Jessica Colmenares24.399.483Sección: M-7121Universidad Fermín ToroFacultad de ciencias económicas y socialesEscuela de com...
• Son todas aquella personas en las cuales estamosinteresados en obtener resultados. Por ejemplo:la sección M-12 es una po...
• Es toda característica que encontramosen una población. Un ejemplo de variableseria el promedio de edades en unapoblació...
• Estadístico o un estimador es usado paracalcular un parámetro de la población.Estadístico• Es una lista o un recuento so...
Estadística descriptiva: son todos losmétodos utilizados para analizar losdatos y luego representarlos en tablasy gráficos...
6El análisis estadístico consiste en describir,analizar e interpretar los datos cuantitativoso cualitativos que surgen del...
1. Plantear una hipótesis sobre una población, es decir, proponeruna incógnita como por ejemplo: ‘‘Cuantos embarazosadoles...
1. Muestreo aleatorio: es aquel en que cada habitante de unapoblación tiene posibilidades de ser parte de la muestra. Ejem...
Cualitativas: sonaquellas variablesque no se asocian aun número.Nominales: susvalores no se puedenordenar(religión,idioma,...
Codificar las variables con números facilita suanálisis.Ejemplos:Idioma• 1: Español.• 2: Ingles.• 3: Italiano.Educación• 0...
Son los distintos datosobtenidos en forma detabla y ordenados demanera correcta.Frecuenciasabsolutas:Contabilizan elnumero...
12
Próxima SlideShare
Cargando en…5
×

Presentación2222

366 visualizaciones

Publicado el

Publicado en: Educación
0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
366
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
1
Acciones
Compartido
0
Descargas
6
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Presentación2222

  1. 1. Jessica Colmenares24.399.483Sección: M-7121Universidad Fermín ToroFacultad de ciencias económicas y socialesEscuela de comunicación social
  2. 2. • Son todas aquella personas en las cuales estamosinteresados en obtener resultados. Por ejemplo:la sección M-12 es una población.Población• Es un subgrupo seleccionado de la población, endonde se recogen los datos. Ejemplo: Si lapoblación M-712 es considerada como unapoblación, tomamos el 30% de los alumnos ypasan a ser la muestra.Muestra• Es una selección en la cual pueden estar todoslos que tienen posibilidades de ser parte de lamuestra.Muestraaleatoria2
  3. 3. • Es toda característica que encontramosen una población. Un ejemplo de variableseria el promedio de edades en unapoblación o la estatura de los habitantes.Variable• Es una representación de unacaracterística. Por ejemplo: el tipo desangre (orh+, orh-…)Dato• Son valores numéricos definidos quecaracterizan una población. Un ejemplode parámetro seria el censo.Parámetro3
  4. 4. • Estadístico o un estimador es usado paracalcular un parámetro de la población.Estadístico• Es una lista o un recuento sobre lascaracterísticas de una población. Por ejemploen Venezuela se realiza un censo cada 10 añospara conocer la edad promedio de la población,el porcentaje de hombres y mujeres…Censo• Es un estudio observacional con el objetivo deconocer opiniones o características en unapoblación. Por ejemplo: se podría realizar unaencuesta en la población para saber el % defumadores.Encuesta4
  5. 5. Estadística descriptiva: son todos losmétodos utilizados para analizar losdatos y luego representarlos en tablasy gráficos la información obtenida.Estadística inferencial: son aquellastécnicas que se utilizan para sacarconclusiones generales acerca de unapoblación, tomando en cuenta losdatos de la muestra tomada.LA ESTADÍSTICAEs la ciencia que permitesistematizar y ordenar datos parapermitir su estudio y deducir elorigen y las causas de los datosrecogidos y poder obtenerconclusiones.Y se puede dividir en dos:5
  6. 6. 6El análisis estadístico consiste en describir,analizar e interpretar los datos cuantitativoso cualitativos que surgen del estudio de unamuestra poblacional. Los datos se obtienenmediante encuestas, entrevistas,seguimiento de cambios en alguna variable,etc., con el fin de inferir el resultado.
  7. 7. 1. Plantear una hipótesis sobre una población, es decir, proponeruna incógnita como por ejemplo: ‘‘Cuantos embarazosadolescentes hay cada año en Venezuela?’’.2. Decidir que datos serán estudiados. Por ejemplo: Rango de edades de las adolescentes embarazadas. Clase social. Estados en los que existe mayormente esta problemática.3. Recoger los datos: una de las maneras de recolectar lainformación podría ser por una encuesta.4. Analizar los datos obtenidos: se podrían utilizar graficas y datosestadísticos(%).5. Realizar una inferencia sobre la población, ejemplo: 6 de cadaembarazos en el estado Lara son adolescentes.6. Cuantificar la inferencia: Un 60% de los embarazos en el estadoLara son de madres adolescentes.7
  8. 8. 1. Muestreo aleatorio: es aquel en que cada habitante de unapoblación tiene posibilidades de ser parte de la muestra. Ejemplo:en una población de 100 estudiantes, se toman 30 de muestra paraconocer el porcentaje de cuantos trabajan.2. Muestreo estratificado: Es cuando se conoce que la población estadivida en grupos o clases, de la cual de cada grupo se recoge unamuestra aleatoria. Por ejemplo: se toman dos grupos deprofesionales , divididos en médicos e ingenieros, de los cuales setoma el 30% de cada uno de esos grupos para realizar el análisis.3. Muestreo por conglomerados: es cuando la población esta divididaen grupos conglomerados, de los cuales se escoge la muestra al azar.Ejemplo: para realizar un análisis de promedios académicos, setoman dos escuelas diferentes y luego se escoge la muestra y seanalizan entre si.4. Muestreo sistemático: es utilizado cuando los datos de la poblaciónse encuentran en datos numéricos. Los datos guardan la mismadistancia entre si.8
  9. 9. Cualitativas: sonaquellas variablesque no se asocian aun número.Nominales: susvalores no se puedenordenar(religión,idioma, gruposanguíneo).Ordinales: susvalores se puedenordenar. (mejoría,intensidad)Cuantitativas: susvalores sonnuméricos.Discretas: tomavaloresenteros(numero depersonas en unafamilia)Continuas: sonvalores infinitos eintermedios.(altura de loshabitantes)9
  10. 10. Codificar las variables con números facilita suanálisis.Ejemplos:Idioma• 1: Español.• 2: Ingles.• 3: Italiano.Educación• 00:básica.• 99:avanzada.Religión• 1:católica.• 2: islam.10
  11. 11. Son los distintos datosobtenidos en forma detabla y ordenados demanera correcta.Frecuenciasabsolutas:Contabilizan elnumero deindividuos decada modalidad.Frecuenciasrelativas:Es la resultado deuna división entrela frecuenciaabsoluta y eltamaño de lamuestra.Frecuenciasacumuladasabsolutas yrelativas:Acumulan lafrecuenciaabsoluta yrelativa. Y se usapara calcularcuantiles.11
  12. 12. 12

×