1. ASPECTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA

2. Estadística
Descriptiva Inferencial Probabilidad

3. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Consiste en organizar,
resumir y simplificar la
información en tablas
y gráficas .
Sirve para tener una
lectura clara de la
información
estadística

4. ESTADÍSTICA INFERENCIAL
 Estudia el análisis e interpretación de una muestra
seleccionada al azar para estimar los valores de
parámetros desconocidos de una población de la
población.

5. EJEMPLOS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL EN LA COTIDIANIDAD
Probar un
pedazo de
pastel para
saber si esta
sabroso o es
desagradable
Seleccionar una
estación de
radio durante
unos cuantos
segundos para
determinar si
vale la pena
escucharla o
cambiar a otra
Probarse una
prenda y
mirándose a un
espejo para ver
si nos queda o
nos cambiamos
de ropa.

6. PROBABILIDAD
 Estudia las situaciones cotidianas y reales en los
que interviene el azar.

7. MÉTODO ESTADÍSTICO
 Definir o formular el problema. Crear conceptos
precisos y formular preguntas claras sobre el objeto
de estudio o un análisis. ¿Qué es lo que se va a
estudiar?

8.  Formular un plan para recopilar los datos
necesarios. Este punto se refiere al Diseño del
Experimento. ¿Cómo? Seleccionamos el tamaño
de la muestra, seleccionar los datos más
eficientemente del problema. El deseo es obtener
el máximo de información empleando un mínimo de
tiempo y costo.

9.  Registrar los datos. Es la colección de los datos y
al proceso de ordenar la información en forma
legible a través de tabulaciones y gráficas de
acuerdo a los datos originales. Así como también a
la obtención de medidas de tendencia central y de
dispersión.

10.  Inferencia estadística. Al aplicar el método
estadístico, se obtienen conclusiones a partir de la
muestra, acerca de la población correspondiente
(inferencia estadística). En está etapa es necesario
adquirir conocimientos de los parámetros para
luego hacer estimaciones generales respecto a la
población en estudio.

11.  Conclusiones o toma de decisiones. Está actividad
es la culminación de los cuatro pasos anteriores,
por lo cual es importante anotar las conclusiones y
otras alternativas de solución al problema
planteado, de tal manera que sean fácilmente
comprendidos por los que manejarán los resultados
al tomar decisiones.

12. CONCEPTOS BÁSICOS
 Población: en un conjunto es el total de individuos
y objetos vinculados por una característica común
que es la que consideramos para nuestro análisis
de problema.

13.  Muestra: es un subconjunto de la población.
Cuando no se puede analizar el total de la
población es conveniente estudiar una parte de ella
(muestra). Una muestra se compone de los
individuos, objetos o medidas que interesan a
quién realiza la selección.

14.  Muestra aleatoria: en ella cada elemento de la
población tiene la misma oportunidad de ser
elegido entre todos los individuos, objetos o
medidas.

15.  Parámetro estadístico: es un número o un valor
que caracteriza algún aspecto de la distribución de
una variable aleatoria en una población
determinada.