ENFOQUES DE INVESTIGACIÓN, PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y PROCESAMIENTO DE DATOS FACILITADORES: SEBASTIÁN REYES, Ph.D & RAÚL ARCHIBOLD SUÁREZ, Ph.D UNIVERSIDAD DEL ISTMO, PANAMÁ

TALLER N° 2: ENFOQUE DE
INVESTIGACIÓN, PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA Y PROCESAMIENTO DE
DATOS
FACILITADORES:
SEBASTIÁN REYES, Ph.D & RAÚL ARCHIBOLD SUÁREZ, Ph.D
sebastianreyes@gmail.com
6697-7340
archibold.3@gmail.com
6557 6776
DIPLOMADO EN METODOLOGÍA
DE LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA

.
ASPECTOS
METODOLÓGIC
OS
Panamá, 2018
Facilitadores: Sebastián Reyes
& Raúl Archibold Suárez

ENFOQUE CUANTITATIV0
Utiliza la recolección y el análisis de datos para
contestar preguntas de investigación y probar
hipótesis establecidas previamente, y confía en la
medición numérica, el conteo y frecuentemente en
el uso de la estadística para establecer con
exactitud patrones de comportamiento en una
población.Sebastián Reyes & Raúl
Archibold Suárez

ENFOQUE CUALITATIVO
Se utiliza primero para descubrir y refinar
preguntas de investigación. A veces, pero no
necesariamente, se prueban hipótesis. Con
frecuencia se basa en métodos de recolección de
datos sin medición numérica, como las
descripciones y las observaciones. Por lo regular,
las preguntas e hipótesis surgen como parte del
proceso de investigación y éste es flexible, y seSebastián Reyes & Raúl
Archibold Suárez

ENFOQUE MIXTO
Constituye el mayor nivel de integración entre los
enfoques cualitativo y cuantitativo, donde ambos se
combinan durante todo el proceso de investigación.
Los métodos mixtos representan un conjunto de
procesos sistemáticos, empíricos y críticos de
investigación e implican la recolección y el análisis de
datos cuantitativos y cualitativos, así como su
integración y discusión conjunta, para realizar
inferencias producto de toda la información recabada y
Sebastián Reyes & Raúl
Archibold Suárez

.
ALCANCE DE LA
INVESTIGACIÓN
CUANTITATIVA
Archibold Suárez

Alcance de la
investigación
EXPLORATORIA
DESCRIPTIVA
CORRELACIONAL
EXPLICATIVA
Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold
9

Alcance Exploratoria
Se realizan cuando el objetivo es examinar un
tema o problema de investigación poco
estudiado, del cual se tienen muchas dudas o
no se ha abordado antes. Es decir, cuando la
revisión de la literatura reveló que tan sólo hay
guías no investigadas e ideas vagamente
relacionadas con el problema de estudio, o
bien, si deseamos indagar sobre temas y áreasFacilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold10

Alcance Descriptivo
Buscan especificar las propiedades, las
características y los perfiles de personas,
grupos, comunidades, procesos, objetos o
cualquier otro fenómeno que se someta a un
análisis. Es decir, únicamente pretenden medir
o recoger información de manera
independiente o conjunta sobre los conceptos o
las variables a las que se refieren, esto es, suFacilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold11

Alcance Correlacional
Su finalidad es conocer la relación o grado de
asociación que exista entre dos o más
conceptos, categorías o variables en un contexto
en particular. En ocasiones sólo se analiza la
relación entre dos variables, pero con frecuencia
se ubican en el estudio relaciones entre tres,
cuatro o más variables. Los estudios
correlacionales, al evaluar el grado de asociación
entre dos o más variables, miden cada una de
ellas (presuntamente relacionadas) y, después,
cuantifican y analizan la vinculación. Tales
12

Alcance Explicativo
Están dirigidos a responder por las causas de
los eventos y fenómenos físicos o sociales.
Como su nombre lo indica, su interés se centra
en explicar por qué ocurre un fenómeno y en
qué condiciones se manifiesta, o por qué se
relacionan dos o más variables.
Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold13

.
DISEÑO DE LA
INVESTIGACIÓ
N
Archibold Suárez

¿Dónde se ubican los métodos
mixtos?
Archibold Suárez

1) Experimental
 Se refiere a “elegir o realizar una acción” y después
observar las consecuencias (Babbie, 2014).
 La esencia de esta concepción de experimento es
que requiere la manipulación intencional de una
acción para analizar sus posibles resultados.
 Los experimentos manipulan tratamientos,
estímulos, influencias o intervenciones
(denominadas variables independientes) para
observar sus efectos sobre otras variables (las
dependientes) en una situación de control.
16

Tipología sobre los diseños
experimentales
 Preexperimentos: grado de control es mínimo.
 Experimentos “puros”: reúnen los dos requisitos
para lograr el control y la validez interna:
1. Grupos de comparación (manipulación de la variable
independiente).
2. Equivalencia de los grupos.
 Cuasiexperimentos: también manipulan
deliberadamente, al menos, una variable
independiente para observar su efecto sobre una o
más variables dependientes, sólo que difieren de los
experimentos “puros” en el grado de seguridad que
17

2) No experimental
 Investigación que se realiza sin manipular
deliberadamente variables. Es decir, se trata de
estudios en los que no hacemos variar en forma
intencional las variables independientes para ver su
efecto sobre otras variables.
 Lo que hacemos en la investigación no
experimental es observar fenómenos tal como se
dan en su contexto natural, para analizarlos (The
SAGE Glossary of the Social and Behavioral

Tipología sobre los diseños No
experimentales
 Los diseños transeccional o transversal recolectan
datos en un solo momento, en un tiempo único (Liu,
2008 y Tucker, 2004). Su propósito es describir
variables y analizar su incidencia e interrelación en un
momento dado.
 Los diseños longitudinales, los cuales recolectan
datos en diferentes momentos o periodos para hacer
inferencias respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias. Tales puntos o periodos generalmente
se especifican de antemano.

 En el enfoque cualitativo, el diseño se refiere al
abordaje general que habremos de utilizar en el
proceso de investigación. Miller y Crabtree (1992) lo
denominan aproximación, Álvarez-Gayou (2003)
marco interpretativo y Denzin y Lincoln (2005)
estrategia de indagación.
 El diseño, al igual que la muestra, la recolección de los
datos y el análisis, va surgiendo desde el
planteamiento del problema hasta la inmersión inicial y
el trabajo de campo y, desde luego, sufre
modificaciones, aun cuando es más bien una forma de

Teoría fundamentada
Diseños etnográficos
Diseños fenomenológicos
Diseños de investigación–acción
Diseños narrativos Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold
21

 El investigador produce una explicación general o
teoría respecto a un fenómeno, proceso, acción o
interacciones que se aplican a un contexto concreto y
desde la perspectiva de diversos participantes.
 Al generarse teoría se desarrollan hipótesis y variables
o conceptos que la integran, y una representación o
modelo visual.
 Los autores que sustentan esta aproximación
sostienen que las teorías deben basarse o derivarse
de datos recolectados en el campo. La nueva teoría se
contrasta con la literatura previa (Tucker McLaughlin y
Campbell,2012) y es denominada sustantiva o de
22

 Los diseños etnográficos pretenden explorar, examinar
y entender sistemas sociales (grupos, comunidades,
culturas y sociedades).
 Producir interpretaciones profundas y significados
culturales desde la perspectiva o punto de vista de los
participantes o nativos.
 Buscan describir, interpretar y analizar ideas,
creencias, significados, conocimientos y prácticas
presentes en tales sistemas. Incluso pueden ser muy
amplios y abarcar la historia, geografía y los
subsistemas socioeconómico, educativo, político y
cultural (rituales, símbolos, funciones sociales,
parentesco, migraciones, redes y un sinfín de
23

 Se explora, describe y comprende lo que los individuos
tienen en común de acuerdo con sus experiencias con
un determinado fenómeno (categorías que comparten
en relación a éste).
 Pueden ser sentimientos, emociones, razonamientos,
visiones, percepciones.
 La esencia de la experiencia compartida.
 Identifica el fenómeno y luego se recopilan datos de
las personas que lo han experimentado, para
finalmente desarrollar una descripción compartida de
la esencia de la experiencia para todos los

 Comprender y resolver problemáticas específicas de
una colectividad vinculadas a un ambiente (grupo,
programa, organización o comunidad). Se centra en
aportar información que guíe la toma de decisiones
para proyectos, procesos y reformas estructurales.
 Propiciar el cambio social, transformar la realidad
(social, educativa, económica, administrativa, etc.) y
que las personas tomen conciencia de su papel en ese
proceso de transformación.
 Implica la total colaboración de los participantes en: la
detección de necesidades y el involucramiento con la
estructura a modificar, el proceso a mejorar, lasFacilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold25

 Comprender y resolver problemáticas específicas de
una colectividad vinculadas a un ambiente (grupo,
programa, organización o comunidad). Se centra en
aportar información que guíe la toma de decisiones
para proyectos, procesos y reformas estructurales.
 Propiciar el cambio social, transformar la realidad
(social, educativa, económica, administrativa, etc.) y
que las personas tomen conciencia de su papel en ese
proceso de transformación.
 Implica la total colaboración de los participantes en: la
detección de necesidades y el involucramiento con la
estructura a modificar, el proceso a mejorar, lasFacilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold26

 Pretende entender la sucesión de hechos,
situaciones, fenómenos, procesos y eventos donde
se involucran pensamientos, sentimientos,
emociones e interacciones, a través de las
vivencias contadas por quienes los
experimentaron.
 Se centran en “narrativas”, entendidas como
historias de participantes relatadas o proyectadas
y registradas en diversos medios que describen un
evento o un conjunto de eventos conectados
cronológicamente.

.
VARIABLES
Archibold Suárez

 Una variable es una propiedad que puede fluctuar y
cuya variación es susceptible de medirse u
observarse.
 El concepto de variable se aplica a personas u otros
seres vivos, objetos, hechos y fenómenos, los cuales
adquieren diversos valores respecto de la variable
referida.
 Las variables adquieren valor para la investigación
científica cuando llegan a relacionarse con otras
variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o
29

 Independiente: Se refiere a todo aquel aspecto,
hecho, situación, rasgo, que se considera como la
“causa de” en una relación entre variables.
 Dependiente: Es el “resultado” o “efecto” producido
por la variable independiente.
 Interviniente: son todos aquellos aspectos, hechos y
situaciones del medio ambiente, las características del
sujeto/objeto de la investigación, el método de
investigación, que están presentes o “intervienen” (de
manera positiva o negativa) en el proceso de
interrelación de las variables independientes o
dependientes.

 Conceptuar una variable quiere decir definirla, para
clarificar qué se entiende por ella.
 Operacionalizar una variable significa traducir la
variable a indicadores, es decir, traducir los conceptos
hipotéticos a unidades de medición.

VARIABLE DEFINICIÓN DIMENSIÓN INDICADOR
ACOSO ESCOLAR Es la intimidación y
el maltrato entre
escolares de forma
repetida y
mantenida en el
tiempo, con la
intención de
humillar y someter
abusivamente a
una persona
indefensa
ACOSO FÍSICO • VICTIMAS
• AGRESORES
• OBSERVADORE
S
ACOSO VERBAL • VICTIMAS
• AGRESORES
• OBSERVADORE
S
ACOSO
PSICOLÓGICO
• VICTIMAS
• AGRESORES
• OBSERVADORE
S

.
POBLACIÓN Y
MUESTRA
Archibold Suárez

A. ¿Quiénes van a ser medidos?
Para seleccionar una muestra, lo primero que se debe hacer es
definir la unidad de análisis (personas, organismos, objetos,
etc.) Esta acción nos llevará al siguiente paso que es delimitar
una población.
B. ¿ Cómo se delimita una población?
Una población es el conjunto de todos los casos que
concuerdan con una serie de especificaciones. Un subgrupo
de esta población es lo que denominamos muestra.

C. Tipos de muestras
Las muestras pueden ser de dos tipos:
 probabilísticas y
 no probabilísticas.
Muestras probabilísticas: Todos los elementos tienen la misma
posibilidad de ser escogidos.
Muestras no probabilísticas: La elección de los elementos no
depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las
características de la investigación o del que define la muestra.
40

Muestreo aleatorio simple
 Consiste en seleccionar “n” elementos de los “N”
que conforman la población de forma que todos
ellos tengan igual posibilidad de ser escogidos para
integrar la muestra.(convencionalmente se emplea
la letra “n” minúscula para indicar el tamaño de la
muestra y “N” mayúscula para designar el de la
población).

 El diseño comprende:
 Disponer de una lista numerada de los “N” integrantes
de la población.
 Seleccionar en forma aleatoria (por el método de la
lotería, la tablas de números aleatorios o por
computadora) cada uno de los integrantes de la muestra.
El método de muestreo aleatorio simple debe
utilizarse cuando los individuos de
la población son homogéneos respecto a las
características a estudiar.Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold42

 Sorteo justo entre los
individuos del universo:
asignamos a cada persona
un boleto con un número
correlativo, introducimos
los números en una urna y
empezamos a extraer al azar
boletos. Todos los
individuos que tengan un
número extraído de la urna
formarían la muestra.
Obviamente, en la práctica
estos métodos pueden
M.A.S. con reposición o sin
reposición
43

Muestreo aleatorio simple.
N*Za2 *p* q
n=
d2 *(N-1)+Za2 *p* q
Dónde:
Za= 1.96, nivel de confianza (95%);
p= 0.05, variabilidad positiva (5%)
q= 0.05, variabilidad negativa (5%);
d= 0.5%, precisión o error
N= Tamaño de Población
Dónde:
n es el tamaño de la muestra;
Z es el nivel de confianza;
p es la variabilidad positiva;
q es la variabilidad negativa;
N es el tamaño de la población;
E es la precisión o el error.
44

Muestreo aleatorio simple.
N*Za2 *p* q
n=
d2 *(N-1)+Za2 *p* q
Según diferentes seguridades el coeficiente de Zα varía, así:
• Si la seguridad Zα fuese del 90% el coeficiente sería 1.645
• Si la seguridad Zα fuese del 97.5% el coeficiente sería 2.24
45

http://www.berrie.dds.nl/calcss.htm
Cálculo de la muestra en Excel

Muestra probabilística estratificada
 Consiste en dividir el conjunto “N” de elementos
de la población en varios subconjuntos o estratos, de
tal forma que cada estrato formado sea
internamente homogéneo, es decir, que sus
integrantes se parezcan mucho entre sí en lo que se
refiere la variable a estudiar, mientras que los
estratos difieren unos de otros.
 Una vez formados los estratos, se escogen
aleatoriamente los elementos a estudiar en cada uno

Muestra probabilística estratificada
 Estrato 1 - Población
menor de 19 años:
42,4 millones (41,0%)
de 20 a 44 años: 37,6
millones (36,3%)
mayor de 44 años:
23,5 millones (22,7%)
muestreo estratificado
proporcionado
Estrato Població
Proporci
n
Muestra
1 42,4M 41,0% 410
2 37,6M 36,3% 363
3 23,5M 22,7% 227
Muestreo estratificado uniforme
Estrato Població
Proporci
n
Muestra
1 42,4M 41,0% 334
2 37,6M 36,3% 333
3 23,5M 22,7% 333Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold48

Las muestras no probabilísticas
 Las muestras no probabilísticas, también llamadas
muestras dirigidas, suponen un procedimiento de selección
selección orientado por las características de la
investigación, más que por un criterio estadístico de
generalización. Se utilizan en diversas investigaciones
cuantitativas y cualitativas.
 Si el muestreo probabilístico resulta excesivamente
costoso, se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo
siendo conscientes de que no sirven para realizar
generalizaciones (estimaciones inferenciales sobre la
población), pues no se tiene certeza de que la muestra
extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de
de la población tienen la misma probabilidad de se

Muestreo por cuotas
 También denominado en ocasiones "accidental". Se
asienta generalmente sobre la base de un buen
conocimiento de los estratos de la población y/o de los
individuos más "representativos" o "adecuados" para los
fines de la investigación. Mantiene, por tanto, semejanzas
con el muestreo aleatorio estratificado, pero no tiene el
carácter de aleatoriedad de aquél.
 En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que
consisten en un número de individuos que reúnen unas
determinadas condiciones, por ejemplo: 20 individuos de
25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Chepo.
Una vez determinada la cuota se eligen los
encuentren que cumplan esas características.Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold50

Muestreo intencional o de conveniencia
 Consiste en seleccionar una muestra de la
población por el hecho de que sea accesible. Es
individuos empleados en la investigación se seleccionan
porque están fácilmente disponibles, no porque hayan
sido seleccionados mediante un criterio estadístico.
 El investigador selecciona directa e
individuos de la población. El caso más frecuente de
procedimiento el utilizar como muestra los individuos a
los que se tiene fácil acceso (los profesores de
universidad emplean con mucha frecuencia a sus
propios alumnos).Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold51

Muestreo por Bola de nieve
 El muestreo por bola de nieve es una técnica de
muestreo no probabilística en la que los individuos
seleccionados para ser estudiados reclutan a nuevos
participantes entre sus conocidos.
 El nombre de "bola de nieve" proviene justamente de
esta idea: del mismo modo que una bola de nieve al
rodar por una ladera se va haciendo más y más grande,
esta técnica permite que el tamaño de la muestra vaya
creciendo a medida que los individuos seleccionados
invitan a participar a sus conocidos.
 La bola de nieve se usa con frecuencia para acceder

.
RECOLECCIÓN
DE DATOS
Archibold Suárez

A. ¿Qué implica la recolección de datos?
Elaborar un plan detallado de procedimientos que
nos conduzcan a reunir datos con un propósito
específico. Implica tres actividades vinculadas
entre sí:
 Seleccionar el o los instrumento/s de
medición
 Aplicar el o los instrumento/s
 Obtener y codificar los datos para queFacilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold55

B. ¿Qué requisitos debe cubrir el instrumento de
medición?
Todo instrumento de medición debe reunir dos
requisitos: confiabilidad y validez.
 La confiabilidad de un instrumento de medición
se refiere al grado en que su aplicación repetida al
mismo individuo u objeto produce resultados
iguales.
 La validez, en términos generales, se refiere al
56

 Existen tres cuestiones básicas respecto a las
variables que deben considerarse al momento
de construir un instrumento:
1. La operacionalización,
2. La codificación
3. Establecer los niveles de medición.
Tres cuestiones fundamentales para un
instrumento o sistema de medición

Instrumentos de medición o recolección
de datos cuantitativos

Encuestas y Entrevistas
Análisis de contenido Pruebas de rendimiento
Pruebas estadísticas
Test estandarizados y no
estandarizados
Grupos focales y grupos
de discusión
Observación sistemática Inventarios Experimentos
Escalas de actitudes
Fichas de cotejo Técnicas proyectivas

 En fenómenos sociales, tal vez el instrumento
más utilizado para recolectar los datos es el
cuestionario. Un cuestionario consiste en un
conjunto de preguntas respecto de una o más
variables a medir (Chasteauneuf, 2009). Debe
ser congruente con el planteamiento del
problema hipótesis.
Cuestionarios

 Preguntas cerradas contienen categorías u
opciones de respuesta que han sido previamente
delimitadas. Es decir, se presentan las
posibilidades de respuesta a los participantes,
quienes deben acotarse a éstas. Pueden ser
dicotómicas (dos posibilidades de respuesta) o
incluir varias opciones de respuesta.
 Preguntas abiertas no delimitan de antemano las
alternativas de respuesta, por lo cual el número de
categorías de respuesta es muy elevado; en teoría,
es infinito, y puede variar de población en
¿Qué tipos de preguntas se pueden
elaborar?

 Las preguntas llamadas demográficas o de
ubicación del participante encuestado: género,
edad, nivel socioeconómico, estado civil,
escolaridad (nivel de estudios), religión, afiliación
política, colonia, barrio o zona donde vive,
pertenencia a ciertas agrupaciones, ocupación
(actividad a la que se dedica), años de vivir en el
lugar actual de residencia, etc.
¿Qué preguntas son obligatorias?

Introducción
 Propósito general del estudio.
 Motivaciones para el sujeto encuestado (importancia de su
participación).
 Agradecimiento.
 Tiempo aproximado de respuesta (un promedio o rango).
 Espacio para que firme o indique su consentimiento (a veces se
incluye al final o en ocasiones es innecesario).
 Identificación de quién o quiénes lo aplican.
 Explicar brevemente cómo se procesarán los cuestionarios y una
cláusula de confidencialidad del manejo de la información individual.
 Instrucciones iniciales claras y sencillas (cómo responder en general,
con ejemplos si se requiere).
¿De qué está formado un cuestionario?

Los cuestionarios se aplican de dos maneras
fundamentales: autoadministrado y por entrevista
(personal o telefónica).
 Autoadminsitrado: El cuestionario se proporciona
directamente a los participantes quienes lo contestan.
 Por entrevista personal: el entrevistador aplica el
cuestionario a los sujetos participantes, realiza las
preguntas y anota las respuesta.Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold64

65

No limitan de antemano las alternativas de respuesta,
por lo cual, el numero de categorias de respuesta es
muy elevado, en teoría, es infinito y puede variar de
población en población.

Una actitud es una predisposición aprendida para responder
coherentemente de una manera favorable ante un objeto, ser
vivo, actividad, concepto, persona o sus simbolos.
Las actitudes están relacionadas con el comportamiento que
mantenemos en torno a los objetos o conceptos a que hacen
referencia.
Los métodos mas conocidos para medir por escalas las
variables que constituyen actitudes son: el método de
escalamiento Likert, el diferencial semántico y la escalaFacilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold67

Consiste en un conjunto de ítems presentados en forma de
afirmaciones o juicios, ante los cuales se pide la reacción de
los participantes. Es decir, se presenta cada afirmación y se
solicita al sujeto que externe su reacción eligiendo uno de los
cinco puntos o categorías de la escala.
A cada punto se le asigna un valor numérico. Así, el
participante obtiene una puntuación respecto de la afirmación y
al final su puntuación total, sumando las puntuaciones
obtenidas en relación con todas las afirmaciones.
Las afirmaciones califican al objeto de actitud que se está
68

69

Instrumentos de medición o recolección
de datos cualitativos

La recolección de los datos desde
el enfoque cualitativo
Para el enfoque cualitativo, al igual que para el cuantitativo,
la recolección de datos resulta fundamental, solamente que su
propósito no es medir variables para llevar a cabo inferencias y
análisis estadístico.
Lo que se busca en un estudio cualitativo es obtener datos
(que se convertirán en información) de personas, seres vivos,
comunidades, situaciones o procesos en profundidad; en las
propias “formas de expresión” de cada uno.Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold
71

Entrevista estructurada y no estructurada Observación sistemática y no sistemática
Historias de vida Anécdotas
Autobiografías Relatos
Notas de campo Diarios
Preguntas etnográficas Análisis de documentos
Cuadernos Archivos
Cuestionarios Métodos sociométricos
Survey social Test de rendimiento
Inventarios y listados de interacciones Grupos focales y grupos de discusión
Grabaciones en audio y video Técnicas proyectivas
Fotografías y diapositivas

La recolección de los datos desde
el enfoque cualitativo
Anotaciones
y bitácora de
campo
Observación Entrevistas
Grupos de
enfoque
Documentos,
registros y
artefactos
Biografías e
historias de
vida

La observación
 Implica adentrarnos profundamente en situaciones
sociales y mantener un papel activo, así como una
reflexión permanente. Estar atento a los detalles, sucesos,
eventos e interacciones.

Entrevistas
 La entrevista cualitativa es más íntima, flexible y abierta
que la cuantitativa.
 Se define como una reunión para conversar e
intercambiar información entre una persona (el
entrevistador) y otra (el entrevistado) u otras
(entrevistados).
 En la entrevista, a través de las preguntas y respuestas se
logra una comunicación y la construcción conjunta deFacilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold75

Entrevistas
 Las entrevistas se dividen en estructuradas, semiestructuradas
y no estructuradas o abiertas.
 En las primeras, el entrevistador realiza su labor siguiendo
una guía de preguntas específicas y se sujeta exclusivamente a
ésta (el instrumento prescribe qué cuestiones se preguntarán y
en qué orden).
 Las entrevistas semiestructuradas se basan en una guía de
asuntos o preguntas y el entrevistador tiene la libertad de
introducir preguntas adicionales para precisar conceptos u
obtener mayor información.
 Las entrevistas abiertas se fundamentan en una guía general

Sesiones en profundidad o
grupos de enfoque
 Algunos autores los consideran como una especie de
entrevistas grupales, las cuales consisten en reuniones de
grupos pequeños o medianos (tres a 10 personas), en las cuales
los participantes conversan a profundidad en torno a uno o
varios temas en un ambiente relajado e informal bajo la
conducción de un especialista en dinámicas grupales.
 El tamaño de los grupos varía dependiendo del tema: tres a
cinco personas cuando se expresan emociones profundas o
temas complejos y de seis a 10 participantes si las cuestiones
versan sobre asuntos más cotidianos, aunque en las sesiones no
debe excederse de un número manejable de individuos.Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold77

.
PROCEDIMIENTO
PARA EL ANÁLISIS
DE LA
INFORMACIÓN
Archibold Suárez

PROCEDIMIENTO
Consiste en:
 Especificar a quienes se les aplico el
instrumento.
 Cuantos instrumentos se completaron
 Como se tabularon los instrumentos
 Si uso algún programa especifico como el
SPSS. 24 o el Microsoft Excel.Facilitadores: Sebastián Reyes & Raúl Archibold79

BIBLIOGRAFÍA
 Sampieri, R. & otros (2016).
Metodología de la investigación.
México: McGraw-Hill.
 Passos, E (2015). Metodología para la
presentación de proyectos de
investigación. Colombia: Institución
Tecnológica Colegio Mayor de Bolívar.

ENFOQUES DE INVESTIGACIÓN, PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Y PROCESAMIENTO DE DATOS FACILITADORES: SEBASTIÁN REYES, Ph.D & RAÚL ARCHIBOLD SUÁREZ, Ph.D UNIVERSIDAD DEL ISTMO, PANAMÁ

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