Este documento presenta datos sobre el número de ausencias (Y) de 11 estudiantes en función de la distancia en kilómetros (X) entre su casa y la escuela. Realiza un análisis de regresión lineal simple para encontrar la ecuación de la recta que mejor se ajusta a los datos. La ecuación resultante es Y = 2.6471 + 0.0697X, lo que indica que por cada kilómetro adicional de distancia, el número promedio de ausencias aumenta en aproximadamente 0.07.

1. Estudiante Kilómetros (X) Ausencias (Y) XY X
2
Y
2
1 5 2 10 25 4
2 6 2 12 36 4
3 2 4 8 4 16
4 0 5 0 0 25
5 9 4 36 81 16
6 12 2 24 144 4
7 16 5 80 256 25
8 5 2 10 25 4
9 7 3 21 49 9
10 0 1 0 0 1
11 8 4 32 64 16
TOTAL 70 34 233 684 124
a)
0
1
2
3
4
5
6
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
Ausencias (Y)

2. b)
SCx 238.5455
SCy 18.9091
SCxy 16.6364
b1 0.0697
ӯ 3.0909
Ẋ 6.3636
b0 2.6471
Y 2.6471 + 0.0697X
c)
3.2
2.8703
Ẋ =∑X/ n
Y=b0 + b1X
SCx = ∑X
2
- (∑X)
2
/n
SCy = ∑Y
2
- (∑Y)
2
/n
SCxy =∑XY - (((∑X)(∑Y))/n)
b1 = SCxy / SCx
ӯ =∑Y / n
Faltaría a 2. 8703 clases, aproximadamente 3
clases.
b0 =ӯ - b1Ẋ
Y=b0 + b1X
Y es el valor individual de las ausencias, el coeficiente de 0.0697
significa que por cada incremento de unidad en X, Y aumentará en
0.0697 unidades. El intercepto es de 2.6471 y se indica una pendiente
positiva
Y=b0 + b1X
Km