1. UNIVERSIDAD RICARDO PALMAEscuela de Post GradoMaestría en Docencia Superior Métodos Estadísticos de la Investigación Educativa Silvana Cardenas Q.

2. POBLACIÓN Población: Conjunto de todos los individuos o elementos que cumplen o satisfacen la o las características del estudio. Alumnos de 8th y 9th de CSJM y VA. Unidad de análisis: unidades de las cuales se obtiene información. El alumno. Delimitación temporal. 2009. Delimitación geográfica. Miraflores y Chorrillos.

3. MUESTRA Etapas para seleccionar una muestra Unidad de análisis: alumno. Marco muestral: directorio (lista o cartográfico): listas de aula. Tipo de muestreo: Tamaño de la muestra Seleccionar la muestra

4. TIPOS DE MUESTREO Muestreo aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo estratificado Son basados en métodos probabilísticos, donde no entra la subjetividad, son objetivos.

5. MUESTREO SIMPLE ALEATORIO Uso La población es homogénea: todos tienen la misma posibilidad de ser elegidas. Población pequeña. Selección de la muestra simple aleatoria Usando la Tabla de Números Aleatorios

6. MUESTREO SISTEMATICO Uso Población homogénea. Población muy grande. Procedimiento K=N/n (K=intervalo de selección, N= tamaño de la población, n=tamaño de la muestra), voy a la tabla de números aleatorios 1≤A≤K Intervalo de Selección (A=arranque aleatorio) Muestra: A, A+k,A+2k,A+3k,……

7. MUESTREO ESTRATIFICADO Uso Población heterogénea: compuesta por subgrupos o estratos mutuamente exclusivos y claramente distinguibles. Procedimiento Se toma una muestra (aleatoria o sistemática) de cada estrato de tamaño proporcional al tamaño del estrato.

8. TAMAÑO DE LA MUESTRA Donde: Z: Valor de la absisa de la curva Normal. P=0.5, Q=0.5 (Q = 1 – P) N: tamaño población e: margen de error