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UNIVERSIDAD NACIONAL
“TORIBIO RODRIGUEZ DE MENDOZA”
INTEGRANTES:
• BRONCANO GUEVARA EVER
• DEL AGUILA SABOYA MARILIN
• GOSGOT ANGELES WILDOR
• MEZA MORI GERSON
• MORALES ROJAS ELI
• RAMIREZ MAS IRINA
COMPARACIONES
MULTIPLES
PRUEBA T-
STUDENT
PRUEBA
DUNCA
PRUEBA
DE
TUCKEY
PRUEBA
DUNNET
PRUEBA DUNNET
Se usa cuando existe tratamiento testigo
Comparar este testigo con los demás tratamientos
La prueba f de ANVA debe ser significativa
Las comparaciones son planeadas antes de realizar
el experimento
Se aplica mayormente para temas epidemiológicos
PROCEDIMIENTO
1.HIPOTESIS.- 𝐻0: µ 𝐾=µ 𝐽
𝐻0: µ 𝐾 ≠ µ 𝐽
2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA: ∝
3. ESTADISTICA DE PRUEBA:
Del ANVA tomamos CME y sus grados de libertad aun
cuando el ℎ0 haya sido aceptada
Calculamos: 𝑆 𝑋 𝐾
-𝑋𝐽= 𝐶𝑀𝐸(
1
𝑟 𝑘
+
1
𝑟 𝑗
) si𝑟𝑘 ≠ 𝑟𝑗
𝑆 𝑋 𝐾
-𝑋𝐽=
2𝐶𝑀𝐸
𝑟
si𝑟𝑘 = 𝑟𝑗
 De la tabla Dunnett obtenemos los 𝑡 𝐷𝑁 , para un nivel de significación ∝ dado para
5% y 1%, con grados de libertad del error y para un valor de p=t-1 ( p: número de
tratamientos propuestos en el experimento sin incluir el testigo o control)
 Calculamos ahora: 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁)=(𝑇(𝐷𝑁))(𝑆 𝑋 𝐾
--𝑋𝐽)
4.- Decisión: si 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 ≤ 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁), entonces aceptar H0, si 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 ≥ 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁), entonces
rechazar H0.
5.- Comparaciones y significación
6.- Representación de los resultados: por segmentos de recta, literal, cuadro de doble
entrada, por grupos homogéneos.
7.-Conclución.
Comparaciones
H0
d= 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁) Decisión sig
EJERCICIO: Se desea saber que tratamiento permite una mayor ganancia en el peso
en pollos a los 28 días de edad, mediante la prueba Dunnett para comparaciones múltiples
usando el tratamiento 1 como testigo; se tienen los datos siguientes:
CUADRO NUMERO 1: Promedio de 5 dietas alimenticias
CUADRO NUMERO 2: ANVA para el aumento de peso del pollo a los 28 días de edad
tratamiento T1 T2 T3 T4 T5
promedio 1.241 1.258 1.273 1.308 1.265
repetición 4 4 4 4 4
F de V GL SC CM Fc F tab sig
Tratamientos 4 0.01 0.0025 11.74 4.77 **
error 15 0.0032 0.000213
total 19 0.0132
SOLUCION
1.- Hipótesis:
𝐻0: 𝑈 𝐾=𝑈𝐽
𝐻0: 𝑈 𝐾 ≠ 𝑈𝐽
2.- Nivel de significancia: ∝=5%
3.- Estadística de prueba
• Ordenar los promedios de tratamientos de menor a mayor o viceversa
CUADRO NUMERO 1: Promedio de 5 dietas alimenticias
• Del ANVA tomamos CME y sus grados de libertad aun cuando la H0 haya sido
aceptada
tratamiento T1 T2 T5 T3 T4
promedio 1.241 1.258 1.265 1.273 1.308
repetición 4 4 4 4 4
• Calculamos:
𝑆 𝑋 𝐾
-𝑋𝐽= 𝐶𝑀𝐸(
1
𝑟 𝑘
+
1
𝑟 𝑗
) si𝑟𝑘 ≠ 𝑟𝑗
𝑆 𝑋 𝐾
-𝑋𝐽=
2𝐶𝑀𝐸
𝑟
si𝑟𝑘 = 𝑟𝑗
 De la tabla Dunnett obtenemos los 𝑡 𝐷𝑁 , para un nivel de
significación ∝ dado para 5% y 1%, con grados de libertad del error y
para un valor de p=t-1 ( p: número de tratamientos propuestos en
el experimento sin incluir el testigo o control) p= t-1=4 grados de
libertad del error=15 ∝=5% 𝑇(𝐷𝑁)= 2.61
 Calculamos ahora: 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁)=(𝑇(𝐷𝑁))(𝑆 𝑋 𝐾
--𝑋𝐽) =2.61(0.0103)= 0.0268
4.- Decisión: : si 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 ≤ 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁), entonces aceptar H0, si 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 ≥
𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁), entonces rechazar H0.
𝑆 𝑋 𝐾
-𝑋𝐽= 0.000213(
1
4
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1
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) = 0.0103
5.- Comparación y significación
Comparaciones
H0
d= 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁) Decisión sig
𝑈1=𝑈2 1.258-1.241=0.017 < 0.0268 Acepta 0
𝑈1=𝑈5 1.265-1.241=0.024 < 0.0268 Acepta 0
𝑈1=𝑈3 1.273-1.241=0.032 > 0.0268 Rechaza *
𝑈1=𝑈4 1.308-1.241=0.067 > 0.0268 Rechaza *
6.- Representación de los resultados: (grupos homogéneos)
• Por segmentos de recta
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• Literal
Tratamientos Grupos homogéneos
T1 a
T2 a
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T3
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• Cuadro de doble entrada
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T2 X
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7.- Conclusión: Los tratamientos que actúan mejor en relación al testigo( T1) son los
tratamientos 3 y 4, mientras que los tratamientos 2 y 5 actúan en forma similar al testigo .
T1 T2 T5 T3 T4
T1 0.017 0.024 0.032* 0.067*
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Diapositivas metodos

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL “TORIBIO RODRIGUEZ DE MENDOZA” INTEGRANTES: • BRONCANO GUEVARA EVER • DEL AGUILA SABOYA MARILIN • GOSGOT ANGELES WILDOR • MEZA MORI GERSON • MORALES ROJAS ELI • RAMIREZ MAS IRINA
  • 3. PRUEBA DUNNET Se usa cuando existe tratamiento testigo Comparar este testigo con los demás tratamientos La prueba f de ANVA debe ser significativa Las comparaciones son planeadas antes de realizar el experimento Se aplica mayormente para temas epidemiológicos
  • 4. PROCEDIMIENTO 1.HIPOTESIS.- 𝐻0: µ 𝐾=µ 𝐽 𝐻0: µ 𝐾 ≠ µ 𝐽 2. NIVEL DE SIGNIFICANCIA: ∝ 3. ESTADISTICA DE PRUEBA: Del ANVA tomamos CME y sus grados de libertad aun cuando el ℎ0 haya sido aceptada Calculamos: 𝑆 𝑋 𝐾 -𝑋𝐽= 𝐶𝑀𝐸( 1 𝑟 𝑘 + 1 𝑟 𝑗 ) si𝑟𝑘 ≠ 𝑟𝑗 𝑆 𝑋 𝐾 -𝑋𝐽= 2𝐶𝑀𝐸 𝑟 si𝑟𝑘 = 𝑟𝑗
  • 5.  De la tabla Dunnett obtenemos los 𝑡 𝐷𝑁 , para un nivel de significación ∝ dado para 5% y 1%, con grados de libertad del error y para un valor de p=t-1 ( p: número de tratamientos propuestos en el experimento sin incluir el testigo o control)  Calculamos ahora: 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁)=(𝑇(𝐷𝑁))(𝑆 𝑋 𝐾 --𝑋𝐽) 4.- Decisión: si 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 ≤ 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁), entonces aceptar H0, si 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 ≥ 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁), entonces rechazar H0. 5.- Comparaciones y significación 6.- Representación de los resultados: por segmentos de recta, literal, cuadro de doble entrada, por grupos homogéneos. 7.-Conclución. Comparaciones H0 d= 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁) Decisión sig
  • 6. EJERCICIO: Se desea saber que tratamiento permite una mayor ganancia en el peso en pollos a los 28 días de edad, mediante la prueba Dunnett para comparaciones múltiples usando el tratamiento 1 como testigo; se tienen los datos siguientes: CUADRO NUMERO 1: Promedio de 5 dietas alimenticias CUADRO NUMERO 2: ANVA para el aumento de peso del pollo a los 28 días de edad tratamiento T1 T2 T3 T4 T5 promedio 1.241 1.258 1.273 1.308 1.265 repetición 4 4 4 4 4 F de V GL SC CM Fc F tab sig Tratamientos 4 0.01 0.0025 11.74 4.77 ** error 15 0.0032 0.000213 total 19 0.0132
  • 7. SOLUCION 1.- Hipótesis: 𝐻0: 𝑈 𝐾=𝑈𝐽 𝐻0: 𝑈 𝐾 ≠ 𝑈𝐽 2.- Nivel de significancia: ∝=5% 3.- Estadística de prueba • Ordenar los promedios de tratamientos de menor a mayor o viceversa CUADRO NUMERO 1: Promedio de 5 dietas alimenticias • Del ANVA tomamos CME y sus grados de libertad aun cuando la H0 haya sido aceptada tratamiento T1 T2 T5 T3 T4 promedio 1.241 1.258 1.265 1.273 1.308 repetición 4 4 4 4 4
  • 8. • Calculamos: 𝑆 𝑋 𝐾 -𝑋𝐽= 𝐶𝑀𝐸( 1 𝑟 𝑘 + 1 𝑟 𝑗 ) si𝑟𝑘 ≠ 𝑟𝑗 𝑆 𝑋 𝐾 -𝑋𝐽= 2𝐶𝑀𝐸 𝑟 si𝑟𝑘 = 𝑟𝑗  De la tabla Dunnett obtenemos los 𝑡 𝐷𝑁 , para un nivel de significación ∝ dado para 5% y 1%, con grados de libertad del error y para un valor de p=t-1 ( p: número de tratamientos propuestos en el experimento sin incluir el testigo o control) p= t-1=4 grados de libertad del error=15 ∝=5% 𝑇(𝐷𝑁)= 2.61  Calculamos ahora: 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁)=(𝑇(𝐷𝑁))(𝑆 𝑋 𝐾 --𝑋𝐽) =2.61(0.0103)= 0.0268 4.- Decisión: : si 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 ≤ 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁), entonces aceptar H0, si 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 ≥ 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁), entonces rechazar H0. 𝑆 𝑋 𝐾 -𝑋𝐽= 0.000213( 1 4 + 1 4 ) = 0.0103
  • 9. 5.- Comparación y significación Comparaciones H0 d= 𝑥 𝑘− 𝑥𝑗 𝐴𝐿𝑆(𝐷𝑁) Decisión sig 𝑈1=𝑈2 1.258-1.241=0.017 < 0.0268 Acepta 0 𝑈1=𝑈5 1.265-1.241=0.024 < 0.0268 Acepta 0 𝑈1=𝑈3 1.273-1.241=0.032 > 0.0268 Rechaza * 𝑈1=𝑈4 1.308-1.241=0.067 > 0.0268 Rechaza * 6.- Representación de los resultados: (grupos homogéneos) • Por segmentos de recta Tratamientos T1 T2 T5 T3 T4 • Literal Tratamientos Grupos homogéneos T1 a T2 a T5 a T3 T4
  • 10. • Cuadro de doble entrada • Tratamientos Grupos homogéneos T1 X T2 X T5 X T3 T4 7.- Conclusión: Los tratamientos que actúan mejor en relación al testigo( T1) son los tratamientos 3 y 4, mientras que los tratamientos 2 y 5 actúan en forma similar al testigo . T1 T2 T5 T3 T4 T1 0.017 0.024 0.032* 0.067* T2 T5 T3 T4