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Tipos de estudios y unidades de análisis en investigación médica
- 1. por: Gustavo Arias Santiago Castiello Tipos de estudio y unidades de análisis
- 2. Conflictos de interés Económico: Ninguno Intelectual: Afiliados y autores a la Colaboración Cochrane, cofundadores evidology.org
- 6. pero antes… ¿ciencia? ¿con qué se come?
- 7. ¿Qué es la ciencia? “La ciencia es ante todo un conjunto de actitudes. Es una disposición para tratar con los hechos más que con lo que alguien ha dicho sobre ellos. El rechazo de la autoridad fue el motivo del renacimiento del saber, cuando los hombres se dedicaron a estudiar >>la naturaleza, no los libros<<. La ciencia rechaza incluso sus propias autoridades cuando éstas interfieren la observación de la naturaleza.” B. F. Skinner (1971) en Ciencia y Conducta Humana
- 8. Tesis filosóficas epistemológicas: Empirismo la mejor forma de conocer la realidad es con nuestros sentidos Positivismo para que algo sea verdadero tiene que poder ser falseado
- 9. Tipos de ciencia demostraciones experimentos
- 10. sigamos…
- 11. ¿Para qué se hacen experimentos? ¡Probar hipótesis! i.e. suposición sobre funcionamiento de elementos en un medio que puede ser falsable empírica o Racionalmente. Hipótesis pueden ser: -efectividad -teóricas
- 12. La investigación en ciencias de la salud se para los pacientes
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- 15. El paciente presenta el antecedente de un coeficiente intelectual de 122 Conclusión: Tener un CI alto hace que consumas drogas
- 16. Reporte de caso
- 17. Observo a varios pacientes que consumen drogas Evalúo cuantos tuvieron un CI alto
- 18. El 83.3% tenía un CI alto Conclusión: El CI hace que consumas drogas
- 19. Serie de casos
- 21. Sanos Enfermos Pasado Presente Expuestos (CI más alto)
- 23. Punto de tiempo determinado
- 24. Punto de tiempo determinado Expuesto No Expuesto
- 25. Transversal Ventajas - Cálculo directo tasas de incidencia en cohortes expuesta y no expuesta, riesgo relativo expuestos en relación a los no expuestos - Adecuada secuencia temporal - En prospectivos se minimiza errores medición exposición - Evaluar efectos del factor de riesgo sobre varias enfermedades Desventaja - Estudio enfermedades poco frecuentes o con largo período latencia - Prospectivos de larga duración - Número elevado de participantes - Prospectivos coste elevado
- 26. > inteligencia N = 32 normales N = 32 20 12 = 0.6 20 12 = 1.667 1.667 0.6 Odds Ratio OR = = 2.778 x 12 x 20 x 20 x 12 N sanos drogas > inteligencia 32 12 20 normales 32 20 12
- 27. 0.1 0.2 1 5 10 OR = 2.778 Favor >inteligencia riesgo de drogas Favor <inteligencia riesgo de drogas ¿Esta OR es significativo?
- 28. OR = 2.778 Intervalo de Confianza del 95%P > 0.05 OR 2.778, 95% IC [0.988, 7.802] 0.988 7.802 Favor >inteligencia riesgo de drogas Favor <inteligencia riesgo de drogas 0.1 0.2 1 5 10
- 30. OR Probabilidad 2.7780.988 7.802 IC 95% OR = 2.9 OR = 4.7 OR = 1.6 OR = 0.99 OR = 8.1
- 32. Probabilidad IC 95% 1 2.7780.988 7.802 P > 0.05 OR
- 33. Probabilidad IC 95% 1 P > 0.05 OR 20 12 = 0.6 12 20 = 0.6 0.6 0.6 OR = = 1 >inteligentes normales
- 34. OR Probabilidad IC 95% 1 significativo P < 0.05 probabilidad la No-Significancia
- 35. Presente Futuro
- 36. CI alto (Expuestos) Presente Futuro CI normal (No expuestos)
- 37. CI alto Presente Futuro CI normal
- 38. CI alto Presente Futuro CI normal Enfermos Sanos
- 39. Cohorte Ventajas - Cálculo directo tasas de incidencia en cohortes expuesta y no expuesta, riesgo relativo expuestos en relación a los no expuestos - Adecuada secuencia temporal - En prospectivos se minimiza errores medición exposición - Evaluar efectos del factor de riesgo sobre varias enfermedades Desventaja - Estudio enfermedades poco frecuentes o con largo período latencia - Prospectivos de larga duración - Número elevado de participantes - Prospectivos coste elevado
- 40. 399 resultados 96 resultados 23 resultados con [tiab]
- 48. Children attending emergency department with musculoskeletal injuries on summer weekends 2003-5. Stephen Gwilym et al. BMJ 2005;331:1505-1506 ©2005 by British Medical Journal Publishing Group
- 49. La asociación no siempre significa causalidad • Los divorcios son producidos por el incremento de los precios de la cerveza • Tamaño del zapato e inteligencia • Tener un encendedor en la bolsa causa cáncer de pulmón • Las vacunas producen autismo • Adenovirus causa obesidad
- 52. By the allocation of the patients to the two groups we want to ensure that these two groups are alike except in treatment (Hill 1937)
- 54. ¿Es un tratamiento mejor que la naturaleza y el tiempo?
- 55. 1. Se basan en los resultados de los tratamientos cuando se aplican a los pacientes. 2. Pueden ser pruebas para hipótesis fisiopatológicas de cómo podrían funcionar los tratamientos. 3. No se basa en la evidencia anecdótica, tal vez obtenida de un médico por "tener mayor experiencia". Premisas
- 56. Niños N = 200 Azar Mozart 100 Placebo 100 Pacientes pediátricos Diferencia en el coeficiente intelectual P I c o + - 10 10 90 90
- 57. 100 10 = 0.1 10 100 = 0.1 0.1 0.1 Riesgo Relativo RR = = 1 > inteligencia = inteligencia N = 100 x 10 x 90 > inteligencia = inteligencia N = 100 x 10 x 90
- 60. Forest plot
- 63. Como saber si lo que acabo de leer ¿es útil para mi paciente y mi practica clínica?
- 70. Investigación en Medicina INVESTIGACIÓN PRIMARIA INVESTIGACIÓN SECUNDARIA Básica Clínica Epidemiologia Teórica Aplicada - Desarrollo de métodos. - Análisis de procesos. - Valoración de procesos. - Estudios en animales. - Estudios en células. - Ingeniería genética. - Bioquímica. - Desarrollo de material Experimental Observacional Estudio Clínico - Estudio fase I. - Estudio fase II. - Estudio fase III. - Estudio fase IV - Tratamiento - Pronostico. - Diagnostico. - Análisis secundario - Serie de casos - Reporte de caso. Experimental Observacional Estudio de Cohorte - Prospectivo. - Histórico. Casos y controles. Transversal. Supervivencia. Registro de datos. Estudio de intervención. - Campo. - Grupo.
- 71. Investigación en Medicina INVESTIGACIÓN PRIMARIA INVESTIGACIÓN SECUNDARIA Meta análisis Revisión - Sistemática. - Narrativa.
- 72. “En la medicina, nunca podemos estar seguros de las consecuencias de nuestras intervenciones, unicamente podemos reducir el área de incertidumbre.” William A. Silverman. 1998