SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 22
Descargar para leer sin conexión
MUCHAS EVALUACIONES INVOLUCRAN CONCEPTOS DE
NATURALEZA SUBJETIVA Y DE DIFÍCIL INTERPRETACIÓN
NUMÉRICA, QUE EN MUCHOS CASOS PRESENTAN CONFLICTOS
DE INTERESES (EJ. ASPECTOS ECONÓMICOS, SOCIALES,
MEDIOAMBIENTALES).
LOS PROCEDIMIENTOS DE ANÁLISIS “MULTICRITERIO” SON
ÚTILES PARA AYUDAR A RESOLVER PROBLEMAS COMPLEJOS
EN LOS QUE ES NECESARIA LA COMPARACIÓN DE
ALTERNATIVAS CONSIDERANDO VARIOS PUNTOS DE VISTA
SIMULTÁNEAMENTE.
Para elaborar un análisis multicriterio se requiere:
• DETERMINAR EL ÁMBITO DE APLICACIÓN E IDENTIFICAR LA LÓGICA DE
INTERVENCIÓN
• DESIGNAR A LOS GRUPOS DE JUICIO (TODOS LOS PARTICIPANTES DEBEN CONOCER
Y ACEPTAR LAS REGLAS DE LA EVALUACIÓN)
• DESIGNAR AL EQUIPO TÉCNICO QUE CONDUCIRÁ LA EVALUACIÓN
(CONTEMPLANDO TODOS LOS PUNTOS DE VISTA)
• ELABORAR LA LISTA DE ACCIONES QUE SE INCLUIRÁN EN EL ANÁLISIS
MULTICRITERIO
• IDENTIFICAR Y SELECCIONAR LOS CRITERIOS DE JUICIO
• DETERMINAR EL PESO RELATIVO DE CADA CRITERIO
• DESARROLLAR LOS JUICIOS POR CRITERIO
• AGREGACIÓN Y CONSOLIDACIÓN DE LOS JUICIOS (EXISTEN NUMEROSAS
METODOLOGÍAS)
El TIEMPO Y EL COSTO QUE PUEDE REQUERIR UN ANÁLISIS
MULTICRITERIO DE ALTO NIVEL PUEDEN LLEGAR A SER POCO
COMPATIBLES CON LOS PLAZOS Y PRESUPUESTOS ASIGNADOS
HABITUALMENTE A ESTE TIPO DE TAREAS EN EVALUACIÓN.
EL ANÁLISIS MULTICRITERIO EN GENERAL PERMITE SIMPLIFICAR
SITUACIONES COMPLEJAS Y CONSTITUYE UNA “HERRAMIENTA
DE NEGOCIACIÓN” PARA LA DISCUSIÓN ENTRE LOS
“INVOLUCRADOS” (stakeholders).
DEBE EXTREMARSE EL CUIDADO PARA SELECCIONAR LAS
ALTERNATIVAS A ANALIZAR, LOS CRITERIOS DE COMPARACIÓN Y
LAS TABLAS DE PUNTUACIÓN RESPECTIVAS (ES UN MÉTODO
ESENCIALMENTE SUBJETIVO).
EJEMPLO:
UNA EMPRESA ESTÁ INTERESADA EN SELECCIONAR EL MEJOR SITIO PARA
INSTALAR SU NUEVA PLANTA DE PRODUCCIÓN.
EL PRIMER CRITERIO (PROBABLEMENTE EL MÁS OBVIO) PODRÍA SER MINIMIZAR
EL COSTO TOTAL DE LA ADQUSICIÓN DEL TERRENO Y LA CONSTRUCCIÓN.
SIN EMBARGO, LA EMPRESA TAMBIÉN PODRÍA ESTAR INTERESADA EN:
• DISPONIBILIDAD DE INFRAESTRUCTURA Y SERVICIOS DE TRANSPORTE
• FACILIDAD PARA LA CONTRATACIÓN DE PERSONAL
• COSTO DE LA ENERGÍA
• CARGAS IMPOSITIVAS LOCALES
SE PONE DE MANIFIESTO LA COMPLEJIDAD DE CIERTOS PROBLEMAS DE
DECISIÓN, EN LOS CUALES UNA ALTERNATIVA PUEDE SER CONSIDERADA LA
MEJOR EN BASE A UN OBJETIVO Y LA PEOR EN FUNCIÓN DE OTRO.
LA ELECCIÓN EN FUNCIÓN DE UN ÚNICO ASPECTO PUEDE ARROJAR RESULTADOS NO
TOTALMENE ASIMILABLES A LA PERCEPCIÓN GLOBAL SOBRE EL ASUNTO EVALUADO – UN
EJEMPLO:
CUATRO CANDIDATOS (A, B, C, D) PRETENDEN SER ELEGIDOS EN UNA VOTACIÓN.
“A” OBTIENE EL 51% DE LOS VOTOS Y, EN CONSECUENCIA, ES PROCLAMADO GANADOR.
SIN EMBARGO, SI SE HUBIESE PEDIDO A LOS VOTANTES QUE EXPRESARAN UN ORDEN DE
PREFERENCIA INCLUYENDO A LOS 4 CANDIDATOS, EL RESULTADO HUBIERA SIDO:
✓ 26% ELIGE A/B/C/D
✓ 25% ELIGE A/B/D/C
✓ 18% ELIGE B/D/C/A
✓ 15% ELIGE B/C/D/A
✓ 10% ELIGE C/B/D/A
✓ 6% ELIGE D/B/C/A
SE VE QUE EL 100% VALORA BIEN A “B” (LO PONEN PRIMERO O SEGUNDO) Y QUE EL 49%
QUE NO VOTÓ A “A” LO CONSIDERA LA PEOR OPCIÓN
PARECERÍA QUE EL CANDIDATO “B” CUENTA CON MAYOR APOYO QUE EL CANDIDATO “A”.
Método del “Scoring”
El método del Scoring es una manera rápida y sencilla para identificar la
alternativa preferible en un problema de decisión multicriterio.
Las etapas son:
1. Identificar la Meta General del Problema
2. Identificar las Alternativas
3. Listar los Criterios a emplear en la toma de decisión
4. Asignar una ponderación para cada uno de los Criterios
5. Establecer en cuánto satisface cada Alternativa a cada uno de los Criterios
6. Calcular el Score para cada una de las Alternativas
7. Ordenar las Alternativas en función del Score. La Alternativa con el Score
más alto representa la Alternativa a recomendar
Modelo para calcular Score:
EJEMPLO:
Un graduado de una Escuela de Negocios con especialización en Finanzas y
Contabilidad ha recibido las siguientes ofertas de empleo:
a) De analista financiero en un Estudio Financiero de Chicago
b) De contable en una empresa industrial de Denver
c) De auditor en una firma de auditorias en Houston
El recién graduado maneja múltiples criterios para tomar una decisión al
respecto entre los cuales incluye: 1) el puesto de analista financiero parece la
mejor oportunidad para el avance profesional a largo plazo, 2) prefiere vivir
en Denver, 3) considera que la firma en Houston presenta el mejor estilo y
filosofía administrativa.
Pasos:
1. Definir Criterios para la comparación: Avance en la carrera, Localización,
Estilo Administrativo, Remuneración, Prestigio, Seguridad en el Empleo,
Calidad en el Trabajo
2. Asignación de una ponderación para cada Criterio mediante el empleo de
una escala de 5 puntos:
1 = muy poco importante
2 = poco importante
3 = importancia media
4 = algo importante
5 = muy importante
3. Establecer el rating de satisfacción para cada Alternativa empleando
una escala de 9 puntos.
1= extra bajo, 2= muy bajo, 3= bajo, 4= poco bajo, 5= medio, 6=
poco alto, 7=alto, 8= muy alto, 9 extra alto
4. Calcular la Ponderación para cada Alternativa
5. La Oferta de “Contable en Denver” obtiene la ponderación
más alta de S(j)= 167 y, por lo tanto, representaría la mejor
alternativa a recomendar
SIN EMBARGO, UNA EVALUACIÓN COMO LA ANTERIOR, BASADA
EXCLUSIVAMENTE EN EL RESULTADO DEL “SCORING”, SE ASEMEJA
AL CASO DE LA VOTACIÓN “DIRECTA” PLANTEADA
PRECEDENTEMENTE.
PARA MEJORAR LA VALIDACIÓN DE UN RESULTADO COMO EL
EXPUESTO, SE INTRODUCEN LOS CONCEPTOS DE CONCORDANCIA
(IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS ASPECTOS EN LOS QUE “i” IGUALA
O SUPERA A “j”) Y DISCORDANCIA (IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS
ASPECTOS EN QUE “i” ES SUPERADA POR “j”).
EXISTEN NUMEROSOS MÉTODOS PARA LA REALIZACION DE ESTE
TIPO DE ANÁLISIS (EJ. “ELECTRE”). SE DESARROLLA A
CONTINUACIÓN UN EJEMPLO EN BASE A UN CASO DE EVALUACIÓN
DE ALTERNATIVAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UNA AUTOPISTA:
CRITERIOS PONDERACION P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 P2 P3 P4 P5 P6
RUIDO 3 N MA MA MB MB MB 0,5 0 0 1 1 1
SEPARACION 2 MB A N A N N 1 0,25 0,5 0,25 0,5 0,5
POLUCION AIRE 3 A A MA N B MB 0,25 0,25 0 0,5 0,75 1
POLUCION TIERRA 1 N MB MB N N B 0,5 1 1 0,5 0,5 0,75
RECREACION 1 MB N A N B B 1 0,5 0,25 0,5 0,75 0,75
SCORING 0,58 0,28 0,23 0,60 0,75 0,85
Comparación de alternativas de proyecto de autopista
En la diapositiva anterior, las calificaciones asignadas a la performance de cada
alternativa (P1 a P6) en cada uno de los criterios evaluados son:
• MB: Muy Bueno
• B: Bueno
• N: Neutro
• A: Adverso
• MA: Muy Adverso
A las que, respectivamente, se asignaron puntuaciones iguales a 1,00 / 0,75 / 0,50 /
0,25 / 0,00
En función de la matriz anterior se calcula el índice de concordancia para la afirmación
“Pi es mejor o igual que Pj” como la suma del peso relativo de los criterios para los
que esa afirmación es válida.
Análogamente se calcula el índice de discordancia para la misma afirmación como el
cociente entre la máxima diferencia (a favor de Pj) entre las calificaciones obtenidas
por Pi y Pj dividida por la máxima diferencia posible (en este caso 1,00).
CONCORDANCIA
P1 P2 P3 P4 P5 P6
P1 0,9 0,9 0,4 0,4 0,3
P2 0,4 0,8 0,4 0,1 0,1
P3 0,1 0,6 0,3 0,3 0,3
P4 0,7 0,9 0,7 0,4 0,3
P5 0,7 0,9 0,9 1,0 0,6
P6 0,7 0,9 0,9 1,0 1,0
DISCORDANCIA
P1 P2 P3 P4 P5 P6
P1 0,50 0,50 0,50 0,50 0,75
P2 0,75 0,25 1,00 1,00 1,00
P3 0,75 0,25 1,00 1,00 1,00
P4 0,75 0,50 0,50 0,25 0,50
P5 0,50 0,50 0,50 0,00 0,25
P6 0,50 0,25 0,25 0,00 0,00
Luego deben definirse “umbrales” de concordancia y de discordancia. Es decir, valores
por encima o por debajo de los cuales deberán situarse, respectivamente, los índices
de concordancia y de discordancia para que pueda considerarse que la afirmación “Pi
es mejor o igual que Pj” ha superado los análisis correspondientes.
En forma práctica puede decirse que la evaluación de concordancia busca determinar
si la afirmación analizada está sostenida por una proporción relevante de criterios,
mientras que la evaluación de discordancia procura probar que la afirmación no esté
significativamente rechazada por alguno de los criterios analizados.
A partir de las definiciones anteriores se construye la matriz de “dominancia
concordante”, en la que se coloca un “1” en los casos en que el índice de concordancia
supera el umbral seleccionado y un “0” en los restantes casos. De forma análoga se
construye la matriz de “dominancia discordante”, colocando un “1” en los casos en que
el índice de discordancia calculado se sitúa por debajo del umbral seleccionado y un
“0” en los restantes. Finalmente se genera la matriz de “dominancia agregada”, en la
que se coloca un “1” sólo en aquellas combinaciones que obtuvieron “1” en las dos
matrices anteriores.
A continuación se desarrollan las matrices descriptas para el ejemplo analizado, con
umbral de concordancia c = 0,90 y umbral de discordancia d = 0,25:
DOMINANCIA CONCORDANTE (0,90)
P1 P2 P3 P4 P5 P6
P1 1 1 0 0 0
P2 0 0 0 0 0
P3 0 0 0 0 0
P4 0 1 0 0 0
P5 0 1 1 1 0
P6 0 1 1 1 1
DOMINANCIA DISCORDANTE (0,25)
P1 P2 P3 P4 P5 P6
P1 0 0 0 0 0
P2 0 1 1 0 0 0
P3 0 1 0 0 0
P4 0 0 0 1 0
P5 0 0 0 1 1
P6 0 1 1 1 1
DOMINANCIA AGREGADA
P1 P2 P3 P4 P5 P6
P1 0 0 0 0 0
P2 0 1 0 0 0 0
P3 0 0 0 0 0
P4 0 0 0 0 0
P5 0 0 0 1 0
P6 0 1 1 1 1
La matriz de “dominancia agregada”, en definitiva, marca la existencia de
relaciones de preferencia de una alternativa por sobre otra validadas por los
análisis de concordancia y de discordancia.
Las “preferencias validadas” corresponden, obviamente, a los casos en que la
matriz contiene un 1.
Los resultados contenidos en la matriz suelen representarse gráficamente de la
forma indicada en la diapositiva siguiente:
GRAFO DE SUPERACIÓN
2
1
3
6
5
4
En el “grafo” anterior se observa que la alternativa 6 supera a todas las restantes, salvo a
la 1. El “núcleo” del problema quedaría reducido a un estudio más detallado de estas
dos alternativas (las alternativas 2, 3, 4 y 5 pueden en principio descartarse porque son
“peores” que la 6, mientras que no puede afirmarse consistentemente que la alternativa
1 sea mejor o peor que ninguna de las otras).
Nótese que, de acuerdo con el resultado del “scoring”, la alternativa 1 ocuparía el cuarto
lugar en el orden de preferencia.
A continuación se repite el análisis de concordancia y discordancia cambiando los
umbrales (c=0,70 y d=0,30). Se observa que, si bien hay un pequeño reacomodamiento
de las alternativas “vinculadas” (2 es ahora mejor que 3), la alternativa 1 se mantiene sin
una clara relación de preferencia con las restantes.
DOMINANCIA CONCORDANTE (0,70)
P1 P2 P3 P4 P5 P6
P1 1 1 0 0 0
P2 0 1 0 0 0
P3 0 0 0 0 0
P4 1 1 1 0 0
P5 1 1 1 1 0
P6 1 1 1 1 1
DOMINANCIA DISCORDANTE (0,30)
P1 P2 P3 P4 P5 P6
P1 0 0 0 0 0
P2 0 1 1 0 0 0
P3 0 1 0 0 0
P4 0 0 0 1 0
P5 0 0 0 1 1
P6 0 1 1 1 1
DOMINANCIA AGREGADA
P1 P2 P3 P4 P5 P6
P1 0 0 0 0 0
P2 0 1 1 0 0 0
P3 0 0 0 0 0
P4 0 0 0 0 0
P5 0 0 0 1 0
P6 0 1 1 1 1
GRAFO DE SUPERACIÓN
2
1
3
6
5
4

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Gestion de las adquisiciones
Gestion de las adquisicionesGestion de las adquisiciones
Gestion de las adquisiciones
Hector Javier
 
Administración las especificaciones
Administración las especificacionesAdministración las especificaciones
Administración las especificaciones
Robertiño Rivera
 
3043439 evaluacion-economica-y-financiera-de-proyectos
3043439 evaluacion-economica-y-financiera-de-proyectos3043439 evaluacion-economica-y-financiera-de-proyectos
3043439 evaluacion-economica-y-financiera-de-proyectos
Miguel Gonzalez
 
Presupuesto maestro
Presupuesto maestroPresupuesto maestro
Presupuesto maestro
luismisael
 
Evaluacion financiera excel
Evaluacion financiera excelEvaluacion financiera excel
Evaluacion financiera excel
sergiocondori
 

La actualidad más candente (20)

Preguntas evaluacion de proyectos
Preguntas evaluacion de proyectosPreguntas evaluacion de proyectos
Preguntas evaluacion de proyectos
 
217664064 egpr-140-ejemplo-de-plan-de-gestion-de-costos
217664064 egpr-140-ejemplo-de-plan-de-gestion-de-costos217664064 egpr-140-ejemplo-de-plan-de-gestion-de-costos
217664064 egpr-140-ejemplo-de-plan-de-gestion-de-costos
 
Gestion de las adquisiciones
Gestion de las adquisicionesGestion de las adquisiciones
Gestion de las adquisiciones
 
Metodologia para-elaborar-presupuesto
Metodologia para-elaborar-presupuestoMetodologia para-elaborar-presupuesto
Metodologia para-elaborar-presupuesto
 
Estructura y metodologia del presupuesto
Estructura y metodologia del presupuestoEstructura y metodologia del presupuesto
Estructura y metodologia del presupuesto
 
Administración las especificaciones
Administración las especificacionesAdministración las especificaciones
Administración las especificaciones
 
Clase 4
Clase 4Clase 4
Clase 4
 
Carta auditoria
Carta auditoriaCarta auditoria
Carta auditoria
 
Van tir y eva
Van tir y evaVan tir y eva
Van tir y eva
 
10 gestion de las adquisiciones
10 gestion de las adquisiciones10 gestion de las adquisiciones
10 gestion de las adquisiciones
 
Plan de gestion de la calidad del software
Plan de gestion de la calidad del softwarePlan de gestion de la calidad del software
Plan de gestion de la calidad del software
 
Flujo de efectivo
Flujo de efectivo  Flujo de efectivo
Flujo de efectivo
 
CUESTIONARIO DE CONTROL INTERNO AUDITORIA DE GESTION 1
CUESTIONARIO DE CONTROL INTERNO AUDITORIA DE GESTION 1CUESTIONARIO DE CONTROL INTERNO AUDITORIA DE GESTION 1
CUESTIONARIO DE CONTROL INTERNO AUDITORIA DE GESTION 1
 
Presentacion de-evaluacion-de-proyectos
Presentacion de-evaluacion-de-proyectosPresentacion de-evaluacion-de-proyectos
Presentacion de-evaluacion-de-proyectos
 
3043439 evaluacion-economica-y-financiera-de-proyectos
3043439 evaluacion-economica-y-financiera-de-proyectos3043439 evaluacion-economica-y-financiera-de-proyectos
3043439 evaluacion-economica-y-financiera-de-proyectos
 
Cuestionario DE AUDITORIA
Cuestionario DE AUDITORIACuestionario DE AUDITORIA
Cuestionario DE AUDITORIA
 
Presupuesto base cero
Presupuesto base ceroPresupuesto base cero
Presupuesto base cero
 
Presupuesto maestro
Presupuesto maestroPresupuesto maestro
Presupuesto maestro
 
Evaluacion financiera excel
Evaluacion financiera excelEvaluacion financiera excel
Evaluacion financiera excel
 
Riesgo Y Rendimiento
Riesgo Y RendimientoRiesgo Y Rendimiento
Riesgo Y Rendimiento
 

Similar a ANALISIS MULTICRITERIO.pdf

Determinacion_competencias_laborales.doc
Determinacion_competencias_laborales.docDeterminacion_competencias_laborales.doc
Determinacion_competencias_laborales.doc
Jorge Balzan
 
Guia practica 2 determinacion del mejor puntaje en obras vf
Guia practica 2 determinacion del mejor puntaje en obras  vfGuia practica 2 determinacion del mejor puntaje en obras  vf
Guia practica 2 determinacion del mejor puntaje en obras vf
Mary Gutierrez
 
106 camino de-ferrovalle_al_top_ten_de_ti
106 camino de-ferrovalle_al_top_ten_de_ti106 camino de-ferrovalle_al_top_ten_de_ti
106 camino de-ferrovalle_al_top_ten_de_ti
GeneXus
 
Importancia analisis incremental
Importancia analisis incrementalImportancia analisis incremental
Importancia analisis incremental
Javier Aguilar Cruz
 
246968284 metodos-de-factores-ponderados
246968284 metodos-de-factores-ponderados246968284 metodos-de-factores-ponderados
246968284 metodos-de-factores-ponderados
Anita Pinedo
 

Similar a ANALISIS MULTICRITERIO.pdf (20)

Path Analysis (Camino de Senderos)
Path Analysis (Camino de Senderos)Path Analysis (Camino de Senderos)
Path Analysis (Camino de Senderos)
 
Determinacion_competencias_laborales.doc
Determinacion_competencias_laborales.docDeterminacion_competencias_laborales.doc
Determinacion_competencias_laborales.doc
 
Teoria de la estimación
Teoria de la estimaciónTeoria de la estimación
Teoria de la estimación
 
Guia practica 2 determinacion del mejor puntaje en obras vf
Guia practica 2 determinacion del mejor puntaje en obras  vfGuia practica 2 determinacion del mejor puntaje en obras  vf
Guia practica 2 determinacion del mejor puntaje en obras vf
 
TRABAJO ECONOMIA Y POLITICAS PUBLICAS.pptx
TRABAJO ECONOMIA Y POLITICAS PUBLICAS.pptxTRABAJO ECONOMIA Y POLITICAS PUBLICAS.pptx
TRABAJO ECONOMIA Y POLITICAS PUBLICAS.pptx
 
Brown gibson
Brown gibsonBrown gibson
Brown gibson
 
106 camino de-ferrovalle_al_top_ten_de_ti
106 camino de-ferrovalle_al_top_ten_de_ti106 camino de-ferrovalle_al_top_ten_de_ti
106 camino de-ferrovalle_al_top_ten_de_ti
 
LOCALIZACIÓN -para parcial.pdf
LOCALIZACIÓN -para parcial.pdfLOCALIZACIÓN -para parcial.pdf
LOCALIZACIÓN -para parcial.pdf
 
iWe_3 Selección de Mercados, Canales y Clientes
iWe_3 Selección de Mercados, Canales y ClientesiWe_3 Selección de Mercados, Canales y Clientes
iWe_3 Selección de Mercados, Canales y Clientes
 
estadístico ambiental
estadístico ambiental estadístico ambiental
estadístico ambiental
 
394688868-Control-Estadistico.pdf
394688868-Control-Estadistico.pdf394688868-Control-Estadistico.pdf
394688868-Control-Estadistico.pdf
 
Ejemplo arboles de decision
Ejemplo arboles de decisionEjemplo arboles de decision
Ejemplo arboles de decision
 
Estadistica III
Estadistica IIIEstadistica III
Estadistica III
 
Importancia analisis incremental
Importancia analisis incrementalImportancia analisis incremental
Importancia analisis incremental
 
1.3. Análisis coste-beneficio ambiental.pdf
1.3. Análisis coste-beneficio ambiental.pdf1.3. Análisis coste-beneficio ambiental.pdf
1.3. Análisis coste-beneficio ambiental.pdf
 
Seis Sigma Aplicado al Proceso Financiero
Seis Sigma Aplicado al Proceso FinancieroSeis Sigma Aplicado al Proceso Financiero
Seis Sigma Aplicado al Proceso Financiero
 
246968284 metodos-de-factores-ponderados
246968284 metodos-de-factores-ponderados246968284 metodos-de-factores-ponderados
246968284 metodos-de-factores-ponderados
 
Tema6 muestreo-aceptacion-atributos
Tema6 muestreo-aceptacion-atributosTema6 muestreo-aceptacion-atributos
Tema6 muestreo-aceptacion-atributos
 
Analisis de-valor-actual
Analisis de-valor-actualAnalisis de-valor-actual
Analisis de-valor-actual
 
Machine Learning para la Optimización y Mejora de Procesos
Machine Learning para la Optimización y Mejora de ProcesosMachine Learning para la Optimización y Mejora de Procesos
Machine Learning para la Optimización y Mejora de Procesos
 

Último

tad22.pdf sggwhqhqt1vbwju2u2u1jwy2jjqy1j2jqu
tad22.pdf sggwhqhqt1vbwju2u2u1jwy2jjqy1j2jqutad22.pdf sggwhqhqt1vbwju2u2u1jwy2jjqy1j2jqu
tad22.pdf sggwhqhqt1vbwju2u2u1jwy2jjqy1j2jqu
iceokey158
 
Presentación Seccion 5 -Estado de Resultado Integral y Estado de Resultados.pptx
Presentación Seccion 5 -Estado de Resultado Integral y Estado de Resultados.pptxPresentación Seccion 5 -Estado de Resultado Integral y Estado de Resultados.pptx
Presentación Seccion 5 -Estado de Resultado Integral y Estado de Resultados.pptx
JulissaValderramos
 
PARADIGMA 1.docx paradicma g vmjhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
PARADIGMA 1.docx paradicma g vmjhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhPARADIGMA 1.docx paradicma g vmjhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
PARADIGMA 1.docx paradicma g vmjhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
angelorihuela4
 

Último (20)

Cuadro Comparativo selección proveedores
Cuadro Comparativo selección proveedoresCuadro Comparativo selección proveedores
Cuadro Comparativo selección proveedores
 
tad22.pdf sggwhqhqt1vbwju2u2u1jwy2jjqy1j2jqu
tad22.pdf sggwhqhqt1vbwju2u2u1jwy2jjqy1j2jqutad22.pdf sggwhqhqt1vbwju2u2u1jwy2jjqy1j2jqu
tad22.pdf sggwhqhqt1vbwju2u2u1jwy2jjqy1j2jqu
 
Que son y los tipos de costos predeterminados
Que son y los tipos de costos predeterminadosQue son y los tipos de costos predeterminados
Que son y los tipos de costos predeterminados
 
Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...
Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...
Revista Estudiantil de la Carrera de Contaduría Pública de la Universidad May...
 
Marco conceptual para la información financiera.pdf
Marco conceptual para la información financiera.pdfMarco conceptual para la información financiera.pdf
Marco conceptual para la información financiera.pdf
 
Seguridad Ciudadana.pptx situación actual del país
Seguridad Ciudadana.pptx situación actual del paísSeguridad Ciudadana.pptx situación actual del país
Seguridad Ciudadana.pptx situación actual del país
 
flujogramadepoliconsultorio-policlínico-pampas
flujogramadepoliconsultorio-policlínico-pampasflujogramadepoliconsultorio-policlínico-pampas
flujogramadepoliconsultorio-policlínico-pampas
 
Presentación Seccion 5 -Estado de Resultado Integral y Estado de Resultados.pptx
Presentación Seccion 5 -Estado de Resultado Integral y Estado de Resultados.pptxPresentación Seccion 5 -Estado de Resultado Integral y Estado de Resultados.pptx
Presentación Seccion 5 -Estado de Resultado Integral y Estado de Resultados.pptx
 
PLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptx
PLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptxPLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptx
PLANEACION-Y-CONTROL-DE-UTILIDADES-.pptx
 
GESTIÓN DE LOS RECURSOS DEL PROYECTO.pdf
GESTIÓN DE LOS RECURSOS DEL PROYECTO.pdfGESTIÓN DE LOS RECURSOS DEL PROYECTO.pdf
GESTIÓN DE LOS RECURSOS DEL PROYECTO.pdf
 
Guia appto bancor para creditos inmobiliarios en Cordoba
Guia appto bancor para creditos inmobiliarios en CordobaGuia appto bancor para creditos inmobiliarios en Cordoba
Guia appto bancor para creditos inmobiliarios en Cordoba
 
El rey que no amaba a los elefantes. Vida y caida de Juan Carlos I, el ultimo...
El rey que no amaba a los elefantes. Vida y caida de Juan Carlos I, el ultimo...El rey que no amaba a los elefantes. Vida y caida de Juan Carlos I, el ultimo...
El rey que no amaba a los elefantes. Vida y caida de Juan Carlos I, el ultimo...
 
TEORIA DEL CONSUMIDOR.pptxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
TEORIA DEL CONSUMIDOR.pptxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxTEORIA DEL CONSUMIDOR.pptxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
TEORIA DEL CONSUMIDOR.pptxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
 
PARADIGMA 1.docx paradicma g vmjhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
PARADIGMA 1.docx paradicma g vmjhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhPARADIGMA 1.docx paradicma g vmjhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
PARADIGMA 1.docx paradicma g vmjhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhhh
 
Procedimiento no contencioso tributario no vinculado
Procedimiento no contencioso tributario no vinculadoProcedimiento no contencioso tributario no vinculado
Procedimiento no contencioso tributario no vinculado
 
EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.
EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.
EL HALVING DEL BITCOIN: REDUCIR A LA MITAD EL MINADO DE LOS MINEROS.
 
Desempleo en Chile para el año 2022 según criterios externos
Desempleo en Chile para el año 2022 según criterios externosDesempleo en Chile para el año 2022 según criterios externos
Desempleo en Chile para el año 2022 según criterios externos
 
TEMA: LA DEMANDA , LA OFERTA Y EL PUNTO DE EQUILIBRIO.pdf
TEMA: LA DEMANDA , LA OFERTA Y  EL PUNTO DE EQUILIBRIO.pdfTEMA: LA DEMANDA , LA OFERTA Y  EL PUNTO DE EQUILIBRIO.pdf
TEMA: LA DEMANDA , LA OFERTA Y EL PUNTO DE EQUILIBRIO.pdf
 
SIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTAS
SIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTASSIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTAS
SIRE-RCE. REGISTRO DE COMPRAS.. Y VENTAS
 
EL PROCESO DE FISCALIZACION TRIBUTARIA .pptx
EL PROCESO DE FISCALIZACION TRIBUTARIA .pptxEL PROCESO DE FISCALIZACION TRIBUTARIA .pptx
EL PROCESO DE FISCALIZACION TRIBUTARIA .pptx
 

ANALISIS MULTICRITERIO.pdf

  • 1.
  • 2. MUCHAS EVALUACIONES INVOLUCRAN CONCEPTOS DE NATURALEZA SUBJETIVA Y DE DIFÍCIL INTERPRETACIÓN NUMÉRICA, QUE EN MUCHOS CASOS PRESENTAN CONFLICTOS DE INTERESES (EJ. ASPECTOS ECONÓMICOS, SOCIALES, MEDIOAMBIENTALES). LOS PROCEDIMIENTOS DE ANÁLISIS “MULTICRITERIO” SON ÚTILES PARA AYUDAR A RESOLVER PROBLEMAS COMPLEJOS EN LOS QUE ES NECESARIA LA COMPARACIÓN DE ALTERNATIVAS CONSIDERANDO VARIOS PUNTOS DE VISTA SIMULTÁNEAMENTE.
  • 3. Para elaborar un análisis multicriterio se requiere: • DETERMINAR EL ÁMBITO DE APLICACIÓN E IDENTIFICAR LA LÓGICA DE INTERVENCIÓN • DESIGNAR A LOS GRUPOS DE JUICIO (TODOS LOS PARTICIPANTES DEBEN CONOCER Y ACEPTAR LAS REGLAS DE LA EVALUACIÓN) • DESIGNAR AL EQUIPO TÉCNICO QUE CONDUCIRÁ LA EVALUACIÓN (CONTEMPLANDO TODOS LOS PUNTOS DE VISTA) • ELABORAR LA LISTA DE ACCIONES QUE SE INCLUIRÁN EN EL ANÁLISIS MULTICRITERIO • IDENTIFICAR Y SELECCIONAR LOS CRITERIOS DE JUICIO • DETERMINAR EL PESO RELATIVO DE CADA CRITERIO • DESARROLLAR LOS JUICIOS POR CRITERIO • AGREGACIÓN Y CONSOLIDACIÓN DE LOS JUICIOS (EXISTEN NUMEROSAS METODOLOGÍAS)
  • 4. El TIEMPO Y EL COSTO QUE PUEDE REQUERIR UN ANÁLISIS MULTICRITERIO DE ALTO NIVEL PUEDEN LLEGAR A SER POCO COMPATIBLES CON LOS PLAZOS Y PRESUPUESTOS ASIGNADOS HABITUALMENTE A ESTE TIPO DE TAREAS EN EVALUACIÓN. EL ANÁLISIS MULTICRITERIO EN GENERAL PERMITE SIMPLIFICAR SITUACIONES COMPLEJAS Y CONSTITUYE UNA “HERRAMIENTA DE NEGOCIACIÓN” PARA LA DISCUSIÓN ENTRE LOS “INVOLUCRADOS” (stakeholders). DEBE EXTREMARSE EL CUIDADO PARA SELECCIONAR LAS ALTERNATIVAS A ANALIZAR, LOS CRITERIOS DE COMPARACIÓN Y LAS TABLAS DE PUNTUACIÓN RESPECTIVAS (ES UN MÉTODO ESENCIALMENTE SUBJETIVO).
  • 5. EJEMPLO: UNA EMPRESA ESTÁ INTERESADA EN SELECCIONAR EL MEJOR SITIO PARA INSTALAR SU NUEVA PLANTA DE PRODUCCIÓN. EL PRIMER CRITERIO (PROBABLEMENTE EL MÁS OBVIO) PODRÍA SER MINIMIZAR EL COSTO TOTAL DE LA ADQUSICIÓN DEL TERRENO Y LA CONSTRUCCIÓN. SIN EMBARGO, LA EMPRESA TAMBIÉN PODRÍA ESTAR INTERESADA EN: • DISPONIBILIDAD DE INFRAESTRUCTURA Y SERVICIOS DE TRANSPORTE • FACILIDAD PARA LA CONTRATACIÓN DE PERSONAL • COSTO DE LA ENERGÍA • CARGAS IMPOSITIVAS LOCALES SE PONE DE MANIFIESTO LA COMPLEJIDAD DE CIERTOS PROBLEMAS DE DECISIÓN, EN LOS CUALES UNA ALTERNATIVA PUEDE SER CONSIDERADA LA MEJOR EN BASE A UN OBJETIVO Y LA PEOR EN FUNCIÓN DE OTRO.
  • 6. LA ELECCIÓN EN FUNCIÓN DE UN ÚNICO ASPECTO PUEDE ARROJAR RESULTADOS NO TOTALMENE ASIMILABLES A LA PERCEPCIÓN GLOBAL SOBRE EL ASUNTO EVALUADO – UN EJEMPLO: CUATRO CANDIDATOS (A, B, C, D) PRETENDEN SER ELEGIDOS EN UNA VOTACIÓN. “A” OBTIENE EL 51% DE LOS VOTOS Y, EN CONSECUENCIA, ES PROCLAMADO GANADOR. SIN EMBARGO, SI SE HUBIESE PEDIDO A LOS VOTANTES QUE EXPRESARAN UN ORDEN DE PREFERENCIA INCLUYENDO A LOS 4 CANDIDATOS, EL RESULTADO HUBIERA SIDO: ✓ 26% ELIGE A/B/C/D ✓ 25% ELIGE A/B/D/C ✓ 18% ELIGE B/D/C/A ✓ 15% ELIGE B/C/D/A ✓ 10% ELIGE C/B/D/A ✓ 6% ELIGE D/B/C/A SE VE QUE EL 100% VALORA BIEN A “B” (LO PONEN PRIMERO O SEGUNDO) Y QUE EL 49% QUE NO VOTÓ A “A” LO CONSIDERA LA PEOR OPCIÓN PARECERÍA QUE EL CANDIDATO “B” CUENTA CON MAYOR APOYO QUE EL CANDIDATO “A”.
  • 7. Método del “Scoring” El método del Scoring es una manera rápida y sencilla para identificar la alternativa preferible en un problema de decisión multicriterio. Las etapas son: 1. Identificar la Meta General del Problema 2. Identificar las Alternativas 3. Listar los Criterios a emplear en la toma de decisión 4. Asignar una ponderación para cada uno de los Criterios 5. Establecer en cuánto satisface cada Alternativa a cada uno de los Criterios 6. Calcular el Score para cada una de las Alternativas 7. Ordenar las Alternativas en función del Score. La Alternativa con el Score más alto representa la Alternativa a recomendar Modelo para calcular Score:
  • 8. EJEMPLO: Un graduado de una Escuela de Negocios con especialización en Finanzas y Contabilidad ha recibido las siguientes ofertas de empleo: a) De analista financiero en un Estudio Financiero de Chicago b) De contable en una empresa industrial de Denver c) De auditor en una firma de auditorias en Houston El recién graduado maneja múltiples criterios para tomar una decisión al respecto entre los cuales incluye: 1) el puesto de analista financiero parece la mejor oportunidad para el avance profesional a largo plazo, 2) prefiere vivir en Denver, 3) considera que la firma en Houston presenta el mejor estilo y filosofía administrativa. Pasos: 1. Definir Criterios para la comparación: Avance en la carrera, Localización, Estilo Administrativo, Remuneración, Prestigio, Seguridad en el Empleo, Calidad en el Trabajo 2. Asignación de una ponderación para cada Criterio mediante el empleo de una escala de 5 puntos:
  • 9. 1 = muy poco importante 2 = poco importante 3 = importancia media 4 = algo importante 5 = muy importante 3. Establecer el rating de satisfacción para cada Alternativa empleando una escala de 9 puntos. 1= extra bajo, 2= muy bajo, 3= bajo, 4= poco bajo, 5= medio, 6= poco alto, 7=alto, 8= muy alto, 9 extra alto
  • 10. 4. Calcular la Ponderación para cada Alternativa
  • 11. 5. La Oferta de “Contable en Denver” obtiene la ponderación más alta de S(j)= 167 y, por lo tanto, representaría la mejor alternativa a recomendar
  • 12. SIN EMBARGO, UNA EVALUACIÓN COMO LA ANTERIOR, BASADA EXCLUSIVAMENTE EN EL RESULTADO DEL “SCORING”, SE ASEMEJA AL CASO DE LA VOTACIÓN “DIRECTA” PLANTEADA PRECEDENTEMENTE. PARA MEJORAR LA VALIDACIÓN DE UN RESULTADO COMO EL EXPUESTO, SE INTRODUCEN LOS CONCEPTOS DE CONCORDANCIA (IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS ASPECTOS EN LOS QUE “i” IGUALA O SUPERA A “j”) Y DISCORDANCIA (IMPORTANCIA RELATIVA DE LOS ASPECTOS EN QUE “i” ES SUPERADA POR “j”). EXISTEN NUMEROSOS MÉTODOS PARA LA REALIZACION DE ESTE TIPO DE ANÁLISIS (EJ. “ELECTRE”). SE DESARROLLA A CONTINUACIÓN UN EJEMPLO EN BASE A UN CASO DE EVALUACIÓN DE ALTERNATIVAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE UNA AUTOPISTA:
  • 13. CRITERIOS PONDERACION P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 P2 P3 P4 P5 P6 RUIDO 3 N MA MA MB MB MB 0,5 0 0 1 1 1 SEPARACION 2 MB A N A N N 1 0,25 0,5 0,25 0,5 0,5 POLUCION AIRE 3 A A MA N B MB 0,25 0,25 0 0,5 0,75 1 POLUCION TIERRA 1 N MB MB N N B 0,5 1 1 0,5 0,5 0,75 RECREACION 1 MB N A N B B 1 0,5 0,25 0,5 0,75 0,75 SCORING 0,58 0,28 0,23 0,60 0,75 0,85 Comparación de alternativas de proyecto de autopista
  • 14. En la diapositiva anterior, las calificaciones asignadas a la performance de cada alternativa (P1 a P6) en cada uno de los criterios evaluados son: • MB: Muy Bueno • B: Bueno • N: Neutro • A: Adverso • MA: Muy Adverso A las que, respectivamente, se asignaron puntuaciones iguales a 1,00 / 0,75 / 0,50 / 0,25 / 0,00 En función de la matriz anterior se calcula el índice de concordancia para la afirmación “Pi es mejor o igual que Pj” como la suma del peso relativo de los criterios para los que esa afirmación es válida. Análogamente se calcula el índice de discordancia para la misma afirmación como el cociente entre la máxima diferencia (a favor de Pj) entre las calificaciones obtenidas por Pi y Pj dividida por la máxima diferencia posible (en este caso 1,00).
  • 15. CONCORDANCIA P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 0,9 0,9 0,4 0,4 0,3 P2 0,4 0,8 0,4 0,1 0,1 P3 0,1 0,6 0,3 0,3 0,3 P4 0,7 0,9 0,7 0,4 0,3 P5 0,7 0,9 0,9 1,0 0,6 P6 0,7 0,9 0,9 1,0 1,0 DISCORDANCIA P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 0,50 0,50 0,50 0,50 0,75 P2 0,75 0,25 1,00 1,00 1,00 P3 0,75 0,25 1,00 1,00 1,00 P4 0,75 0,50 0,50 0,25 0,50 P5 0,50 0,50 0,50 0,00 0,25 P6 0,50 0,25 0,25 0,00 0,00
  • 16. Luego deben definirse “umbrales” de concordancia y de discordancia. Es decir, valores por encima o por debajo de los cuales deberán situarse, respectivamente, los índices de concordancia y de discordancia para que pueda considerarse que la afirmación “Pi es mejor o igual que Pj” ha superado los análisis correspondientes. En forma práctica puede decirse que la evaluación de concordancia busca determinar si la afirmación analizada está sostenida por una proporción relevante de criterios, mientras que la evaluación de discordancia procura probar que la afirmación no esté significativamente rechazada por alguno de los criterios analizados. A partir de las definiciones anteriores se construye la matriz de “dominancia concordante”, en la que se coloca un “1” en los casos en que el índice de concordancia supera el umbral seleccionado y un “0” en los restantes casos. De forma análoga se construye la matriz de “dominancia discordante”, colocando un “1” en los casos en que el índice de discordancia calculado se sitúa por debajo del umbral seleccionado y un “0” en los restantes. Finalmente se genera la matriz de “dominancia agregada”, en la que se coloca un “1” sólo en aquellas combinaciones que obtuvieron “1” en las dos matrices anteriores. A continuación se desarrollan las matrices descriptas para el ejemplo analizado, con umbral de concordancia c = 0,90 y umbral de discordancia d = 0,25:
  • 17. DOMINANCIA CONCORDANTE (0,90) P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 1 1 0 0 0 P2 0 0 0 0 0 P3 0 0 0 0 0 P4 0 1 0 0 0 P5 0 1 1 1 0 P6 0 1 1 1 1 DOMINANCIA DISCORDANTE (0,25) P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 0 0 0 0 0 P2 0 1 1 0 0 0 P3 0 1 0 0 0 P4 0 0 0 1 0 P5 0 0 0 1 1 P6 0 1 1 1 1 DOMINANCIA AGREGADA P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 0 0 0 0 0 P2 0 1 0 0 0 0 P3 0 0 0 0 0 P4 0 0 0 0 0 P5 0 0 0 1 0 P6 0 1 1 1 1
  • 18. La matriz de “dominancia agregada”, en definitiva, marca la existencia de relaciones de preferencia de una alternativa por sobre otra validadas por los análisis de concordancia y de discordancia. Las “preferencias validadas” corresponden, obviamente, a los casos en que la matriz contiene un 1. Los resultados contenidos en la matriz suelen representarse gráficamente de la forma indicada en la diapositiva siguiente:
  • 20. En el “grafo” anterior se observa que la alternativa 6 supera a todas las restantes, salvo a la 1. El “núcleo” del problema quedaría reducido a un estudio más detallado de estas dos alternativas (las alternativas 2, 3, 4 y 5 pueden en principio descartarse porque son “peores” que la 6, mientras que no puede afirmarse consistentemente que la alternativa 1 sea mejor o peor que ninguna de las otras). Nótese que, de acuerdo con el resultado del “scoring”, la alternativa 1 ocuparía el cuarto lugar en el orden de preferencia. A continuación se repite el análisis de concordancia y discordancia cambiando los umbrales (c=0,70 y d=0,30). Se observa que, si bien hay un pequeño reacomodamiento de las alternativas “vinculadas” (2 es ahora mejor que 3), la alternativa 1 se mantiene sin una clara relación de preferencia con las restantes.
  • 21. DOMINANCIA CONCORDANTE (0,70) P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 1 1 0 0 0 P2 0 1 0 0 0 P3 0 0 0 0 0 P4 1 1 1 0 0 P5 1 1 1 1 0 P6 1 1 1 1 1 DOMINANCIA DISCORDANTE (0,30) P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 0 0 0 0 0 P2 0 1 1 0 0 0 P3 0 1 0 0 0 P4 0 0 0 1 0 P5 0 0 0 1 1 P6 0 1 1 1 1 DOMINANCIA AGREGADA P1 P2 P3 P4 P5 P6 P1 0 0 0 0 0 P2 0 1 1 0 0 0 P3 0 0 0 0 0 P4 0 0 0 0 0 P5 0 0 0 1 0 P6 0 1 1 1 1