1. “Técnicas cognitivo-
Avances Proyecto Doctoral conductuales aplicadas al
estudio de la afectividad en
el ámbito del aprendizaje
de las matemáticas”
Estudiante de Doctorado:
Karla Paulina Ibarra González
Asesor de Tesis:
Gustavo Martínez Sierra
1
2. 2
PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN
En los alumnos universitarios de una universidad privada:
¿Existe relación entre su afectividad y su desempeño en
matemáticas?
¿Qué emociones experimentan ante las materias de
matemáticas?
¿Qué creencias tienen de sí mismos ante las materias de
matemáticas?
¿Qué actitudes tienen hacia la materia de matemáticas?
¿Existen elementos dentro de la afectividad de los estudiantes
que discriminen a los alumnos con buen desempeño de los
alumnos con mal desempeño?¿qué elementos son?
¿Qué tipo de conductas se interrelacionan con la afectividad
ante las matemáticas?
¿El cambio en las conductas modifica la afectividad hacia las
matemáticas?
3. 3
HIPÓTESIS
Una afectividad negativa hacia las matemáticas se
relaciona con un desempeño bajo en el examen
de ubicación de matemáticas y viceversa.
Existen conductas intermediarias entre la
afectividad y el bajo o alto desempeño en
matemáticas.
El cambio en las conductas modifica la afectividad
y el desempeño hacia las matemáticas.
4. 4
Objetivos
General Específicos
Aplicar técnicas Diseñar un instrumento de
cognitivo- medición de la afectividad.
conductuales al Relacionar la afectividad
estudio del con los resultados de un
desempeño examen.
académico de Encontrar conductas
jóvenes relacionadas con alumnos
universitarios y a su con buen desempeño y mal
la afectividad. desempeño en
matemáticas.
Implementar técnicas
cognitivo conductuales.
5. 5
Marco Teórico
En la actualidad, son muchos los alumnos que
generan en el trascurso de su vida académica
actitudes, creencias y emociones negativas hacia
las matemáticas manifestando, en ocasiones, un
rechazo hacia la materia. Los altos índices de
fracaso escolar en el área de matemáticas exigen
el estudio de la influencia de los factores afectivos
en el aprendizaje matemático, ya que pueden
explicar la ansiedad, frustración e inseguridad que
muchas veces les impiden afrontar con éxito y
eficacia las tareas de matemáticas ( Gil, Guerrero
y Blanco, 2002).
6. 6
Generalmente la afectividad es
abordada por los autores utilizando sus
descriptores. McLeod (1992) menciona
que las creencias, las emociones y las
actitudes son los tres descriptores básicos
del dominio afectivo. Éstos son retomados
por Gómez-Chacón (2000), Rivera (2003)
y Hannula (2004).
7. 7
Emociones : conjunto de reacciones psicológicas y
fisiológicas que se originan por la discrepancia entre lo
esperado y lo sucedido. Las emociones son inestables y
su interpretación está basada en los conocimientos y
creencias del sujeto inmiscuidas en el contexto social (
DeBellis y Goldín 2006; Gil, Blanco y Guerrero, 2006;
Hannula 2004 y Gómez-Chacón 2000).
Las actitudes: predisposiciones positivas o negativas, dadas en
un contexto en particular, con una tendencia a cierto tipo de
comportamiento. Son moderadamente estables ( DeBellis y
Goldín 2006; Gil, Blanco y Guerrero, 2006).
DeBellis y Goldin (2006) afirman que las creencias
implican la atribución de algún tipo de verdad o validez
externa a los sistemas de proposiciones u otras
configuraciones cognitivas.
8. 8
DeBellis y Goldin (2006) encontraron que los afectos
pueden potenciar o debilitar a los estudiantes en
relación a las matemáticas.
Gil, Blanco y Guerrero (2006) establecen que la relación
entre los afectos y el aprendizaje es cíclica ya que por una
parte, la experiencia que tiene el estudiante al aprender
matemáticas le provoca distintas reacciones emocionales
e influye en la formación de creencias; por otro lado, las
creencias que sostiene el sujeto tienen concecuencia en su
comportamiento y en su capacidad para aprender.
McLeod (1992), Gómez-Chacón (2000), Goldin,
Rösken y Törner (2009) mencionan que las creencias
influyen en matemáticas tanto para facilitar como
para impedir el aprendizaje.
9. 9
Dado que los afectos tienen relación
con el aprendizaje en matemáticas
según Gómez-Chacón (2000) ,
DeBellis y Goldin (2006) y McLeod
(1992), éstos pudieran verse
plasmados en los resultados de los
exámenes de ubicación de
matemáticas de los alumnos que
ingresan a la Universidad.
Hannula (2004) plantea que un
afecto negativo puede socabar
los resultados académicos ya que
vuelve factible que los estudiantes
con tales problemas fallen al
desarrollar el aprendizaje.
10. 10
Conjuntando a autores como Blanco, Guerrero y Gil (2005),
Gómez Chacón (2000) y Mandler (citado en Gómez Chacón
2000) se puede establecer el siguiente esquema con la
compleja interacción entre el aprendizaje de las
matemáticas y la afectividad.
Estímulos
Actitudes
matemáticos
Creencias Tensióm
Reacción
emocional
positiva o
negativa
11. 11
Rivera (2003) menciona que las creencias
determinan la conducta del individuo. Para
Gil, Blanco y Guerrero (2006) las actitudes
influyen en el comportamiento. Finalmente
para Whittaker (1970) la emociones se
reflejan en la conducta.
Para Ribes (2004), el término "aprender" se aplica
cuando el desempeño de un individuo satisface un
resultado o criterio de logro.
Para Bandura (1977, citado en Bas,1981) el
cambio en la conducta puede modificar las
contingencias.
12. 12
Un resumen de las técnicas cognitivo-
conductuales es el siguiente (Bas,1981)
1. A través de la observación se busca las creencias, ideas,
contradicciones, generalizaciones incorrectas y dicotomías
presentes en el sujeto.
2. Se persuade al sujeto de realizar un experimento ya que se
presume que un cambio de actitud es consecuente con
los resultados.
3. Conceptualmente está establecido que “cuanto más
veces se repite una consecuencia en determinadas
circunstancias más fielmente se puede creer en ella”,
asimismo, “si la consecuencia es agradable y útil se llega a
ejecutar con mayor frecuencia”. A partir de estas premisas
se preparan las situaciones para que el sujeto le sea fácil la
ejecución exitosa de la tarea, de manera que con un
esfuerzo progresivo y graduado pueda obtener éxitos
repetidos.
13. 13
Un resumen de las técnicas cognitivo-
conductuales es el siguiente (Bas,1981)
4. Se crean estrategias para que el sujeto
observe a los más diestros ejecutar la tarea
ya que esto funciona mejor que las
explicaciones y lecciones verbales, es decir,
el desarrollo de las habilidades se promueve
mediante la observación e imitación.
5. Se establecen diálogos con uno mismo e
imágenes que ayuden en la tarea.
14. Aplicación de un instrumento que utiliza
la escala Likert para la afectividad. Un
14
examen de ubicación de matemáticas
que se aplica en la universidad.
Cuestionario de preguntas abiertas..
Selección de alumnos.
Metodología
Entrevistas semi-estructuradas con
alumnos. Registros semanales de
sus conductas en lo referente a
matemáticas.
Aplicación de técnicas cognitivo-
conductual (hojas de registro).
Entrevista semi-estructurada.
15. 15
Metodología
Población y muestra
En la primera fase se utilizan un total de
200 estudiantes universitarios de primer
ingreso a las carreras administrativas de
una universidad privada de Guadalajara,
Jalisco, México.
En la segunda, tercera y cuarta fase se
elegirán algunos estudiantes al azar de los
utilizados en la primera etapa.
16. Bibliografía 16
Bas, F.(1981). Las terapias cognitivo conductuales: Una revisión. Estudios
de psicología, 7, 92-114.
Carbonero, M., Martín, L., Arraz, E. (1998). Expectativas ante las
matemáticas en alumnos de primer ciclo de educación Secundaria.
Revista de Psicodidáctica,6, 69-78.
DeBellis, V. y Goldin, G. (2006). Affect and Meta-Affect in mathematical
problem solving: A representational Perspective. Educational Studies in
Mathematics, 53, 131-147.
Gil, N., Blanco, L., y Guerrero, E. (2006). El dominio afectivo en el
aprendizaje de las matemáticas. Revista electrónica de Investigación
Psicoeducativa, 8, 47-72
Gil, N., Blanco, L., y Guerrero, E. (2005). El dominio afectivo en el
aprendizaje de las matemáticas. Una revisión de sus descriptores básicos.
Revista Ibero Americana de Educación Matemática, 2, 15-32.
Goldin, G., Rösken B. y Törner, G. (2009) Beliefs-No Longer a Hidden
Variable in Mathematical Teaching and Learninf Processes. en Maab, J y
Schöglmann W. (2009) Beliefs and Attitides in Mathematics Education.
New Research Results. Sense Publicher: Roterdam.
17. Bibliografía 17
Gómez-Chacón, M. (2000) Matemáticas emocional: Los afectos en el
aprendizaje Matemático. Narcea. España.
Gómez-Chacón, M, (2002) Afecto y Aprendizaje Matemático: Causas y
consecuencias de la interaccione emocional. En J. Carrillo (ed.)
Reflexiones sobre el pasado, presente y futuro de las Matemáticas.
Universidad de Huelva: Huelva.
Hannula. M., Evans, J., Philippou G y Zan R., (2004) Affect in Mathematics
Education- Exploring Theoretical Frameworks. En Proceedings of the 28th
Conference of the Inrernational Group for the Psychology of Mathematics
Education. Vol I pp 107-136.
Hannula, M., Affect in Mathematical Thinking and Learning (Tesis
doctoral), Turku, Finlandia, Universidad de Turku. Obtenido el 7 de abril
del 2012
desdehttp://helsinki.academia.edu/MarkkuHannula/Papers/123932/AFFE
CT_IN_MATHEMATICAL_THINKING_AND_LEARNING)
Larios, E.(2005). Reseña de Matemáticas Emocional.Los afectos en el
aprendizaje Matemático de Gómez Chacón, I. Educación Matemática,
abril, año/vol 17 #001. Santilla. México pp 185-189.
McCulloch, A.(2011) Affect and graphing calculator use. The journal of
Mathematical Behavior. No 30, pp 166-179
18. Bibliografía 18
McLeod, D. (1992), Resarch on affect in mathernatics
education: A reconceptualization, in Douglas A. Grows (ed.),
Handbook of Research on Mathematics Teaching and
Learning, Macmillan, NCTM New York.
Muñoz, J. y Mato, M (2006), Diseño y Evaluación de un
Cuestionario para Medir las Actitudes hacia las Matemáticas
en Alumnos de ESO. Revista Gallego-Portuguesa de Psicología
e Educación, Vol, 13, 413-424.
Ribes, E. (2004). Psicología, educación y análisis de la
conducta, en S. Castañeda Educación, aprendizaje y
cognición. Teoría en la práctica (pp. 15–26) .
Rivera, L.(2005). Afectividad en el aprendizaje matemático:
Caso experimental en la universidad veracruzana. Tesis de
maestría. Universidad Autónoma de Tamaulipas, México.
Schachter S. y Singer J. (1962), Determinantes situacionales de
la emociones. Obtenido el 7 de agosto del 2011 desde
http://www.inteligencia-
emocional.org/investigaciones/determinantessituacionales.ht
m
19. Bibliografía 19
Schachter y Singer (1962), Determinantes situacionales de la emociones.
Obtenido el 7 de agosto del 2011 desde http://www.inteligencia-
emocional.org/investigaciones/determinantessituacionales.htm
Tsamir y Tirosh Affect, Subject Matter Knowledge and Pedagogical
content Knowledge: The case of a Kindergarten Teacher en Maab, J y
Schöglmann W. (2009) Beliefs and Attitides in Mathematics Education.
New Research Results. Sense Publicher: Roterdam.
Whittaker, J. (1970). Psicología. México: Interamericana.
Mato, M.D. y Dela Torre, E. (2009) Evaluación de las actitudes hacia las
matemáticas y el rendimiento académico. En M.J. González, M.T.
González y J. Murillo (Eds.= Actas del XIII SIMPOSIO DE LA SEIEM.
Investigación en Educación Matemática (pp. 285-300). Santander,
España: Universidad de Cantabria.
http://dmle.cindoc.csic.es/pdf/PNA_2010_5_1_3.pdf
Guerrero, E.; Blanco, L.J. y Castro, F. (2001). Trastornos emocionales ante la
educación matemática. En García, J.N. (Coor.), Aplicaciones de
Intervención Psicopedagógica. Pirámide, 229-237