Este documento trata sobre regresión lineal. Explica la forma de la ecuación de una recta como y=mx+b, donde m es la pendiente y b es el ordenada al origen. Proporciona ejemplos de cómo calcular los parámetros de una recta que pasa por puntos dados. También describe cómo encontrar la recta de regresión para un conjunto de datos, la cual minimiza el error cuadrático medio, y las aplicaciones de regresión lineal.
Este tutorial permite conocer con detalle, usando la hoja de cálculo Excel 2007, la construcción de un diagrama de dispersión y el ajuste de una recta. Además, se realiza un ejercicio econométrico de estimación del modelo de regresión lineal simple para saber si los coeficientes estimados son estadísticamente significativos y evaluar la bondad del ajuste.
Presenta los contenidos correspondientes a Laboratorio de Física General impartida en la Licenciatura en Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgoen Morelia Michoacán México
El presente documento se presenta información acerca de la resolución de sistemas de ecuaciones lineales por métodos matriciales y resolución de sistemas vectoriales por métodos gráficos, mediante la utilización de bibliotecas virtuales.
Este tutorial permite conocer con detalle, usando la hoja de cálculo Excel 2007, la construcción de un diagrama de dispersión y el ajuste de una recta. Además, se realiza un ejercicio econométrico de estimación del modelo de regresión lineal simple para saber si los coeficientes estimados son estadísticamente significativos y evaluar la bondad del ajuste.
Presenta los contenidos correspondientes a Laboratorio de Física General impartida en la Licenciatura en Ciencias Físico-Matemáticas de la Universidad Michoacana de San Nicolás de Hidalgoen Morelia Michoacán México
El presente documento se presenta información acerca de la resolución de sistemas de ecuaciones lineales por métodos matriciales y resolución de sistemas vectoriales por métodos gráficos, mediante la utilización de bibliotecas virtuales.
2. Los distintos registros de representación de la recta.
2.1 Ecuación pendiente-ordenada al origen de una recta (Forma ordinaria).
2.2 Conversión de registros: verbal, algebraico, gráfico y tabular de la recta.
2.3 Ecuación punto-pendiente de una recta.
2.4 Ecuación simétrica de la recta.
2.5 Ecuación general de la recta.
(PROYECTO) Límites entre el Arte, los Medios de Comunicación y la Informáticavazquezgarciajesusma
En este proyecto de investigación nos adentraremos en el fascinante mundo de la intersección entre el arte y los medios de comunicación en el campo de la informática.
La rápida evolución de la tecnología ha llevado a una fusión cada vez más estrecha entre el arte y los medios digitales, generando nuevas formas de expresión y comunicación.
Continuando con el desarrollo de nuestro proyecto haremos uso del método inductivo porque organizamos nuestra investigación a la particular a lo general. El diseño metodológico del trabajo es no experimental y transversal ya que no existe manipulación deliberada de las variables ni de la situación, si no que se observa los fundamental y como se dan en su contestó natural para después analizarlos.
El diseño es transversal porque los datos se recolectan en un solo momento y su propósito es describir variables y analizar su interrelación, solo se desea saber la incidencia y el valor de uno o más variables, el diseño será descriptivo porque se requiere establecer relación entre dos o más de estás.
Mediante una encuesta recopilamos la información de este proyecto los alumnos tengan conocimiento de la evolución del arte y los medios de comunicación en la información y su importancia para la institución.
Actualmente, y debido al desarrollo tecnológico de campos como la informática y la electrónica, la mayoría de las bases de datos están en formato digital, siendo este un componente electrónico, por tanto se ha desarrollado y se ofrece un amplio rango de soluciones al problema del almacenamiento de datos.
Es un diagrama para La asistencia técnica o apoyo técnico es brindada por las compañías para que sus clientes puedan hacer uso de sus productos o servicios de la manera en que fueron puestos a la venta.
Inteligencia Artificial y Ciberseguridad.pdfEmilio Casbas
Recopilación de los puntos más interesantes de diversas presentaciones, desde los visionarios conceptos de Alan Turing, pasando por la paradoja de Hans Moravec y la descripcion de Singularidad de Max Tegmark, hasta los innovadores avances de ChatGPT, y de cómo la IA está transformando la seguridad digital y protegiendo nuestras vidas.
9. Comparando las dos opciones La recta de ecuación Tiene una diferencia de +2 unidades para el punto C(2,2) La recta de ecuación Tiene una diferencia de -2 unidades para el punto A(2,4)
10. Recta intermedia Si se elige una recta intermedia que pase por el punto D(2,3), el error no es tan grande en cada caso y se compensan uno al otro.
11.
12. Aplicaciones de la Regresión Lineal Permite describir por medio de un modelo matemático el comportamiento y la probable relación entre dos variables, asi como extraer inferencias acerca de la variable dependiente considerando un nivel de la variable independiente. Estas inferencias dan lugar a que la regresión lineal sea útil para: a) Explicar un fenómeno b) Realizar una predicción y c) Controlar un proceso
13. Método de los mínimos cuadrados Este método asegura que la recta ajustada posea la menor distancia a todos los puntos (distancia vertical de cada punto a la recta). La recta de regresión lineal simple es de la forma: Donde ay bse llaman coeficientes de regresión y se calculan empleando las ecuaciones llamadas normales.
15. Procedimiento para determinar la linea de regresión. 1) Escribir la relación entre las variables dependiente e independiente en dos columnas. 2) Agregar una columna para el producto de las dos variables ( ) 3) Agregar una columna para el calculo del cuadrado de la variable independiente ( ) 4) Calcular la suma de las columnas 5) Calcular la media aritmética a las variables dependiente e independiente.
16. Ejercicio Andrea es una vendedora de casas usadas. Ella quiere saber si el precio al que se venden (y) se relaciona con la antigüedad de la casa (x). Para ello, selecciona al azar 10 casas vendidas en colonias de nivel social y área construida parecida; obtiene los datos de la siguiente tabla.
17. Actividades 1) Construir un grafico de dispersión 2) Obtener la recta de regresión 3) Usar la recta de Regresión para calcular el promedio de venta en pesos de una casa con 8 años de antigüedad. 4)¿Cuál es el valor del coeficiente de regresión b? 5) ¿Qué significa el coeficiente de regresión a?