2. Este tipo de medidas nos permiten
identificar y ubicar el punto (valor)
alrededor del cual se tienden ha
reunir los datos (“Punto central”).
NOTA: en las poblaciones se
denominan parámetros y en las
muestras se les denomina
estimadores.
3. LA MEDIA
Es la suma de todos los valores observados,
dividido por el número total de observaciones
para obtener un promedio.
NOTA: es la mas sencilla y la mas utilizada.
4. EJEMPLOS
= sumatoria
µ = media
N = número de elementos
X = valores o datos
Calcule la media de los siguientes números:
10 , 11 , 12 , 12 , 13
1.Sumar las cantidades< 10 + 11 + 12 + 12 + 13 =58>
2. Dividir la suma por la cantidad de elementos<58/5>
3. El resultado es la media <11.6>
NOTA: este ejercicio se aplicó con datos desagrupados.
5. LA MEDIANA
Con esta medida podemos identificar el valor
que se encuentra en el centro de los datos,
después que los elementos han sido
ordenados.
7. LA MODA
La medida modal nos indica el valor que más
veces se repite dentro de los datos.
NOTA: en algunos casos pueden presentarse
dos valores que se repiten en igualdad de
veces, por lo tanto puede ser bimodal o
multimodal.
8. EJEMPLO
Buscar la moda de:
5 12 9 5 8 7 1
Como la moda es el número que más se repite, la moda es 5.
Buscar la moda de:
14 16 18 16 15 12 14 14 16 18 20 16 16
El 14 se repite 3 veces.
El 18 se repite 2 veces.
El 16 se repite 5 veces.
Por lo tanto, la moda es 16.
Buscar la moda de :
23 35 45 33 47 31 29 22
Como ningún número se repite, no tiene moda.
9. CONCLUSIÓN
En conclusión las Medidas de tendencia central, nos permiten identificar
los valores más representativos de los datos, de acuerdo a la manera
como se tienden a concentrar.
La Media nos indica el promedio de los datos; es decir, nos informa el
valor que obtendría cada uno de los individuos si se distribuyeran los
valores en partes iguales.
La Mediana por el contrario nos informa el valor que separa los datos en
dos partes iguales, cada una de las cuales cuenta con el cincuenta
porciento de los datos.
La Moda nos indica el valor que más se repite dentro de los datos.