Este documento presenta conceptos estadísticos fundamentales como la media, varianza, factorial, técnicas de conteo como permutaciones y combinaciones, y probabilidad. Explica que la media es un número que indica la tendencia central de un conjunto de datos, la varianza mide la dispersión de una variable, y el factorial es el producto de números enteros consecutivos. También define permutaciones y combinaciones para realizar conteos con y sin orden, respectivamente, y utiliza ejemplos para ilustrar cómo calcular la probabilidad de eventos.

1. ANALISIS DE DATOS EXPERIMENTALES
Unidad 1
Media
Es un número que nos indica una tendencia central, o un numero intermedio de entre varios.
Este lo obtenemos al sumar todos los datos, y a ese resultado dividirlo entre el número de datos
ingresados.
Varianza
Es un dato que nos permite calcular la dispersión de una variable, algo como una distribución.
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
Paoso para calcularla:
1. Calcula la media (el promedio de los números)
2. Ahora, por cada número resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la diferencia elevada al
cuadrado).
3. Ahora calcula la media de esas diferencias al cuadrado.
Factorial
Un factorial de n es el producto de todos los números enteros a partir de la 1 a n, inclusivo.
Por ejemplo:
si n=4 entonces 4!=4*3*2*1
Y se me olvidaba que factorial se representa mediante el símbolo ´´n´´
Técnicas de conteo
Son métodos utilizados para, valga la redundancia, realizar conteos pero con un orden definido
previamente. Los métodos son permutaciones y combinaciones.
Permutaciones: son conteos en los que importa el orden. Es todo arreglo de elementos en donde
nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos que constituyen dicho
arreglo.
Combinaciones: son conteos en los que no importa el orden. Es todo arreglo de elementos en
donde no nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos que constituyen
dicho arreglo.
Probabilidad
Es una medición numérica que va de 0 a 1 de la posibilidad de que un evento ocurra. Si da cerca
de 0 es improbable que ocurra el evento y si da cerca de uno es casi seguro que ocurra.
EJEMPLOS
Permutaciones:
• ¿De cuántas formas es posible ordenar los símbolos a,b,c,d,e,e,e,e,e de modo que ninguna e
quede junto a otra?
e _ e _ e _ e _ e
P4 = 4! = 24
a. ¿Cuántas permutaciones existen para las ocho letras a,b,c,d,e,f,g,h?
P8 = 8! = 40.320.

2. b. ¿Cuántas de las permutaciones de (a) comienzan con la letra a?
P7 = 7! = 5.040.
c. ¿Cuántas de las permutaciones de (a) comienzan con la letra a y terminan con la letra c?
P6 = 6! = 720.
Combinaciones:
• Un estudiante que realiza un examen debe responder 7 de las 10 preguntas. El orden no importa.
¿De cuántas formas puede responder el examen?
Existen
10 10! 10.9.8
C7 = --- = ------ = 120
7!3! 3.2.1
combinaciones posibles de preguntas que puede contestar.
• Juan quiere dar una fiesta para algunos de sus amigos. Debido al tamaño de su casa, sólo puede
invitar a 11 de sus 20 amigos. ¿De cuántas formas puede seleccionar a los invitados?
Hay
20 20!
C11 = ---- = 167.960
11!9!
formas de elegir a los 11 amigos.
http://matematica.50webs.com/ejercicios-de-conteo.html
Probablilidad
1. Calcula la probabilidad de que al lanzar un dado salga un número par
Casos favorables de que caiga en numero par: 3
Casos posibles de que caiga en cualquier numero: 6
Probabilidad: 3/6 * 100% = 50%
2. Calcula la probabilidad de que un niño nazca un lunes
Casos favorables de quenazca en lunes: 1
Casos posibles de que nazca en cualquier dia de la semana: 7
Probabilidad: 1/7 * 100% = 14.3%
http://www.aulafacil.com/cursos/l7469/primaria/matematicas-primaria/matematicas-sexto-primaria-
11-anos/probabilidades
Algunas páginas en las que se pude apoyar:
http://www.monografias.com/trabajos93/tecnicas-conteo/tecnicas-conteo.shtml
http://www.monografias.com/trabajos54/resumen-estadistica/resumen-estadistica.shtml

3. Tipo de
distribución
Fórmula ¿Cuándo se aplica? Desviación
estándar
Media
Binomial
𝑃( 𝑥) = 𝑛𝐶𝑥𝑃 𝑥 𝑞 𝑛−𝑥
a) experimentos repetidos.
c) Resultados dicotómicos
(éxito-fracaso, blanco-negro,
bueno-malo,...)
d) Resultados independientes
e) Probabilidad de éxito
constante
𝜎 = √ 𝑛𝑝𝑞 𝜇 = 𝑛𝑝
Poisson
𝑃( 𝑥) =
𝜇 𝑥
𝑒−𝜇
𝑥!
a) Eventos puntuales en un
continuo (tiempo espacio,...)
b) Eventos independientes
c) Densidad de ocurrencia
constante lamda = constante.
Unidad eventos/segundos.
𝜎 = √ 𝜇 𝜇 = 𝑛𝑝
Normal 𝑧 =
𝑥 − 𝜇
𝜎
La distribución Normal
aparece cuando la variable
proviene de la suma o el
promedio de gran cantidad de
efectos aditivos
independientes.
𝜎2
= 𝑉𝑎𝑟[𝑥] 𝜇 = 𝐸[𝑥]