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REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA
MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION SUPERIOR
UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA
AREA DE POSTGRADO DE SALUD OCUPACIONAL
CIUDAD GUAYANA 12 DE MAYO 2017
41 Kg 41 Kg 83 Kg 100 Kg 20 Kg
21 Kg 30 Kg 40 Kg 70 Kg 73 Kg
80 Kg 35 Kg 75 Kg 48 Kg 50 Kg
76 Kg 70 Kg 30 Kg 45 Kg 60 Kg
70 Kg 71 Kg 20 Kg 25 Kg 100 Kg
105 Kg 73 Kg 80 Kg 90 Kg 85 Kg
Se ordenan los datos colocando en el interval
Las edades y tomando como consideración el
Estimado expresado en kg de menor a mayor ,
destacar que en cada intervalo se va a repetir e
tantas Veces como aparezca y se asienta en la
Xi (kg) Fi pi Fi Hi
20 – 25 4 0.133 4 0.133
26 – 35 3 0.100 7 0.233
36 – 45 4 0.133 11 0.366
46 – 55 2 0.066 13 0.433
56 – 65 1 0.033 14 0.466
66 – 75 7 0.233 21 0.700
76 – 85 5 0.166 26 0.866
86 – 95 1 0.033 27 0.900
96 – 105 3 0.100 30 1
Total 30 1
X=
:
Como es aplicado a una
distribución de frecuencia la
fórmula matemática es:
X=
Las dimensiones de la distribución de frecuencias del peso de los
individuos se expresaran en Kg y será necesario establecerlo en la tabla
de datos, para así sumar todos los datos dados y luego dividirlo entre el
número total de individuos. De esta manera se calcula la media aritmética
Es este caso se calcula de la siguiente manera:
41+ 41+ 83+ 100+ 20+ 21+ 30+ 40+ 70+ 73+ 80+ 35+ 75+48+ 50+
76+ 70+ 30+ 45+ 60+ 70+ 71+ 20+ 25+ 100+ 105+ 73+ 80+ 90+ 85 = 1807
luego esta sumatoria se divide entre el número de individuos que son :
30 = 60.233 Kg
LA MEDIA ARITMÉTICAS ES 60. 233 KG
Calcular la mediana no es más que aquel valor que
quedaría en el medio una vez ordenados los datos
de menor a mayor, repitiéndose si es necesario
tantas veces como aparezca en la muestra.
Muestra
20
20
21
25
30
30
35
40
41
41
45
48
50
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70
70
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73
73
75
76
80
80
83
85
90
100
Para calcularla se ordenaran los datos y determinara la posición del
medio. Si el número de datos n es impar no cabe duda de que la mediana
es el dato que ocupa la posición n+1/2 . Si n es par tenemos un conflicto
que puede resolverse mediante un convenio: definir la mediana como la
semisuma de los datos que ocupen las posiciones n /2 y n/ 2 + 1.
LA MEDIANA ES LA POSICIÓN 15 Y SU VALOR ES 70
VARIANZA DESVIACIÓN TÍPICA
MEDIDA DE POSICIÓN
Se tomara en consideración los cuartiles, es
decir, 30 / 4 que será el total de dicha medida y
es de 7,5 el cual se puede tomar en
consideración la media y justo esta resulta
positiva en su cálculo.
Muestra
20
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25
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41
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60
70
70
70
71
73
73
75
76
80
80
83
85
90
100
100
105
Es decir, que la mitad de la mitad de 2
dejara como resultado la mediana 70
MEDIDA DE DISPERSIÓN
Tiene por objeto completar la información que aportan las medidas de
centralización, ya que miden el grado de dispersión de los datos o, la
variabilidad de la muestra Uno de los más inmediatos es el
denominado rango, que expresa la diferencia entre el valor mayor
menor. 20 Kg y 105 Kg
VARIANZA MUESTRAL
Representa una medida de dispersión relativa al tamaño Muestral
de los distintos datos respecto a la media aritmética:
S =
S=
S= 10.408
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Se trata de un valor a dimensional relacionado con la media y
la desviación típica que es de gran utilidad para comparar la dispersión de
distintos grupos de datos, dado que ofrece una medida de la dispersión de los
datos relativa al orden de magnitudes que estos presentan.
C.V =
C.V = 10.4087/60.233 x 100 = 17.279
Infarto 0-1-2-3-4-5-6
Fi 2-3-8-11-2-3-1
•La siguiente tabla el número de infartos de miocardio por días que se atendieron en unos servicios
especializados durante 30 días.
•Representa el diagrama de barra para frecuencia absoluta y frecuencia absoluta acumulada.
•Calcula la media. Varianza, desviación típica y coeficiente de varianza de los datos anteriores
•Calcula la mediana.
Xi Fi Pi Fi Hi
0 2 0.666 2 0.066
1 3 0.100 5 0.166
2 8 0.266 13 0.433
3 11 0.366 24 0.800
4 2 0.066 26 0.866
5 3 0.100 29 0.966
6 1 0.033 30 1
Total 30
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
0
2
4
6
8
10
12
Frecuencia Absoluta
0 1 2 3 4 5 6
2
5
13
24
26
29
30
0
5
10
15
20
25
30
35
Frecuencia Absoluta Acumulada
0 1 2 3 4 5 6
2
3
8
11
2
3
1
CALCULO DE LA MEDIA
Total de eventos: n= 7
Como es aplicado a una
distribución de frecuencia la
fórmula matemática
Sumatoria de las frecuencias 2+3+8+11+2+3+1 = 30/7 = 4.285
VARIANZA MUESTRAL
Indica una medida de dispersión relativa al
tamaño Muestral de los distintos datos respecto
a la media aritmética.
S=S
S =
S= 0.571
DESVIACIÓN TÍPICA
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
C.V =
C.V= 0.571/4.285x100
C.V = 13.325
Xi Fi
0 2
1 3
2 8
3 11
4 2
5 3
6 1
CÁLCULO DE LA MEDIANA
La mediana es :
Es 11
3 11
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Presentacion de estadistica

  • 1. REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACION SUPERIOR UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL DE GUAYANA AREA DE POSTGRADO DE SALUD OCUPACIONAL CIUDAD GUAYANA 12 DE MAYO 2017
  • 2. 41 Kg 41 Kg 83 Kg 100 Kg 20 Kg 21 Kg 30 Kg 40 Kg 70 Kg 73 Kg 80 Kg 35 Kg 75 Kg 48 Kg 50 Kg 76 Kg 70 Kg 30 Kg 45 Kg 60 Kg 70 Kg 71 Kg 20 Kg 25 Kg 100 Kg 105 Kg 73 Kg 80 Kg 90 Kg 85 Kg Se ordenan los datos colocando en el interval Las edades y tomando como consideración el Estimado expresado en kg de menor a mayor , destacar que en cada intervalo se va a repetir e tantas Veces como aparezca y se asienta en la
  • 3. Xi (kg) Fi pi Fi Hi 20 – 25 4 0.133 4 0.133 26 – 35 3 0.100 7 0.233 36 – 45 4 0.133 11 0.366 46 – 55 2 0.066 13 0.433 56 – 65 1 0.033 14 0.466 66 – 75 7 0.233 21 0.700 76 – 85 5 0.166 26 0.866 86 – 95 1 0.033 27 0.900 96 – 105 3 0.100 30 1 Total 30 1
  • 4. X= : Como es aplicado a una distribución de frecuencia la fórmula matemática es: X= Las dimensiones de la distribución de frecuencias del peso de los individuos se expresaran en Kg y será necesario establecerlo en la tabla de datos, para así sumar todos los datos dados y luego dividirlo entre el número total de individuos. De esta manera se calcula la media aritmética Es este caso se calcula de la siguiente manera: 41+ 41+ 83+ 100+ 20+ 21+ 30+ 40+ 70+ 73+ 80+ 35+ 75+48+ 50+ 76+ 70+ 30+ 45+ 60+ 70+ 71+ 20+ 25+ 100+ 105+ 73+ 80+ 90+ 85 = 1807 luego esta sumatoria se divide entre el número de individuos que son : 30 = 60.233 Kg
  • 5. LA MEDIA ARITMÉTICAS ES 60. 233 KG Calcular la mediana no es más que aquel valor que quedaría en el medio una vez ordenados los datos de menor a mayor, repitiéndose si es necesario tantas veces como aparezca en la muestra. Muestra 20 20 21 25 30 30 35 40 41 41 45 48 50 60 70 70 70 71 73 73 75 76 80 80 83 85 90 100 Para calcularla se ordenaran los datos y determinara la posición del medio. Si el número de datos n es impar no cabe duda de que la mediana es el dato que ocupa la posición n+1/2 . Si n es par tenemos un conflicto que puede resolverse mediante un convenio: definir la mediana como la semisuma de los datos que ocupen las posiciones n /2 y n/ 2 + 1. LA MEDIANA ES LA POSICIÓN 15 Y SU VALOR ES 70
  • 6. VARIANZA DESVIACIÓN TÍPICA MEDIDA DE POSICIÓN Se tomara en consideración los cuartiles, es decir, 30 / 4 que será el total de dicha medida y es de 7,5 el cual se puede tomar en consideración la media y justo esta resulta positiva en su cálculo. Muestra 20 20 21 25 30 30 35 40 41 41 45 48 50 60 70 70 70 71 73 73 75 76 80 80 83 85 90 100 100 105 Es decir, que la mitad de la mitad de 2 dejara como resultado la mediana 70 MEDIDA DE DISPERSIÓN Tiene por objeto completar la información que aportan las medidas de centralización, ya que miden el grado de dispersión de los datos o, la variabilidad de la muestra Uno de los más inmediatos es el denominado rango, que expresa la diferencia entre el valor mayor menor. 20 Kg y 105 Kg
  • 7. VARIANZA MUESTRAL Representa una medida de dispersión relativa al tamaño Muestral de los distintos datos respecto a la media aritmética: S = S= S= 10.408 COEFICIENTE DE VARIACIÓN Se trata de un valor a dimensional relacionado con la media y la desviación típica que es de gran utilidad para comparar la dispersión de distintos grupos de datos, dado que ofrece una medida de la dispersión de los datos relativa al orden de magnitudes que estos presentan. C.V = C.V = 10.4087/60.233 x 100 = 17.279 Infarto 0-1-2-3-4-5-6 Fi 2-3-8-11-2-3-1 •La siguiente tabla el número de infartos de miocardio por días que se atendieron en unos servicios especializados durante 30 días. •Representa el diagrama de barra para frecuencia absoluta y frecuencia absoluta acumulada. •Calcula la media. Varianza, desviación típica y coeficiente de varianza de los datos anteriores •Calcula la mediana.
  • 8. Xi Fi Pi Fi Hi 0 2 0.666 2 0.066 1 3 0.100 5 0.166 2 8 0.266 13 0.433 3 11 0.366 24 0.800 4 2 0.066 26 0.866 5 3 0.100 29 0.966 6 1 0.033 30 1 Total 30 DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIA
  • 9. 0 2 4 6 8 10 12 Frecuencia Absoluta 0 1 2 3 4 5 6 2 5 13 24 26 29 30 0 5 10 15 20 25 30 35 Frecuencia Absoluta Acumulada 0 1 2 3 4 5 6
  • 10. 2 3 8 11 2 3 1 CALCULO DE LA MEDIA Total de eventos: n= 7 Como es aplicado a una distribución de frecuencia la fórmula matemática Sumatoria de las frecuencias 2+3+8+11+2+3+1 = 30/7 = 4.285 VARIANZA MUESTRAL Indica una medida de dispersión relativa al tamaño Muestral de los distintos datos respecto a la media aritmética. S=S S = S= 0.571 DESVIACIÓN TÍPICA COEFICIENTE DE VARIACIÓN C.V = C.V= 0.571/4.285x100 C.V = 13.325 Xi Fi 0 2 1 3 2 8 3 11 4 2 5 3 6 1 CÁLCULO DE LA MEDIANA La mediana es : Es 11 3 11 http://matematicas.unex.es/~jmf/Archivos/Bioestadistica.pdf