la muestra es el conjunto menor de individuos (subconjunto de la población accesible y limitado sobre el que realizamos las mediciones o el experimento con la idea de obtener conclusiones generalizables a la población). El individuo es cada uno de los componentes de la población y la muestra. La muestra debe ser representativa de la población y con ello queremos decir que cualquier individuo de la población en estudio debe haber tenido la misma probabilidad de ser elegido

1. Nombre:CruzMamani NatalyMariel
Docente:Mgr José RamiroZapata
Materia: Investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
“La estadística es el único tribunal de apelación para juzgar el nuevo conocimiento.”
Autor:P. C. Mahalonibis
1. INTRODUCCIÓN
1.1. Que esla muestra.
En estadísticas, lamuestraesuna porciónextraídamediante métodosespecíficosque representanlos
resultadosde unatotalidadllamadapoblaciónusandolaprobabilidad como,porejemplo,“lamuestra
estadísticade 100 personasque se sometenaunaencuestapara conocerla satisfacciónde un
producto”.
1.2. Para que sirve lamuestra
Las muestras sirvenparademostrarque loque se quiere
obtenerestábiensinnecesidadde comprobarlacalidad
del productocompleto.
Por otro ladolasmuestrasse obtienenconlaintenciónde
inferirpropiedadesde latotalidadde lapoblación,paralo
cual debenserrepresentativasde lamisma(unamuestra
representativase denominatécnicamentemuestra
aleatoria).Paracumplirestacaracterística,lainclusiónde
sujetosen lamuestradebe seguirunatécnicade
muestreo.Entalescasos,puede obtenerse unainformaciónsimilaralade unestudioexhaustivocon
mayor rapidezymenorcoste
2. DESARROLLO
2.1.Tipos de muestra estadística
La muestraestadísticapuede clasificarse en muestraprobabilísticaynoprobabilística.

2. Nombre:CruzMamani NatalyMariel
Docente:Mgr José RamiroZapata
Materia: Investigaciónde mercadosII
Grupo: 09
“LIBEREMOS BOLIVIA”
2.1.1 Muestra probabilística
El muestreoprobabilístico esel tipomásutilizadodurantelasinvestigaciones. Eneste, todoslos
elementosde lapoblaciónouniversotienenlaposibilidadde serparte de la muestra.
Dentrode la muestraprobabilísticapodemosencontrarlossiguientestiposde muestreo:
 Muestreoaleatoriosimple:métodode selecciónmásbásico,en el que cadasujetoposee
un númerode identificacióny,medianteunsorteoaleatorio,algunossonseleccionados
para la muestra.Para realizarlase debe conocerlacantidadde individuosque serán
necesariosparacompletartodala muestra.
 Muestreosistemático:con este métodose enumeralapoblaciónatrabajary los
investigadoresse encargande listaracada individuoengruposde 10, de formaaleatoria.
Luegose elige auno de losprimerosde cada grupo al azar, formandode estamanera la
muestra.
 Muestreoestratificado:consiste en dividiralapoblaciónenestratosogrupos que
compartancaracterísticas similares.Luegose seleccionanproporcionalmentealgunos
individuosde cadagrupo.
 Muestreopor conglomerados:se da cuandola poblaciónyase encuentradivididade
formanatural engrupos,por loque se seleccionanindividuosaleatoriamente de cada
conglomeradoparaconformarla muestra.
2.2.2. Muestra no probabilística
En la muestrano probabilística,loselementosse seleccionanatravés de procesos que nobrindan,a
todoslosindividuosde lapoblación,lamismaposibilidadde serelegidosparalamuestra.
A su vez,este derivaenlossiguientestiposde muestreo:
 Muestreopor cuotas: losinvestigadoresformanlamuestrapartiendode determinadas
características,con el finde lograr la mismadistribuciónde características enlamuestra
que enla población.Porejemplo,si enunapoblaciónhay70% hombresy30% mujeres,los
individuosde lamuestradeberánestardistribuidosde lamismamanera.
 Muestreopor conveniencia:aquí el investigadorsueleelegiralosindividuosde sumuestra
solopor su proximidad.Generalmente,el investigadornoreconoce estamuestracomouna
representaciónde todaunapoblación,sinoque larealizaparaconoceropiniones,datose
informaciónde manerarápida.
 Muestreopor bola de nieve:se utilizacuando el investigadorrequiere que unsujetode su
muestraayude a identificaraotro con lasmismascaracterísticas y,a suvez,estosa otros,
para formar lamuestradeseada.
 Muestra discrecional:tambiénconocidacomomuestreoporjuicioocriterio,se dacuando
el investigadorseleccionalosindividuosde sumuestraenbase adeterminado
conocimientode lapoblación.Porejemplo,si desearealizarunainvestigaciónde personas
con problemaspsicológicosenel embarazo,seleccionaráaquellasmujeresque hayan
pasadopor la experienciadel embarazo.

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Docente:Mgr José RamiroZapata
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
2.2. Características de una muestra representativa
Cuandose desearealizarunainvestigacióneficiente,lacalidadde lamuestra estadísticaes
fundamental.Nosirve de nadahacerlasmétricasestadísticasde mayorcomplejidadconlosmejores
modelos,si lamuestralamuestraestadísticanoes representativa.
Al momentode obtenerunamuestrarepresentativa,se debentenerencuenta algunosaspectosque
anticipadamenteel investigadordebe conocer. Dentrode esosaspectosexistenciertascaracterísticas
pertenecientesaunamuestrarepresentativa.Estascaracterísticasson:
 Las seleccionesse realizande manerarepresentativa.
 Permite medirlaconfiabilidadque existeenlaestimaciónobtenida.
 Basándose enel conocimientoobtenido,se asegurade producirlamayorcantidad
de informaciónposible al menorcosto.
 Es importante que searepresentativaconrelaciónatodoslosdatosexistentesen
el conjuntoque tengancaracterísticassimilares.
 Se encarga de determinarlaestabilidadde lasestadísticasunavezque los
resultadosde laspruebasseanidentificadoscomolosmismossintomarencuenta
el aumentoque existe enel tamañode la muestra.
2.3. Ventajasde sacar una muestra
El estudiode muestrasespreferible,enlamayoríade loscasos, por lassiguientesrazones:
 Si la poblaciónesmuygrande (enocasiones,infinita,comoocurre en
determinadosexperimentosaleatorios)y,portanto, imposiblede analizarensu
totalidad.
 Las características de la poblaciónvaríansi el estudiose prolongademasiado
tiempo.
 Reducciónde costos:al estudiarunapequeñaparte de lapoblación,losgastosde
recogiday tratamientode losdatosseránmenoresque si se obtienendeltotal de
la población.
 Rapidez:al reducirel tiempode recogidaytratamientode losdatos,se consigue
mayor rapidez.
 Viabilidad:laelecciónde unamuestrapermite larealizaciónde estudiosque
serían imposible hacerlosobre el total de lapoblación.
 La poblaciónessuficientementehomogénearespectoalacaracterística medida,
con locual resultaría inútil malgastarrecursosenunanálisisexhaustivo(por
ejemplo,muestrassanguíneas).
 El procesode estudioesdestructivoo esnecesarioconsumirunartículopara
extraerlamuestra(ejemplos:vidamediade unabombilla,cargasoportadapor
una cuerda,precisiónde unproyectil yotros).
2.4. Desventajas de sacar una muestra
Inadecuadarepresentaciónde lapoblaciónblanco:Estopuede ocurrirsi se decide trabajarconmuestras
pequeñas.

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Por ejemplo,esmuycomúnverpublicacionesenlasque se comparan50 sujetostratadoscon la
intervenciónenestudioversus50con la intervenciónestándar.Este esunnúmeromuyrecurrente,pero
posiblementeconllevaunamalarepresentaciónde lapoblaciónalaque se deseainferirlosresultados.
Tabla I. Ventajas y desventajas de los distintos tipos de muestreo probabilístico.
2.5. ¿Cómo determinarel tamaño de una muestra?
Determinarel tamañode lamuestraque se va a seleccionaresunpasoimportante encualquierestudio
de investigaciónde mercados,se debe justificarconvenientemente de acuerdoal planteamientodel
problema,lapoblación,losobjetivosyel propósitode lainvestigación.
¿De qué depende el tamaño muestral?

5. Nombre:CruzMamani NatalyMariel
Docente:Mgr José RamiroZapata
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El tamañomuestral dependeráde decisionesestadísticasynoestadísticas,puedenincluirporejemplola
disponibilidadde losrecursos,el presupuestooel equipoque estaráencampo.
Antesde calcularel tamaño de la muestranecesitamosdeterminarvariascosas:
 Tamaño de la población. Unapoblaciónesunacolecciónbiendefinidade objetoso
individuosque tienencaracterísticassimilares.Hablamosde dostipos:poblaciónobjetivo,
que suele tiene diversascaracterísticasytambiénesconocidacomolapoblaciónteórica.La
poblaciónaccesibleeslapoblaciónsobre laque losinvestigadoresaplicaransus
conclusiones.
 Margen de error (intervalode confianza). El margende erroresuna estadísticaque expresa
la cantidadde error de muestreoaleatorioenlosresultadosde unaencuesta,esdecir,esla
medidaestadísticadel númerode vecesde cada100 que se esperaque losresultadosse
encuentrendentrode unrangoespecífico.
 Nivel de confianza. Sonintervalosaleatoriosque se usanparaacotar unvalor con una
determinadaprobabilidadalta.Porejemplo,unintervalode confianzade 95% significaque
losresultadosde unaacción probablementecubriránlasexpectativasel 95% de lasveces.
 La desviaciónestándar. Esuníndice numéricode ladispersiónde unconjuntode datos(o
población).Mientrasmayoresladesviaciónestándar,mayoresladispersiónde la
población.
2.5.1 Del tamaño de la muestradesconociendoel tamañode lapoblación
La fórmulaparacalcular el tamañode muestra cuando se desconoce el tamañode lapoblación esla
siguiente:
En donde:
Z = nivel de confianza,
P = probabilidadde éxito,oproporciónesperada
Q = probabilidadde fracaso
D = precisión(errormáximo admisible entérminosde proporción)

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2.5.2 Cálculodel tamañode la muestraconociendoel tamañode lapoblación
La fórmulaparacalcular el tamañode muestra cuando se conoce el tamaño de la población esla
siguiente:
En donde,N = tamañode lapoblaciónZ= nivel de confianza,P= probabilidadde éxito,oproporción
esperadaQ= probabilidadde fracasoD= precisión(Errormáximoadmisibleentérminosde
proporción).
3. CONCLUSIÓN
En Conclusiónlamuestraesel conjuntomenorde individuos(subconjuntode lapoblaciónaccesibley
limitadosobre el que realizamoslasmedicionesoel experimentoconlaideade obtenerconclusiones
generalizablesalapoblación). El individuoescadaunode los componentesde lapoblaciónylamuestra.
La muestradebe serrepresentativade lapoblaciónycon elloqueremosdecirque cualquierindividuode
la poblaciónenestudiodebe habertenidolamismaprobabilidadde serelegido.
Por otro lado el tamañode muestrapermite alosinvestigadoressabercuántosindividuosson
necesariosestudiar,parapoderestimarunparámetrodeterminadoconel gradode confianzadeseado,
o el númeronecesarioparapoderdetectarunadeterminadadiferenciaentre losgruposde estudio,
suponiendoque existieserealmente.
4. REFERENCIAS
4.1 Links de la introducción
1.1 https://www.significados.com/muestra/
1.2 https://conceptodefinicion.de/muestra/
4.2 Links de desarrollo
2.1 https://enciclopediaeconomica.com/muestra-estadistica/
2.2 https://www.webyempresas.com/muestra-estadistica/
2.3 https://es.m.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
2.4 https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-95022017000100037
2.5 https://www.psyma.com/company/news/message/como-determinar-el-tamano-de-una-
muestra

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4.1 Links de videos
1. https://youtu.be/oc8i9g144Y0
2. https://youtu.be/dOnHe83CF68