El documento presenta el análisis de la variabilidad de un proceso de fabricación de artículos de plástico inyectado mediante gráficas de control por atributos. Se diseñó una gráfica NP en Minitab que mostró que un lote tuvo defectos fuera de los límites de control, lo que indica que el proceso es inestable e incumple las especificaciones. Se concluye que se debe mejorar el uso de cartas de control y eliminar las causas de inestabilidad para mejorar la calidad.
Este documento presenta los resultados de un análisis de proceso para bolsas de plástico utilizando gráficas de control. Las gráficas muestran que el 22.5% de los subgrupos están fuera de los límites de control en la gráfica X-barra y el 7.5% en la gráfica R, indicando variabilidad en el proceso. Los índices Cp y Cpk son de 0.21, lo que requiere mejoras significativas en el proceso de fabricación de bolsas.
Six Sigma: Reducción de desperdicio de bolsas de polietileno en el proceso de...Eric Sonny García Angeles
1) Six Sigma es un método estadístico para mejorar procesos que busca reducir defectos a solo 3.4 por millón de oportunidades. Se compone de 5 fases (DMAIC) para definir, medir, analizar, mejorar y controlar procesos.
2) El documento analiza el proceso de fabricación de bolsas plásticas en una empresa. Se identificaron los principales defectos y mediante análisis estadístico se midió un nivel inicial de calidad de 4.2 sigma.
3) Usando las herramient
El VSM es un modelo gráfico que permite visualizar un proceso para entender completamente el flujo de información y materiales. Se busca identificar actividades sin valor agregado para eliminarlas mediante herramientas de mejora. Para realizar el VSM, se identifica la familia de productos, el inventario entre operaciones, y se diseña un estado futuro usando herramientas como Kanban. Esto permite identificar cuellos de botella y desperdicios para implementar un plan de acción.
Este documento trata sobre el control estadístico por atributos. Explica la diferencia entre características medidas por variables continuas y por atributos, y describe los gráficos de control por variables (gráficos R y X) y por atributos (gráficos p, np y c). Como ejemplo, calcula los límites de control para un gráfico p basado en el número de boletas defectuosas revisadas en muestras semanales de 2500 boletas cada una.
Este documento describe el mapeo del flujo de valor (Value Stream Mapping), que es una herramienta visual para identificar todas las actividades de planeación y manufactura para localizar y eliminar desperdicios. Incluye información sobre qué es, por qué y cuándo usarlo, así como las partes básicas de un mapa del flujo de valor como el flujo de materiales, información y líneas de tiempo.
El documento habla sobre inspecciones y muestreo en procesos de aseguramiento de calidad. Define inspección como la evaluación de la conformidad mediante observación y dictamen. Explica que la inspección debe realizarse en tres puntos clave del proceso y describe diferentes métodos de inspección como revisión puntual, inspección al 100% y muestreo de aceptación. También cubre el tamaño de la muestra para muestreo por variables y atributos usando fórmulas estadísticas.
El documento habla sobre el concepto de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación se usa para decidir si aceptar o rechazar un lote según sus especificaciones de calidad inspeccionando solo una muestra, en lugar de inspeccionar todo el lote. También describe los tipos de planes de muestreo (simple, doble, múltiple, secuencial), ventajas y desventajas del muestreo de aceptación, y cómo aplicar planes de muestreo por atributos y variables.
Este documento presenta los resultados de un análisis de proceso para bolsas de plástico utilizando gráficas de control. Las gráficas muestran que el 22.5% de los subgrupos están fuera de los límites de control en la gráfica X-barra y el 7.5% en la gráfica R, indicando variabilidad en el proceso. Los índices Cp y Cpk son de 0.21, lo que requiere mejoras significativas en el proceso de fabricación de bolsas.
Six Sigma: Reducción de desperdicio de bolsas de polietileno en el proceso de...Eric Sonny García Angeles
1) Six Sigma es un método estadístico para mejorar procesos que busca reducir defectos a solo 3.4 por millón de oportunidades. Se compone de 5 fases (DMAIC) para definir, medir, analizar, mejorar y controlar procesos.
2) El documento analiza el proceso de fabricación de bolsas plásticas en una empresa. Se identificaron los principales defectos y mediante análisis estadístico se midió un nivel inicial de calidad de 4.2 sigma.
3) Usando las herramient
El VSM es un modelo gráfico que permite visualizar un proceso para entender completamente el flujo de información y materiales. Se busca identificar actividades sin valor agregado para eliminarlas mediante herramientas de mejora. Para realizar el VSM, se identifica la familia de productos, el inventario entre operaciones, y se diseña un estado futuro usando herramientas como Kanban. Esto permite identificar cuellos de botella y desperdicios para implementar un plan de acción.
Este documento trata sobre el control estadístico por atributos. Explica la diferencia entre características medidas por variables continuas y por atributos, y describe los gráficos de control por variables (gráficos R y X) y por atributos (gráficos p, np y c). Como ejemplo, calcula los límites de control para un gráfico p basado en el número de boletas defectuosas revisadas en muestras semanales de 2500 boletas cada una.
Este documento describe el mapeo del flujo de valor (Value Stream Mapping), que es una herramienta visual para identificar todas las actividades de planeación y manufactura para localizar y eliminar desperdicios. Incluye información sobre qué es, por qué y cuándo usarlo, así como las partes básicas de un mapa del flujo de valor como el flujo de materiales, información y líneas de tiempo.
El documento habla sobre inspecciones y muestreo en procesos de aseguramiento de calidad. Define inspección como la evaluación de la conformidad mediante observación y dictamen. Explica que la inspección debe realizarse en tres puntos clave del proceso y describe diferentes métodos de inspección como revisión puntual, inspección al 100% y muestreo de aceptación. También cubre el tamaño de la muestra para muestreo por variables y atributos usando fórmulas estadísticas.
El documento habla sobre el concepto de muestreo de aceptación para control de calidad. Explica que el muestreo de aceptación se usa para decidir si aceptar o rechazar un lote según sus especificaciones de calidad inspeccionando solo una muestra, en lugar de inspeccionar todo el lote. También describe los tipos de planes de muestreo (simple, doble, múltiple, secuencial), ventajas y desventajas del muestreo de aceptación, y cómo aplicar planes de muestreo por atributos y variables.
Este documento presenta un análisis de las operaciones de la línea de producción para el ensamble de una camioneta de juguete. Se estudian los procesos actuales e identifican problemas para establecer tiempos estándar y mejorar la producción. Se propone cambios físicos y administrativos, como herramientas, máquinas, distribución de recursos humanos e incentivos, para optimizar los tiempos y alcanzar los objetivos de mejorar la línea de ensamble mediante nuevas operaciones.
El documento describe el sistema de aseguramiento de calidad de General Electric. Explica que aplican principios de calidad total como enfoque al cliente, decisiones basadas en datos, mejor diseño y manufactura, y premios individuales. También cubre la historia de la calidad, elementos claves de un sistema de calidad como políticas, manuales, control de diseño y proveedores, e inspección de procesos.
El documento presenta la definición de un proyecto de seis sigma. Explica la naturaleza de las variables, incluyendo las variables dependientes e independientes. También describe los árboles críticos para el producto y el cliente, que ayudan a determinar los requisitos clave del cliente.
Ejemplo de aplicación value stream mapping vsmOmAr R. LeÓn
El documento describe el proceso de producción de brackets de acero en una empresa llamada ACME. El proceso consiste en 5 etapas: 1) troquelado, 2) soldadura 1, 3) soldadura 2, 4) ensamble 1, y 5) ensamble 2. Se provee información detallada sobre los tiempos de ciclo y cambio de cada etapa. El tiempo total de producción es de 188 segundos, pero el tiempo de entrega al cliente es de 23.6 días debido a la acumulación de inventario entre las etapas.
Este documento presenta una introducción a varios temas clave de administración de operaciones. Se divide en tres secciones que cubren la naturaleza y contexto de la administración de operaciones, el diseño del producto y selección del proceso, y el diseño de instalaciones y medición del trabajo. Incluye capítulos sobre estrategia de operaciones, gerencia de proyectos, gerencia de la calidad, diseño de sistemas de producción, ubicación de instalaciones y más.
El documento describe los mapas de valor, herramientas que permiten visualizar y mejorar los procesos productivos. Explica cómo crear un mapa del estado actual para detectar desperdicios, y uno del estado futuro para proponer mejoras como flujos continuos y eventos Kaizen. El objetivo es establecer un método gráfico para entender la cadena de suministro y oportunidades de mejora.
Este documento explica el mapeo de la cadena de valor (VSM) y proporciona instrucciones para crear un mapa del estado actual. Primero, describe el propósito de los VSM del estado actual y los pasos para implementar uno. Luego, detalla cómo mapear el flujo de materiales, información y tiempo, así como recolectar datos clave. Finalmente, ofrece consejos para crear un mapa del estado actual que identifique áreas de mejora y oportunidades para reducir tiempos de entrega.
El documento presenta un análisis de calidad mediante la carta de control U para medir el número promedio de defectos por unidad en 24 lotes de piezas electrónicas. Los resultados muestran que dos lotes se encuentran fuera de los límites de control, indicando variabilidad en el proceso. Se concluye que es necesario continuar monitoreando el proceso para identificar y eliminar causas especiales de variación y mejorar el proceso para reducir el número promedio de defectos.
Este documento presenta información sobre gráficos de control para datos variables y por atributos. Explica conceptos y fórmulas para gráficos por atributos y variables, incluyendo cómo elaborarlos y cuándo aplicarlos. También describe los pasos para elaborar gráficos p y np por atributos, los cuales se usan para controlar la proporción de piezas defectuosas generadas por un proceso. El documento provee herramientas estadísticas para distinguir variaciones aleatorias de las causadas por factores especiales en un proceso de
Este documento describe el control estadístico de procesos (SPC, por sus siglas en inglés), el cual utiliza gráficos de control basados en técnicas estadísticas para monitorear el centro y variación de un proceso de producción. El SPC permite detectar y corregir variaciones que afectan la calidad del producto final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente. Al identificar cuellos de botella y otras ineficiencias, el SPC también puede reducir los costos al acortar el
Control estadístico de procesos y servicios III.docJosé De Jesús
Los gráficos de control por atributos son herramientas útiles para controlar características de calidad que sólo pueden clasificarse en dos situaciones, como defectuoso/no defectuoso. Estos gráficos incluyen los gráficos p y np, que controlan la proporción de piezas defectuosas, y los gráficos c y u, que controlan el número total de defectos. Los gráficos de control son valiosos para mejorar procesos al identificar causas especiales de variación, pero deben usarse correctamente basándose en principios est
El documento habla sobre el control estadístico de procesos (SPC). Explica que el SPC permite detectar y corregir variaciones en el proceso que afectan la calidad del producto final mediante el monitoreo de datos de mediciones. También reduce desechos y evita que los problemas lleguen al cliente. El SPC mide el funcionamiento de un proceso a través de la recolección, organización e interpretación de datos para identificar causas de variación. Se usa para controlar procesos de producción y examinar muestras finales.
Este documento presenta información sobre gráficos de control y su importancia para la mejora de procesos. Brevemente: 1) Los gráficos de control ayudan a distinguir variaciones normales de aquellas causadas por factores especiales para mejorar procesos. 2) Existen diferentes tipos de gráficos como los de variables y atributos. 3) El uso de gráficos permite identificar problemas, tomar decisiones y lograr procesos predecibles.
Este documento describe diferentes técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo gráficos de control, pre-control y el método para realizar pre-control. Explica cómo los gráficos de control permiten distinguir variaciones aleatorias de asignables y cómo esto ayuda a mejorar los procesos. También cubre temas como la elección del tamaño de muestra y frecuencia de muestreo para gráficos de control.
La gestión de calidad en proyectos implica tres procesos principales: 1) la planificación de calidad para establecer normas y requisitos, 2) el aseguramiento de calidad para supervisar el cumplimiento durante la ejecución, y 3) el control de calidad para medir el desempeño e implementar mejoras continuas que aseguren la satisfacción del cliente.
La gestión de calidad en proyectos implica tres procesos principales: 1) la planificación de calidad para establecer normas y requisitos, 2) el aseguramiento de calidad para supervisar el cumplimiento durante la ejecución, y 3) el control de calidad para medir el desempeño e implementar mejoras continuas que aseguren la satisfacción del cliente.
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Este documento trata sobre el control de calidad en procesos de producción. Explica conceptos clave como variables controlables e incontrolables que afectan la calidad, la importancia de normalizar procesos y hacerlos de manera consistente, y cómo planificar la calidad en las operaciones a través del desarrollo de procesos, criterios e indicadores. También cubre temas como el índice de capacidad de procesos, gráficos de control y sus tipos para monitorear la calidad.
1. El documento trata sobre la gestión integral de la calidad, incluyendo conceptos, metodologías y técnicas avanzadas para obtener calidad total en organizaciones.
2. Describe la evolución histórica de la calidad y su gestión, así como los principales modelos y herramientas para la planificación, implantación y control de sistemas de gestión de calidad.
3. El objetivo final es explicar cómo asegurar la calidad de forma rentable mediante el diseño y optimización de productos y procesos, y la certificación de
Este documento presenta un análisis de las operaciones de la línea de producción para el ensamble de una camioneta de juguete. Se estudian los procesos actuales e identifican problemas para establecer tiempos estándar y mejorar la producción. Se propone cambios físicos y administrativos, como herramientas, máquinas, distribución de recursos humanos e incentivos, para optimizar los tiempos y alcanzar los objetivos de mejorar la línea de ensamble mediante nuevas operaciones.
El documento describe el sistema de aseguramiento de calidad de General Electric. Explica que aplican principios de calidad total como enfoque al cliente, decisiones basadas en datos, mejor diseño y manufactura, y premios individuales. También cubre la historia de la calidad, elementos claves de un sistema de calidad como políticas, manuales, control de diseño y proveedores, e inspección de procesos.
El documento presenta la definición de un proyecto de seis sigma. Explica la naturaleza de las variables, incluyendo las variables dependientes e independientes. También describe los árboles críticos para el producto y el cliente, que ayudan a determinar los requisitos clave del cliente.
Ejemplo de aplicación value stream mapping vsmOmAr R. LeÓn
El documento describe el proceso de producción de brackets de acero en una empresa llamada ACME. El proceso consiste en 5 etapas: 1) troquelado, 2) soldadura 1, 3) soldadura 2, 4) ensamble 1, y 5) ensamble 2. Se provee información detallada sobre los tiempos de ciclo y cambio de cada etapa. El tiempo total de producción es de 188 segundos, pero el tiempo de entrega al cliente es de 23.6 días debido a la acumulación de inventario entre las etapas.
Este documento presenta una introducción a varios temas clave de administración de operaciones. Se divide en tres secciones que cubren la naturaleza y contexto de la administración de operaciones, el diseño del producto y selección del proceso, y el diseño de instalaciones y medición del trabajo. Incluye capítulos sobre estrategia de operaciones, gerencia de proyectos, gerencia de la calidad, diseño de sistemas de producción, ubicación de instalaciones y más.
El documento describe los mapas de valor, herramientas que permiten visualizar y mejorar los procesos productivos. Explica cómo crear un mapa del estado actual para detectar desperdicios, y uno del estado futuro para proponer mejoras como flujos continuos y eventos Kaizen. El objetivo es establecer un método gráfico para entender la cadena de suministro y oportunidades de mejora.
Este documento explica el mapeo de la cadena de valor (VSM) y proporciona instrucciones para crear un mapa del estado actual. Primero, describe el propósito de los VSM del estado actual y los pasos para implementar uno. Luego, detalla cómo mapear el flujo de materiales, información y tiempo, así como recolectar datos clave. Finalmente, ofrece consejos para crear un mapa del estado actual que identifique áreas de mejora y oportunidades para reducir tiempos de entrega.
El documento presenta un análisis de calidad mediante la carta de control U para medir el número promedio de defectos por unidad en 24 lotes de piezas electrónicas. Los resultados muestran que dos lotes se encuentran fuera de los límites de control, indicando variabilidad en el proceso. Se concluye que es necesario continuar monitoreando el proceso para identificar y eliminar causas especiales de variación y mejorar el proceso para reducir el número promedio de defectos.
Este documento presenta información sobre gráficos de control para datos variables y por atributos. Explica conceptos y fórmulas para gráficos por atributos y variables, incluyendo cómo elaborarlos y cuándo aplicarlos. También describe los pasos para elaborar gráficos p y np por atributos, los cuales se usan para controlar la proporción de piezas defectuosas generadas por un proceso. El documento provee herramientas estadísticas para distinguir variaciones aleatorias de las causadas por factores especiales en un proceso de
Este documento describe el control estadístico de procesos (SPC, por sus siglas en inglés), el cual utiliza gráficos de control basados en técnicas estadísticas para monitorear el centro y variación de un proceso de producción. El SPC permite detectar y corregir variaciones que afectan la calidad del producto final, reduciendo desechos y evitando que los problemas lleguen al cliente. Al identificar cuellos de botella y otras ineficiencias, el SPC también puede reducir los costos al acortar el
Control estadístico de procesos y servicios III.docJosé De Jesús
Los gráficos de control por atributos son herramientas útiles para controlar características de calidad que sólo pueden clasificarse en dos situaciones, como defectuoso/no defectuoso. Estos gráficos incluyen los gráficos p y np, que controlan la proporción de piezas defectuosas, y los gráficos c y u, que controlan el número total de defectos. Los gráficos de control son valiosos para mejorar procesos al identificar causas especiales de variación, pero deben usarse correctamente basándose en principios est
El documento habla sobre el control estadístico de procesos (SPC). Explica que el SPC permite detectar y corregir variaciones en el proceso que afectan la calidad del producto final mediante el monitoreo de datos de mediciones. También reduce desechos y evita que los problemas lleguen al cliente. El SPC mide el funcionamiento de un proceso a través de la recolección, organización e interpretación de datos para identificar causas de variación. Se usa para controlar procesos de producción y examinar muestras finales.
Este documento presenta información sobre gráficos de control y su importancia para la mejora de procesos. Brevemente: 1) Los gráficos de control ayudan a distinguir variaciones normales de aquellas causadas por factores especiales para mejorar procesos. 2) Existen diferentes tipos de gráficos como los de variables y atributos. 3) El uso de gráficos permite identificar problemas, tomar decisiones y lograr procesos predecibles.
Este documento describe diferentes técnicas de control estadístico de procesos, incluyendo gráficos de control, pre-control y el método para realizar pre-control. Explica cómo los gráficos de control permiten distinguir variaciones aleatorias de asignables y cómo esto ayuda a mejorar los procesos. También cubre temas como la elección del tamaño de muestra y frecuencia de muestreo para gráficos de control.
La gestión de calidad en proyectos implica tres procesos principales: 1) la planificación de calidad para establecer normas y requisitos, 2) el aseguramiento de calidad para supervisar el cumplimiento durante la ejecución, y 3) el control de calidad para medir el desempeño e implementar mejoras continuas que aseguren la satisfacción del cliente.
La gestión de calidad en proyectos implica tres procesos principales: 1) la planificación de calidad para establecer normas y requisitos, 2) el aseguramiento de calidad para supervisar el cumplimiento durante la ejecución, y 3) el control de calidad para medir el desempeño e implementar mejoras continuas que aseguren la satisfacción del cliente.
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Este documento presenta los principios estadísticos aplicados en el control de calidad. Explica conceptos como calidad, control de calidad, variabilidad y variables de un proceso. Luego describe diversas técnicas estadísticas como diagramas de Ishikawa, histograma, diagrama de Pareto, diagrama de flujo y gráficas de correlación. El objetivo es proporcionar conocimientos sobre estas herramientas para comprender y mejorar procesos productivos.
Este documento trata sobre el control de calidad en procesos de producción. Explica conceptos clave como variables controlables e incontrolables que afectan la calidad, la importancia de normalizar procesos y hacerlos de manera consistente, y cómo planificar la calidad en las operaciones a través del desarrollo de procesos, criterios e indicadores. También cubre temas como el índice de capacidad de procesos, gráficos de control y sus tipos para monitorear la calidad.
1. El documento trata sobre la gestión integral de la calidad, incluyendo conceptos, metodologías y técnicas avanzadas para obtener calidad total en organizaciones.
2. Describe la evolución histórica de la calidad y su gestión, así como los principales modelos y herramientas para la planificación, implantación y control de sistemas de gestión de calidad.
3. El objetivo final es explicar cómo asegurar la calidad de forma rentable mediante el diseño y optimización de productos y procesos, y la certificación de
Este documento presenta el proyecto final de gestión de producción de un grupo de estudiantes para la empresa GROUPE SEB COLOMBIA S.A. El proyecto busca analizar el proceso de producción de licuadoras, mejorar el control y calidad, y proponer indicadores. El objetivo general es diseñar un sistema de control basado en indicadores que mejore el desempeño y proceso de ensamble, usando la cadena de abastecimiento y un modelo de producción Justo a Tiempo.
El documento habla sobre el control estadístico de procesos. Explica que este método permite detectar fallas en la fabricación y también identificar las causas de variabilidad para mejorar el proceso. Describe conceptos como límites de especificaciones, capacidad e índices de capacidad de procesos, y la metodología Seis Sigma para reducir la variabilidad y defectos en la entrega de productos o servicios.
El documento provee una introducción a Seis Sigma y sus herramientas. Explica la historia y misión de Seis Sigma, sus niveles y componentes básicos. Luego describe varias herramientas de mejora de calidad como diagramas de flujo de procesos y diagramas de Pareto. Compara la calidad tradicional con Seis Sigma y provee un ejemplo de aplicación relacionado con ventas.
El control estadístico de procesos (SPC) es una herramienta estadística que utiliza gráficos de control para monitorear un proceso y detectar variaciones. Los gráficos de control se basan en datos recopilados de mediciones en el proceso y permiten distinguir variaciones normales de aquellas que podrían afectar la calidad. El SPC tiene ventajas sobre métodos de inspección al permitir una detección temprana de problemas.
Este documento presenta una introducción a los gráficos de control. Explica que los gráficos de control permiten visualizar las variaciones en la tendencia central y dispersión de un conjunto de observaciones de una característica de calidad. Describe los dos tipos principales de gráficos - por variables y por atributos - y sus objetivos. Además, provee un ejemplo de cómo construir e interpretar una gráfica X-R para monitorear el grosor de un producto plástico.
El Observatorio ciudadano Irapuato ¿Cómo vamos?, presenta el
Reporte hemerográfico al mes de mayo de 2024
Este reporte contiene información registrada por Irapuato ¿cómo vamos? analizando los medios de comunicación tanto impresos como digitales y algunas fuentes de información como la Secretaría de Seguridad ciudadana.
Yahoo! es una compañía tecnológica fundada en 1994 que comenzó como un directorio de sitios web y se convirtió en uno de los primeros motores de búsqueda y portales en Internet. Ofrecía servicios variados como correo electrónico, noticias, finanzas y entretenimiento, siendo una parte fundamental del crecimiento inicial de la web. A lo largo de su historia, Yahoo! ha evolucionado y enfrentado desafíos significativos, pero su legado incluye su contribución pionera a la accesibilidad y organización de la información en línea.
presentacion del scop osinergmin ppt para informacion
U3_Cartas de control por atributos
1. Control Estadístico de la Calidad
Unidad 3
Carrera: Ingeniería Industrial
Semestre : 5
Grupo : 1 Noviembre 2020
Cartas de control por atributos
en la fabricación de artículos de
plástico inyectado
2. Integrantes
Chávez Vargas José David
García López Juan Sebastián
Mejía Godoy Araceli
Muñoz Hernández Karen Guadalupe
Quintanar Reséndiz Aníbal
Rufino Ángeles Aarón
Santos García Luis David
Villeda Ruaro Karla Emir
Zamudio Mejía José Luis
4. Introducción
Por lo que el presente problema corresponde al proceso de la fabricación de Artículos de plástico
inyectado; con el fin de aplicar técnicas estadísticas para corroborar si cumplen los requerimientos del
cliente, mediante las herramientas de la calidad y siguiendo la metodología de Ciclo Deming.
Actualmente, el mercado se encuentra en un crecimiento continuo, los compradores
compran con gran atención en el precio, pero lo más destacable de esta acción es que
ponen un mayor énfasis en el aspecto de la calidad, esto origina que el sector industrial
emplee sistemas de control y tecnología para la calidad.
Las Cartas de control por Atributos corresponden a cualquier característica de calidad “No
medible” tal como el sabor, textura, color, etc. Basada en la observación de la presencia o
ausencia de una determinada característica, o de cualquier tipo de defecto en el producto,
servicio o proceso en estudio.
5. Objetivos general y específicos
Objetivo General
Objetivos Específicos
Analizar la variabilidad del proceso de fabricación de artículos de plástico
inyectado mediante graficas de control por atributos para la identificación de las
posibles causas que originen problemas de defectos
Diseñar la gráfica de control por atributos np utilizando el software estadístico Minitab
para detectar la presencia de causas especiales que afecten el proceso de producción.
Analizar los resultados obtenidos de la gráfica de control por atributos np para la
identificación del cumplimiento de las especificaciones del proceso de fabricación de
artículos de plásticos.
Establecer propuestas de solución, mediante las herramientas de la calidad (lluvia
de ideas) para la mejora de los parámetros de calidad de los artículos de plástico
inyectado
6. Metodología
• Diseño de gráfica de
control por atributo np
en software estdistico
Minitab
• Propuestas de mejora
Interpretación de gráfica de
control por atributo np
• Selección y caracterización
del problema.
• Uso de la herramienta 5w+ H
• Distribución del trabajo
(cronograma de actividades)
7. Resultados
El resultado de la graficas NP a partir de su interpretación es:
De acuerdo con el gráfico Np, obtenido por Minitab, indica que tanto varia la cantidad esperada de
artículos de plástico defectuosos con rebaba por cada 500 artículos inspeccionados por cada lote.
Se mostró que un punto esta fuera más allá de 3.00 de la desviación estándar de la línea central; el
punto que fallo fue el número 17.
Se espera que, de cada muestra de 500 artículos de plástico inspeccionados, el número de
rechazados varía entre 127.80 con un promedio de 100.88. Este límite refleja la realidad del
proceso.
8. Se detectó la presencia de una
causa especial que afecta el
proceso, aunque tal causa se
elimine y se logre un proceso
estable, la cantidad de artículos
de plástico defectuoso por rebaba,
seguirá siendo relativamente
grande, dado el nivel promedio de
rechazos observados en la
gráfica. De esta forma el proceso
se considera como inestable e
incapaz.
2321191715131197531
130
120
110
100
90
80
70
Muestra
Conteodemuestras
__
NP=100.88
LCS=127.80
LCI=73.95
1
Gráfica NP de Pza.Rebabas
9. Conclusión
En base a las 500 piezas la fracción defectuosa en el lote número 17, la cantidad de defectos sale de los límites
de control, por lo que el proceso está fuera de control, se podría decir que en los lotes del 14 en adelante hubo un
cambio de turno ya que a partir de este punto se detecta mayor variación y se contabilizaron mal los defectos, o
bien, la maquinaria se desgasto y las piezas salieron con un defecto en especial.
Se considera que el proceso es inestable ya que durante él se ven afectadas gran cantidad de piezas que
terminan siendo no aptas para los procesos de calidad. Por lo tanto, se determina que el proceso no genera
buena calidad, pues el porcentaje de unidades defectuosas solo garantiza un 80 de productos que están
cumpliendo, por ende, es muy probable encontrar piezas que no tienen calidad dentro de los lotes de producción
elevados. Debido a que este proceso se categoriza en tipo “D” de acuerdo a los cuatro estados de un proceso, se
recomienda realizar estas tres propuestas de forma cronológica, con la finalidad de mejorar la eficiencia del
proceso y así mismo mejorar la calidad de los artículos de plástico infectado, son:
• Mejorar la aplicación y uso de las cartas de control
• Buscar y eliminar las causas de la inestabilidad
• Volver a evaluar el estado del proceso
10. Referencias
[1] J. M. N. Nava, «controlestadistico.weebly.com,» 9 11 2014. [En línea]. Available: https://nava-nava-
controlestadistico.weebly.com/31-conceptos-generales-de-atributos.html. [Último acceso: 29 10 2020].
[2] I. S. M. Lugo, «Gráficas de Control para Atributos,» 14 08 2014. [En línea]. Available: https://vdocuments.mx/unidad-3-
graficas-de-control-para-atributos.html. [Último acceso: 29 10 2020].
[3] M. A. R. Gonzales, «INTERPRETACIÓN DE GRÁFICAS PARA ATRIBUTOS,» [En línea]. Available:
https://controlestadisticoale.weebly.com/32-elaboracioacuten-e-interpretacioacuten-de-graacuteficas-para-
atributos.html. [Último acceso: 30 Octubre 2020].
[4] «Graficas por atributos,» 2019. [En línea]. Available: https://www.3ciencias.com/wp-content/uploads/2012/06/2.-
Graf_Atributos.pdf. [Último acceso: 30 Octubre 2020].
[5] G. Suarez, «Quiality road,» Ronín Consultoria , [En línea]. Available:
https://qualityway.wordpress.com/2018/05/21/graficos-de-control-p-de-fraccion-defectuosa-por-macario-hernandez-
garza/. [Último acceso: 29 octubre 2020].
[6] I. S. p, «Control de procesos por atributos,» de Métodos Estadísticos para la Mejora de la calidad, Madrid, Universidad
Carlos III de Madrid, pp. 1-5.
11. [7] Apuntes CEITBA, «apuntes.ceitba.org,» 06 noviembre 2017. [En línea]. Available:
https://apuntes.ceitba.org.ar/ver/11.05/206/cap_09.pdf. [Último acceso: 30 octubre 2020].
[8] Statistics How To , «Statistics How To,» 07 noviembre 2020. [En línea]. Available: https://www.statisticshowto.com/p-
chart/. [Último acceso: 31 octubre 2020].
[9] H. Gutiérrez Pulido y R. de la Vara Salazar, CONTROL ESTADÍSTICO DE CALIDAD Y SEIS SIGMA, México, D. F.:
McGraw-Hill, 2009.
[10] H. G. Pulido, Control Estadistico de Calidad y Seis Sigma, Mexico: McGraw Hill.
[11] H. M.J, Six Sigma Focuses On Improvement Rates, Quality Progress, 2000.
[12] M. V. Guevara, Graficas de control para atributos.
[13] M. Á. S. C. G. S. Elena Pérez Bernabeu, «LOS GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS,» Ciencias, 2012.
[14] «Capacidad del proceso- Control estadistico,» 27 Octubre 2020. [En línea]. Available: https://nava-nava-
controlestadistico.weebly.com/33-capacidad-del-proceso.html.
[15] «Capacidad del proceso,» [En línea]. Available: https://controlestadisticocarloscastillo.weebly.com/33-capacidad-de-
proceso.html. [Último acceso: 30 Octubre 2020].