Este documento presenta la tarea 2.1 de Ángel Julio Vázquez Cortés sobre gráficos estadísticos. La tarea incluye ejercicios sobre distribuciones de frecuencia y diferentes tipos de gráficos estadísticos como barras, pastel y Pareto. Vázquez Cortés resuelve los ejercicios y presenta gráficas como evidencia.
Este documento presenta una serie de ejercicios de regresión lineal simple y múltiple realizados con datos reales. Se analizan las relaciones entre variables como gastos y salarios, notas en diferentes asignaturas, años trabajados y estrés laboral, grado de extroversión y estabilidad emocional, e ingresos y ahorros. Para cada caso se estiman los parámetros del modelo de regresión, se interpretan las pendientes, se grafican las tendencias, y se realizan pruebas estadísticas para evaluar la significancia de las
Prueba de chi cuadrado y pruebas no paraetricasGerardo Gomez
El documento describe la prueba de bondad de ajuste, la cual compara la distribución de frecuencias observada de una variable en un grupo con la distribución esperada de la misma variable en un grupo de referencia. Se presentan ejemplos de cómo aplicar la prueba de bondad de ajuste y calcular el estadístico chi cuadrado para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las distribuciones. También se discuten otras aplicaciones de la prueba chi cuadrado como pruebas de independencia y homogeneidad.
El documento describe el proceso de muestreo aleatorio simple para seleccionar una muestra de 5 estudiantes de una lista de 15 estudiantes de diseño gráfico. Se enumeran los estudiantes del 1 al 15, luego se seleccionan 5 números al azar correspondientes a los estudiantes de la muestra. También se menciona la posibilidad de realizar un muestreo de etapas múltiples para obtener más datos seleccionando otra muestra de 5 estudiantes del grupo original.
La distribucion normal y su uso en la inferencia estadisticaeraperez
Este documento describe la distribución normal y su uso en la inferencia estadística. Explica que la distribución normal surge de la agregación de muchos procesos aleatorios y se aproxima a muchos fenómenos naturales. También cubre conceptos como estimación, pruebas de hipótesis, calificación Z, y propiedades útiles de la distribución normal como aproximación en análisis de datos. Finalmente, incluye un ejemplo práctico sobre inspección de lotes de lápices.
Ejercicio friedman (resuelto) y deber (sabor)Clever Kuamar
Este documento presenta los resultados de una prueba de Friedman para comparar tres formulaciones de yogur (t1, t2, t3) en función de su aceptación por color y sabor según la opinión de 12 degustadores en 3 ciudades. La prueba de Friedman encontró diferencias significativas entre las formulaciones para la aceptación por color, siendo las mejores t1 y t2. No se encontraron diferencias significativas para la aceptación por sabor.
Este documento presenta una introducción a las distribuciones muestrales. Explica que cuando se toman muestras de una población y se calculan estadísticos como la media y la varianza de cada muestra, estos valores varían y siguen distribuciones de probabilidad específicas llamadas distribuciones muestrales. A través de un ejemplo, muestra cómo calcular la distribución muestral de la media para una población y describirla mediante su media, desviación estándar y forma.
El documento habla sobre los intervalos de confianza. Explica que un intervalo de confianza es un rango de valores que probablemente incluya el verdadero valor de un parámetro poblacional, calculado a partir de una muestra. También define conceptos como nivel de confianza, error aleatorio, y cómo construir intervalos de confianza para la media y la proporción.
El documento describe varios experimentos de probabilidad y estadística que involucran el lanzamiento de dados, selección de monedas de un frasco y encuestas. Se calculan probabilidades de eventos simples y compuestos. Se utilizan árboles de decisión, tablas y diagramas para ilustrar los diferentes espacios muestrales y resultados posibles de los experimentos.
Este documento presenta una serie de ejercicios de regresión lineal simple y múltiple realizados con datos reales. Se analizan las relaciones entre variables como gastos y salarios, notas en diferentes asignaturas, años trabajados y estrés laboral, grado de extroversión y estabilidad emocional, e ingresos y ahorros. Para cada caso se estiman los parámetros del modelo de regresión, se interpretan las pendientes, se grafican las tendencias, y se realizan pruebas estadísticas para evaluar la significancia de las
Prueba de chi cuadrado y pruebas no paraetricasGerardo Gomez
El documento describe la prueba de bondad de ajuste, la cual compara la distribución de frecuencias observada de una variable en un grupo con la distribución esperada de la misma variable en un grupo de referencia. Se presentan ejemplos de cómo aplicar la prueba de bondad de ajuste y calcular el estadístico chi cuadrado para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las distribuciones. También se discuten otras aplicaciones de la prueba chi cuadrado como pruebas de independencia y homogeneidad.
El documento describe el proceso de muestreo aleatorio simple para seleccionar una muestra de 5 estudiantes de una lista de 15 estudiantes de diseño gráfico. Se enumeran los estudiantes del 1 al 15, luego se seleccionan 5 números al azar correspondientes a los estudiantes de la muestra. También se menciona la posibilidad de realizar un muestreo de etapas múltiples para obtener más datos seleccionando otra muestra de 5 estudiantes del grupo original.
La distribucion normal y su uso en la inferencia estadisticaeraperez
Este documento describe la distribución normal y su uso en la inferencia estadística. Explica que la distribución normal surge de la agregación de muchos procesos aleatorios y se aproxima a muchos fenómenos naturales. También cubre conceptos como estimación, pruebas de hipótesis, calificación Z, y propiedades útiles de la distribución normal como aproximación en análisis de datos. Finalmente, incluye un ejemplo práctico sobre inspección de lotes de lápices.
Ejercicio friedman (resuelto) y deber (sabor)Clever Kuamar
Este documento presenta los resultados de una prueba de Friedman para comparar tres formulaciones de yogur (t1, t2, t3) en función de su aceptación por color y sabor según la opinión de 12 degustadores en 3 ciudades. La prueba de Friedman encontró diferencias significativas entre las formulaciones para la aceptación por color, siendo las mejores t1 y t2. No se encontraron diferencias significativas para la aceptación por sabor.
Este documento presenta una introducción a las distribuciones muestrales. Explica que cuando se toman muestras de una población y se calculan estadísticos como la media y la varianza de cada muestra, estos valores varían y siguen distribuciones de probabilidad específicas llamadas distribuciones muestrales. A través de un ejemplo, muestra cómo calcular la distribución muestral de la media para una población y describirla mediante su media, desviación estándar y forma.
El documento habla sobre los intervalos de confianza. Explica que un intervalo de confianza es un rango de valores que probablemente incluya el verdadero valor de un parámetro poblacional, calculado a partir de una muestra. También define conceptos como nivel de confianza, error aleatorio, y cómo construir intervalos de confianza para la media y la proporción.
El documento describe varios experimentos de probabilidad y estadística que involucran el lanzamiento de dados, selección de monedas de un frasco y encuestas. Se calculan probabilidades de eventos simples y compuestos. Se utilizan árboles de decisión, tablas y diagramas para ilustrar los diferentes espacios muestrales y resultados posibles de los experimentos.
El resumen analiza 4 documentos relacionados con pruebas de hipótesis estadísticas para promedios, proporciones y varianzas poblacionales. En los primeros 3 documentos, se rechaza la hipótesis nula debido a que el valor p es menor que el nivel de significancia del 5%. En el último documento, se acepta la hipótesis nula dado que el valor p es mayor que el nivel de significancia del 5%.
El documento presenta información sobre intervalos de confianza para parámetros poblacionales como la media, la diferencia entre medias y la varianza. Explica cómo calcular intervalos de confianza para la media poblacional basados en una muestra cuando los parámetros son conocidos o desconocidos. También cubre el cálculo de intervalos de confianza para la diferencia entre medias de dos poblaciones usando muestras independientes o emparejadas.
Este documento describe tres pruebas estadísticas para realizar comparaciones múltiples de medias: la Prueba de Rangos Múltiples de Duncan, la Prueba de Tukey y la Prueba de Contrastes Ortogonales. Explica cómo calcular los valores críticos y determinar si las diferencias entre medias son estadísticamente significativas para cada prueba. Aplica los métodos a datos de rendimiento de materia seca de cinco tratamientos y concluye que el Tratamiento A es el mejor según las Pruebas de Duncan y
Este documento describe las distribuciones estadísticas t de Student, Ji-cuadrado, y F de Fisher. Explica cómo estas distribuciones se usan para realizar pruebas de hipótesis e intervalos de confianza cuando se trabaja con muestras pequeñas. También incluye fórmulas clave, tablas de valores críticos, y funciones en Excel para trabajar con estas distribuciones.
El documento proporciona una introducción a las pruebas estadísticas no paramétricas. Explica que estas pruebas no asumen una distribución normal de los datos ni igualdad de varianzas, a diferencia de las pruebas paramétricas. Luego describe algunas pruebas no paramétricas comunes como la prueba de Chi cuadrado, U de Mann-Whitney, Wilcoxon y Kruskal-Wallis; e indica cómo seleccionar la prueba apropiada dependiendo del tipo y número de muestras. Finalmente, incluye ej
Este documento presenta los resultados de un examen de estadística que consta de 14 preguntas. Todas las preguntas fueron respondidas correctamente, obteniendo una calificación perfecta de 100%. El examen cubrió temas como intervalos de confianza, distribuciones normales y t de Student, y proporciones poblacionales.
El documento presenta los conceptos de correlación y regresión lineal. Explica que la correlación mide la relación entre dos variables mediante el coeficiente de correlación de Pearson (r) y que la regresión lineal busca predecir los valores de una variable en función de otra(s). Además, incluye un caso práctico donde se analiza la relación entre la estatura de los padres y sus hijos mediante un diagrama de dispersión, el cálculo de r y los parámetros de la recta de regresión.
Ejemplo proyecto - Probabilidad y EstadísticaAngel Carreras
Este proyecto final presenta un análisis estadístico de las edades de la facultad de una universidad. Calcula la media, moda, mediana y rango de las edades, y crea una tabla de frecuencia y gráficas de barras horizontal, vertical, pastel y línea para ilustrar la distribución de edades.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de gráficos estadísticos como gráficos de barras, circulares y de líneas. Explica que los gráficos estadísticos ilustran datos y destacan tendencias de manera visual, sencilla y precisa. Luego describe cada tipo de gráfico, sus usos y cómo interpretarlos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos. Describe la estadística descriptiva, que resume datos, y la estadística inferencial, que realiza inferencias sobre poblaciones. También define conceptos como población, muestra, variable y tipos de variables, y explica cómo organizar y presentar datos en cuadros y gráficos.
Este documento presenta varios ejercicios estadísticos para analizar datos sobre la estatura de compañeros de clase, ventas de productos agrícolas y resultados médicos. También incluye preguntas tipo examen sobre gráficos y tablas de distribución de frecuencias, con un enfoque en los tipos de preguntas utilizadas comúnmente en las pruebas de admisión a la educación superior en Colombia.
Este documento presenta información sobre un cuadernillo de preguntas para pruebas de matemáticas de 5o y 9o grado. Incluye los nombres de las personas a cargo de la elaboración y revisión del documento, así como información legal sobre el contenido. El cuadernillo contiene 20 preguntas de matemáticas para ser respondidas.
Prueba de matematica grado 9 calendario A, 2009CESAR A. RUIZ C
Este documento presenta un cuadernillo de preguntas para la prueba de matemáticas de 9o grado. Incluye 16 preguntas sobre diferentes temas matemáticos como porcentajes, gráficas, geometría y álgebra. También presenta información general sobre el ICFES, las personas involucradas en la elaboración del cuadernillo y los derechos de autor.
Este documento presenta varios ejercicios estadísticos relacionados con muestras representativas, tablas de frecuencias, diagramas de sectores y distribuciones. Se proporcionan ejemplos de cálculos para determinar el número de mujeres y hombres en una muestra, construir tablas de frecuencias a partir de datos y representar distribuciones mediante gráficos.
Este documento presenta una prueba de matemática sobre datos y azar. Contiene 16 preguntas con diferentes ejercicios como organizar e interpretar datos, calcular medidas de tendencia central, graficar datos, realizar agrupaciones de datos, y analizar experimentos aleatorios. También incluye tablas y preguntas sobre temas como media, moda, mediana, variables cualitativas y cuantitativas, y porcentajes.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva condensa grandes cantidades de datos en tablas, gráficas y estimaciones de parámetros. Describe tres grupos de técnicas estadísticas descriptivas: tablas o cuadros, gráficas y estimación de parámetros. Luego profundiza en cada una de estas técnicas, incluyendo ejemplos detallados de cómo crear tablas de frecuencia y calcular medidas de tendencia central como la media y la moda.
Este documento presenta información sobre técnicas de recolección de datos para investigación, incluyendo fuentes primarias y secundarias, sistemas y métodos de recolección como encuestas, censos y observación. También incluye ejemplos y ejercicios sobre variables cuantitativas y cualitativas, y el uso de estadística descriptiva e inferencial para analizar datos recolectados de muestras y poblaciones.
El resumen analiza 4 documentos relacionados con pruebas de hipótesis estadísticas para promedios, proporciones y varianzas poblacionales. En los primeros 3 documentos, se rechaza la hipótesis nula debido a que el valor p es menor que el nivel de significancia del 5%. En el último documento, se acepta la hipótesis nula dado que el valor p es mayor que el nivel de significancia del 5%.
El documento presenta información sobre intervalos de confianza para parámetros poblacionales como la media, la diferencia entre medias y la varianza. Explica cómo calcular intervalos de confianza para la media poblacional basados en una muestra cuando los parámetros son conocidos o desconocidos. También cubre el cálculo de intervalos de confianza para la diferencia entre medias de dos poblaciones usando muestras independientes o emparejadas.
Este documento describe tres pruebas estadísticas para realizar comparaciones múltiples de medias: la Prueba de Rangos Múltiples de Duncan, la Prueba de Tukey y la Prueba de Contrastes Ortogonales. Explica cómo calcular los valores críticos y determinar si las diferencias entre medias son estadísticamente significativas para cada prueba. Aplica los métodos a datos de rendimiento de materia seca de cinco tratamientos y concluye que el Tratamiento A es el mejor según las Pruebas de Duncan y
Este documento describe las distribuciones estadísticas t de Student, Ji-cuadrado, y F de Fisher. Explica cómo estas distribuciones se usan para realizar pruebas de hipótesis e intervalos de confianza cuando se trabaja con muestras pequeñas. También incluye fórmulas clave, tablas de valores críticos, y funciones en Excel para trabajar con estas distribuciones.
El documento proporciona una introducción a las pruebas estadísticas no paramétricas. Explica que estas pruebas no asumen una distribución normal de los datos ni igualdad de varianzas, a diferencia de las pruebas paramétricas. Luego describe algunas pruebas no paramétricas comunes como la prueba de Chi cuadrado, U de Mann-Whitney, Wilcoxon y Kruskal-Wallis; e indica cómo seleccionar la prueba apropiada dependiendo del tipo y número de muestras. Finalmente, incluye ej
Este documento presenta los resultados de un examen de estadística que consta de 14 preguntas. Todas las preguntas fueron respondidas correctamente, obteniendo una calificación perfecta de 100%. El examen cubrió temas como intervalos de confianza, distribuciones normales y t de Student, y proporciones poblacionales.
El documento presenta los conceptos de correlación y regresión lineal. Explica que la correlación mide la relación entre dos variables mediante el coeficiente de correlación de Pearson (r) y que la regresión lineal busca predecir los valores de una variable en función de otra(s). Además, incluye un caso práctico donde se analiza la relación entre la estatura de los padres y sus hijos mediante un diagrama de dispersión, el cálculo de r y los parámetros de la recta de regresión.
Ejemplo proyecto - Probabilidad y EstadísticaAngel Carreras
Este proyecto final presenta un análisis estadístico de las edades de la facultad de una universidad. Calcula la media, moda, mediana y rango de las edades, y crea una tabla de frecuencia y gráficas de barras horizontal, vertical, pastel y línea para ilustrar la distribución de edades.
Este documento presenta información sobre diferentes tipos de gráficos estadísticos como gráficos de barras, circulares y de líneas. Explica que los gráficos estadísticos ilustran datos y destacan tendencias de manera visual, sencilla y precisa. Luego describe cada tipo de gráfico, sus usos y cómo interpretarlos.
Este documento presenta conceptos básicos de estadística. Explica que la estadística se utiliza para recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos. Describe la estadística descriptiva, que resume datos, y la estadística inferencial, que realiza inferencias sobre poblaciones. También define conceptos como población, muestra, variable y tipos de variables, y explica cómo organizar y presentar datos en cuadros y gráficos.
Este documento presenta varios ejercicios estadísticos para analizar datos sobre la estatura de compañeros de clase, ventas de productos agrícolas y resultados médicos. También incluye preguntas tipo examen sobre gráficos y tablas de distribución de frecuencias, con un enfoque en los tipos de preguntas utilizadas comúnmente en las pruebas de admisión a la educación superior en Colombia.
Este documento presenta información sobre un cuadernillo de preguntas para pruebas de matemáticas de 5o y 9o grado. Incluye los nombres de las personas a cargo de la elaboración y revisión del documento, así como información legal sobre el contenido. El cuadernillo contiene 20 preguntas de matemáticas para ser respondidas.
Prueba de matematica grado 9 calendario A, 2009CESAR A. RUIZ C
Este documento presenta un cuadernillo de preguntas para la prueba de matemáticas de 9o grado. Incluye 16 preguntas sobre diferentes temas matemáticos como porcentajes, gráficas, geometría y álgebra. También presenta información general sobre el ICFES, las personas involucradas en la elaboración del cuadernillo y los derechos de autor.
Este documento presenta varios ejercicios estadísticos relacionados con muestras representativas, tablas de frecuencias, diagramas de sectores y distribuciones. Se proporcionan ejemplos de cálculos para determinar el número de mujeres y hombres en una muestra, construir tablas de frecuencias a partir de datos y representar distribuciones mediante gráficos.
Este documento presenta una prueba de matemática sobre datos y azar. Contiene 16 preguntas con diferentes ejercicios como organizar e interpretar datos, calcular medidas de tendencia central, graficar datos, realizar agrupaciones de datos, y analizar experimentos aleatorios. También incluye tablas y preguntas sobre temas como media, moda, mediana, variables cualitativas y cuantitativas, y porcentajes.
Este documento presenta una introducción a la estadística descriptiva. Explica que la estadística descriptiva condensa grandes cantidades de datos en tablas, gráficas y estimaciones de parámetros. Describe tres grupos de técnicas estadísticas descriptivas: tablas o cuadros, gráficas y estimación de parámetros. Luego profundiza en cada una de estas técnicas, incluyendo ejemplos detallados de cómo crear tablas de frecuencia y calcular medidas de tendencia central como la media y la moda.
Este documento presenta información sobre técnicas de recolección de datos para investigación, incluyendo fuentes primarias y secundarias, sistemas y métodos de recolección como encuestas, censos y observación. También incluye ejemplos y ejercicios sobre variables cuantitativas y cualitativas, y el uso de estadística descriptiva e inferencial para analizar datos recolectados de muestras y poblaciones.
Este documento presenta la unidad 4 sobre datos y probabilidades. Los objetivos de la unidad son calcular el promedio de datos e interpretarlo, leer e interpretar tablas y gráficos, describir la posibilidad de ocurrencia de eventos usando términos como seguro, posible e imposible, y utilizar diagramas de tallo y hojas para representar datos. Se explican conceptos como promedio, tablas, gráficos de barras y líneas, y experimentos aleatorios seguros, posibles, poco posibles e imposibles. Se incl
El documento presenta información sobre medidas de tendencia central como la media aritmética, la mediana y la moda. Explica que la media aritmética es el cociente de la suma de los datos entre el número total de datos. La mediana es el valor central de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Y la moda es el dato o categoría con mayor frecuencia de aparición. Como ejemplos calcula cada una de estas medidas para diferentes conjuntos numéricos de datos.
Alumnos la estadística mediante proyectos - 3eso cuadernillomgarmon965
El documento presenta un proyecto de encuestas estadísticas para estudiantes. Los estudiantes se dividen en grupos para diseñar y aplicar una encuesta sobre un tema como el uso de la tecnología, actividad física, reciclaje o empleo. Luego tabularán y analizarán los resultados para obtener conclusiones. El objetivo es que los estudiantes aprendan sobre el proceso completo de realización de encuestas estadísticas.
Este documento presenta un capítulo sobre estadística y probabilidad. Explica conceptos clave como población, muestra, variables estadísticas, parámetros de centralización y dispersión. Detalla cómo recoger y representar datos estadísticos mediante tablas y gráficos. Proporciona ejemplos y actividades para practicar el cálculo de la media, moda y mediana.
Este documento presenta dos situaciones relacionadas con el análisis de datos estadísticos de una encuesta sobre actividad física de estudiantes. En la primera situación, los estudiantes organizan los datos en una tabla de frecuencias y los representan gráficamente. Luego, calculan medidas de tendencia central. En la segunda situación, completan una tabla de frecuencias sobre tipos de ejercicio y edades, y la representan gráficamente.
CLASE N° 05 - TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Y GRAFICOS ESTADISTICOS..pptxHANSJHEFERSONNUEZSUX1
Este documento presenta información sobre tablas de distribución de frecuencias y gráficos estadísticos. Explica diferentes tipos de gráficos como diagramas de barras, histogramas y pictogramas. También define conceptos como intervalos de clase, frecuencia absoluta y relativa. Finalmente, proporciona ejemplos para construir tablas de frecuencias y distribuir datos agrupados en intervalos.
El documento presenta información sobre estadística y probabilidad. Explica conceptos como frecuencia absoluta, frecuencia relativa y tablas de frecuencias. También incluye ejemplos y ejercicios para practicar el cálculo de frecuencias a partir de conjuntos de datos.
Este documento ofrece servicios de asesoría y resolución de ejercicios de estadística descriptiva a través de correo electrónico o en la página web de Maestros Online. Incluye información sobre cómo solicitar una cotización y sobre los temas de apoyo que cubre, como estadística descriptiva y ejercicios de ciencias. El documento también proporciona algunos ejercicios y lecturas relacionadas con conceptos estadísticos para que los estudiantes los revisen.
Este documento proporciona instrucciones paso a paso para agrupar datos y calcular parámetros estadísticos básicos como frecuencia, máximo, mínimo y clases en Microsoft Excel. Inicia copiando los datos y ordenándolos de menor a mayor, luego calcula las clases y el intervalo. A continuación, determina la frecuencia de cada clase, la frecuencia acumulada y la frecuencia relativa para generar un histograma de los datos agrupados.
El documento describe los elementos de la comunicación, incluyendo el emisor, receptor, mensaje, contexto, lenguaje y canal. Explica cada elemento y provee ejemplos. También clasifica los tipos de comunicación según los elementos comunicativos como el emisor, medio y lenguaje, e identifica ejemplos de cada tipo como discursos públicos, conversaciones coloquiales y mensajes electrónicos.
Este documento presenta una tarea sobre pensamiento crítico y recolección de datos para un curso de estadística. La tarea incluye tres ejercicios: 1) identificar el nivel de medición de diferentes tipos de datos, 2) identificar el tipo de muestreo usado en diferentes situaciones, y 3) usar una tabla de números aleatorios para seleccionar una muestra de 20 votantes de un pueblo con 20,000 votantes totales.
Este documento describe los 9 principales roles y funciones de los profesionales de enfermería y cómo han evolucionado a través de la historia. Estos roles incluyen cuidador, comunicador, maestro, consejero, defensor del cliente, agente de cambio, líder, administrador e investigador. Cada rol ha evolucionado de enfocarse en actividades básicas sin conocimiento previo a incluir cuidados basados en evidencia, comunicación terapéutica, enseñanza sistemática, y defensa de los derechos y el bienestar del cliente
Este documento presenta una tarea de estadística que incluye cuatro secciones. La primera sección pide completar una tabla con poblaciones y muestras. La segunda sección identifica si variables dados son cualitativas o cuantitativas. La tercera sección identifica si variables cuantitativas son continuas o discretas. La cuarta sección identifica la variable medida y si es cualitativa o cuantitativa en diferentes situaciones.
Aplicaciones contemporáneas de la psicología a las cienciasAngel Vazquez
Este documento describe las aplicaciones contemporáneas de la psicología a las ciencias sociales. Explica que la psicología estudia la conducta y los procesos mentales de los individuos. Luego, detalla cómo la psicología contribuye a entender las emociones colectivas y mejorar la calidad educativa en las ciencias sociales. Finalmente, resume algunos problemas actuales estudiados por la psicología como la violencia, el uso de sustancias y la deserción escolar.
Flujograma de compuestos orgánicos tarea 6,2Angel Vazquez
El documento presenta un flujograma de diferentes tipos de compuestos orgánicos, incluyendo hidrocarburos como alcanos, alquenos y alquinos, así como compuestos con oxígeno como éteres, cetonas, aldehídos, ésteres, alcoholes y carbonilos, compuestos con nitrógeno como aminas y amidas, y compuestos con azufre como tiol.
El documento presenta una encuesta sobre el virus del Zika antes y después de una conferencia sobre su prevención y manejo. La encuesta contiene 10 afirmaciones sobre el virus del Zika y pide seleccionar si son verdaderas o falsas. La conferencia aborda temas como que actualmente no existe vacuna ni tratamiento antiviral para el virus, pero se transmite por la picadura de mosquitos Aedes y puede transmitirse sexualmente. También cubre las complicaciones neurológicas asociadas y las recomendaciones sobre el amamantamiento para madres en áreas con al
El documento presenta una evaluación de una conferencia sobre el virus del Zika, su prevención y manejo. Incluye una tabla de rúbrica para evaluar la conferencia en términos de si el conferenciante contestó todas las preguntas satisfactoriamente, demostró dominio del tema, hubo una atmósfera de participación de la audiencia, el tema fue pertinente para la audiencia y fue aplicable a la vida cotidiana de la comunidad domínico-boricua. El propósito es medir el impacto de la conferencia y estimar
Este documento presenta las directrices para un proyecto de aprendizaje mediante el servicio en National University College. Explica que este modelo educativo combina la prestación de servicios a la comunidad con objetivos académicos para producir una experiencia transformadora tanto para quien recibe como para quien ofrece el servicio. También destaca las responsabilidades de los estudiantes, profesores y la institución para garantizar el éxito del proyecto.
El documento proporciona instrucciones en 4 pasos para autoadministrarse insulina: 1) Lavarse bien las manos, 2) Mezclar suavemente el frasco de insulina, 3) Limpiar el sello de goma del frasco con un algodón humedecido en alcohol, 4) Insertar la aguja a través del sello de goma y llenar la jeringuilla con la dosis correcta de insulina.
Este documento presenta tres reglas para calcular las dosis pediátricas en función a la edad o peso del niño comparado con la dosis de un adulto: la regla de Fried para neonatos hasta los 2 años, la regla de Young para niños de 1 a 12 años, y la regla de Clark para niños mayores de 2 años basada en su peso. Las dosis pediátricas siempre son una fracción de la dosis de un adulto debido a que los niños son más pequeños.
El documento proporciona instrucciones en 4 pasos para autoadministrarse insulina: 1) Lavarse bien las manos, 2) Mezclar suavemente el frasco de insulina, 3) Limpiar el sello de goma del frasco con un algodón humedecido en alcohol, 4) Insertar la aguja a través del sello de goma y llenar la jeringuilla con la dosis correcta de insulina.
Este documento presenta diferentes definiciones de pensamiento computacional. Se define como un proceso que permite formular problemas de forma que sus soluciones pueden representarse como secuencias de instrucciones y algoritmos. También se define como el proceso de reconocer aspectos de la informática en el mundo y aplicar herramientas informáticas para comprender sistemas naturales y artificiales. Finalmente, se presenta una definición operativa del pensamiento computacional como un proceso de resolución de problemas que incluye formular problemas para usar ordenadores, organizar y analizar información lógicamente
El documento describe el pensamiento computacional y sus componentes. Explica que el pensamiento computacional combina el pensamiento crítico con el poder de procesamiento de las computadoras. Se compone de dos elementos: el pensamiento crítico y los conceptos de la computación. El objetivo es desarrollar habilidades para resolver problemas utilizando los conceptos subyacentes de la computación.
Las reglas de Fried, Young y Clark proveen guías para calcular dosis pediátricas apropiadas. La regla de Fried se usa para neonatos hasta los 2 años calculando la dosis como la edad del niño en meses dividida por 150 y multiplicada por la dosis adulta. La regla de Young se usa para niños de 1 a 12 años dividiendo la edad por la edad más 12 y multiplicando por la dosis adulta. La regla de Clark se usa para niños de 4 meses a 2 años dividiendo el peso en libras por 150 y multiplicando por la dosis adulta
Las reglas de Fried, Young y Clark proveen guías para calcular dosis pediátricas apropiadas. La regla de Fried se usa para neonatos hasta los 2 años basada en la edad en meses dividida por 150. La regla de Young se aplica a niños de 1 a 12 años usando la edad dividida entre la edad más 12. La regla de Clark calcula dosis para niños de 4 meses a 2 años basada en el peso en libras dividido por 150.
Pre-prueba y Post-prueba sobre Posología Clínica para mis estudiantes de CEM. Llamame si tienes dudas al 787-553-8007 o escríbeme al e-mail: sanjangel@aol.com
Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinaria). UCLMJuan Martín Martín
Examen de Selectividad de la EvAU de Geografía de junio de 2023 en Castilla La Mancha. UCLM . (Convocatoria ordinaria)
Más información en el Blog de Geografía de Juan Martín Martín
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Este documento presenta un examen de geografía para el Acceso a la universidad (EVAU). Consta de cuatro secciones. La primera sección ofrece tres ejercicios prácticos sobre paisajes, mapas o hábitats. La segunda sección contiene preguntas teóricas sobre unidades de relieve, transporte o demografía. La tercera sección pide definir conceptos geográficos. La cuarta sección implica identificar elementos geográficos en un mapa. El examen evalúa conocimientos fundamentales de geografía.
Soluciones Examen de Selectividad. Geografía junio 2024 (Convocatoria Ordinar...Juan Martín Martín
Criterios de corrección y soluciones al examen de Geografía de Selectividad (EvAU) Junio de 2024 en Castilla La Mancha.
Soluciones al examen.
Convocatoria Ordinaria.
Examen resuelto de Geografía
conocer el examen de geografía de julio 2024 en:
https://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/2024/06/soluciones-examen-de-selectividad.html
http://blogdegeografiadejuan.blogspot.com/
Business Plan -rAIces - Agro Business Techjohnyamg20
Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
1. 1 | TAREA 2.1 Gráficos Estadísticos
Ángel Julio Vázquez Cortés 1311911713 National College University Prof. Robles
Tarea 2-1: Gráficos estadísticos. Valor: 40 puntos (1.17 puntos cada respuesta)
Instrucciones:
Luego de leer y analizar el material que se presenta en las secciones 1.3, 1.4, 1.5 y en la presentación del
módulo, realiza los siguientes ejercicios del libro de texto, los cuales evaluarán tu conocimiento sobre los
conceptos de distribuciones de frecuencia y sobre los diversos gráficos estadísticos. Debes presentar los
procesos necesarios para sustentar las respuestas de los ejercicios. Puedes utilizar programas de computadora,
como MS Excel, para hacer tu tarea.
Ejercicio 1-3: Ejercicios # 1.6, 1.10, 1.11, 1.13 (Páginas 15-16)
Ejercicio 1-5: Ejercicios 1.30, 1.36 (Páginas 31-32)
Ejercicios Suplementarios: Ejercicios 1.44, 1.55 1.65 (Páginas 43-48)
a. Población
b. Edad
c. Cuantitativa
2. 2 | TAREA 2.1 Gráficos Estadísticos
Ángel Julio Vázquez Cortés 1311911713 National College University Prof. Robles
a. Columna de Frecuencia
a. Columna de categoria
b. Cualitativa
3. 3 | TAREA 2.1 Gráficos Estadísticos
Ángel Julio Vázquez Cortés 1311911713 National College University Prof. Robles
c.
d
e. La forma de la gráfica de barra no cambia dependiendo del orden de presentación de las cuatro
categorias. Es importantante el orden de presentanción, puesto que la frecuencia representa el
número de mediciones, mientras que la categoria representa la variable cualitativa.
f. En la categoria B está el 8% de las personas, en la categoria C está el 12% de las personas y en
la categoria D está el 73 % de las personas.
A
7% B
8%
C
12%
D
73%
Cincuenta personas que se agrupan en
cuatro categorias A,B,C y D
A B C D
0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25
A
B
C
D
Frecuencia
Categorias
Cincuenta Personas seAgrupan en Cuatro Categorias A,B,C
y D
Series 1
4. 4 | TAREA 2.1 Gráficos Estadísticos
Ángel Julio Vázquez Cortés 1311911713 National College University Prof. Robles
g. El porcentaje de las personas que no está en la categoria B es el 92%.
a. El estado que produjo cada jean
b. Pares de jean
c. Cuantitativa
5. 5 | TAREA 2.1 Gráficos Estadísticos
Ángel Julio Vázquez Cortés 1311911713 National College University Prof. Robles
d.
e. El Texas se produjo el 32% de jeans
f. El estado de California produjo más jeans
g. Sí deseo averiguar si las tres plantas produjeron igual número de jeans, o si una produjo
más que las otras, usaría las gráficas para comparar la producción de jeans en cada
estado. Llego a la conclusión que en Texas y Arizona se produjeron igual cantidad,
mientras que, en California, la producción fue mayor.
Jeans, CA, 0.09, 36%
Jeans, AZ, 0.08, 32%
Jeans, TX, 0.08, 32%
Pares de Jeans
CA AZ TX
6. 6 | TAREA 2.1 Gráficos Estadísticos
Ángel Julio Vázquez Cortés 1311911713 National College University Prof. Robles
a. Ninguna de las anteriores 6%
b. Utilizaría una gráfica de pastel porque es más sencilla y mucho más ilustrativa. Además,
que me gusta mucho más. Es más personificada y cotidiana, más familiar que la de barra.
La grafica de pastel es muy común observarla en los periódicos y revistas.
7. 7 | TAREA 2.1 Gráficos Estadísticos
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c.
d. Si fue yo quien dirigiera la encuesta de opinión, otro tipo de pregunta que desearía
investigar sería: ¿Le gustaría ser gobernador de Puerto Rico?
NOTA:
En la encuesta ¿Le gustaría ser presidente de Estados Unidos? El significado de los
códigos de las opiniones fue la siguiente: NI – Otros planes de carrera/no le interesa
(40%); DP-Demasiada presión (20%); DT-Demasiado trabajo (15%); NB-No sería bueno
para ello (14%); DD-Demasiadas discusiones (5%); NA-Ninguna de las anteriores (6%).
NI
40%
DP
20%
DT
15%
NB
14%
DD
5%
NA
6%
¿Le gustaría ser presidentede los Estados Unidos?
NI DP DT NB DD NA
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a. ¿Qué tan larga es la fila? Tiempo (minutos) necesarios para dar servicio a los clientes de
una cadena de supermercados (N=60)
Tallo Hojas
5 2
4 5
3 6 1 1
2 8 5 3 2
1 9 9 8 8 8 8 7 7 6 6 4 4 3 3 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 0 0
0 9 9 8 8 8 8 7 7 7 6 6 6 6 5 5 4 4 4 3 3 3 2 2 2
b. La fracción de los tiempos de servicio menores que o iguales a uno representan 26/60 =
0.4333 ó sea representa en términos porcentuales un 43.3% aproximadamente.
c. La más pequeña de las 60 mediciones es 0.2 (y representan 3/60 = 0.05 ó sea en términos
porcentuales representa un 5%).
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Mejores 20 películas (N = 20)
Tallo Hoja
59 3
40 5
20 1
15 5
06 2
03 1 1
02 8
01 9 6 4 2 0
00 6 5 5 4 4 4 3
La forma de distribución exhibe una distribución asimétrica con un sesgo negativo. Hay algunos
resultados atípicos como las películas que representan decenas de millones de dólares. Toy Story
3, Son como niños, Encuentro explosivo y Karate Kid.
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*
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Gráfica de puntos para los datos de la venta bruta de películas en el fin de semana en $ millones.
El punto en la línea representa decenas de millones. Entre los intervalos de los números se
encuentran las unidades (10 unidades de millones de $). La línea es la recta que encontré en
insert online pictures, porque no hay líneas con puntos en insert shapes. Es muy difícil y tuve que
utilizar mi creatividad. La gráfica más informativa es la de tallo y hoja por ser más ilustrativa y
expresarse en números en lugar de puntos sobre una línea. Considero que los tallos expresan las
clases y las hojas la distribución de frecuencia. Me gusta más la gráfica de tallo y hojas.
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Gráfica de tallo y hoja para describir las longitudes de los lagos más grandes del mundo (N = 35)
Tallo Hojas
06 7
07 0 2
08
09 0 0 0 1
10 0 2
11 5
12 2 4
13 0 3
14 0 1 3 5
15 4
16
17 5
18
19 2 3
20 6 8
24 1
25 0
26 0 6
29 8
30 7
35 0
36 0
37 6
39 5
42 0
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b. La gráfica de tallo y hoja de la parte a es mucho más explícita, puesto que permite
observar las longitudes en términos de decenas de millar, mientras que la gráfica de
histograma no.
c. Estos datos son sesgados hacia la izquierda o sesgo negativa.
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
4
4.5
millas
Lagos
Longitudes de los Lagos
Longitud del Lago
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a. Gráfica de Pastel de la Participación Mundial en los Ingresos por Diamantes
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b. Gráfica de Barra de la Participación Mundial en los Ingresos por Diamantes
c. Gráfica de Pareto de la Participación Mundial en los Ingresos por Diamantes
0%
5%
10%
15%
20%
25%
30%
Botswana Rusia Canadá Zimbadwe Angola Sudáfrica Otros
PorcentajedeParticipaciónMundial
Axis Title
Participación Mundial en los Ingresos deDiamante
Ingresos
Rusia Canadá Sudáfrica Angola Zimbabwe Botswana Otros
Ingresos 0.2 0.18 0.1 0.1 0.13 0.26 0.03
Rusia, 0.2
Canadá, 0.18
Sudáfrica, 0.1 Angola, 0.1
Zimbabwe, 0.13
Botswana, 0.26
Otros, 0.03
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
FrecuenciaRelativa
Paises
Ingresos
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d. La gráfica más efectiva es la de Pareto, porque muestra los datos de la gráfica de barra de
manera ordenada de mayor a menos. Esto facilita la comparación.
El método más apropiado para describir estos datos es la gráfica de parapeto de ejercicio 1.65
19%
17% 17%
15%
12% 12%
2% 2%
1%
0%
2%
4%
6%
8%
10%
12%
14%
16%
18%
20%
Plateado Negro Gris Azul Rojo Blanco Amarillo Verde Otro
PorcentajedePreferenciaporCoroles
Axis Title
Colores más populares para autos compactos y deportivos
en 2011
Porcentaje
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