Este documento trata sobre diferentes métodos para la toma de decisiones bajo condiciones de incertidumbre, riesgo y certidumbre. Explica conceptos como valor esperado y árboles de decisión, y analiza ejemplos numéricos para ilustrar cinco métodos cuantitativos para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre. También cubre el cálculo del valor esperado para la toma de decisiones en condiciones de riesgo.

1. UNIVERSIDAD LATINA
MAESTRÍA EN ADMINISTRACIÓN DE
NEGOCIOS
”CONDICIONES PARA LA TOMA DE
DECISIONES
VALOR ESPERADO
Y
ÁRBOLES DE DECISIÓN”
FER BAJONERO

2. TOMA DE DECISIONES
Es el proceso mediante el cual se
realiza la elección de un curso de
acción entre varias alternativas,
opciones o formas para resolver
diferentes situaciones de la vida en
diferentes contextos.

3. CONDICIONES EN LAS QUE SE TOMAN LAS
DECISIONES
INCERTIDUMBRE
CERTIDUMBRE
RIESGO

4. CERTIDUMB
RE
Es la situación para tomar
decisiones en la que los
administradores cuentan con
información exacta, confiable y
mensurable del resultado de
cada una de las alternativas que
se consideran.
LA FORMA MÁS FÁCIL
NO ES LA MÁS COMÚN
IDEALISTA

5. INCERTIDU
MBRE
Es la situación para tomar decisiones
en la que los administradores tienen
que enfrentarse a factores externos
imprevisibles o con una carencia total
de información.

6. RIESG
O
Es la situación para tomar decisiones en la que los
administradores saben que las probabilidades de
una alternativa dada conducirán a una meta o
resultado deseado.
PROBABILIDAD
Es una medida estadística de las
posibilidades de que ocurra un resultado
o evento.

7. TÉCNICAS AUXILIARES EN LA TOMA DE DECISIONES
Método Simplex
Método de transporte
Modelo de asignación
Simulación
CPM
Redes PERT
RAMPS
MÉTODOS
CUANTITATIVOS
Investigación de operaciones
Modelos de inventarios
Algoritmo de Johnson
Problema de
ordenamiento
Líneas de espera
Teoría de juegos
Valor Esperado
Árboles de decisión
Valor presente
TÉCNICAS DE
INGENIERÍA
ECONÓMICA
Análisis de recuperación
Punto de equilibrio
Tasa interna de retorno
Delfos
Tormenta de ideas
Técnicas de juego
Dramatizaciones
MÉTODOS
CUALITATIVOS
Grupos T Casos
Puntos fuertes y puntos
débiles
Oportunidades, riesgo y
medios
Cadena de fines y medios
COMPUTARIZADOS Y MANUALES

8. ELEMENTOS COMUNES EN LA TOMA DE
DECISIONES
1.- OBJETIVO QUE SE BUSCA.
2.- VARIOS CURSOS DE ACCIÓN.
3.- CUANTIFICACIÓN.
4.- ESTADOS DE LA NATURALEZA.

9. APLICACIÓ
N:
ESTRATEGIAS
COCA-COLA
MATRIZ DE
(CiRfrEaSs UenL TmAilDloOnSes de
pesos)
RESPUESTA COMPETITIVA PEPSI
PEP 1 PEP 2 PEP 3
S1 13 14 11
S2 9 15 18
S3 24 21 15
S4 18 14 28
ESTADOS DE LA
NATURALEZA
A
C
T
O
S
OBJETIVO: Maximizar utilidades.
PAGO
S

10. TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE
INCERTIDUMBRE
M
É
T
O
D
O
S
C
U
A
N
T
I
T
A
T
I
V
O
S
1)
MAXIMA
X
2)
MAXIMIN
3)
MINIMAX
4)
HURWICZ
5)
LAPLACE

11. 1)
MAXIMAX:
ESTRATEGIAS
COCA-COLA
MATRIZ DE
(CiRfrEaSs UenL TmAilDloOnSes de
pesos)
RESPUESTA COMPETITIVA PEPSI
PEP 1 PEP 2 PEP 3
S1 13 14 11
S2 9 15 18
S3 24 21 15
S4 18 14 28
S4: $28 millones

12. 2)
MAXIMIN:
ESTRATEGIAS
COCA-COLA
MATRIZ DE
(CiRfrEaSs UenL TmAilDloOnSes de
pesos)
RESPUESTA COMPETITIVA PEPSI
PEP 1 PEP 2 PEP 3
S1 13 14 11
S2 9 15 18
S3 24 21 15
S4 18 14 28
S3: $15 millones

13. ESTRATEGIAS
COCA-COLA
RESPUESTA COMPETITIVA PEPSI
PEP 1 PEP 2 PEP 3
S1 13 14 11
S2 9 15 18
S3 24 21 15
S4 18 14 28
MATRIZ DE
ARREPENTIMIENTOS
(Cifras en millones de
pesos)
3)
MINIMAX:
MATRIZ DE
RESULTADOS
ESTRATEGIAS
COCA-COLA
RESPUESTA COMPETITIVA PEPSI
PEP 1 PEP 2 PEP 3
S1 11 7 17
S2 15 6 10
S3 0 0 13
S4 6 7 0
S4: $7 millones

14. 4)
HURWICZ:
ESTRATEGIAS
COCA-COLA
RESPUESTA COMPETITIVA PEPSI
PEP 1 PEP 2 PEP 3
S1 13 14 11
S2 9 15 18
S3 24 21 15
S4 18 14 28
ALPHA =
0.40
PAGO
= ∝ ( PAGO MAXIMO DE
) + (1- ∝) ( PAGO MÍNIMO DE
)
PONDERADO LA ALTERNATIVA LA ALTERNATIVA S1 0.40 (14) + (1 - 0.40) (11) = $ 12.20
S2 0.40 (18) + (1 - 0.40) (9) = $ 12.60
S3 0.40 (24) + (1 - 0.40) (15) = $ 18.60
S4 0.40 (28) + (1 - 0.40) (14) = $ 19.60
S4: $19.60
millones
MATRIZ DE
(CiRfrEaSs UenL TmAilDloOnSes de
pesos)

15. 5)
LAPLACE:
ESTRATEGIAS
COCA-COLA
RESPUESTA COMPETITIVA PEPSI
PEP 1 PEP 2 PEP 3
S1 13 14 11
S2 9 15 18
S3 24 21 15
S4 18 14 28
S4: $20 millones
MATRIZ DE
(CiRfrEaSs UenL TmAilDloOnSes de
pesos)
n (Número de estados de la naturaleza) = 3
S1 13 (1/3) + 14 (1/3) + 11 (1/3) = $ 12.66
S2 9 (1/3) + 15 (1/3) + 18 (1/3) = $ 14.00
S3 24 (1/3) + 21 (1/3) + 15 (1/3) = $ 20.00
S4 18 (1/3) + 14 (1/3) + 28 (1/3) = $ 20.00

16. TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE
RIESGO
VALOR ESPERADO: Pérdidas
esperadas
APLICACIÓ
N:
VENTAS
DIARIAS
NÚMERO DE
DÍAS DE VENTA
PROBABILIDAD DE
VENTA DE CADA
CANTIDAD
10 CAJAS 15 0.15
11 CAJAS 20 0.20
12 CAJAS 40 0.40
13 CAJAS 25 0.25
TOTAL 100 1.00
Precio de Costo = $ 20.00
Precio de Venta = $ 50.00
Utilidad = $ 30.00
TABLA DE PÉRDIDAS CONDICIONALES
POSIBLES
VENTAS
POSIBLES OPCIONES DE EXISTENCIA
10 11 12 13
10 CAJAS 0 $ 20.00 $ 40.00 $ 60.00
11 CAJAS $ 30.00 0 20.00 40.00
12 CAJAS 60.00 30.00 0 20.00
13 CAJAS 90.00 60.00 30.00 0
PÉRDIDAS ESPERADAS AL TENER EN EXISTENCIA 10 CAJAS
POSIBLES
VENTAS
PÉRDIDAS
CONDICIONALES
PROBABILIDAD PÉRDIDAS
ESPERADAS
10 CAJAS 0 x 0.15 = $ 0.00
11 CAJAS $ 30.00 x 0.20 = 6.00
12 CAJAS 60.00 x 0.40 = 24.00
13 CAJAS 90.00 x 0.25 = 22.50
TOTAL 1.00 $ 52.50
PÉRDIDAS ESPERADAS AL TENER EN EXISTENCIA 11 CAJAS
POSIBLES
VENTAS
PÉRDIDAS
CONDICIONALES
PROBABILIDAD PÉRDIDAS
ESPERADAS
10 CAJAS $ 20.00 x 0.15 = $ 3.00
11 CAJAS 0 x 0.20 = 0.00
12 CAJAS 30.00 x 0.40 = 12.00
13 CAJAS 60.00 x 0.25 = 15.00
TOTAL 1.00 $ 30.00

17. TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE
RIESGO
VALOR ESPERADO: Pérdidas
esperadas
APLICACIÓ
N:
TABLA DE PÉRDIDAS CONDICIONALES
POSIBLES
VENTAS
POSIBLES OPCIONES DE EXISTENCIA
10 11 12 13
10 CAJAS 0 $ 20.00 $ 40.00 $ 60.00
11 CAJAS $ 30.00 0 20.00 40.00
12 CAJAS 60.00 30.00 0 20.00
13 CAJAS 90.00 60.00 30.00 0
PÉRDIDAS ESPERADAS AL TENER EN EXISTENCIA 12 CAJAS
POSIBLES
VENTAS
PÉRDIDAS
CONDICIONALES
PROBABILIDAD PÉRDIDAS
ESPERADAS
10 CAJAS $ 40.00 x 0.15 = $ 6.00
11 CAJAS 20.00 x 0.20 = 4.00
12 CAJAS 0 x 0.40 = 0.00
13 CAJAS 30.00 x 0.25 = 7.50
TOTAL 1.00 $ 17.50
PÉRDIDAS ESPERADAS AL TENER EN EXISTENCIA 13 CAJAS
POSIBLES
VENTAS
PÉRDIDAS
CONDICIONALES
PROBABILIDAD PÉRDIDAS
ESPERADAS
10 CAJAS $ 60.00 x 0.15 = $ 9.00
11 CAJAS 40.00 x 0.20 = 8.00
12 CAJAS 20.00 x 0.40 = 8.00
13 CAJAS 0.00 x 0.25 = 0.00
TOTAL 1.00 $ 25.00
PÉRDIDAS ESPERADAS:
10 CAJAS = $ 52.50
11 CAJAS = $ 30.00
12 CAJAS = $ 17.50 ES LA OPCIÓN ÓPTIMA
13 CAJAS = $ 25.00

18. TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE
RIESGO
VALOR ESPERADO: Ganancias
esperadas
APLICACIÓ
N:
VENTAS
DIARIAS
NÚMERO DE
DÍAS DE VENTA
PROBABILIDAD DE
VENTA DE CADA
CANTIDAD
10 CAJAS 15 0.15
11 CAJAS 20 0.20
12 CAJAS 40 0.40
13 CAJAS 25 0.25
TOTAL 100 1.00
TABLA DE GANANCIAS CONDICIONALES
POSIBLES
VENTAS
POSIBLES OPCIONES DE EXISTENCIA
10 11 12 13
10 CAJAS $ 300.00 $ 280.00 $ 260.00 $ 240.00
11 CAJAS 300.00 330.00 310.00 290.00
12 CAJAS 300.00 330.00 360.00 340.00
13 CAJAS 300.00 330.00 360.00 390.00
Precio de Costo = $ 20.00
Precio de Venta = $ 50.00
Utilidad = $ 30.00
GANANCIAS ESPERADAS AL TENER EN EXISTENCIA 10 CAJAS
POSIBLES
VENTAS
GANANCIAS
CONDICIONALES
PROBABILIDAD GANANCIAS
ESPERADAS
10 CAJAS $ 300.00 x 0.15 = $ 45.00
11 CAJAS 300.00 x 0.20 = 60.00
12 CAJAS 300.00 x 0.40 = 120.00
13 CAJAS 300.00 x 0.25 = 75.00
TOTAL 1.00 $ 300.00
GANANCIAS ESPERADAS AL TENER EN EXISTENCIA 11 CAJAS
POSIBLES
VENTAS
GANANCIAS
CONDICIONALES
PROBABILIDAD GANANCIAS
ESPERADAS
10 CAJAS $ 280.00 x 0.15 = $ 42.00
11 CAJAS 330.00 x 0.20 = 66.00
12 CAJAS 330.00 x 0.40 = 132.00
13 CAJAS 330.00 x 0.25 = 82.50
TOTAL 1.00 $ 322.50

19. TOMA DE DECISIONES EN CONDICIONES DE
RIESGO
VALOR ESPERADO: Ganancias
esperadas
APLICACIÓ
N:
TABLA DE GANANCIAS CONDICIONALES
POSIBLES
VENTAS
POSIBLES OPCIONES DE EXISTENCIA
10 11 12 13
10 CAJAS $ 300.00 $ 280.00 $ 260.00 $ 240.00
11 CAJAS 300.00 330.00 310.00 290.00
12 CAJAS 300.00 330.00 360.00 340.00
13 CAJAS 300.00 330.00 360.00 390.00
GANANCIAS ESPERADAS AL TENER EN EXISTENCIA 12 CAJAS
POSIBLES
VENTAS
GANANCIAS
CONDICIONALES
PROBABILIDAD GANANCIAS
ESPERADAS
10 CAJAS $ 260.00 x 0.15 = $ 39.00
11 CAJAS 310.00 x 0.20 = 62.00
12 CAJAS 360.00 x 0.40 = 144.00
13 CAJAS 360.00 x 0.25 = 90.00
TOTAL 1.00 $ 335.00
GANANCIAS ESPERADAS AL TENER EN EXISTENCIA 13 CAJAS
POSIBLES
VENTAS
GANANCIAS
CONDICIONALES
PROBABILIDAD GANANCIAS
ESPERADAS
10 CAJAS $ 240.00 x 0.15 = $ 36.00
11 CAJAS 290.00 x 0.20 = 58.00
12 CAJAS 340.00 x 0.40 = 136.00
13 CAJAS 390.00 x 0.25 = 97.50
TOTAL 1.00 $ 327.50
GANANCIAS ESPERADAS:
10 CAJAS = $ 300.00
11 CAJAS = $ 322.50
12 CAJAS = $ 335.00 ES LA OPCIÓN ÓPTIMA
13 CAJAS = $ 327.50

20. ÁRBOLES DE
DECISIONES
Un árbol de decisión es un sistema
de representación del proceso de
decisión en el que se reflejan las
posibles alternativas a las que se
puede optar y los resultados que
corresponden a cada alternativa.

21. PRIMER NIVEL
DE DECISIÓN.
SEGUNDO NIVEL
DE DECISIÓN.
D2
D5
X1
X2
X3
X4
X5
ALTERNATIVAS DE DECISIÓN.
EVENTOS CONSECUENTES.
X6
X7
X8
X9
PROBABILIDAD.
RESULTADOS/ UTILIDAD o PÉRDIDA.
D:
E:
P:
X:
COMPONENTES Y
ESTRUCTURA
X10
PUNTOS DE
DECISIÓN
NODOS DE
EVENTOS

22. APLICACIÓN: Ejercicio
No. 1

23. SOLUCIÓN: Ejercicio No.
1
$ 30,000.00 DIANA
$ 30,000.00
$ 29,300.00
$ 25,000.00
$ 100,000.00
$ 0.00
$ 35,500.00
$ 20,000.00
$ 35,000.00
$ 35,500.00
$ 40,000.00
$ 30,000.00
$ 40,000.00
$ 25,000.00

24. GRACIAS…