Este documento presenta un resumen del desarrollo de un modelo de simulación pastoral para zonas agroecológicas de Paraguay. El modelo fue desarrollado como parte de un proyecto de la FAO para valorizar unidades de producción en diferentes sistemas agroecológicos del país. El documento describe brevemente las características de las principales regiones agroecológicas de Paraguay y los componentes clave del modelo, como el rebaño bovino, el balance forrajero y la producción de metano. Finalmente, se discuten algunas aplicaciones

1. Síntesis del Sistema: Modelo de
simulación pastoril para zonas
agroecológicas del Paraguay
Rodrigo Allende V.
Universidad de Concepción, Chile
rallende@udec.cl.
Diego Ocampos O.
docampos@agr.una.py
Taller Proyecto FAO TCP/RLA/3405
Montevideo, Abril 2015

3. Región Occidental o Chaco
Superficie: 246.925 Km2
Principal actividad: ganadería
Precipitaciones: 600 a 1.200 mm.
Población Bovina: 30 %
Región Oriental
Superficie: 159.827 Km2
Principal actividad: Agricultura y
ganadería
Precipitaciones: 1200 a 1.700 mm.
Población Bovina: 70%
Paraguay
Superficie total: 406.752 km2
Población bovina: 9.516296 Cab.
Clima: Sub-tropical

4. Esquema de la distribución de ecosistemas
Alto Chaco
Árido
Chaco Medio
Bajo Chaco
Montes AltosPraderas
Naturales
Pasturas
Cultivadas
A r g e n t i n a
B r a s i l
B o l i v i a

7. Oferta aumentada
(uso de fertilización, irrigación)
0
20
40
60
80
100
120
Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set
SuprimentoouDemandaBruta(kgMS/ha/dia)
Demanda atendida por la oferta
Exceso de oferta
Déficit de oferta
Reducción de oferta en función a la integración agricultura pecuaria
Aumento de oferta en función a la integración agricultura pecuaria

8. Proyecto FAO TCP/RLA 3405 8

9. Demanda Distribuida
(compra y venta de animales)
0
20
40
60
80
100
120
Out Nov Dez Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set
SuprimentoouDemandaBruta(kgMS/ha/dia)
Demanda atendida por la oferta
Exceso de oferta
Déficit de oferta
Reducción de la oferta en función a la integración agricultura pecuaria
Aumento de la oferta en función de la integración agricultura pecuaria

10. Proyecto FAO TCP/RLA 3405 10

11. Proyecto FAO TCP/RLA 3405 11

12. Base Presentación
• ¿ Por que – Para qué?
• ¿Qué disponemos?
• ¿Cómo diseñamos la herramienta de
modelación?
• ¿Cómo evaluamos la herramienta de
modelación?
Proyecto FAO TCP/RLA 3405 12

13. Contexto General
 Necesidad
Proyecto FAO TCP/RLA/3405
o Valorización operacional-económica de unidades de
producción en diferentes sistemas agroecológicos
o Describir/Registrar
o Diseño y valorización bio-economica de intervenciones
tecnológicas-productivas en diferentes sistemas
agroecológicos
o Modelar/Optimizar
o Segmentación tecnológica de unidades de negocio
o Cuantificar/Priorizar

14. Necesidad de Productos FAO
TCP/RLA/3405: Mirada nuestra
 Inventarios de activos/resultados
operacionales
 Indicadores de productividad/rentabilidad por
ha
 Indicadores de sustentabilidad: CH4 (eq CO2 )y
huella de carbono, NO2
 Activos ambiental: Valorización económica
suelo: Ton de N-P.
 Balances/flujos en sistema

15. Preguntas del sistema…
• Rentabilidad
– Operacional
– Financiera: Creación valor en sistema primario
• Riesgo adopción tecnológica
– Econòmico
– Priorizaciòn de acciones (efectos)
• Sustentabilidad ambiental
– Indicadores

16. Base decisiòn herramienta: Simulaciòn
• Describir comportamientos en series de
tiempo
• Predecir comprtamientos bio-economicos
en series de tiempo
• Interacción de variabilidad en
componentes del sistema
16
No busqueda de valor optimo

17. ¿Qué disponemos?
• Activos Conocimiento
– Algoritmo de cálculos
• Rebaño Bovinos
– Consumo en pastoreo: Bos taurus-Bos indicus
– Balance forrajero
– Nutricional: EM-PDR-PNDR-FDN
– Balance productivo: Leche-Carne-Reproductivo
– Flujo de categorías animales
• Análisis económico
– Estructura de costos fijos y variables
– Relaciones costo medio/marginal: mínimo costo y
máximo beneficio por unidad de producto
• Producción Metano y NO2
– Parámetros FAO: Interactùan con consumo voluntario de
materia seca

18. 18
Índices sustentabilidad Algoritmo huella hídrica-metano
Valorización Sumidero C,
producción CH4 y
equivalente energía
Suelo-Pradera
Subrutina: química suelo-evapotranspiración
Clima - Senescencia - Tipo pradera (tasa
crecimiento potencial) y relación Consumo-
tasa crecimiento y clima -crecimiento
Tasa
crecimiento real - Dispón.
Instantánea
Costo directo- precio mercado producto-
probabilidades para precio mercado
insumos/productos - Costo Marginal
Mínimo Costo- Máxima
rentabilidad
Margen operacional-
Margen financiero
Estructura costos
Ámbito Algoritmos Productos
Animal
CPO-CVO (CSIRO)
REQ. NUTR (NRC-AFRC)
EM - PDR-PNDR (CORNELL)
Incremento peso vivo
Carga animal

19. Documentaciòn
• Aguilar, C. , Allende, R. . Ocampos, D. y García F.2000. Producción
de leche a pastoreo en el subtropico con ganado cruza holando
cebu: desarrollo y validación de un modelo de simulación. Archivos
de Zootecnia, España 48 (118):457-468
• Zegarra, J., Aguilar, C., García, F y Allende, R., 2002. Sistema de
producción de leche en base a pastoreo intensivo en la costa de
Arequipa, Perú: Modelo de Simulación. Ciencia e Investigación
Agraria 29 (1): 1-11.
• C. Aguilar, H. Cortés y R. Allende, 2002. Los modelos de simulación.
Una herramienta de apoyo a la gestión pecuaria Arch. Latinoam.
Prod. Anim. 10(3): 226-231
• C. Aguilar, R. Vera, R. Allende, P. Toro, 2006. Supplementation,
stocking rates, and economic performance of lamb production
systems in the Mediterranean-type region of Chile. Small Ruminant
Research, 66, (1-3)Pp:108-115

20. Documentaciòn
• G. Castellaro, G. Gompertz, C. Aguilar, R. Vera y R. Allende, 2006.
Interacción de dos modelos de simulación para la evaluación de
sistemas de producción ovina en el secano mediterráneo de Chile •
Ciencia e Investigación Agraria 47-56.
• R. Allende V. y C. Aguilar G. Gestión en Sistemas de producción de
bovina y ovina de carne: Herramientas computacionales para
diseñar y evaluar escenarios productivos Arch. Latinoam. Prod. Anim.
Vol. 15 (Supl. 1) 2007 120-126.

21. Documentaciòn
• Aguilar, C., Allende, R., y Barrera, V., 2003. Modelos de
Simulación y sustentabilidad predial. Aplicación en Carchi,
Ecuador. En: Gastó, J., Rodrigo, P. y Aránguiz, I. Ordenación
territorial y desarrollo de predios y comunas rurales. Santiago,
Chile. p: 249-270
• Aguilar, C., Allende, R., y Morales, S. Gestión de sistemas
pecuarios. Modelos para evaluar alternativas tecnológicas y
creación de valor en la empresa pecuaria. Fundación para la
Innovación Agraria, Ministerio de Agricultura, Santiago de
Chile. p: 143-177.
• Empiric aproximation for the carbon frontprint determination
from semi intensive dairy fram in Chile. Celes, J. Mardones, P y
Allende, R. Annals of Agrarian Science, 2013 .

25. Nuevos
alimentos
Nuevos alimentos
25

26. Proyecto FAO TCP/RLA
3405 26

27. Equilibrios económicos: Cme (costo medio) – CM (Costo
Marginal)
Tecnología
Funcionespreciodemercadoy
costosinsumosprincipales:fertilizantes,
semillas
Carga animal, suplementaciòn, praderas mejoradas, fertilización
Precio mercado
Productividad

28. Equilibrios económicos: Cme (costo medio) –
CM (Costo Marginal)
• Correlación
– Curvas de mínimo costo y máxima rentabilidad
por escenario con eq CO2 (CH4) y sumidero C
– Curvas de mínimo costo y máxima rentabilidad
por escenario con huella de carbono
• Cuantificación de activos complementarios
para obtener máxima rentabilidad
• Cuantificación de riesgo financiero/activos
físicos para obtener máxima rentabilidad

29. Migración y diseño de algoritmos
• Desde Programación Visual BASIC 6.0
• A una programación HTML 5.0
– Ejecutarse en red
– Registro de usuarios
– Foros WEB
– Enviar resultados consolidados archivos pdf vía
E-mail y/o SMS
– Creación de escenarios: Vía encuestas on line
(Survey Monkey®)…listas de chequeo

32. Producto final
• Jerarquía
– Rebaño Bovinos de carne
• Futuro: Bovinos de leche y Cultivos (Soya)…
silvopastoreo???
• Mecanisistico, Estocástico
• Teórico
• Dinámico: 1 -6 temporada de producción???

33. FODA
• Fortalezas:
– Disponibilidad de algoritmos: teórico
– Interacción con Institucionalidad publica
– Innovación tecnológica
• Estructura de costos
• CC
• Sumidero de C: dinámica pratense
• Oportunidad
– Generación demanda validación empírica: Unidad físicas
– Competencias de análisis de sistemas en formación pre
grado
– Integración con herramientas de diagnóstico para
caracterizar demanda de modelación: Análisis
multivariante

34. FODA
• Oportunidad
– Tesis Doctorado Daniele Zago, UFRGS:
Modelación Efecto CC sobre productividad del
rebaño: clásico efecto de movilización tejido
lactancia…hipótesis es modificación de tasas de
crecimiento potencial por CC
• Debilidades
– Base de datos de campo/clima
– Requerimientos del modelo: Parametrizar
en rangos y generación aleatoriedad
– Tiempo de programación
• Agosto 2015

35. Continuación FODA
• Amenazas
– Cuestionamiento de validez de modelación por
series de precios reales
– Valores modales/promedios de valores
nominales
– Índices de corrección por tipo de año
– Ejercicio académico???...

37. Programación
• Mayo 2105: Finalizar Migración a HTML5
• Junio 2015: Validación dirigida con expertos
(Test de Turing/Delphi) y estudiantes (operación)
• Agosto 2015: Taller Presentación Herramienta
(Asunción, Paraguay)
– Instrumento de diagnóstico: encuesta
• Priorización de evaluación por usuarios: futuros escenarios
• Información para segmentar unidades productivas:
Modelación unidad productiva tipo para escalar
demandas/resultados a territorios

38. Preguntas????