estadística

2. QUE ES LA ESTADISTICA
 La estadística es el análisis de una colección de datos, de hay su nombre porque en
origen solo interesaba realizar estudios de datos de economía y población a los estados de
ahí el nombre de «estadística».
 Tenemos una población que nos interesa, o sea un conjunto de personas, mediciones
u objetos cualesquiera, y deseamos conocer cierta información de esta población. Debido
a la imposibilidad de conocer la información de todos y cada uno de los elementos,
tomamos un pequeño subconjunto de ellos, al cual llamaremos muestra.

3.  La estadística es la ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar
datos para después obtener conclusiones a partir de ellos.
 La estadística descriptiva es una colección de métodos para la organización, resumen
y presentación de datos tomados en la muestra.
 La estadística inferencial consiste de un conjunto de técnicas para obtener, con
determinado grado de confianza, información de una población con base en la
información de una muestra.

4. ETAPAS TEÓRICAS DE UN
ESTUDIO ESTADÍSTICO
 Analizar el problema: fundamentalmente el problema ha de ser resoluble. Ha de ser
coherente, viable, de interés, relevancia, y adecuado.
 Tenemos que saber todo lo que se ha escrito sobre el tema, para no repetirnos y
facilitar el trabajo, por tanto debemos hacer un estudio de la cuestión .
 Teniendo en cuenta todo lo que se ha aprendido en el estudio de la cuestión debemos
reformular el problema. No es lógico estudiar el rendimiento académico de los niños
sordos con una metodología estándar, si ya hay un estudio idéntico.
 Plantear los objetivos, los objetivos son las finalidades del estudio, es una descripción
de los intereses del investigador. También se llama hipótesis directiva.
 A partir de aquí se realizará el planteamiento de las hipótesis y las variables que se
verán por separado.

5. PLANTEAMIENTO DE
HIPÓTESIS
 El quinto paso teórico es la creación las hipótesis que no debemos confundir
con los objetivos. Ya que las hipótesis son las líneas a seguir en un estudio
estadístico, son causales, donde se relacionan dos o mas variables.
 Las hipótesis han de poder ser contrastables, o sea que se pueda estudiar y
comprobar (dado que es la base del problema estadístico que ha de ser resoluble).
 Como se trata la relación de dos variables tiene una relación causal.
 Las hipótesis se plantearán antes de recoger los datos

6. TIPOS DE HIPÓTESIS
 Según el punto de vista de la generalización, o sea cuanto de grande ha de ser el estudio.
- existencial ( relaciona dos variables en un grupo en
concreto)
- universal (científica, sirve para todo el universo)
- probable es solo en un caso en concreto, para un solo momento o un solo
individuo
 Según la expresión cuantitativa (según como se halla esta hipótesis)
- sustantiva o científica. ( inductiva o deductiva)
-hipótesis estadística: Ho (hipótesis nula ) y H1 ( hipótesis alternativa o del
investigador)
 Según como se acerca a la realidad
- operacional : observable
-conceptual generalizable

7.  Según el número de variables:
- hipótesis descriptiva de una sola variable
- hipótesis descriptiva de dos o mas variables
TIPOS DE VARIABLES
 Las variables son las características de las que trata el estudio estadístico.
 Categórica o atributiva ( no se responde con números sino con nombres o
adjetivos). Puede ser dicotómica o politómica
 Cualitativa (la respuesta es un atributo o nombre pero con un orden , posee un
rango u orden entre las opciones)
 Cuantitativa ( la respuesta son números ) Hay varios tipos discreta o continua.
Discreta números enteros , continua números con comas.

8.  Variables según su función en el estudio estadístico :
- Variable dependiente:
* es la que recibe el efecto
* es la que esperamos observar los cambios
* es el eje y del eje cartesiano
- Variable independiente:
* no se transformará por el estudio estadístico.
* Permanece estable no se ve atacada por la otra variable.
* Está en el eje x del eje cartesiano.

9.  Variable extrema, extraña o interviniente:
* No esta presente en el estudio pero no nos interesa,
aunque nos puede transformar todos los resultados.
* Debe ser controlada
 Variable Estimulo:
* No se estudia directamente pero como un estimulo positivo
o negativo nos puede transformar los resultados.
 Variable respuesta : respuesta de un sujeto
 Variable intermediaria: no estudiada pero presente y que afecta.

10. EJERCICIOS
 Decir cuáles de los siguientes variables son cualitativas, cuantitativas, o categóricas atributivas:
a) Color de los ojos
b) Numero de hermanos
c) Universidades públicas Chilenas
d) Estatura de los niños al nacer
e) Periódicos con mas tirada
f) Universidades públicas con mas alumnos de Chile
g) Quien fue a la fiesta?
h) Numero de habitaciones de un hotel
i) Comida favorita de tus compañeros

11.  De las siguientes variables , indicar las que son discretas y
continuas :
a) Periodo de duración de un automóvil
b) Numero de hijos de 50 familias
c) Censo anual de los australianos
d) Temperatura registradas en diciembre de 2010
e) Numero de litros de agua de un depósito de lluvia
f) Numero de acciones vendidas cada dia en la Bosa.
g) El peso de los alumnos de gimnasia

12.  Determina si cada una de las siguientes variables es cualitativa o cuantitativa, o
categórica o atributiva:
a) Apreciación o punto de vista acerca de una idea o propuesta con unas
b) respuestas de acuerdo , en desacuerdo , indiferente.
c) Evaluación de un curso de acuerdo a las siguientes categorías : Acreditado, No
Acreditado , Ausente.
d) Numero de hijos de una familia
e) Salario en unidades monetarias
f) Nivel de salario en alguna categórica A,B.C.D.E.F
g) Longitud de un tornillo
h) Preferencias de ropa
i) Lugar de nacimiento
j) Peso de un bebe recién nacido