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Análisis de Regresión:
Construcción de modelos




          Econ. Mireya Serrano
A este modelo se lo conoce como
modelo de segundo orden con
una variable predictora, porque
posee la variable dependiente y, la
variable independiente x, y la
misma variable independiente x
pero elevada al cuadrado.
¿Cómo probar si existe una
relación significativa entre x y
y?
• Si el valor p correspondiente a F es >   =
  0.05; la relación no es significativa.
• Si el valor p correspondiente a F es <   =
  0.05; la relación es significativa.
Ejercicio:
Corvette, Ferrari y Jaguar fabricaron varios
automóviles clásicos con un valor que aun
sigue en aumento. En la tabla siguiente, se
presenta la evaluación de su rareza (1-20)
y el precio ($) de 15 automóviles clásicos
(www.businessweek.com, febrero 2004)


  1. Obtenga la ecuación de regresión
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La ecuación de regresión es:




 Como el valor correspondiente a F=
 12.17 es 0.0039 <         = 0.05; la
 relación es significativa
2. Obtenga una nueva recta de
regresión en la cual se incluye
una nueva variable x2 y
grafique el correspondiente
diagrama de dispersión
La ecuación de regresión es:
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 El diagrama de dispersión sugiere que una
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  • 1. Análisis de Regresión: Construcción de modelos Econ. Mireya Serrano
  • 2. A este modelo se lo conoce como modelo de segundo orden con una variable predictora, porque posee la variable dependiente y, la variable independiente x, y la misma variable independiente x pero elevada al cuadrado.
  • 3. ¿Cómo probar si existe una relación significativa entre x y y? • Si el valor p correspondiente a F es > = 0.05; la relación no es significativa. • Si el valor p correspondiente a F es < = 0.05; la relación es significativa.
  • 4. Ejercicio: Corvette, Ferrari y Jaguar fabricaron varios automóviles clásicos con un valor que aun sigue en aumento. En la tabla siguiente, se presenta la evaluación de su rareza (1-20) y el precio ($) de 15 automóviles clásicos (www.businessweek.com, febrero 2004) 1. Obtenga la ecuación de regresión (sugerencia: utilizar el software, Excel)
  • 5.
  • 7. La ecuación de regresión es: Como el valor correspondiente a F= 12.17 es 0.0039 < = 0.05; la relación es significativa
  • 8. 2. Obtenga una nueva recta de regresión en la cual se incluye una nueva variable x2 y grafique el correspondiente diagrama de dispersión
  • 9.
  • 10. La ecuación de regresión es:
  • 11. Diagrama de dispersión El diagrama de dispersión sugiere que una relación curvilínea puede ser apropiada.