1. Términos
Básicos en
Estadística
Bachiller:
Adán Gallardo
C.I. 21.081.972
Instituto Universitario Tecnológico
“Antonio José de Sucre”
PUERTO LA CRUZ
Tutor:
Ing. Ranielina Rondón Mejías

2. VARIABLE
Es cada una de las
características o
cualidades que
poseen los individuos
de una población.

3. TIPOS DE
VARIABLE
Nominales: la
variable puede
tomar valores que
no mantienen una
relación de orden
entre sí. Por
ejemplo la
nacionalidad de una
persona: española o
extranjera.
Ordinales: las
variables cualitativas
ordinales a pesar de
no poder
cuantificarse
numéricamente sí
pueden ordenarse.
Es decir, existe
cierta jerarquía
entre los distintos
valores que puede
tomar la variable.
Por ejemplo, el
grado de dificultad
que tiene un hogar
para llegar a fin de
mes: con mucha
facilidad, con
facilidad, con
dificultad o con
mucha dificultad.
Variables cuantitativas: son
las variables que se pueden
cuantificar o medir. A su vez,
las variables cuantitativas
pueden ser de dos tipos:
Continuas: son aquellas que
pueden tomar cualquier valor
dentro de un rango
determinado. Por ejemplo,
los ingresos procedentes del
trabajo que recibe una
persona.
Discretas: a diferencia de las
continuas no pueden tomar
cualquier valor del rango.
Normalmente toman valores
enteros. Son variables
cuantitativas discretas el
número de hijos de una
persona, el número miembros
de un hogar mayores de 65
años.
Variables cualitativas:
representan una cualidad o
atributo no medible
numéricamente. Son
ejemplos habituales de
variables cuantitativas: el
sexo, el estado civil, la
nacionalidad, etc.

4. EJEMPLOS:
La producción total de tela de una fábrica
textil: Población
Los alumnos de 2° y 5° semestre del colegio
de bachilleres: Muestra
 Población
Representa el
conjunto grande
de individuos
que deseamos
estudiar y
generalmente
suele ser
inaccesible.
 Muestra
Es el conjunto
menor de
individuos
(subconjunto de
la población
accesible y
limitado sobre el
que realizamos
las mediciones o
el experimento
con la idea de
obtener
conclusiones
generalizables a
la población).

5. PARÁMETRO
ESTADÍSTICO
EJEMPLO DE
PARÁMETRO
ESTADÍSTICO
 Es un número que se
obtiene a partir de los
datos de una
distribución
estadística.
 Los parámetros
estadísticos sirven para
sintetizar la
información dada por
una tabla o por una
gráfica.
 Tipos de parámetros
estadísticos.
 Hay tres tipos
parámetros
estadísticos:
 De centralización.
 De posición.
 De dispersión.
 Los salarios promedio
de todos los
empleados de una
empresa, puede ser un
ejemplo de parámetros
estadístico.

6. ESCALA DE
MEDICIÓN
Se entenderá por
medición al proceso
de asignar el valor a
una variable de un
elemento en
observación.

7. TIPOS Y EJEMPLO DE
ESCALAS DE MEDICIÓN
 Ordinal: los
elementos son
clasificados en
categorías que
tienen un orden
o jerarquía, la
diferencia entre
valores no se
pueden realizar
o no son
significativas.
 Ejemplo 1:
Grado de
satisfacción en
el uso de un
servicio público
.
 Ejemplo 2:
Ocupación
 Nominal: los
elementos solo
pueden ser
clasificados en
categorías pero
no se da un
orden o
jerarquía
 Ejemplo 1:
Barrio de
residencia de los
alumnos .
 Ejemplo 2: Color
de ojos
 Ejemplo 3:
Simpatizante de
un club de futbol

8. TIPOS Y EJEMPLO DE
ESCALAS DE MEDICIÓN
 Intervalo: Los
elementos son
clasificados en
categorías que
tienen un orden
o jerarquía, la
diferencia entre
valores se
pueden realizar
y son
significativas. La
diferencia entre
dos valores
consecutivos es
de tamaño
constante y no
existe el 0
absoluto.
 Ejemplo:
Temperatura
 Razón: los
elementos son
clasificados en
categorías que
tienen un orden
o jerarquía, la
diferencia entre
valores se
pueden realizar
y son
significativas.
 Ejemplo: Tiempo
de vuelo.
 Ejemplo:
Ingresos
familiares

9. DEFINICIÓN EJEMPLO
 La razón (R) es el
valor que indica la
relación
cuantitativa
existente entre
dos cantidades.
 ejemplo:
 En una ciudad existen
54.000 empleados y
36.000 desempleados,
la razón de empleado a
desempleado se
expresa así:
ejemplo anterior
es que por cada 4
empleados hay 1
desempleado.
Al ser la razón un valor
relativo no
depende de los valores
absolutos de
los individuos que la
forman, ya que
por ejemplo en una zona
donde hay
90.000 empleados y
10.000
desempleados la razón
sigue siendo
de 9.

10. Tasa: Está asociado con la rapidez o
velocidad de cambio de un fenómeno como
nacimiento, crecimiento, muerte, en función o
en relación con alguna unidad de tiempo.
 La Proporción
Es una razón, pero
su diferencia con las
razones anteriores,
es que el
denominador del
cociente es el
número total de
unidades
enunciadas.
 Ejemplo:
Un ejemplo de
proporción sería si
tenemos 85 alumnos
y aprueban 65, la
proporción de
aprobados es 65/85
= 0.7647 , es decir
76.47%
Una tasa sería lo
mismo pero con el
concepto de tiempo,
si por ejemplo en un
año académico
tenemos 85 alumnos
y aprueban 65 la
tasa sería de 65/85
= 0.7647 , es decir
un 76.47% de
aprobados al año.

11. SUMATORIA
En Estadística cuando
se obtienen varios
datos que lleven
secuencia y además se
decida sumarlos a esta
operación.