Este documento presenta 6 ejercicios sobre toma de decisiones bajo condiciones de riesgo. Cada ejercicio describe una situación en la que un gerente u otra persona debe tomar una decisión que involucra estimaciones de probabilidad sobre resultados futuros incierto. Se pide determinar la opción que maximice las ganancias esperadas o minimice las pérdidas esperadas para cada situación.
1. TOMA DE DECISIONES.
TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE RIESGO:
VALOR ESPERADO: PÉRDIDAS ESPERADAS.
EJERCICIO 1.-
El Director de publicaciones de los toros de Chicago está tratando de decidir cuántos programas
debe imprimir para la serie de tres partidos que jugaran contra los laguneros de los Ángeles.
La impresión de cada programa cuesta $0.25 y se vende en $1.25
Todos los programas no vendidos al final de la serie deben tirarse.
El director de publicaciones ha estimado la siguiente distribución de la probabilidad para las ventas
de los programas, utilizando los datos registrados de anteriores ventas:
PROGRAMAS
VENDIDOS 25,000 40,000 55,000 70,000
PROBABILIDAD 0.10 0.30 0.45 0.15
El Director de publicaciones tiene decidido imprimir 25, 40, 55, y 70 mil programas
¿Cuál cantidad de programas minimizará las pérdidas esperadas?
EJERCICIO 2.-
Mario, dueño de Mario´s Pizza tiene que tomar una decisión difícil, se ha dado cuenta que cada
noche vende entre una y cuatro de sus famosas pizzas “CON TODO MENOS EL FREGADERO”.
Estas pizzas llevan mucho tiempo para su preparación, así que Mario las prepara de antemano y las
guarda en el refrigerador. Debido a que los ingredientes se echan a perder en un día, Mario desecha
al final de cada jornada las pizzas que no se vendieron; el costo de preparación de cada pizza es de
$30.00 y Mario las vende en $80.00
Además de los costos normales; Mario también ha calculado que cada pizza de este tipo que se
ordena pero no se puede surtir debido a que no tiene en existencias suficientes, le cuesta $50.00 en
transacciones futuras.
¿Cuántas pizzas “CON TODO MENOS EL FREGADERO” debe preparar de antemano cada noche
con el fin de minimizar las pérdidas esperadas, si el número de pizzas ordenadas tiene la siguiente
distribución de probabilidad:
No. DE PIZZAS
ORDENADAS 1 2 3 4
PROBABILIDAD 0.40 0.30 0.20 0.10
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2. TOMA DE DECISIONES.
VALOR ESPERADO: GANANCIAS ESPERADAS.
EJERCICIO 3.-
El gerente de comercialización de la empresa “Gran Compañía Zapatera S.A”, está planeando
decisiones de producción para la línea de verano de zapatos del año entrante. Su principal
ocupación es estimar las ventas de un nuevo diseño de sandalias de moda. Estas sandalias han
planteado problemas en el pasado por dos razones:
1. La temporada de ventas limitada no proporciona tiempo suficiente para que la compañía
produzca una segunda corrida del popular artículo.
2. Los estilos cambian drásticamente de un año a otro, y las sandalias no vendidas pierden
todo el valor.
El Gerente de comercializadora ha discutido el nuevo diseño con la gente de ventas y ha formulado
las siguientes estimaciones sobre la forma en que se venderá el artículo:
NÚMERO
DE PARES 45,000 50,000 55,000 60,000 65,000
PROBABILIDAD 0.25 0.30 0.20 0.15 0.10
La información del departamento de producción revela que la fabricación de las sandalias costará
$15.25 y los estudios de mercado informan que el precio total por par será de $31.35.
PROPORCIONAR EL NÚMERO DE PARES QUE EL GERENTE DEBERÍA RECOMENDAR A LA
COMPAÑÍA PARA MAXIMIZAR GANANCIAS.
EJERCICIO 4.-
La empresa “CONSORCIO AUTOMOTRIZ” S. A. se acaba de construir en sociedad .Su principal
activo es una franquicia, para vender automóviles de un importante fabricante. El Gerente General
de dicho consorcio está realizando trabajo de planeación en las instalaciones del taller del negocio.
A partir de información proporcionada por el fabricante y por otros negocios cercanos, ha estimado
el número de horas de mecánica anuales que es posible que requiera el taller:
HORAS 10,000 12,000 14,000 16,000
PROBABILIDAD 0.20 0.30 0.40 0.10
El Gerente planea pagar a cada mecánico $25.60 por hora y cargar a su cliente $43.20.
Determinar por el método tabular la opción en que se encuentra la maximización de ganancias, así
como las máximas utilidades que es posible obtener.
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3. TOMA DE DECISIONES.
EJERCICIO 5.-
En una distinguida tienda de ropa para jóvenes modernos elegantes, la Gerente está haciendo el
pedido de trajes de baño de la temporada a su proveedor. Como en los años anteriores, está
ordenando sobre todo trajes de 2 piezas, pero planea pedir de una sola pieza. De experiencias
anteriores estima la demanda de éstos últimos:
UNIDADES
PEDIDAS 190 200 210 220 230
PROBABILIDAD 0.17 0.25 0.33 0.15 0.10
Los trajes de una pieza se venderán en $439.50; el costo para la tienda es de $215.00
Determinar por el método tabular la opción en que se encuentra la maximización de ganancias, así
como las máximas utilidades que es posible obtener.
EJERCICIO 6.-
El popular restaurant “EL SEÑOR POLLO”, ofrece pollo a la parrilla todos los jueves y la Gerente
del negocio desea determinar las ganancias esperadas que el restaurant obtendría de este platillo,
de acuerdo al comportamiento de las ventas. Incluyendo los costos de mano de obra y preparación,
cada porción de pollo cuesta $26.75; el precio de venta de $47.45 por porción, el especial de pollo a
la parrilla se ha vuelto un plato popular.
Los datos obtenidos del último año indican la siguiente distribución de la probabilidad:
PORCIONES DE
POLLO 28 29 30 31
PROBABILIDAD 0.18 0.36 0.22 0.24
Si el restaurante prepara 2 porciones por cada pollo entero que cocina ¿Cuántos pollos debe
ordenar la Gerente cada jueves con el objeto de maximizar las ganancias esperadas?
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