Análisis exploratorio eWOM para la gestión de empresas turísticas mediante herramientas de data mining. Nicolás Chung (Dpto. Administración, FCE, UBA)

1. “Análisis exploratorio eWOM para la
gestión empresas turísticas mediante
herramientas de data mining”

2. • Tesis de Maestría – EyG del Turismo –
UBA FCE
• Tipo Exploratorio
• Investigación empírica
• Metodología Mixta

3. • “Comunicación boca-oreja electrónico”
• Depositado en plataformas Open Data
• Comunicación C2C
• Reseñas, opiniones, experiencias,
evaluaciones, críticas, etc.
• Factor de decisión de compra

4. • Procesamiento de datos del tipo texto
• Datos del tipo CGU (contenido generado
por el usuario)
• Técnicas de minería de textos y minería
de opiniones

5. • Conteo de
las palabras
con el
método
“bolsa de
palabras”.

6. • Establece el coeficiente de co-ocurrencia entre dos términos

7. • Procesa el texto e intenta establecer alguna polaridad.
0
10
20
30
40
50
60
N+ N NEU P P+
5
17
11
54
13
CANTIDADDEOPINIONES
CLASIFICACIÓN DEL SENTIMIENTO
Clasificación por Análisis del Sentimiento
Final por opinión

8. 0
20
40
60
80
20% 30% 40% 50% 60% 70%
78
72
57
49
24
12
CANTIDADDEOPINIONES
PORCENTAJE DE OBJETIVIDAD
Clasificación por Subjetividad por
Porcentaje de Oraciones Clasificadas
como Objetivas
• Procesa el texto e intenta establecer si el texto es emocional o racional
70% 60% 50% 40% 30% 20% Total 70% 60% 50% 40% 30% 20% Total
Amigos 4 9 15 17 18 20 22 Amigos 18% 41% 68% 77% 82% 91% 100%
Familia 3 7 18 19 26 26 30 Familia 10% 23% 60% 63% 87% 87% 100%
Negocios 1 3 6 9 11 12 16 Negocios 6% 19% 38% 56% 69% 75% 100%
No especifica 1 1 1 1 2 3 6 No especifica 17% 17% 17% 17% 33% 50% 100%
Pareja 2 3 8 10 13 14 22 Pareja 9% 14% 36% 45% 59% 64% 100%
Solo 1 1 1 1 2 3 4 Solo 25% 25% 25% 25% 50% 75% 100%
Total 12 24 49 57 72 78 100 Total 12% 24% 49% 57% 72% 78% 100%

9. 0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
63
36 35
62
90
82
16
29
CANTIDADDEOPINIONES
TOPICOS
Cantidad de opiniones por tópicos
limpieza
precio
descanso
servicio
habitación
ubicación
tecnología
equipamiento
0
5
10
15
20
25
30
0 1 2 3 4 5 6 7 8
0 1
6
26
29
26
8
4
0
CANTIDADDEOPINIONES
CANTIDAD DE TOPICOS
Cantidad de tópicos con opiniones no
discriminadas
• Procesa el texto y dice si se habló o no sobre un tema