El documento describe un estudio realizado para determinar el coeficiente de rendimiento de las especies Clarisia racemosa y Virola sp. en un aserradero en Perú. El estudio encontró que el coeficiente de rendimiento fue de 58% para Clarisia racemosa y 55% para Virola sp., mayor que el 52% utilizado a nivel nacional. El estudio también analizó los flujos de producción del aserradero y la relación entre el volumen de madera rolliza y aserrada para ambas especies.

1. ARTURO ANCO ARROYO
arturo.anco@yahoo.com
1

2. INTRODUCCION
 El termino coeficiente de rendimiento se refiere a la
relación entre el volumen de madera rolliza y el
volumen resultante en productos aserrados.
 El coeficiente de rendimiento de madera aserrada,
que se viene utilizando a nivel nacional para todas las
especies forestales maderables es de 52 % (autoridad
forestal).
 La presente investigación fue realizada con el propósito
de saber si el coeficiente de rendimiento de las
especies Clarisia racemosa y Virola sp. es igual al 52 %.
2

3. OBJETIVOS
Determinar el coeficiente de rendimiento de aserrío para las
trozas de las especies de Clarisia racemosa y Virola sp. distrito
de Pichanaki.
OBJETIVO GENERAL
OBJETIVOS ESPECIFICOS
 Describir los flujos de producción del aserradero Industrial
Maderero el Roble E.I.R.L.
 Determinar la relación entre el volumen de madera rolliza y
el volumen de madera aserrada de las especies Clarisia
racemosa y Virola sp.
 Determinar la relación entre coeficiente de rendimiento y
diámetro, longitud de las especies Clarisia racemosa y
Virola sp.
3

4. MATERIALES Y METODOS
 LUGAR DE EJECUCION
 Aserradero Industrial
Maderero El Roble E.I.R.L.
 UBICACIÓN GEOGRAFICA
 10⁰ 42’ y 11 ⁰ 00’ de L S
 74 ⁰ 50’ y 75 ⁰ 0’ de L O
 UBICACIÓN POLITICA
 Departamento: Junín
 Provincia: Chanchamayo
 Distrito: Pichanaki
4

5. MATERIALES
 Formatos de registro
 Libretas de campo
 Wincha
 Cámara fotográfica
 Calculadora
 Pintura
 Spray paint
5

6. METODOLOGIA
• Básica
Tipo de
Investigación
• Diseño no experimental
• Transeccional o trasversal
• Correlacional/causal y Descriptivo
Diseño de
investigación
• Esta constituidos por las especies que
se encuentren en el patio de trozas.
Procedentes del PCA 12
Población
• Clarisia racemosa 51 trozas
• Virola sp. 32 especiesMuestra
6

7. METODOLOGIA
DEPENDIENTES
• Coeficiente
de
rendimiento
INDEPENDIENTES
• Volumen de
madera
rolliza
• Volumen de
madera
aserrada.
• Flujos de
producción.
7 VARIABLES

8. RECOLECCION DE DATOS
 Revisión de literatura
 Coordinación con el aserradero
 Formatos para la toma de datos
 Preparación de materiales de campo
FASE PRE CAMPO
FASE CAMPO
 La colecta de información se realizo de manera directa en las
instalaciones del aserrado. Se registrara los volúmenes de
madera rolliza y la madera aserrada, teniendo en cuenta la
técnica de observación
8

9. RECOLECCION DE DATOS
FLUJOS DE PRODUCCION Y MAQUINARIAS
9
MEDICION DE LA
MADERA ROLLIZA
PROCESO DE ASERRIO
MEDICION DE MADERA ASERRADA

10. PROCEDIMIENTO
FASE DE GABINETE10
Después de haber recopilado los datos de campos, se
procede al procesamiento y sistematización de los
datos con la ayuda de los programas Excel y SPSS.
CALCULOS BASICOS
Volumen de Trozas
L*0,7854*
2
dD
V
2



 

Cubicación de
madera aserrada
12
L*A*E
V 
000100
L*A*E
V 

11. PROCEDIMIENTO
11
Determinación del Coeficiente de Rendimiento
𝐶𝑅 =
𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒𝑛 𝑑𝑒 𝑀𝑎𝑑𝑒𝑟𝑎 𝐴𝑠𝑒𝑟𝑟𝑎𝑑𝑎 𝑚3
𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒𝑛 𝑑𝑒 𝑚𝑎𝑑𝑒𝑟𝑎 𝑟𝑜𝑙𝑙𝑖𝑧𝑎 𝑚3
X100
CALCULOS BASICOS
Coeficiente de correlación de Pearson
ANALISIS ESTADISTICOS
Coeficiente de determinación
Método de los mínimos cuadrados

12. RESULTADO
FLUJOS DE PRODUCCION
Operación Problemas frecuentes
Falta de orden en el patio, las trozas se "amontonan"
No hay registro de las fechas de ingreso ni de despacho de las trozas
La infraestructura no cuenta con sistema de drenaje.
Acondicionamiento de la sierra cinta demora mas tiempo del previsto o necesario
Cortes de baja calidad
Acopio y
selección de
trozas
Tableado
Canteado
Clasificacion y
cubicacion
El corte de la madera no es uniforme (tamaños diferentes)
Falta de orden para almacenaje de la madera.

13. RESULTADO
DIAGRAMA DE FLUJO13

14. RESULTADO
Categorías diamétricas de las trozas14
Categ
orías
Diámetro
(cm) N° de trozas
Clarisia
racemosa Virola sp.
1 41-44 2 0
2 45-49 4 2
3 50-54 4 2
4 55-59 7 6
5 60-64 10 10
6 65-69 4 5
7 70-74 7 6
8 75-79 3 1
9 80-84 1 0
10 85-90 9 0

15. RESULTADO
Volúmenes de las especies.15

16. RESULTADO
Longitud por categorías diamétricas16
Categoría
diametrica
(cm)
Numero de
Trozas
Longitud de trozas en rollo (pies)
8 9 10
N° % N° % N° %
1(41-44) 2 1 50.00 1 50.00 0 0.00
2 (45-49) 4 2 50.00 1 25.00 1 25.00
3 (50-54) 4 1 25.00 1 25.00 2 50.00
4 (55-59) 7 4 57.14 1 14.29 2 28.57
5 (60-64) 10 5 50.00 3 30.00 2 20.00
6(65-69) 4 1 25.00 1 25.00 2 50.00
7(70-74) 7 5 71.43 1 14.29 1 14.29
8(75-79) 3 3 100.00 0 0.00 0 0.00
9(80-84) 1 1 100.00 1 100.00 1 100.00
10(85-89) 9 2 22.22 4 44.44 3 33.33
Total 51 25 14 14
% del Total 49.02 27.45 27.45
Categoría
diametrica
(cm)
Numero de
Trozas
Longitud de trozas en rollo (pies)
8 9 10
N° % N° % N° %
2 (45-49) 2 1 50.00 1 50.00 0 0.00
3 (50-54) 2 1 50.00 1 50.00 0 0.00
4 (55-59) 6 2 33.33 1 16.67 3 50.00
5 (60-64) 10 5 50.00 3 30.00 2 20.00
6(65-69) 5 3 60.00 0 0.00 2 40.00
7(70-74) 6 4 66.67 1 16.67 1 16.67
8(75-79) 1 0 0.00 1 100.00 0 0.00
Total 32 16 8 8
% del Total 50 25 25

17. RESULTADO
Coeficiente de rendimiento de Clarisia racemosa17
CR: 58%=246 pt
Con un diámetro
Promedio de 64.29 cm

18. RESULTADO
Coeficiente de rendimiento de Virola sp.18
CR: 55%=233 pt
Con un diámetro
Promedio de 60.69 cm

19. RESULTADO
Madera rolliza v/s madera aserrada Clarisia racemosa.19
r=0.996
Y=0.747*X-0.136
R=0.993

20. RESULTADO
Madera rolliza v/s madera aserrada Virola sp.20
r=0.995
Y=0.624 *X-0.059
R=0.991

21. RESULTADO
Clarisia racemosa.21
Clarisia racemosa
r R R corregido
Coeficiente de Rendimiento v/s Diámetro 0.963 0.928 0.927
Coeficiente de Rendimiento v/s Longitud 0.022 0.000 -0.020
Regresión Lineal de Clarisia racemosa
Ecuación de Regresión
Coeficiente de Rendimiento v/s Diámetro Y= 0.004*Diametro+0.309
Coeficiente de Rendimiento v/s Longitud Y= 0.005Longitud+0.567

22. RESULTADO
Virola sp.22
Virola sp.
r R R corregido
Coeficiente de Rendimiento v/s Diámetro 0.865 0.748 0.739
Coeficiente de Rendimiento v/s Longitud 0.001 0.000 -0.33
Regresión Lineal de Virola sp.
Ecuación de Regresión
Coeficiente de Rendimiento v/s Diámetro Y= 0.03Diametro+0.385
Coeficiente de Rendimiento v/s Longitud Y= -4.81ELongitud+0.548

23. Conclusiones
 El coeficiente de rendimiento de aserrío de madera rolliza a
madera aserrada para las especies Clarisia racemosa y Virola sp.
fue de 58% (246 pt), y 55% (233 pt) respectivamente.
 Los flujos de producción encontrados en el aserradero son la
alimentación (patio de trozas), tableado (sierra cinta, carro porta
troza y guincha) y canteado (sierra circular). En el diagrama de
flujo se puede apreciar el almacenamiento, movimiento,
operación e inspección. Las maquinas del aserradero son de
fabricación local.
 Para la Clarisia racemosa se obtuvo un volumen de 48.11 m3 de
madera rolliza y 29.02 m3 de madera aserrada. En el caso de la
Virola sp. se obtuvo un volumen de 26.13 m3 de madera rolliza y
14.41 m3 de madera aserrada.
23

24. Conclusiones
 Existe una alta relación entre el volumen de madera rolliza v/s
madera aserrada de las dos especies. La ecuación lineal del
volumen de madera rolliza v/s volumen de madera aserrada de la
especies Clarisia racemosa y Virola sp. es de Y= 0.747*Madera rolliza-
0.136 y Y= 0.624*Madera rolliza - 0.059 respectivamente.
 Existe correlación significativa entre los diámetros de las trozas de las
especies estudiadas y el coeficiente de rendimiento. No existe
correlación significativa entre las longitudes de las trozas de las
especies estudiadas y el coeficiente de rendimiento.
24

25. RECOMENDACIONES
 Teniendo en cuenta la limitada información sobre el coeficiente
de rendimiento de la madera rolliza a madera aserrada se
recomienda continuar con estudios similares en selva central
para encontrar un coeficiente de rendimiento más acorde a
nuestra realidad.
 Se recomienda hacer estudios de coeficiente de rendimiento a
partir de árboles en pie ubicados en bosque hasta llegar a los
aserraderos y conseguir madera aserrada.
 Se recomienda aumentar el tamaño mínimo de corta de las
especies que se encuentren amenazas por el aprovechamiento
indiscriminado.
 Se recomienda analizar los flujos de producción de aserrío para
maximizar el aprovechamiento integral de las trozas con el
objetivo de incrementar su coeficiente de rendimiento y a la vez
mejorar el aprovechamiento como las cantoneras (tapas) y de
las pequeñas piezas que salen de la cantonera de las trozas
aprovechadas.
25

26. ANEXOS
26

27. RECOLECCION DE DATOS
FLUJOS DE PRODUCCION Y MAQUINARIAS27

28. RECOLECCION DE DATOS
MARCADO
Y MEDICION DE
LA TROZA
28 MEDICION DE LA MADERA ROLLIZA

29. RECOLECCION DE DATOS
MEDICION DE MADERA ASERRADA
29
MARCADO,
MEDICION Y
CLASIFICACION DE
MADERA ASERRADA

30. PROCEDIMIENTO
FASE DE GABINETE30
Después de haber recopilado los datos de campos, se
procede al procesamiento y sistematización de los
datos con la ayuda de los programas Excel y SPSS.
CALCULOS BASICOS
 V= Volumen (m3)
 D= Diámetro mayor (m)
 d= Diámetro menor (m)
 L= Longitud (m)
Volumen de Trozas
L*0,7854*
2
dD
V
2



 


31. PROCEDIMIENTO
31
Cubicación de madera aserrada
 V= Volumen en (m3)
 L= Longitud de la tabla (m)
 A= Ancho de la tabla (cm)
 E= Espesor de la tabla (mm)
000100
L*A*E
V 
 V= Volumen en pies tablares (Pt)
 L= Longitud de la tabla en pies
 A= Ancho de la tabla en pulgadas
 E= Espesor de la tabla en pulgadas
12
L*A*E
V 
1 m3 = 424 Pt (423.84)
CALCULOS BASICOS

32. PROCEDIMIENTO
32
Coeficiente de correlación de Pearson
Coeficiente de determinación






 n
i
i
n
i
i
n
i
ii
YnYXnX
YXnYX
1
22
1
22
1
*
r
2
rR 
i = 1,2,3…..,n
-1 1-0.5 0.50
Correlación
Negativa fuerte
Correlación
Negativa débil
Correlación
positiva débil
Correlación
positiva fuerte
No hay Correlación lineal
ANALISIS ESTADISTICOS

33. PROCEDIMIENTO
33
Método de los mínimos cuadrados
bXY a
b
2
1
2
1
XnX
YXnYX
n
i
i
n
i
ii






 i = 1,2,3…..,n
ANALISIS ESTADISTICOS
GRACIAS