En el siguiente informe se presentará la manera adecuada y generalizada para realizar un aforo, procesar datos de este y realizar su respectivo análisis para obtener información sobre el comportamiento vehicular en un cruce especifico de la ciudad, en este caso la ciudad de Tunja
Diapositiva de Topografía Nivelación simple y compuesta
390298971 volumen-vehicular
1. AFORO VOLUMEN VEHICULAR
LUGAR DE ESTUDIO CARRERA 6 ENTRE CALLES 41 Y 42
TUNJA/BOYACA/ COLOMBIA
INTRODUCCIÓN
En el siguiente informe se presentará la manera adecuada y generalizada para
realizar un aforo, procesar datos de este y realizar su respectivo análisis para
obtener información sobre el comportamiento vehicular en un cruce especifico de la
ciudad, en este caso la ciudad de Tunja.
2. OBJETIVOS
GENERAL
Determinar diferentes características de tránsito que se presentan en una
intersección de la ciudad de Tunja en un periodo determinado del día.
ESPECÍFICOS
Identificar el diseño y empleo de la norma RILSA para análisis de tránsito de un
cruce.
Reconocer los formatos y empleo adecuado de ellos para la toma de datos de
un Aforo realizado en un cruce especifico.
Identificar la manera adecuada de recopilación de información de tránsito para
un cruce urbano.
Reconocer la manera adecuada de emplear la información recopilada para un
procesamiento de datos adecuado, identificando caracteres como hora de
máxima demanda, el factor de hora pico y composición vehicular.
3. MARCO TEÓRICO
CALCULOS PARA UN MOVIMIENTO
Volumen vehicular mixto mixtos: Equivale a la sumatoria de los vehículos
contabilizados en la toma de datos sin tener en cuenta su factor equivalente.
Volumen vehicular equivalentes: Equivale al número vehicular multiplicado por su
factor definido por tamaño y clase de vehículo.
Volumen vehicular equivalente y mixto por hora: se realiza una sumatoria de los
resultados obtenidos en la sumatoria de volúmenes vehiculares cada cuatro
periodos en este caso, es decir, una sumatoria de los valores de vehículos
equivalentes por horas.
Hora máxima demanda: Equivale a la hora en la que la vía tuvo máximo
movimiento o volumen vehicular.
Factor de hora pico: Para hallarlo se utiliza la siguiente fórmula:
𝐹𝐻𝑃 =
𝑀𝑀𝐷
(𝑀) ∗ (𝑄𝑚𝑎𝑥)
Donde:
MMD = Valor de los vehículos equivalente por hora en la hora de máxima
demanda.
M = Número de periodos (4).
Qmáx = Máximo valor de los vehículos equivalentes.
Composición vehicular: se realiza una sumatoria de los autos, buses, camiones y
bicicletas del movimiento; se halla el porcentaje que posee cada uno de estos
resultados para identificar los valores porcentuales del flujo vehicular según su
clase.
5. LOCALIZACIÓN SITIO DE ESTUDIO
UBICACIÓN ESPACIAL
El cruce estudiado se comprende de dos intersecciones ubicadas a lados opuestos
de la carrera N° 6, a nivel de la calle 41 en sentido Sur Norte y la calle 42 en sentido
Norte sur de la ciudad de Tunja
Imagen 1. Ubicación de la intersección.
DESCRIPCIÓN SITIO DE ESTUDIO
Es una zona de alto flujo vehicular y peatonal, la vía vehicular se encuentra en un
buen estado generalmente, mientras la peatonal no presenta las mejores
condiciones físicas. Los giros son de un solo carril y hacia la calle 41 la curva para
ingresar al barrio Santa Inés es muy pronunciada, en esta misma se ubica el paso
a nivel del ferrocarril lo que influye en la velocidad de los vehículos al ingresar a la
calle. Hacia la calle 42 en sentido opuesto se puede evidenciar un desnivel para
entrar a esta lo que afecta la velocidad de ingreso igual que en el caso de la calle
41. Para los vehículos que siguen derecho la vía se encuentra en óptimas
condiciones.
6. PROCEDIMIENTO DE CAMPO
1. Se identificaron los movimientos presentes en la intersección estudiada 1, 2, 91,
92 y 94. De acuerdo a la codificación RILSA.
Imagen 2. Ilustración del cruce
2. Se definió el tiempo a realizar el análisis, y distribución de puntos en el cruce
para hacer más eficiente el conteo vehicular.
3. Se procedió a realizar el conteo de vehículos que transitaban por cada punto de
la intersección cada 15 minutos, clasificándose en tipo de movimiento,
anteriormente mencionado, y de acuerdo a la clasificación de cada automóvil
4. Posteriormente se procedió a realizar el análisis respectivo de los datos
obtenidos para en oficina proceder a la tabulación de este.
7. PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN
Tabla 1. Digitalización de datos obtenidos
En esta primera tabla se puede evidenciar los datos obtenidos en el aforo vehicular
de la intersección, este será empleado para realizar el análisis de transito
basándose en los datos obtenidos.
PROCESAMIENTO DATOS MOVIMIENTO 1
MOVIMIENTO SENTIDO PERIODO AUTOS TAXI TPCU CAMIONES MOTOS BICI V. MIXTO V. EQUIVALENTE
2 SN 16:00-16:15 138 47 37 17 31 1 271 317,5
2 SN 16:15-16:30 116 31 36 18 32 1 234 280,5
2 SN 16:30-16:45 175 34 42 13 29 3 296 341,5
2 SN 16:45-17:00 147 28 52 25 33 9 294 362,5
2 SN 17:00-17:15 133 31 37 11 33 7 252 285,5
2 SN 17:15-17:30 180 34 47 39 41 11 352 431,5
2 SN 17:30-17:45 167 32 44 20 43 12 318 364,5
2 SN 17:45-18:00 134 43 36 15 39 5 272 308,5
92 SN 16:00-16:15 30 17 3 2 2 0 54 59
92 SN 16:15-16:30 30 13 5 1 2 3 54 58
92 SN 16:30-16:45 36 9 2 1 2 1 51 53
92 SN 16:45-17:00 47 15 6 1 6 3 78 81
92 SN 17:00-17:15 70 10 8 1 8 2 99 103,5
92 SN 17:15-17:30 47 19 9 0 7 0 82 87,5
92 SN 17:30-17:45 59 16 6 2 5 0 88 94,5
92 SN 17:45-18:00 48 18 4 0 4 1 75 76,5
94 EN 16:00-16:15 38 17 1 1 3 0 60 61
94 EN 16:15-16:30 18 11 3 5 7 1 45 51,5
94 EN 16:30-16:45 30 17 5 1 7 3 63 64,5
94 EN 16:45-17:00 38 15 2 1 10 0 66 64,5
94 EN 17:00-17:15 44 12 3 0 10 0 69 67
94 EN 17:15-17:30 35 15 2 2 9 4 67 65,5
94 EN 17:30-17:45 39 9 4 2 5 0 59 63,5
94 EN 17:45-18:00 52 18 3 3 4 0 80 85,5
1 NS 16:00-16:15 206 52 52 36 8 7 361 459,5
1 NS 16:15-16:30 173 50 51 18 40 7 339 393,5
1 NS 16:30-16:45 175 48 61 15 46 8 353 409,5
1 NS 16:45-17:00 168 90 50 13 47 7 375 417,5
1 NS 17:00-17:15 181 51 67 16 54 10 379 438
1 NS 17:15-17:30 183 57 56 10 50 19 375 411,5
1 NS 17:30-17:45 165 43 62 18 56 13 357 411,5
1 NS 17:45-18:00 182 56 42 19 49 20 368 404
91 NO 16:00-16:15 6 0 0 0 2 0 8 7
91 NO 16:15-16:30 7 0 0 1 1 0 9 10
91 NO 16:30-16:45 8 1 0 2 0 0 11 14
91 NO 16:45-17:00 6 0 0 0 1 0 7 6,5
91 NO 17:00-17:15 9 1 0 0 1 1 12 11
91 NO 17:15-17:30 9 0 0 0 3 0 12 10,5
91 NO 17:30-17:45 5 0 0 0 1 0 6 5,5
91 NO 17:45-18:00 3 1 0 0 1 0 5 4,5
TOTALES 3337 961 838 329 732 159 6356 7242
8. Tabla 2. Volúmenes horarios movimiento 1 carrera 6
En esta tabla podemos encontrar los primeros datos analizados del movimiento 1,
en los cuales se puede observar un alto volumen vehicular con respecto a los datos
tomados en otros movimientos.
Ilustración 1. Cambio de volúmenes movimiento 1
En la ilustración 1 podemos observar el cambio de volúmenes por cada clase
vehicular a lo largo de la toma de datos. Dejándonos observar el comportamiento
de picos y valles en las diferentes zonas horarias de las clases vehiculares.
PERIODO AUTOS TAXI TPCU CAMIONES MOTOS BICI V. MIXTO V. EQUIVALENTE
16:00-16:15 206 52 52 36 8 7 361 459,5
16:15-16:30 173 50 51 18 40 7 339 393,5
16:30-16:45 175 48 61 15 46 8 353 409,5
16:45-17:00 168 90 50 13 47 7 375 417,5
17:00-17:15 181 51 67 16 54 10 379 438
17:15-17:30 183 57 56 10 50 19 375 411,5
17:30-17:45 165 43 62 18 56 13 357 411,5
17:45-18:00 182 56 42 19 49 20 368 404
TOTALES 1433 447 441 145 350 91 2907 3345
COMPOSICIÓN VEHICULAR 49% 15% 13% 5% 12% 3%
9. Ilustración 2. Volumen horario vehicular mixto movimiento 1
En la ilustración número 2 tenemos el análisis general del volumen vehicular
observado en los rangos de tiempo de 15 min, obteniendo como horario de mayor
concurrencia la fracción de hora comprendida entre las 17:15 h y las 17:30 h.
Ilustración 3. Volumen horario vehicular equivalente movimiento 1
En la ilustración 3 podemos observar el análisis de la variación del volumen
vehicular equivalente, observando que a diferencia de la ilustración 1 que contenía
el volumen vehicular mixto esta tiene como fracción horaria de máximo volumen
entre las 16:00 h y las 16:15 h. dándonos a concluir que en esta fracción de hora
10. los vehículos que transitaron no fueron en mayor cantidad sino vehículos de
mayores dimensiones.
Ilustración 4. Composición vehicular movimiento 1
En la composición vehicular podemos observar porcentualmente cuál fue la categoría
vehicular que más se presentó durante el aforo, en este caso pudimos observar que el
mayor porcentaje se presenta en autos.
Tabla 3. Hora de máxima demanda movimiento 1
Esta es calculada con la sumatoria de 4 periodos de tiempo de 15 min en este caso
para completar en tiempo una hora, obteniendo así el análisis de demanda por hora,
en este caso se pudo evidenciar que la hora de mayor demanda está comprendida
entre las 16:00 h y las 17:00 h.
PROCESAMIENTO DATOS MOVIMIENTO 2
Hora de maxima demanda MIXTO/H EQUIVALENTE/H
16:00-17:00 1428 1680
16:15-17:15 1446 1658,5
16:30-17:30 1482 1676,5
16:45-17:45 1486 1678,5
17:00-18:00 1479 1665
11. Tabla 4. Volúmenes vehiculares movimiento 2 carrera 6
En esta tabla podemos encontrar los datos analizados del movimiento 2, en los
cuales se puede observar un alto volumen vehicular junto con los datos del
movimiento 1, evidenciando que el volumen vehicular por la carrera 6 es mayor a
los volúmenes que se movilizan en las vías urbanas conectoras y locales
estudiadas.
Ilustración 5. Cambio de volúmenes para el movimiento 2
En la ilustración 5 podemos observar el cambio de volúmenes vehiculares,
dejándonos ver el comportamiento de la afluencia vehicular en el movimiento 2, y
así mismo por encima ver cuál fue la clase vehicular de mayor concurrencia en el
movimiento.
PERIODO AUTOS TAXI TPCU CAMIONES MOTOS BICI V. MIXTO V. EQUIVALENTE
16:00-16:15 138 47 37 17 31 1 271 317,5
16:15-16:30 116 31 36 18 32 1 234 280,5
16:30-16:45 175 34 42 13 29 3 296 341,5
16:45-17:00 147 28 52 25 33 9 294 362,5
17:00-17:15 133 31 37 11 33 7 252 285,5
17:15-17:30 180 34 47 39 41 11 352 431,5
17:30-17:45 167 32 44 20 43 12 318 364,5
17:45-18:00 134 43 36 15 39 5 272 308,5
TOTALES 1190 280 331 158 281 49 2289 2692
Composicion Vehicular 52% 10% 14% 7% 12% 2%
12. Ilustración 6. Volumen vehicular mixto movimiento 2
En la ilustración 6 se puede observar un volumen vehicular de máximo valor en la
fracción horaria comprendida entre las 17:15 h y las 17:30 h.
En la ilustración de volumen vehicular equivalente se puede observar que a
diferencia del volumen vehicular esta tiene su valor más alto en la fracción horaria
conformada desde las 16:30 h a las 16:45 h.
13. En esta ilustración se puede observar la composición vehicular que como
evidenciábamos en el anterior movimiento también predominan los autos,
empezando a evidenciar un patrón generalizado.
Se realizó el análisis de la hora de máxima demanda, evidenciando que el rango de
16:30 a 17:30 es la hora en la que se presentó mayor volumen vehicular.
PROCESAMIENTO DATOS MOVIMIENTO 91
En esta tabla se recopilaron los datos del movimiento 91, hacia la calle 42
evidenciando claramente el poco flujo vehicular que opta por realizar este
movimiento, dando a conocer que la vía es una vía local por la que pocos vehículos
circulan.
Hora de maxima demanda MIXTO/H EQUIVALENTE/H
16:00-17:00 35 37,5
16:15-17:15 39 41,5
16:30-17:30 42 42
16:45-17:45 37 33,5
17:00-18:00 35 31,5
PERIODO AUTOS TAXI TPCU CAMIONES MOTOS BICI V. MIXTO V. EQUIVALENTE
16:00-16:15 6 0 0 0 2 0 8 7
16:15-16:30 7 0 0 1 1 0 9 10
16:30-16:45 8 1 0 2 0 0 11 14
16:45-17:00 6 0 0 0 1 0 7 6,5
17:00-17:15 9 1 0 0 1 1 12 11
17:15-17:30 9 0 0 0 3 0 12 10,5
17:30-17:45 5 0 0 0 1 0 6 5,5
17:45-18:00 3 1 0 0 1 0 5 4,5
TOTALES 53 3 0 3 10 1 70 69
COMPOSICIÓN VEHICULAR 76% 4% 0% 4% 14% 1%
14. Por otro lado en el cambio de volúmenes se puede evidenciar que a diferencia de
los otros movimientos realizados este no tiene el mismo comportamiento,
disminuyendo su volumen hacia el último periodo de tiempo.
En cuanto al volumen vehicular mixto es de esperarse que los valores sean
drásticamente pequeños teniendo en cuenta los resultados anteriores, y mostrando
como picos de volumen los dos periodos comprendidos entre las 17:00 horas y las
17:30 horas.
15. Como se ha podido evidenciar en los otros movimientos el volumen vehicular
equivalente varia con respecto al mismo mostrando que la fracción de 16:30 a 16:45
horas es la que tiene mayor flujo vehicular equivalente.
Como se viene presentando en todos los movimientos, en cuanto a la composición
vehicular, es evidente que los autos son los de mayor tránsito por esta zona,
dejando como dato a relucir para futuros diseños o cambios en su infraestructura
vial.
16. En cuanto a la hora de máxima demanda podemos evidenciar que para este
movimiento se tiene entre las 16:30 y las 17:30.
PROCESAMIENTO DATOS MOVIMIENTO 92
Para este movimiento se ve que el volumen vehicular aumenta de manera sustancial
respecto del movimiento anterior, predominando en este de igual manera los
vehículos particulares.
Hora de maxima demanda MIXTO/H EQUIVALENTE/H
16:00-17:00 35 37,5
16:15-17:15 39 41,5
16:30-17:30 42 42
16:45-17:45 37 33,5
17:00-18:00 35 31,5
PERIODO AUTOS TAXI TPCU CAMIONES MOTOS BICI V. MIXTO V. EQUIVALENTE
16:00-16:15 30 17 3 2 2 0 54 59
16:15-16:30 30 13 5 1 2 3 54 58
16:30-16:45 36 9 2 1 2 1 51 53
16:45-17:00 47 15 6 1 6 3 78 81
17:00-17:15 70 10 8 1 8 2 99 103,5
17:15-17:30 47 19 9 0 7 0 82 87,5
17:30-17:45 59 16 6 2 5 0 88 94,5
17:45-18:00 48 18 4 0 4 1 75 76,5
TOTALES 367 117 43 8 36 10 581 613
COMPOSICIÓN VEHICULAR 63% 20% 7% 1% 6% 2%
17. En cuanto al cambio de volúmenes se puede ver un pico en la fracción de hora
comprendida entre las 17:00 y 17:15 horas, manteniéndose con un alto flujo hacia
el final de la toma de datos con respecto a los volúmenes iniciales.
En el volumen vehicular mixto se puede observar claramente que la fracción de hora
de mayor afluencia vehicular se encuentra entre las 17:00 y 17:15, siendo este el
mayor número.
En este caso es de resaltar que el volumen vehicular equivalente se mantiene en la
misma zona horaria que el volumen vehicular mixto, por lo que no solo fue esta zona
horaria la de mayor volumen, sino que también en la que más vehículos de grandes
dimensiones transitaron.
18. Como se ha evidenciado en todos los gráficos anteriores en este también predomina
la presencia de vehículos particulares (autos) siendo la variable que se mantiene
estable a lo largo del estudio.
Para este movimiento se observó que la hora de máxima demanda se presenta
entre las 16:45 y las 17:45 horas.
PROCESAMIENTO DATOS MOVIMIENTO 94
Para el procesamiento del movimiento 94 se realizó el mismo procedimiento que en
los movimientos anteriores, dándonos a conocer datos concretos sobre este
movimiento.
Hora de maxima demanda MIXTO/H EQUIVALENTE/H
16:00-17:00 237 251
16:15-17:15 282 295,5
16:30-17:30 310 325
16:45-17:45 347 366,5
17:00-18:00 344 362
PERIODO AUTOS TAXI TPCU CAMIONES MOTOS BICI V. MIXTO V. EQUIVALENTE
16:00-16:15 38 17 1 1 3 0 60 61
16:15-16:30 18 11 3 5 7 1 45 51,5
16:30-16:45 30 17 5 1 7 3 63 64,5
16:45-17:00 38 15 2 1 10 0 66 64,5
17:00-17:15 44 12 3 0 10 0 69 67
17:15-17:30 35 15 2 2 9 4 67 65,5
17:30-17:45 39 9 4 2 5 0 59 63,5
17:45-18:00 52 18 3 3 4 0 80 85,5
TOTALES 294 114 23 15 55 8 509 523
COMPOSICIÓN VEHICULAR 58% 22% 5% 3% 11% 2%
19. Para este movimiento se puede ver un aumento de flujo hacia el final de la toma de
datos en cuanto a autos, y en cuanto a los demás vehículos estudiados un
comportamiento más estable en todos los periodos de toma.
Para este movimiento se obtuvo que el mayor número de volumen vehicular mixto
se presenta en el periodo de tiempo entre las 17:45 y 18:00 horas, siendo un factor
muy importante para el diseño y mejoramiento de esta vía.
20. Al igual que en uno de los casos anteriores, el volumen vehicular equivalente se
mantuvo en su valor más alto hacia el mismo periodo que el volumen vehicular
mixto.
Llegando al último movimiento estudiado se puede evidenciar que en todo el estudio
se mantuvo el volumen de autos como predominante en esta zona de la ciudad,
siendo estos los principales usuarios de esta intersección.
21. Para este movimiento se tiene que la hora de máxima demanda se presenta entre
las 17:00 y 18:00 horas.
Como resultado final se obtuvieron los factores de hora pico anteriormente
mencionados.
Hora de maxima demandaMIXTO/H EQUIVALENTE/H
16:00-17:00 234 241,5
16:15-17:15 243 247,5
16:30-17:30 265 261,5
16:45-17:45 261 260,5
17:00-18:00 275 281,5
MOVIMIENTO FACTOR DE HORA PICO
1 0,914
2 0,837
91 0,75
92 0,885
94 0,823
22. RESULTADOS Y ANÁLISIS
En el estudio se pudo evidenciar que no hubo un comportamiento de volumen, en
cuanto a periodos de tiempo, que fuera uniforme en los movimientos estudiados, los
periodos de máxima demanda variaron a lo largo del tiempo de toma de los datos.
Para los dos primeros movimientos que son los de mayores volúmenes vehiculares
se muestra un aumento hacia los periodos finales de la toma de datos.
En cuanto al Volumen vehicular equivalente se pudo evidenciar que en los
movimientos 2, 92 y 94 tuvo el mismo comportamiento que el volumen vehicular
mixto, dándonos a conocer que los autos que transitaban por este se mantenían
con una proporcionalidad de las afluencias vehiculares entre vehículos pequeños y
grandes.
A lo largo del estudio fue evidente que esta zona de la ciudad es principalmente
concurrida por vehículos particulares, siendo estos los de mayor afluencia en el
periodo de tiempo, por encima del 50% en composición vehicular. Esto podría
deberse a que las zonas norte de la ciudad son principalmente zonas de vivienda.
En lo referente a la hora de máxima demanda no se puede generalizar ya que esta
vario a lo largo de los periodos en todos los movimientos estudiados, esto pudo
deberse a que el periodo de el día en el que tomamos los datos es un periodo en el
que generalmente las personas están saliendo de sus oficinas entre las 16:00 y las
18:00 las empresas y oficinas terminan sus jornadas laborales, no en el mismo
horario pero si en el mismo periodo, dándonos unos volúmenes constantemente
variables a lo largo de la toma.
23. DISCUSIÓN
Los estudios sobre volumen de tránsito son realizados con el propósito de obtener
Información relacionada con el movimiento de vehículos sobre un cruce o puntos
específicos con el fin de saber, dentro de un sistema vial la calidad del servicio
prestado a los usuarios. Estos de volúmenes de transito son expresados en
términos con respecto al tiempo, y de su conocimiento se hace posible el desarrollo
de estimaciones razonables. Una de las estimaciones vehiculares más importantes
y generalizadas que fue posible hacerla con base a los resultados obtenidos del
estudio, es la gran afluencia de vehículos particulares que transitan por la vía en la
hora comprendida de las 17:00 a las 18:00 horas, denominada la hora de máxima
demanda, hora en la cual una gran cantidad de estos vehículos transitan en un una
vía en buen estado pero de espacio reducido para los peatones, los cuales no
cuentan con un paradero y obstaculizan el flujo norman de transeúntes quienes se
ven obligados a transitar por la vía en una zona de gran importancia para el
transporte público que realizan sus paradas en este sector. Cabe resaltar que existe
una deficiencia de ciertas rutas de transporte público, que transitan de manera
esporádica por ciertos cruces, obligando a la ciudadanía a utilizar transportes
alternativos como lo son los ya mencionados vehículos particulares o el taxi, en
donde este último también se presentó en gran número. Otro tipo de vehículos como
las motocicletas se utilizaron también en gran medida, esto puede ser debido a que
son consideradas una solución alternativa a esta falta de rutas, de bajo costo y con
una mayor facilidad de movilidad, sin embargo cabe resaltar que en términos
ambientales este tipo de vehículos tiene una influencia negativa, ya que según
estudios, se desvela que las motos de dos tiempos son especialmente
contaminantes, muy por encima de coches, camiones y autobuses. Por otro lado los
vehículos no motorizados los cuales no son realmente contaminantes, estuvieron
en cantidades realmente bajas, esto puede deberse a que en este cruce existe
tránsito de vehículos de carga, tránsito de buses municipales e intermunicipales,
que hacen su parada para recoger y dejar pasajeros sin la utilización de
direccionales de parqueo, o vehículos que tampoco hacen uso de las direccionales
para los cruces, la falta de señalización tanto de los cruces permitidos como de las
señales de tránsito, el cruce de peatones por la vía ya que tienen espacio limitado
y que está en un uso indebido como paradero o que no hacen uso del puente
peatonal, también es evidente la falta de cultura ciudadana de estos usuarios viales
al transitar por la acera, hacer cruces prohibidos o estacionarse en lugares no
permitidos. Causas las cuales hayan generado una disminución en el uso de este
tipo de transporte sabiendo que los ciclistas son, junto a los peatones, los usuarios
viales más vulnerables a sufrir heridas graves.
24.
25. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES
Se pudo emplear adecuadamente la norma RILSA para clasificar los
diferentes movimientos en un cruce especifico de la ciudad, obteniendo
para nuestro estudio que los movimientos correspondían a los números 1
(NS), 2 (SN), 91 (NO), 92 (SE) y 94 (EN).
Se emplearon los formatos para la toma de datos en los diferentes
periodos estudiados, apoyándonos en ellos para el posterior estudio y
análisis de los datos obtenidos.
Se realizó el análisis de los datos obtenidos identificando volúmenes
mixtos, equivalentes, composición vehicular, hora de máxima demanda y
factor de hora pico. Para de allí poder concluir como es el comportamiento
del tránsito en la intersección de la carrera 6 entre calles 41 y 42 para el
periodo de tiempo comprendido entre las 16:00 y 18:00 horas.
BIBLIOGRAFIA