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Santiago Castiello
Gustavo Arias
Las estatinas reducen mortalidad en
pacientes post infarto a miocardio?
DE LEMOS 2005
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Revisión
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Revisión sistemática
• Una revisión sistemática es un sumario de investigaciones que se
enfocan a responder una pregunta clínica de una forma sistemática y
reproducible.
Revisión sistemática
Revisión narrativa Revisión sistemática
• Etiología
• Fisiopatología
• Diagnóstico
• Tratamiento
• Pronóstico
• Criterios explícitos para la
selección de estudios
• Abordaje sistemático de Risk of
Bias
• Estimaciones cuantitativas sobre
el tamaño del efecto
• Rango de confianza en estas
estimaciones
Una revisión narrativa es útil para tener un panorama amplio
sobre una enfermedad y no se centra en una pregunta clínica
específica.
Meta-análisis
• (Agrupación estadística o agregación de resultados provenientes de
diferentes Estudios) para proporcionar una mejor estimación del
efecto.
• La agrupación de estudios incrementa la precisión (ie, intervalos de
confianza) y el tener un solo resultado, facilita la toma de decisiones.
Por qué utilizar las revisiones sistemáticas
1. Un solo estudio puede que no sea representativo del total de la
evidencia, y los resultados pueden estar infra estimados.
2. Buscar todos los estudios de un tema te va a quitar tiempo que
probablemente no tienes.
3. Una revisión sistemática que se acompaña de Meta-análisis provee
una mejor estimación del efecto que incrementa la precisión y
facilita la toma de decisiones.
4. Una revisión sistemática incluye una cantidad mucho más grande
de pacientes que un solo estudio, potencializando la confianza del
resultado.
El proceso de la Revisión sistemática
Formular una pregunta (PICO
Hipótesis a priori que explique
heterogeneidad
El proceso de la Revisión sistemática
Realizar búsqueda
El proceso de la Revisión sistemática
Cribado de títulos y
abstractos
El proceso de la Revisión sistemática
Revisar el texto
completo de los posibles
estudios elegibles
El proceso de la Revisión sistemática
Realizar Riesgo de
sesgos (Risk of bias) y
abstraer datos
El proceso de la Revisión sistemática
Generar estimaciones resumidas e ICs
Buscar explicaciones sobre la heterogeneidad
Valorar la confianza en las estimaciones del efecto
Meta-análisis
Formular una pregunta (PICO)
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Realizar búsqueda
Cribado de títulos y abstractos
Revisar el texto completo de los posibles estudios elegibles
Realizar Riesgo de sesgos (Risk of bias) y abstraer datos
Generar estimaciones resumidas e ICs
Buscar explicaciones sobre la heterogeneidad
Valorar la confianza en las estimaciones del efecto
Meta-análisis
Revisión
sistemática
Qué hace que un Meta-análisis sea muy amplio o muy
estrecho?
Todos los tipos de
tratamiento de cáncer para
todos los tipos de cáncer
para generar un solo
estimado de mortalidad.
Todas los antiagregantes
plaquetarios para trombosis
Todas las dosis de antiagregantes
plaquetarios para mortalidad por
ateroesclerosis
Un pequeño rango de dosis de
aspirina para prevenir EVC en
pacintes con evento isquémico
transitorio secundario a
enfermedad carotidea.
Heterogeneidad y
homogeneidad
Unidad que captura heterogeneidad (I²)
Medida de heterogeneidad
I²
0% to 40%: might not be important;
30% to 60%: may represent moderate heterogeneity*;
50% to 90%: may represent substantial heterogeneity*;
75% to 100%: considerable heterogeneity*.
¿Heterogeneidad?
¿Heterogeneidad?
I² > 60%
Modelos de Meta análisis
Modelo fijo y modelo aleatorio
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2 meses FINAL
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197
28
= 0.142
30
235
= 0.128
0.128
0.142
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205
30
235
169
28
197
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¿Cuál estudio tiene mayor peso para un meta análisis?
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  • 5.
  • 9. Revisión sistemática • Una revisión sistemática es un sumario de investigaciones que se enfocan a responder una pregunta clínica de una forma sistemática y reproducible.
  • 11. Revisión narrativa Revisión sistemática • Etiología • Fisiopatología • Diagnóstico • Tratamiento • Pronóstico • Criterios explícitos para la selección de estudios • Abordaje sistemático de Risk of Bias • Estimaciones cuantitativas sobre el tamaño del efecto • Rango de confianza en estas estimaciones Una revisión narrativa es útil para tener un panorama amplio sobre una enfermedad y no se centra en una pregunta clínica específica.
  • 12. Meta-análisis • (Agrupación estadística o agregación de resultados provenientes de diferentes Estudios) para proporcionar una mejor estimación del efecto. • La agrupación de estudios incrementa la precisión (ie, intervalos de confianza) y el tener un solo resultado, facilita la toma de decisiones.
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  • 16. Por qué utilizar las revisiones sistemáticas 1. Un solo estudio puede que no sea representativo del total de la evidencia, y los resultados pueden estar infra estimados. 2. Buscar todos los estudios de un tema te va a quitar tiempo que probablemente no tienes. 3. Una revisión sistemática que se acompaña de Meta-análisis provee una mejor estimación del efecto que incrementa la precisión y facilita la toma de decisiones. 4. Una revisión sistemática incluye una cantidad mucho más grande de pacientes que un solo estudio, potencializando la confianza del resultado.
  • 17. El proceso de la Revisión sistemática Formular una pregunta (PICO Hipótesis a priori que explique heterogeneidad
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  • 19. El proceso de la Revisión sistemática Realizar búsqueda
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  • 22. El proceso de la Revisión sistemática Cribado de títulos y abstractos
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  • 29.
  • 30.
  • 31. El proceso de la Revisión sistemática Revisar el texto completo de los posibles estudios elegibles
  • 32.
  • 33. El proceso de la Revisión sistemática Realizar Riesgo de sesgos (Risk of bias) y abstraer datos
  • 34.
  • 35. El proceso de la Revisión sistemática Generar estimaciones resumidas e ICs Buscar explicaciones sobre la heterogeneidad Valorar la confianza en las estimaciones del efecto Meta-análisis
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  • 37. Formular una pregunta (PICO) Hipótesis a priori que explique heterogeneidad Realizar búsqueda Cribado de títulos y abstractos Revisar el texto completo de los posibles estudios elegibles Realizar Riesgo de sesgos (Risk of bias) y abstraer datos Generar estimaciones resumidas e ICs Buscar explicaciones sobre la heterogeneidad Valorar la confianza en las estimaciones del efecto Meta-análisis Revisión sistemática
  • 38. Qué hace que un Meta-análisis sea muy amplio o muy estrecho? Todos los tipos de tratamiento de cáncer para todos los tipos de cáncer para generar un solo estimado de mortalidad. Todas los antiagregantes plaquetarios para trombosis Todas las dosis de antiagregantes plaquetarios para mortalidad por ateroesclerosis Un pequeño rango de dosis de aspirina para prevenir EVC en pacintes con evento isquémico transitorio secundario a enfermedad carotidea.
  • 39. Heterogeneidad y homogeneidad Unidad que captura heterogeneidad (I²)
  • 40. Medida de heterogeneidad I² 0% to 40%: might not be important; 30% to 60%: may represent moderate heterogeneity*; 50% to 90%: may represent substantial heterogeneity*; 75% to 100%: considerable heterogeneity*.
  • 43. Modelos de Meta análisis Modelo fijo y modelo aleatorio
  • 44. 2 meses INICIO muertes 2 meses FINAL muertes 197 28 = 0.142 30 235 = 0.128 0.128 0.142 Riesgo Relativo RR = = 1.11 205 30 235 169 28 197 Muertes 30 28 Total (N) 235 197 95% IC [0.549 – 2.24]
  • 46. Guardias ABCD Guardias AA (esclavitud) Modelo FIJO Modelo AEATORIO Modelo FIJO Modelo AEATORIO I²guardias ABCD < I²guardias AA
  • 47. Guardias ABCD Guardias AA (esclavitud) Modelo FIJO Modelo AEATORIO Modelo FIJO Modelo AEATORIO I²guardias ABCD < I²guardias AA
  • 48. Modelo FIJO Modelo AEATORIO Modelo FIJO Modelo AEATORIO Guardias AA (esclavitud) Guardias ABCD I²guardias ABCD < I²guardias AA
  • 49. Ponderación de pesos ¿Mismo peso de un N=1000 que un N=10?
  • 50. El peso w de un estudio i es igual a el inverso de la varianza σ²𝑤𝑖 = 1 𝜎2 Estudio A: RR = 1.1 SE = 0.4 N = 100 Estudio B: RR = 2.3 SE = 0.6 N = 100 ¿Cuál estudio tiene mayor peso para un meta análisis?
  • 51. El peso w de un estudio i es igual a el inverso de la varianza σ²𝑤𝑖 = 1 𝜎2 Estudio A: RR = 1.1 SE = 0.4 N = 100 Estudio B: RR = 2.3 SE = 0.6 N = 100 ¿Cuál estudio tiene mayor peso para un meta análisis? Estudio A: w = 1 / (0.4)² = 6.25 Estudio B: w = 1 / (0.6)² = 2.778