TRABAJO ESTADISTICA I

1. 1. Una muestra de catorce días de trabajo en una empresa minera enero .2013 miles
de toneladas, Pb y Cu, respectivamente se tuvo información: 10000, 12000, 14000,
42000, 40000, 34000, 32000, 30000, 24000, 28000, 30000, 32000, 40020, 42000;
halle el promedio de la información real, halle el estadístico de localización con
información real, construya la tabla estadística, halle el promedio aritmético
calcule e interprete, el estadístico de localización. Interprete los resultados.
10000, 12000, 14000, 24000, 28000, 30000, 30000, 32000, 32000, 34000, 40000, 40020,
42000, 420000.
 PROMEDIO DE INFORMACIÓN REAL.
ẍ = ∑
𝑥1
𝑛⁄
𝐾
𝑖=1
ẍ =
10000+ 12000 + ⋯ + 42000
14
=> 29287.14
 HALLANDO EL PROMEDIO CON INFORMACIÓN REAL.
1° MODA: 30000
2° MODA: 32000∴ TRIMODAL
3° MODA: 42000
𝐾 = 1 + 3.3 log14 = 4.78
𝑊 =
𝑅
𝐾
=
42000− 10000
4
= 8000
[Yi - Yi-1] Fi Fi hi Hi Yi Pi%
[10000 - 18000> 3 3 0.21 0.21 14000 21%
[18000 - 26000> 1 4 0.07 0.28 22000 7%
[26000 - 34000> 5 9 0.36 0.64 30000 36%
[34000 - 42000> 5 4 0.36 1 38000 36%
14 1 100%

2.  HALLANDO EL PROMEDIO ARITMETICO POR INFORMACIÓN EN CUADRO
ESTÁDISTICO.
ẍ = ∑
𝑌𝑖 𝑓𝑖
𝑛⁄
𝐾
𝑖=1
ẍ =
3 𝑥 14000 + 1 𝑥 22000+ 5 𝑥 30000+ 5 𝑥 38000
14
=> 28857.14
INTERPRETANDO PROMEDIO.
Entonces se afirma que la extracción promedio durante los 14 días fue de
28857.14 toneladas.
INTERPRETANDO TABLA ESTADÍSTICO.
f1 = En tres días de trabajo se extrajo entre [10000 – 18000] toneladas de plomo y
cobre.
F2 = En cuatro días se extrajo entre [10000 – 26000] toneladas de plomo y cobre.
h3 = 0.36: 36 % equivale la extracción [26000 - 34000] toneladas.
H4 = 0.64: 64% equivale a la extracción [10000- 34000] toneladas.
Y2= 22000 es el promedio en el segundo intervalo.
 HALLANDO EL ESTADÍSTICO DE LOCALIZACIÓN CON INFORMACIÓN REAL.
𝐸𝐿 = Li+ 𝑊 [
∆1
∆1 + ∆2
]
∆1= 5 − 1 => 4
∆2= 5 − 5 => 0
𝐸𝐿 = 26000+8000[
4
4 + 0
] = 34000

3. 2. El peso de rieles de acero empleados en construcciones de 120 puentes está
distribuido en cinco clases intervalicas siendo el primer punto de equilibrio 28, Kg-
F y el primer límite inferior del cuarto intervalo igual a 38, kg-F con frecuencia
absolutas simples: primera, tercera, cuarta, quinta: 4t, 5t, 2m, m;
respectivamente, primera frecuencia absoluta acumulativa igual a 8t calcular el
promedio del peso de las barras de acero empleado en los puentes, determine
también el estadístico de localización, construya el grafico de ojivas “Mayor y
Menor”
N= 120
fi Fi hi Hi Yi Pi%
4t 4t t/30 t/30 28
120-9t-3m 120-5t-3m 1-(3t-m)/40 1-t/24-m/40 32
5t 120-3m t/24 1-m/40 36
2m 120-m m/60 1-m/120 40
m 120 m/120 1 44
120
28 = 2a + w /2 56 = 2a + w
38 = a+3w
20 = 5w  w = 4
3. En una intervención de exploración minera de una mina se empleo es siguiente
material y equipos, perforadoras de 5 pulgadas 5 unidades de 45kgrs. Dinamita al
5% de nitrato26 unidades de 250 gr, cable subterráneo al 5% de cobre 70 metros
haciendo siete unidades, wincha subterránea 2 unidades, como ilustra los datos
en un gráfico estadístico, analice. Construya una tabla estadística y calcule el
promedio. Puede determinar el estadístico de localización con la información,
determine su valor y haga la interpretación.

4. F2: Existen 31 materiales entre perforadoras y dinamitas.
P3: Existen un 17,5% entre perforadoras y dinamitas.
f3: existen 7 unidades de cable subterráneo.
4. A. Se realizó un experimento en el que cada uno de diez agentes anti
incrustaciones distintos se agregó a una alícuota de salmuera. Se va ah seleccionar
y filtrar una de las diez soluciones de salmuera y se determinara la cantidad de
sílice. ¿Cómo se seleccionaría la solución de salmuera de manera que la selección
sea aleatoria sistemática?
Rpta: Es sistemático.

5. 5. Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato de ingeniería civil, se quiere extraer
un 3% de alumnos. Explique cómo se obtiene la muestra mediante un muestreo
aleatorio simple.
3
100
𝑥 120 = 3,6
Rpta: Son cuatro alumnos del bachillerato de ingeniería civil, los que se han
extraído.
6. Las actividades que involucra una investigación estadística pueden clasificarse con
arreglo a diversos criterios. Uno de ellos se relaciona con el orden cronológico en
que deben ser realizadas. En este sentido, puede hablarse de tres grandes etapas
o faces que tipo de variable seria.
 Planificación.
 Ejecución y procesamiento.
 Análisis y divulgación.
 Metrado de puente.
 El peso de soportar un puente.
 Las licencias de conducir.
 El porcentaje de contenido de Au en una muestra.
 Calidad de servicio de un taller de motos.
 Numero de automóviles de una ciudad.
 Mesclado de concreto.
 Pavimento de una avenida.
Planificación.
 Calidad de servicio de un taller de motos. (Variable cualitativa)
Ejecución y procesamiento.
 Metrado de puente. (V. cuantitativa)
 Mesclado de concreto. (V. cuantitativa)
 Pavimento de una avenida. (V. cuantitativa)

6. Análisis y divulgación.
 El peso de soportar un puente. (V. cuantitativa)
 Las licencias de conducir. (V. cualitativa)
 El porcentaje de contenido de Au en una muestra.(V. cuantitativa)
 Numero de automóviles de una ciudad. V. cuantitativa)
B. La población, universo, muestra, unidades de análisis, parámetro, variables,
identifique en los enunciados siguientes:
Estudio del transporte urbano en el Perú- 2012.
Universo:
 Estudio del transporte urbano en el Perú- 2012.
Población:
 Trasporte urbano en Jaén 2012.
Muestra:
 Trasporte urbano en zona Morro Solar – Jaén.
Unidad de análisis:
 Una unidad de moto taxi en Morro Solar – Jaén.
Parámetro:
 Promedio de 30000 Moto taxis en Perú
Variables:
 Cuantitativa.
Análisis de las viviendas básicas en el Perú - 2012-Programa Techo Propio.
Universo:
 Análisis de las viviendas básicas en el Perú - 2012-Programa Techo Propio.
Población:
 Análisis de Viviendas básicas en el Jaén – 2012 techo propio.

7. Muestra:
 Viviendas zona urbana Jaén.
Unidad de análisis:
 Una vivienda en la zona urbana de techo propio en Jaén.
Parámetro:
 Promedio de 10000 viviendas techo propio en Perú.
Variables:
 Cualitativa.
Estudio de una planta de explotación minera- Perú - 2012.
Universo:
 Estudio de una planta de explotación minera- Perú - 2012.
Población:
 Estudio de plantas de explotación minera en Cajamarca - 2012.
Muestra:
 Plantas de explotación minera, Celendín – 2012.
Unidad de análisis:
 Una planta de explotación minera en Celendín 2012.
Parámetro:
 Promedio de 79 plantas de explotación minera de Perú - 2012
Variables:
 Cualitativa.