Curso: Lenguaje II

1. Conductas irracionales
en el contexto del
COVID-19: el rol de los
sesgos cognitivos
Integrantes:
● Calle Peña, Renzo Fernando
● Carrillo Gonzalez, Julio Cesar
● Lopez Chumbipuma, Xiomara Lynn
● Mendoza Trinidad, Arean José
Docente:
● Rondón Jara, Evelyn Ysolina
2021
CURSO: LENGUAJE II

2. Tabla de contenido
Efecto arrastre
Conclusión
Introducción
01. Sesgo de
disponibilidad
02.
03. 04.
05. 06.
07. 08.
09.
Sesgo “finite pool
of worry”
Sesgo de
contabilidad mental
Sesgo “No en mi
tiempo de oficina”
Sesgo de
confirmación
Sesgo de
Invulnerabilidad

3. Introducción
En el año 2020, el mundo fue azotado por una nueva pandemia provocada por un virus: COVID-19. Este fue descubierto en
la ciudad de Wuhan, China, en el año 2019 (Pérez et al., 2020). Al cabo de unos meses, se extendió rápidamente hacia todos
los continentes (Peña et al.,2020).
En este trabajo, se defiende la idea de que en el contexto de la pandemia por COVID-19 algunas personas actuaron de manera
irracional, influenciados por sesgos cognitivos.
Estos últimos son efectos psicológicos que influyen en el pensamiento produciendo juicios y acciones irracionales basándose
en la información disponible (Kahneman y Tversky, 1972). Los sesgos cognitivos han servido para entender las decisiones de
las personas en un contexto específico.

4. Efecto arrastre
El efecto arrastre o “bandwagon” consiste en que las personas se unen a las posiciones dominantes
con más respaldo popular (Kastanakis y Balabanis, 2014; Niesiobędzka, 2017).
● El papel higiénico fue uno de los artículos afectados significativamente, ya que obtuvo una
gran demanda por la situación del COVID-19 (Kumar y Chowdhury, 2020; Micalizzi et al.,
2020; Miri et al., 2020).
https://www.bbc.com/mundo/noticias-
51893598

5. Sesgo de disponibilidad
Fake news
-La red 5G es la causante del COVID-19 (BBC News, 2020)
-Este virus fue una construcción en un laboratorio de Wuhan
(Andersen et al, 2020).
Noticias
-Las noticias mayormente eran sobre el virus, lo cual ocasionó
que la población sobreestime la peligrosidad del COVID-19
(Akesson et al., 2020).
Las personas toman decisiones acordes con la información disponible que tienen en la mente
(Mamede et al, 2020).

6. Sesgo finite pool
of worry
El sesgo conocido como finite pool of worry o piscina finita de preocupación
establece que las personas priorizan sus preocupaciones de acuerdo a su contexto y
además pueden llegar a perder el interés en algunas de estas
(Weber, 2010).
La preocupación por la injusticia y por la brutalidad policial fue, al parecer, mucho
mayor que la que supone el COVID-19.
https://www.expansion.com/directivos/
2020/06/02/5ed611e2468aebff1f8b45c
3.html

7. Sesgo de
Contabilidad Mental
● El sesgo de contabilidad mental propone que las personas clasifican de
manera mental su riqueza en distintos grupos y de acuerdo a eso deciden
cómo gastarlo (Thaler, 1985).
● Este sesgo podría explicar un hecho que sucedió en Chile en el contexto de la
pandemia por COVID-19. Después de aprobarse la devolución del 10% de los
fondos de pensiones de los trabajadores, se reportó un aumento en la compra
de televisores y otros electrodomésticos (La República, 2020).
https://www.finect.com/grupos/fidelity
_espana/articulos/psicologia_del_inver
sor_contabilidad_mental

8. Sesgo de “No en mi tiempo de Oficina”
● Es la tendencia que tienen los gobernantes de no implementar
costosas medidas preventivas a eventos poco probables debido a
que no les va a conceder un aumento en su popularidad entre la
población (Kunreuther y Useem, 2010).
● El riesgo de las pandemias ya era conocido para los
gobernadores de todo el mundo mucho antes del COVID-19,
junto con información sobre medidas de mitigación como
suficiente capacidad de cuidado intensivo, centros de pruebas, y
grandes cantidades de equipo de protección (Sands et al., 2016).
https://d.newsweek.com/en/full/607719/djt.webp?w=790&f=0
82fb7486866b8a7efcddfcfb30cf017

9. Este sesgo suele ocurrir cuando los usuarios
encuentran información en línea que favorece o
desafía sus creencias previas y actitudes
preexistentes. En este caso, ellos tienden a aceptar
información que confirma sus creencias y actitudes
previas, pero ignoran información que las niega
(Van Strien, Kammerer et al., 2016).
Sesgo de Confirmación
https://www.who.int/images/default-source/health-
topics/coronavirus/masks/masks-2.png

10. Sesgo de invulnerabilidad
Sesgo cognitivo que puede ser definido como la tendencia que
tienen individuos a pensar que tienen menos posibilidades de que
se vean envueltos en escenarios negativas (Rodin y Salovey,
1984; Weinstein, 1980).
Algunas personas devalúan su riesgo de contagio al ellos mismos
no considerarse dentro de la población vulnerable (Vásquez et
al., 2020).
https://www.efe.com/efe/espana/portada/la-policia-
trata-de-identificar-a-las-personas-que-no-llevaban-
mascarilla-en-colon/10010-4322017

11. Conclusiones
Durante la pandemia causada por el COVID-19, se evidenciaron comportamientos y decisiones irracionales de
algunas personas. La explicación ante estos hechos pueden ser muy variadas. No obstante, la revisión de estos
hechos desde la perspectiva de los sesgos cognitivos ofrecen una explicación coherente para entender el porqué de
estas decisiones y comportamientos irracionales.
Entender los fenómenos sociales bajo la perspectiva planteada en este ensayo podría abrir paso a investigaciones
futuras más profundas, en donde se pueda medir la correlación que tenga algún aspecto psicológico con las
decisiones de las personas en el contexto de la pandemia.

12. Contenido
Adicional

13. Sesgos Cognitivos - Economía
Conductual
La economía conductual propone un estudio preciso del comportamiento de los agentes económicos con apoyo de otras ciencias
sociales como la psicología, sociología o antropología. Esta rama de la economía es una de las propuestas planteadas ante las críticas
hechas hacia la economía tradicional o neoclásica. Una de las críticas recibidas es la que cuestiona algunos supuestos de la economía,
como el de la racionalidad de los agentes económicos. Existen investigaciones que prueban de manera empírica que el modelo Homo
Economicus no se cumple siempre (Rodriguez, 2012). De esta manera, se puede afirmar que los agentes económicos no siempre toman
decisiones basadas en la racionalidad. Por ello, es importante estudiar la economía desde la perspectiva conductual, ya que permite
explicar mejor los fenómenos económicos, además de proponer y tomar mejores decisiones.

14. Sesgos Cognitivos - Economía
Conductual
La economía conductual es una teoría que permite explicar el comportamiento de las personas dentro de la conducta de la elección, en
la cual toman sus decisiones de acuerdo a un contexto determinado (Albañil et al., 2008).
Dentro de los factores cognoscitivos que sustentan la economía conductual están los heurísticos y los sesgos cognitivos. Esta rama de la
economía se basa en la idea en que las personas, ante condiciones de incertidumbre, toman atajos mentales que simplifican el proceso
de pensamiento (Esguerra, 2015).

15. Referencias:
Akesson, J., Ashworth-Hayes, S., Hahn, R., Metcalfe, R. y Rasooly, I. (2020). National Bureau of Economic Research. Recuperado de
https://www.nber.org/system/files/working_papers/w27245/w27245.pdf
Andersen, K., Rambaut, A., Lipkin, W., Holmes, E. y Garry, R. (2020). The proximal origin of SARS-CoV-2. Nature medicine, 26, 450-455.
Recuperado de https://www.nature.com/articles/s41591-020-0820-9’
BBC News (2020). Ofcom: Covid-19 5G theories are 'most common' misinformation https://www.bbc.co.uk/news/technology-52370616
Características clínico-epidemiológicas de la COVID-19. Revista habanera de ciencias médicas, 19(2). Recuperado de
http://scielo.sld.cu/pdf/rhcm/v19n2/1729-519X-rhcm-19-02-e3254.pdf
Esguerra, G. A. (2015). Economía conductual, principios generales e implicaciones. Cuadernos hispanoamericanos de psicología, 15(1), 67-72.
Recuperado de https://revistacolombianadeenfermeria.unbosque.edu.co/index.php/CHP/article/view/1780/1360
Kumar, S., Chowdhury, P. (2020). Strategies for Managing the Impacts of Disruptions During COVID-19: an Example of Toilet Paper. Global
Journal of Flexible Systems Management, 21(3), 283-293. Recuperado de https://link.springer.com/article/10.1007/s40171-020-00248-4
Kunreuther H., Useem M. Prentice Hall; New Jersey, 2010. Learning from catastrophes.

16. Referencias:
Mamede, S., Goeijenbier, M., Schuit, S., Carvalho, A., Staal, J., Zwaan, L. y Schmidt, H. (2020). Specific Disease Knowledge as Predictor of
Susceptibility to Availability Bias in Diagnostic Reasoning: a Randomized Controlled Experiment. Journal of general internal Medicine. Doi:
https://doi.org/10.1007/s11606-020-06182-6
Micalizzi, L., Zambrotta, N., Bernstein, M. (2020). Stockpiling in the time of COVID-19. British Journal of Health Psychology. Recuperado de
https://bpspsychub.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/bjhp.12480
Miri, S., Roozbeh, F., Omranirad, A., y Alavian, S. (2020). Panic of Buying Toilet Papers: A Historical Memory or a Horrible Truth? Systematic
Review of Gastrointestinal Manifestations of COVID-19. Hepatitis Monthly, 20(3), 1–4. Recuperado de
http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&AuthType=sso&db=a9h&AN=14243388
Peña, D., Díaz, D., de la Rosa, D., y Bello, S. (2020). ¿Preparados para el nuevo coronavirus? [Are We Ready for the New Coronavirus?].
Archivos De Bronconeumología, 56(4), 195–196. Doi: https://doi.org/10.1016/j.arbres.2020.02.009
Pérez, M., Gómez, J. y Dieguez, R. (2020). Características clínico-epidemiológicas de la COVID-19. Revista habanera de ciencias médicas, 19(2).
Recuperado de http://scielo.sld.cu/pdf/rhcm/v19n2/1729-519X-rhcm-19-02-e3254.pdf

17. Referencias
Sands, P., Mundaca-Shah, C., Dzau, V. (2016). The Neglected Dimension of Global Security - A Framework for Countering Infectious-Disease
Crisis. The New England Journal of Medicine, 374. Recuperado de https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/nejmsr1600236
Thaler, R. (1985). Mental accounting and consumer choice. Marketing science, 4(3), 199-214. Doi: https://doi.org/10.1287/mksc.4.3.199
Van, S., Roozenbeek, J. y Compton, J. (2020). Inoculating Against Fake News About COVID-19. Frontier in Psychology, 11, 1-7. Recuperado
de https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.566790/full#B3
Van Strien, J., Kammerer, Y., Brand-Gruwel, S., Boshuizen, H. (2016). How attitude strength biases information processing and evaluation on
the web. Computers in Human behaviour, 60, 245-252. Doi: https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.02.057
Weber, E. U. (2010). What shapes perceptions of climate change?. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 1(3), 332-342. Doi:
https://doi.org/10.1002/wcc.41

18. Referencias adicionales
Esguerra, G. A. (2015). Economía conductual, principios generales e implicaciones. Cuadernos hispanoamericanos de psicología,
15(1), 67-72. Recuperado de https://revistacolombianadeenfermeria.unbosque.edu.co/index.php/CHP/article/view/1780
Mayorga, P., Albañil, N., y Cómbita, L. (2008). Elección y sustitución de estímulos entre el alcohol y el alimento en ratas: una
explicación del consumo de drogas desde el contexto de la economía conductual. Publicaciones Konradlorenz, 13(1), 33-50.
Recuperado de http://publicaciones.konradlorenz.edu.co/index.php/sumapsi/article/view/59
Rodríguez, E. (2012). Toma de decisiones: la economía conductual. Recuperado de http://hdl.handle.net/10651/13074