Este documento trata sobre el control estadístico por atributos. Explica la diferencia entre características medidas por variables continuas y por atributos, y describe los gráficos de control por variables (gráficos R y X) y por atributos (gráficos p, np y c). Como ejemplo, calcula los límites de control para un gráfico p basado en el número de boletas defectuosas revisadas en muestras semanales de 2500 boletas cada una.

1. Segunda Unidad Aseguramiento de la Calidad de los Procesos Clase 3: Control Estadístico por Atributos Relator: Illich Gálvez Calabacero Ingeniero Civil Industrial – Consultor de Empresas

2. Objetivos de la Clase 2.7 Definir atributos, fracción defectuosa, defectos, unidades defectuosas. 2.8 Reconocer características por atributos. 2.9 Utilizar las normas chilenas vigentes para el control de calidad estadístico de los procesos por atributos.

3. Clasificación métodos estadísticos

4. GRÁFICOS CONTROL POR VARIABLES

5. Gráficos de Control por variables Gráficos - R Se utilizancuando la característica de calidadque se deseacontrolaresunavariable continua. Se requieren N muestras de tamaño n. Ejemplo: Medición de diámetro de apertura de unaválvula. La característica de calidadque se deseacontrolares el diámetro.

6. Procedimiento : media de la muestrai Ri : cantidad de muestras N : número de muestras

7. Paso 3. Cálculo de límites de control. Límites de control para el gráfico R

9. Gráficos de control poratributos Se utilizanparacontrolarcaracterísticas de calidadque no pueden ser medidas, y quedanlugar a unaclasificación del producto: defectuoso o no defectuoso. Tipos: Gráfico p gráficonp gráfico c.

10. Gráfico p Se usaparaestudiar la variación de la proporción de artículosdefectuosos. p = no. de artículosdefectuosos / n n: tamaño de la muestra

11. Gráfico np Se usaparacontrolar el número de defectuosos en una muestra. Límites de control

12. Ejemplo Un gerente de banco revisa 2500 boletas de deposito al azar cada semana

13. - 1 p ( p + = z p UCL p n - 1 ) p ( p - = z p LCL p n Solución: límites Control P=total defectos/nº de observaciones P= 147/(12x2500)=0,0049 UCL = 0,0049+3(0,0014)=0,0091 LCL = 0,0049- 3(0,0014)=0,0007

14. Ejemplos gráficos