,000 m2
Am = n x Tp n = Am/Tp
n = 40/0.10 = 400 parcelas de 1000 m2
INTENSIDAD DE MUESTREO
La intensidad mínima de muestreo para inventarios en
bosques latifoliados se debe determinar a partir de la
formula siguiente:
IM (%) = e (3.7099116-0.4906047*ln(S))
Donde: IM = intensidad de muestreo
e = base de logaritmo natural (2.718281)
ln = logaritmo natural
S = superficie (ha)
REGULACIONES DE CONAP
Calcular la intensidad de muestreo para un área boscosa
de 1,500 hectáreas ubicada en el municipio de sayaxché
Respuesta?
EJEMPLO
Consiste en determinar el número de parcelas del
muestreo tomando como base la variabilidad del
bosque.
La variabilidad es una característica de la población
Hay poblaciones que son homogéneas donde la
desviación de los individuos con respecto a la media es
pequeña y también hay poblaciones heterogéneas con
gran variabilidad de los individuos, respecto a la media
METODO ESTADISTICO
Para medir la variabilidad del bosque
◦ Desviación estándar
◦ Coeficiente de Variación
La desviación estándar, que mide la dispersión en
términos absolutos (por ejemplo m3
/hectárea).
El coeficiente de variación, que es un término relativo
que expresa la desviación estándar como un porcentaje
de la media y que por lo tanto, no tiene unidad y sirve
para comparar poblaciones que tienen diferentes
medias.
METODO ESTADISTICO
En base solamente a la variabilidad de la población, un
bosque heterogéneo necesita mayor número de parcelas
que un bosque homogéneo, para obtener la misma
precisión en el muestreo.
METODO ESTADISTICO
Fórmula utilizada
A) Para poblaciones infinitas
Donde:
n = número de parcelas
c = coeficiente de variación en % o como fracción.
a = error de muestreo deseado en % o como fracción.
t =valor de Student para una probabilidad dada y n–1 grados de libertad
METODO ESTADISTICO
Fórmulas utilizadas
B) Para poblaciones finitas
METODO ESTADISTICO
CONCLUSION
◦ Para determinar el número de parcelas, lo único que se debe
conocer del bosque es el coeficiente de variación y establecer
un error admisible o grado de precisión con que se desea el
resultado del inventario.
◦ El valor de t se obtiene de una tabla t de Student según la
probabilidad y los grados de libertad (n-1).
METODO ESTADISTICO
Tamaño de la muestra y pre muestreo inventarios forestales
Tamaño de la muestra y pre muestreo inventarios forestales
Tamaño de la muestra y pre muestreo inventarios forestales
El problema es determinar antes del muestreo, el valor
del CV para determinar el número de parcelas
El valor del CV se puede estimar sobre la base del CV
ya conocido de bosques de características similares
Estimarlo mediante un muestreo preliminar
(premuestreo) o muestreo piloto del bosque con una
muestra de 10-20
PREMUESTREO
El pre-muestreo, si la superficie es pequeña puede
hacerse en el mismo día que se hace el reconocimiento
del bosque para planificar el inventario.
En general, el valor del coeficiente de variación del
volumen, puede ir desde 30% para bosques
homogéneos hasta 250% para bosques muy
heterogéneos.
PREMUESTREO
Ejemplo de la aplicación de las fórmulas para
determinar el número de parcelas.
Un bosque de 200 hectáreas se ha hecho un
pre-muestreo de 10 parcelas de 500 m2
y los valores
obtenidos son los siguientes
PREMUESTREO
Parcela 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Vol m3
192 172 62 92 160 80 112 176 64 74
PREMUESTREO
PREMUESTREO
Una vez determinado el número de parcelas a
medir, el paso siguiente es distribuir la muestra
de parcelas en el bosque.
La representatividad de la muestra es
fundamental para lograr resultados confiables.
DISTRIBUCION DE LA MUESTRA
Una muestra pequeña bien distribuida es
mucho más eficiente que muestras de gran
tamaño mal distribuidas.
Las fórmulas estadísticas parten del hecho de que la
muestras es representativa de la población, lo cual se
logra con una buena distribución de las parcelas.
DISTRIBUCION DE LA
MUESTRA
Las parcelas se pueden distribuir en forma aleatoria, en
forma sistemática o en forma subjetiva.
Sin embargo, la forma más usada por razones prácticas
es la distribución sistemática.
A continuación se explica en que consiste cada método
de muestreo y cómo hacer la distribución.
DISTRIBUCION DE LA
MUESTRA
Las parcelas se pueden distribuir en forma aleatoria, en
forma sistemática o en forma subjetiva
La forma correcta es la distribución aleatoria, y la
menor adecuada es la distribución subjetiva
Sin embargo, la forma más usada por razones prácticas
es la distribución sistemática
DISTRIBUCION DE LA
MUESTRA
La ubicación de las unidades de muestreo debe
realizarse primero en el mapa, haciendo las
modificaciones del caso antes de tomar los datos en el
campo
DISTRIBUCION DE LA
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  • 1. TAMAÑO DE LA MUESTRA Referencia al número de parcelas a medir en el terreno. La muestra se refiere a conjunto de parcelas
  • 2. TAMAÑO DE LA MUESTRA Intensidad de muestreo Estadístico o matemático METODOS
  • 3. Mientras mayor es el área muestreada con relación al área total, mayor será la exactitud del valor obtenido. El tamaño de la muestra puede estimarse aplicando un porcentaje de intensidad del área total Se requiere bastante experiencia, habilidad para fijar el porcentaje El método no deja de ser subjetivo y arbitrario. Valores van de 2-5% INTENSIDAD DE MUESTREO
  • 4. I = Am/AT Am = I x AT Donde: I = Intensidad de muestreo o fracción de muestreo Am = Área muestreada o tamaño de la muestra AT = Área total INTENSIDAD DE MUESTREO
  • 5. Ejemplo de aplicación: En un área boscosa de 400 hectáreas se ha decidido hacer parcelas de 1000 m2 y una intensidad de 10%. ¿Calcular el tamaño de la muestra? INTENSIDAD DE MUESTREO
  • 6. Am = 0.1 x 400 = 40 hectáreas = 400,000 m2 Am = n x Tp n = Am/Tp n = 40/0.10 = 400 parcelas de 1000 m2 INTENSIDAD DE MUESTREO
  • 7. La intensidad mínima de muestreo para inventarios en bosques latifoliados se debe determinar a partir de la formula siguiente: IM (%) = e (3.7099116-0.4906047*ln(S)) Donde: IM = intensidad de muestreo e = base de logaritmo natural (2.718281) ln = logaritmo natural S = superficie (ha) REGULACIONES DE CONAP
  • 8. Calcular la intensidad de muestreo para un área boscosa de 1,500 hectáreas ubicada en el municipio de sayaxché Respuesta? EJEMPLO
  • 9. Consiste en determinar el número de parcelas del muestreo tomando como base la variabilidad del bosque. La variabilidad es una característica de la población Hay poblaciones que son homogéneas donde la desviación de los individuos con respecto a la media es pequeña y también hay poblaciones heterogéneas con gran variabilidad de los individuos, respecto a la media METODO ESTADISTICO
  • 10. Para medir la variabilidad del bosque ◦ Desviación estándar ◦ Coeficiente de Variación La desviación estándar, que mide la dispersión en términos absolutos (por ejemplo m3 /hectárea). El coeficiente de variación, que es un término relativo que expresa la desviación estándar como un porcentaje de la media y que por lo tanto, no tiene unidad y sirve para comparar poblaciones que tienen diferentes medias. METODO ESTADISTICO
  • 11. En base solamente a la variabilidad de la población, un bosque heterogéneo necesita mayor número de parcelas que un bosque homogéneo, para obtener la misma precisión en el muestreo. METODO ESTADISTICO
  • 12. Fórmula utilizada A) Para poblaciones infinitas Donde: n = número de parcelas c = coeficiente de variación en % o como fracción. a = error de muestreo deseado en % o como fracción. t =valor de Student para una probabilidad dada y n–1 grados de libertad METODO ESTADISTICO
  • 13. Fórmulas utilizadas B) Para poblaciones finitas METODO ESTADISTICO
  • 14. CONCLUSION ◦ Para determinar el número de parcelas, lo único que se debe conocer del bosque es el coeficiente de variación y establecer un error admisible o grado de precisión con que se desea el resultado del inventario. ◦ El valor de t se obtiene de una tabla t de Student según la probabilidad y los grados de libertad (n-1). METODO ESTADISTICO
  • 18. El problema es determinar antes del muestreo, el valor del CV para determinar el número de parcelas El valor del CV se puede estimar sobre la base del CV ya conocido de bosques de características similares Estimarlo mediante un muestreo preliminar (premuestreo) o muestreo piloto del bosque con una muestra de 10-20 PREMUESTREO
  • 19. El pre-muestreo, si la superficie es pequeña puede hacerse en el mismo día que se hace el reconocimiento del bosque para planificar el inventario. En general, el valor del coeficiente de variación del volumen, puede ir desde 30% para bosques homogéneos hasta 250% para bosques muy heterogéneos. PREMUESTREO
  • 20. Ejemplo de la aplicación de las fórmulas para determinar el número de parcelas. Un bosque de 200 hectáreas se ha hecho un pre-muestreo de 10 parcelas de 500 m2 y los valores obtenidos son los siguientes PREMUESTREO Parcela 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Vol m3 192 172 62 92 160 80 112 176 64 74
  • 23. Una vez determinado el número de parcelas a medir, el paso siguiente es distribuir la muestra de parcelas en el bosque. La representatividad de la muestra es fundamental para lograr resultados confiables. DISTRIBUCION DE LA MUESTRA
  • 24. Una muestra pequeña bien distribuida es mucho más eficiente que muestras de gran tamaño mal distribuidas. Las fórmulas estadísticas parten del hecho de que la muestras es representativa de la población, lo cual se logra con una buena distribución de las parcelas. DISTRIBUCION DE LA MUESTRA
  • 25. Las parcelas se pueden distribuir en forma aleatoria, en forma sistemática o en forma subjetiva. Sin embargo, la forma más usada por razones prácticas es la distribución sistemática. A continuación se explica en que consiste cada método de muestreo y cómo hacer la distribución. DISTRIBUCION DE LA MUESTRA
  • 26. Las parcelas se pueden distribuir en forma aleatoria, en forma sistemática o en forma subjetiva La forma correcta es la distribución aleatoria, y la menor adecuada es la distribución subjetiva Sin embargo, la forma más usada por razones prácticas es la distribución sistemática DISTRIBUCION DE LA MUESTRA
  • 27. La ubicación de las unidades de muestreo debe realizarse primero en el mapa, haciendo las modificaciones del caso antes de tomar los datos en el campo DISTRIBUCION DE LA MUESTRA