Se habla acerca de la investigación cualitativa y en específico de Estructura del análisis de datos obtenidos en campo, colocando una propuesta para lograr el fin mencionado.

1. PROGRAMA: Maestría en Salud Pública.
CUATRIMESTRE: 5° Cuatrimestre.
MATERIA: Análisis de investigación.
TITULO: Análisis de los datos recolectados.
ALUMNO: Jorge Luis Alejandre Guzmán. Matrícula 212085.
TUTOR: Doctor en educación MVZ Isaías de Jesús Díaz Maldonado.
COORDINACIÓN: Facultad de la salud, Mtra. Rocío Araiza de Olarte.
FECHA: 21/Abril/2023

2. INTRODUCCION:
Los análisis preliminares e intermedios dependen tanto de la focalización
adecuada del problema, tema o situación de análisis, como del esclarecimiento,
solución o comprensión de los mismos.
La base de estos análisis, durante el proceso, es la categorización de los
datos por medio de un método de descubrimiento que tiene sus apoyos en la
identificación de patrones, regularidades, principios, pero también, inconsistencias,
incoherencias y discontinuidades. (Sandoval-Casilimas, 1996).
La vinculación que se anuncia entre recolección y análisis de datos es
característica de la investigación cualitativa y la misma ocurre de una manera cíclica,
esto es, tras la culminación de un episodio de recolección de datos, sobreviene un
proceso de análisis, y como resultado de este se plantea un nuevo episodio de
recolección y así sucesivamente. (Sandoval-Casilimas, 1996).

3. Las ideas mencionadas deben organizarse de manera que sean fácilmente
recuperables. Para lograr este cometido se requiere disciplina y sistematicidad en la
elaboración de su registro, así como una permanente revisión y comparación del
contenido de las mismas. Esto último permitirá identificar el momento más apropiado
para que tales ideas se articulen plenamente a la dinámica de la investigación, bien
sea, en calidad de orientaciones para nuevas búsquedas a través de la recolección de
datos o, en su defecto, como hipótesis emergentes que permiten conectar los
hallazgos de la investigación en curso con la teoría formal ya existente.
La validación de los hallazgos derivados de estos análisis intermedios se
realizan mediante dos estrategias básicas. De un lado, el permanente contacto y
retroalimentación con los actores o participantes; del otro, mediante una revisión
sostenida de la literatura producida desde la teoría ya existente. En el primer caso, se
resuelve lo concerniente a la validez interna; en el segundo, lo que corresponde a la
validez externa. (Sandoval-Casilimas, 1996).

4. Cuando encaramos la tarea de analizar se produce en nosotros
incertidumbre, desazón, angustia ya que se confrontan la interpretación de los sujetos,
la comprensión del mundo simbólico (representado y organizado por el lenguaje) y de
sus prácticas o acciones concretas.
Una de las decisiones más importantes del análisis cualitativo se manifiesta
cuando la información obtenida deberá ser condensada para poder así pensar en
significados, en sentidos, en categorías y, finalmente, en conclusiones. La información
que se presenta es infinita y, por ello, se debe almacenar, pre-codificar, codificar,
cortar, agregar, examinar y considerar.
Pero ¿hacemos estas tareas a partir de qué criterios? En investigación
cualitativa todos afirmamos que el criterio es el de los propios participantes. (Schettini
& Cortazzo, 2015).

5. En la actualidad existen diversos programas de computador para realizar
análisis de datos cualitativos. (Sandoval-Casilimas, 1996).
La consolidación y aceptación de la metodología cualitativa tanto en el ámbito
académico como en el mundo de la empresa, y su progresivo auge en diversas disciplinas
como la educación o la salud, ha posibilitado la aparición de programas específicos que,
al igual que ocurre con las metodologías cuantitativas, permitan una gestión avanzada de
los datos. (Rodríguez, 2017).
Los CAQDAS (Computer-Aided Qualitative Data Analysis o Software de
Análisis Cualitativo de Datos Asistido por Computadora) nos ayudan a sintetizar,
ordenar y organizar la información recogida facilitando asimismo la presentación de
los resultados de la investigación. La ingente cantidad de datos que pueden
obtenerse de protocolos de observación, técnicas de registro, observaciones
etnográficas, etc., deben ser tratados con herramientas potentes que permitan el
aprovechamiento de esta información. Pero es necesario saber que estos programas
no hacen los análisis de forma automática, sino que la persona investigadora es
clave para interactuar con el programa. (Rodríguez, 2017).
DESARROLLO:

6. Estos programas son una herramienta que facilita la realización de una
serie de tareas y procedimientos propios de la metodología de investigación
cualitativa. Además de reunir una serie de funcionalidades que se pueden encontrar
en otras aplicaciones, como los procesadores de texto, las bases de datos o los
programas de diagramación, también ofrecen otras herramientas avanzadas
pensadas específicamente para la elaboración de teoría y de redes o mapas
conceptuales. (Rodríguez, 2017).
Las principales funcionalidades que ofrecen la mayoría de ellos:
• Herramientas avanzadas para la búsqueda de texto y exploración.
• Herramientas para la codificación y recuperación de texto.
• Herramientas para realizar anotaciones (memos) y escritos.
• Herramientas de vinculación de elementos y establecimiento de relaciones.
• Herramientas de representación gráfica y mapas conceptuales.
• Herramientas avanzadas de consulta (Query tools).

7. En la actualidad, existen diversos programas de análisis cualitativo de
datos.
No hay un programa mejor que otro, sino que cada cual tiene unas
peculiaridades, y que su elección dependerá del que mejor se adapte al trabajo que
se está llevando a cabo. (Rodríguez, 2017).
Por más meticuloso que sea nuestro análisis no puede pretenderse que
sea completo, es imposible abarcar la totalidad del fenómeno, siempre va a faltar
algo, siempre habrá algo oculto, inasequible, silenciado; un ‘enigma o punto ciego’ a
través del cual no podemos ver nada. Será entonces un análisis incompleto; es por
ello, que esa lectura que hacemos no es la única interpretación sobre los hechos:
los datos se construyen a partir de la información recolectada y, fundamentalmente,
del marco teórico conceptual que guiará nuestro trabajo. (Schettini & Cortazzo,
2015).

8. A lo largo de la investigación están presentes las respuestas que les
vamos dando a nuestras preguntas (y, en nuestro entender las preguntas son más
importantes que las respuestas); es así que cuando hallamos algunas respuestas a
nuestros interrogantes, ellas no tienen carácter de verdades per se y menos aún
verdades permanentes, ellas son (en el marco de nuestro estudio) respuestas
complejas, muchas veces contradictorias y que seguramente aceptan múltiples
interpretaciones; la nuestra será una de ellas y nada más que eso.
Un buen investigador debe entonces garantizar la profunda reflexión de
los fenómenos estudiados; nunca debe caer en reducciones del problema
investigado ni de las respuestas encontradas, por el contrario su compromiso es
complejizar y a medida que avanza, complejizar cada vez más. Y así, en las
respuestas va creando nuevos problemas, en especial, donde quizá nadie los ve.
Cada pregunta genera una nueva pregunta y esto es inagotable; pero también, las
respuestas abundan y nunca son definitivas. (Schettini & Cortazzo, 2015).

9. Todo descubrimiento, aparentemente nuevo, no descarta al anterior, no
está ahí de una vez y para siempre, es un avance, una renovación de lo transitorio,
de lo efímero, de lo que se esconde, de lo más profundo, de lo que no se nos
presenta directamente a los sentidos. No es la imagen que devuelve un espejo. La
imagen que devuelve un espejo es estática (esto es lo que muestra la investigación
cuantitativa pura), quieta, es un instante, una fotografía; mientras que la realidad es
movimiento, es dinámica y es lo que muestra y posibilita las diversas formas de
realizar investigación cualitativa. (Schettini & Cortazzo, 2015).
Es tarea obligatoria para todo investigador que, al analizar, exista un
diálogo constante y permanente con su equipo de trabajo, con los sujetos de la
investigación y, fundamentalmente, con nosotros mismos y con los datos. Es con
ellos y por ellos que podemos construir e interpretar nuestro fenómeno de estudio;
la información que recogimos nos da pistas, pero ellas no son por sí solas el
resultado final de nuestra investigación, ellas nos permiten verificar

10. Es con ellos y por ellos que podemos construir e interpretar nuestro
fenómeno de estudio; la información que recogimos nos da pistas, pero ellas no son
por sí solas el resultado final de nuestra investigación, ellas nos permiten verificar
teorías, refutar afirmaciones y/o confirmar hipótesis. Ese diálogo con nosotros
mismos y con los datos hace que nos interpelemos, que busquemos las grietas de
nuestro propio reflexionar y que nos revisemos continuamente y críticamente; y que
profundicemos y reveamos frecuentemente la bibliografía que nos guía. Son estos
diálogos y los marcos conceptuales los que nos permiten elegir que porciones de
discursos, acciones y realidades analizar. (Schettini & Cortazzo, 2015).

11.  Propuesta de trabajo al analizar datos
obtenidos en campo.
A través del análisis e interpretación de datos cualitativos (Vilchez-González,
2007): Entrevistas, Notas de campo, Diario del Investigador y videos, teniendo como
categorías principales y sus respectivas subcategorías a:
A) Los aspectos básicos del tema en cuestión. (Enfoque de los contenidos; ejes
transversales; planificación con proyectos; formación de los investigadores hacia un
tema particular)
B) La enseñanza/ aprendizaje del propio tema; (Teorías; planificación, selección y
secuenciación de contenidos; materiales y recursos; estrategias; dificultades) y,
C) Las nuevas tecnologías multimedia. (Funciones multimedia; recursos multimedia; rol
del investigador frente a las tecnologías multimedia; trabajo cooperativo; etc).

12. Acto seguido podemos utilizar cualquiera de los programas de análisis
cualitativo de datos tipo CAQDAS, procurando el que por sus características operativas
cumpla con nuestros requisitos para el propósito deseado.
Ahora bien, seguiremos la metodología que se menciona a continuación:
A) Creación de archivos de datos a partir de las notas de campo, la revisión de
documentos y/o la transcripción de entrevistas.
B) codificación de los datos en los archivos, de modo que permitan la identificación y
definición de segmentos de información relevantes para el análisis;
C) realización de búsquedas dentro los datos almacenados, para lo cual, se ordenan y
tamizan los segmentos de información previamente identificados;
D) realización de descubrimientos, para lo cual se identifican patrones, secuencias,
procesos, reglas, estrategias y relaciones.

13. A partir de este momento, secuenciadamente iremos realizando lo siguiente
hasta elaborar nuestro informe:
A) Transcribir en un procesador de palabra las entrevistas grabadas, las notas de campo
y los documentos empleados como fuente de información.
B) Crear un archivo documento plano (sin ningún tipo de carácter especial como
subrayado, negrilla, etc.). Denominarlo con una clave de no más de 7 letras y colocar
la extensión .Doc;
C) Convertir el archivo documento anterior en un archivo de código ASCII;
D) Ingresar al programa Ethnograph o al que hayamos elegido y crear en la pantalla
Project Manager un "proyecto" con el nombre de la investigación a la que pertenecen
los datos que se van a analizar.
E) Ingresar al editor del programa y pegar mediante la opción correspondiente el archivo
que previamente hemos preparado y que está guardado en el portapapeles de
Windows.
F) Numerar el archivo correspondiente dejando activada la opción (Number-Data Files),
en el momento de grabar el archivo importado a través del editor.

14. G) Después de numerado el archivo, es aconsejable realizar una impresión del
mismo, para proceder a su lectura y codificación manual.
H) Después de codificado manualmente el impreso, se procede a ingresar los
códigos correspondientes con sus coordenadas al programa.
I) Realizar búsquedas específicas a partir de los códigos empleados. Esto permitirá
disponer de fragmentos de información relacionada que se podrán imprimir para
su relectura y análisis.

15. CONCLUSION:
Cualquiera sea el método que usemos para analizar siempre será una
interpretación de lo analizado.
Al analizar aislamos porciones de discurso, hacemos una selección particular
de la información que posiblemente otro investigador no haría, es más, inferimos lo no
dicho; esta selección de frases se apoya no solo en nuestra experiencia de vida,
nuestro mundo sociocultural sino también en nuestra intuición y, fundamentalmente, en
nuestros objetivos e hipótesis.
Debemos, por ello, al analizar, agudizar nuestros sentidos ya que, la mayoría
de las veces, lo estaremos haciendo desde nuestro marco sociocultural que, por lo
general, no es el de aquellos con quienes realizamos la investigación.
Es importante ver la posición social que ocupan las personas, tanto de los
investigadores, como de los sujetos con los que trabajamos, ya que, por un lado, el
investigador selecciona porciones de discurso y los interpreta no solo en función de sus
marcos conceptuales sino desde su posición y la de los actores.

16. El análisis de datos cualitativos es un proceso mediante el cual se extraen
conclusiones de datos no estructurados y heterogéneos que no son expresados de forma
numérica o cuantificable. Hablamos de un proceso que permite, a través de un conjunto de
técnicas, extraer conclusiones de una masa de datos en forma textual o narrativa, e incluso
de imágenes. (Equipo Ekon, 2020).
Estos datos pueden ser más o menos homogéneos o heterogéneos, por lo que
debes definir de forma clara la metodología a utilizar a la hora de tratar datos
cualitativos. Esto es esencial porque uno de los valores que aporta este análisis radica en que
permiten a las empresas obtener conocimientos en profundidad sobre ciertas realidades
subjetivas, como, por ejemplo, las preferencias, sentimientos, sensaciones y motivaciones de
los clientes. Evidentemente, esto puede dotarlos de un valor añadido muy importante, ya que
permite adelantarse a las próximas tendencias de los diferentes mercados, como pueden ser
el de la automoción, la moda o el sector retail.

17. REFERENCIAS:
Schettini, P., & Cortazzo, I. (2015). Análisis de datos cualitativos en la investigación
social. Procedimientos y herramientas para la interpretación de información cualitativa.
Buenos Aires, Argentina: edulp.
Equipo Ekon. (03 de Julio de 2020). cegid Ekon. Obtenido de cegid Ekon:
https://www.ekon.es/blog/tipos-analisis-datos-cualitativos/
Rodríguez, J. (25 de Septiembre de 2017). IS+D. Obtenido de IS+D:
https://isdfundacion.org/2017/09/25/software-de-investigacion-social-y-de-mercados-
investigacion-cualitativa/
Sandoval-Casilimas, C. A. (1996). Investigación cualitativa. Bogotá, Colombia: ICFES.
Vilchez-González, N. M. (2007). Enseñanza de la geometría con utilización de recursos
multimedia. Aplicación a la primera etapa de educacioón básica. Tarragona, España.:
UNIVERSITAT ROVIRA I VIRGILI.