RESUMEN

1. Resumen.
Al principio del curso se plantearon los temas que se verían, comenzado con los conceptos básicos.
Media:
La media es la suma de los datos entre el número de estos, representándose con el símbolo “μ “
Ejemplo:
1, 2, 3, 4,5 μ= 15/5 μ=3
Desviación estándar:
Se caracteriza por tener el símbolo σ o s , y es la resta del promedio, a los datos con los que se
trabajó , elevando el resultado al cuadrado, sumando cada resultado y dividiéndolo entre el
número de datos totales , al final se sacará la raíz cuadrada de toda la operación ,la fórmula es
fácil: es la raíz cuadrada de la varianza.
Varianza:
La varianza es el cuadrado de la desviación estándar σ2, para obtenerla se toma el promedio, y a
cada dato se le resta la media, elevando el resultado al cuadrado, se suman y al final se dividen
entre el número de datos totales.
Teniendo en cuenta esos conceptos, seguimos con datos agrupados y no agrupados.
Datos agrupados y no agrupados:
Se le llama datos agrupados a los datos que tienen frecuencia, o sea contados y clasificados, de
modo contrario los datos no agrupados, son los que no han sido contados o clasificaos y no tienen
frecuencia alguna.
Ejemplo.
2,2,1,3,3,3,4,4,5,6,1,2,2,3,3,3,4,4,3,... (Total 20 niños)
Estos son datos no agrupados por que no los has clasificado y contado.
Siendo estos otros datos agrupados por su orden y clasificación.
Edad..........Frecuencia
1-2...............6
3-4...............11
5-6...............3
Total...........

2. Probabilidad.
Constituye en una gran rama de las matemáticas, considerándose una medida cuantitativa
permitiendo resaltar la característica de lo probable (es decir, de que algo pueda ocurrir o resultar
verosímil). Se encarga de evaluar y permitir la medición de la frecuencia con la que es posible
obtener un cierto resultado en el marco de un procedimiento de carácter aleatorio.
Ejemplo 1:
Una urna tiene ocho bolas rojas, 5 amarilla y siete verdes. Si se extrae una bola al
azar calcular la probabilidad de que salga roja, verde, amarilla, así mismo que no sea roja ni
amarilla.
Roja 8/20= 0.4 verde 7/20=0.35 amarilla 5/20=0.25
No sea roja= 1- 8/20 =0.6 no sea amarilla 1- 5/20 =0.75
Ejemplo 2:
En una clase hay 10 alumnas rubias, 20 morenas, cinco alumnos rubios y 10
morenos. Un día asisten 45 alumnos, encontrar la probabilidad de que un alumno
sea hombre, mujer morena, hombre o mujer.
p (hombre): 15/45= 1/3 p (mujer morena):20/45= 4/9
p (hombre o mujer): 1
Factorial.
Las operaciones factoriales aparecen, principalmente en las operaciones llamadas combinatorias
representándose con un número seguido del símbolo de exclamación ( !).
Ejemplo:
"4!"
De esta forma se pueden abreviar algunas divisiones y realizar operaciones con factoriales.
Análisis combinatorio.
Cuando se calculan probabilidades, algunas veces es necesario, determinar el número de
resultados en un espacio maestral.

3. Permutaciones:
Consiste en el ordenamiento de un conjunto de elementos, importando el orden en el que se
encuentren. También, funciona con la formula nPr.
Combinaciones:
En ocasiones cuando se tiene un número grande de elementos no se tiene en cuenta el orden de
estos, solo se consideran los elementos que se eligen, a cada grupo de elementos distintos que se
puede seleccionar sin importar el orden, se le llama combinación. Funcionando con la formula nCr.
Referencias:

4. http://es.slideshare.net/LuisVega19/estadstica-para-ingenieros-y-cientficos-navidi
Navidi en línea.
http://www.disfrutalasmatematicas.com/numeros/factorial.html
http://www.vitutor.com/pro/2/a_e.html