DEFINICION DE PREDICCION Y RETROVISION CIENTIFICA. TOMA DE DESICIONES MEDIANTE UN ENFOQUE TELEOLOGICO. PROCESO RACIONAL DE TOMA DE DECISIONES. TOMA DE DESICIONES EN INSERTIDUMBRE. FLUJOGRAMA DEL PROGRAMA DECISIONAL. VISION Y OBJETIVOS ESTRATEGICO. LEY DE OFERTA Y DEMANDA.

1. Año de la Universalización de la Salud
UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN ANTONIO ABAD DEL CUSCO – ESCUELA DE POSTGRADO
SEDE PUERTO MALDONADO
TEMA:
TEORIA DE LA ADMINISTRACION DE LA BUROCRACIA DE MAX WEBER
CURSO : EP703FGP - ECONOMIA Y POLITICAS PUBLICAS
DOCENTE : DR. DANIEL ALEJANDRO LINARES SANTOS
INTEGRANTES DEL GRUPO:
 Del Alcázar Castro, Eunice Annie Alina
 Barriga Osorio, Anghela María Estela
 Carrión Puma, Katherine Mayte
 Aguilar Álvarez, Franklin
 Leguía Alarcon, Jacqueline Elizabeth
SEMESTRE: I
SEDE - PUERTO MALDONADO
2020

2. CONTENIDOS
1. DEFINICION DE PREDICCION Y RETROVISION CIENTIFICA.
2. TOMA DE DESICIONES MEDIANTE UN ENFOQUE TELEOLOGICO.
3. PROCESO RACIONAL DE TOMA DE DECISIONES.
4. TOMA DE DESICIONES EN INSERTIDUMBRE.
5. FLUJOGRAMA DEL PROGRAMA DECISIONAL.
6. VISION Y OBJETIVOS ESTRATEGICO.
7. LEY DE OFERTA Y DEMANDA.

4. La predicción en el contexto
científico es una declaración
precisa de lo que ocurrirá en
determinadas condiciones
especificadas. Se puede expresar a
través del silogismo: "Si A es cierto,
entonces B también será cierto."

5. predicción científica:
 Una predicción científica consiste en lo siguiente : a partir de una hipótesis
científica y un estado inicial, anticipar por deducción lógica cual será el estado final
de un problema científico mediante el cual permitirá anticipar sucesos hechos o
fenómenos

6. Ejemplo:
 Sea nuestro Problema: la anemia se da por falta o ausencia de glóbulos rojos
 Sea el hecho observado: el señor A anémico
 Nuestra predicción será: el cuerpo del señor A no produce glóbulos rojos.

7. La retrovision cientifica
 Es un estudio hacia atrás, consiste en que se conoce un hecho, suceso o fenómeno
y se conoce como también la ley o hipótesis que esta relacionada con este, sin
embargo se desconoce el enlace entre una y otra.

8. ejemplo:
 Ley : solo el hombre es racional
 Enlace: Albert Einstein es hombre
 Fenómeno observado: Albert Einstein es racional

10. factores significativos de influencia
escenarios
pesimista probable optimista
ingresos p/ventas 50 60 70
costos 40 30 20
utilidad 10 30 50
probabilidad de ocurrencia 0.25 0.5 0.25

12. DEFINICION:
DECISION:
 Es una selección entre dos o mas alternativas sobre algún deseo,
necesidad, objeto,etc.
 Estas decisiones siempre deben responder a una solución, si lo
aplicamos a nivel administrativo esta puede favorecer o perjudicar la
organización o empresa

13. IDENTIFICACION DE UN PROBLEMA U OPORTUNIDAD

14. IDENTIFICACION DE LOS CRITERIOS DECISIONALES

15. ASIGNACION DE PESOS PONDERADOS
 CALIFICACION DEL 1 AL 10.
SEGURIDAD.
=9
CALIDAD.
=3
PLAZO.
COSTO.
=4

16. DESARROLLO DE ALTERNATIVAS
ARQUITECTUR
FORMA
ESPACIO
HISTORIA
EVOLUCIO
FUNCION
TERRITORIO

17. ANALISIS DE LAS ALTERNATIVAS
CONTRA LOS
CRITERIOS DE
EVALUACION
A FAVOR DE LOS
CRITERIOS DE
EVALUAC ION.

18. SELECCIÓN O ESCOGENCIA DE LA MEJOR ALTERNATIVA
LA TOMA DE LA DECISION
FINAL EN ARQUITECTURA
SIEMPRE ES EN EQUIPO POR
LO TANTO SIEMPRE SE
DISPONE DE VARIOS
SUPUEST. ANTES DE DE
LLEGAR A LA FINAL.

19. IMPLEMENTACION DE LAS ALTERNATIVAS
EN ARQUITECTURA SIEMPRE
ES IMPORTANTE UNA
BUENA COMUNICACIÓN
CON EL CLIENTE Y ASI
LOGRAR UN MAYOR
DESEMPEÑO EN EL PEDIDO

20. EVALUACION Y CONTROL DE LA EFICIENCIA DE LA DECISION
MUY BUENA
BUENA
MALO

21. Proyecto
META
SEGURIDAD
Seguridad
Costo
Calidad
Tiempo
Etc.
Se necesita que el
proyecto sea un
ambiente seguro, por
lo tanto el costo, la
y el tiempo
en torno a
calidad
giraran
este.
1 2 3
ANALISIS DE TOMA DE DECISIONES
las
son
Todas
opciones
conocidas
Orientadas a
Objetivo
un Las Preferencias
son Claras

23. EJERCICIO:
Con la matriz hallar analíticamente soluciones:
a) Maximín
b) Maximax
c) Minimax
S1 39 42 33
S2 27 45 54
S3 72 63 45
S4 54 42 84
MATRIZ DE UTILIDADES OPERATIVAS (en millones de soles)
ESTRATEGIAS
DEL MKTG DEL
BANCO DE
CREDITO
AC1 AC2 AC3
ACCION COMPETITIVA DEL BANCO CONTINENTAL

24. S1 39 42 33
S2 27 45 54
S3 72 63 45
S4 54 42 84
AC1 AC2 AC3
Elección optimista
que maximiza la
utilidad (maximax)
∆ = mínimo resultado de cada estrategia. (maximax)
:. se desea maximizar el mínimo resultado. Así S3=45
Por que es el mayor de los mínimos (maximin)
MATRIZ DE UTILIDADES OPERATIVAS (en millones de soles)
La matriz representa la Toma de Decisiones interdependientes. Cada S, representa
la
utilidad obtenida, teniendo en cuenta la AC, del competidor. (teoría de juegos)

25. En este ejemplo, si el administrador del Banco de Crédito es optimista, escogerá S4 porque eso podría
producir la mayor utilidad posible: 84 millones de soles. Observe que esta elección maximiza la mayor
utilidad posible.
Sin embargo, si nuestro administrador es pesimista, supondrá que sólo puede ocurrir lo peor. El peor
resultado para cada estrategia es como sigue: S1=33; S2=27; S3=45; S4=42. Estos son los resultados
mas pesimistas para cada estrategia. Al seguir la selección maximin, él maximizaría el ingreso mínimo;
esto es, S3.
En el tercer enfoque, los administradores reconocen que una vez que se tome una decisión, no
necesariamente resultara en los pagos o ingresos de mayor utilidad. Esto sugiere que pudiera haber
un arrepentimiento por las utilidades que no se obtuvieron, refriéndose el arrepentimiento por la
cantidad de dinero que pudiera haberse obtenido si se hubiera utilizado un estrategia diferente. Los
administradores calculan el arrepentimiento restando todos los pagos posibles encada acción
competitiva, el pago máximo (el mayor valor de cada columna)posible para cada evento determinado;
en este caso, para cada acción competitiva. Para para nuestro administrador del Banco de Crédito, el
pago mayor, dado que el Banco Continental realiza AC1, AC2, AC3, es 72, 63 y 84 millones de soles
respectivamente (el número más alto en cada columna). La sustracción delos pagos de estas
cantidades en la siguiente tabla producen los resultados que se muestran a continuación.

26. AC1 AC2 AC3
S1
S2
S3 72 63
S4 84
MAYORVALORDE CADA AC (columna)

27. Se escoge el menor valor; S4 = 21 (minimax)
S1 (72-39) = 33 (63-42) = 21 (84-33) = 51
S2 (72-27) = 45 (63-45) = 18 (84-54) = 30
S3 (72-72) = 0 (63-63) = 0 (84-45) = 39
S4 (72-54) = 18 (63-42) = 21 (84-84) = 0
AC2 AC3
MATRIZ DE ARREPENTIMIENTOS (en millones de soles)
ESTRATEGIAS
DELMKTG DEL
BANCO DE
CREDITO
ACCION COMPETITIVA DEL BANCO CONTINENTAL
AC1

28. Los arrepentimientos máximos son: S1=51; S2=45; S3=39;
S4=21. Puesto que la selección minimax minimiza el
arrepentimiento máximo, nuestro administrador del Banco
de Crédito podría escoger S4. Al hacer esta selección,
nunca se arrepentirá por utilidades dejadas de percibir de
mas de 21 millones de soles. Esto contrasta, por ejemplo,
con un arrepentimiento de 45 millones de soles si él
hubiera escogido S2 y el Banco Continental hubiera
desarrollado AC1.

30. Ejercicio de Aplicación:

31. Se pide:
a) Hallar para cada alternativa:
*Valor esperado
*Desviación estándar
*Coeficiente de variación
b) Elegir la alternativa mas adecuada en
base al análisis de los tres parámetros en
los siguientes escenarios:
* Si es un flujo neto de fondos
* Si es un flujo de costos
Formulas a
Aplicar

32. En Pn Cn
A1 1500 * 0.25 375 Optimista
1200 * 0.5 600 Mas probable
800 * 0.25 200 Pesimista
∑ 1175
1175
1286.764069
1.095118357
Valor
Esperado
Desviación
Estándar
Coeficiente de
Variación

33. En Pn Cn
A2 1000 * 0.3 300 Optimista
800 * 0.4 320 Mas probable
400 * 0.3 120 Pesimista
∑ 740
740
840.3467618
1.135603732
Valor
Esperado
Desviación
Estándar
Coeficiente de
Variación

34. En Pn Cn
A3 2000 * 0.2 400 Optimista
1500 * 0.6 900 Mas probable
800 * 0.2 160 Pesimista
∑ 1460
1460
1466.516455
1.004463325
Valor
Esperado
Desviación
Estándar
Coeficiente de
Variación

35. ANALISIS DE LOS PARAMETROS
 Si es un flujo neto de fondos
El flujo neto se elabora para el
horizonte económico del proyecto
Flujo neto = Ingresos – Costos
 Si es un flujo de costos
Flujo de costos de inversión
Flujo de costos de operación
b) Elegir la alternativa mas adecuada en base al análisis de los tres parámetros en los
siguientes escenarios:
* Si es un flujo neto de fondos
* Si es un flujo de costos

36. Teniendo resultados:
COEFICIENTE DEVARIACION (C.V)
Coeficiente deVariación para A1 = 1.095118357
Coeficiente deVariación para A2 = 1.135603732
Coeficiente deVariación para A3 = 1.004463325
Y AL CONSIDERAR:Cuanto mas bajo es el porcentaje, cifra y/o
ciertas distribuciones de probabilidad del Coeficiente de
Variación (C.V.) menor (‹) será el riesgo de cada unidad de
rendimiento.
Por lo que ; la Alternativa de solución que se
debería considerar es el Proyecto A3, ya que
menor será el riesgo en cuanto al
rendimiento.

38.  Se trata de una Institución Educativa Particular del Nivel Inicial cuya razón social es
“Albert Einsten Kits”, esta empresa se dedica a brindar un servicio de calidad en la
enseñanza educativa, la preparación de las loncheras nutritivas y el servicio de las
vacaciones útiles , está enfocado en mejorar el desarrollo emocional, intelectual y físico
de sus alumnos a través de sus servicios.

39. Visión:
 Al 2025 llegar a ser la institución líder en servicios educativos en toda la
región de Apurímac siendo una de las más competitivas del mercado
regional por su calidad y compromiso, contando con talento humano
altamente capacitado e infraestructura solida orientada a la satisfacción
de nuestros alumnos.

40. OBJETIVOS
ESTRATÉGICOS
DESCRIPCIÓN AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2 AÑO 3 AÑO 4 AÑO 5
INDICADOR
(KPIs)
O.E1
SERVICIOS
EDUCATIVOS
COMPETITIVOS
Brindar servicios educativos
competitivas que atraigan
nuevos clientes (alumnos y
padres de familia) y
mantenga los existentes.
0 0.83 0.67 0.50 0.42 0.33
TIEMPO DE EJECUCIÓN
O.E2
VALOR PERCIBIDO DE
LA CALIDAD
EDUCATIVA
Lograr la satisfacción del
cliente ( alumnos y padres de
familia) a través de la
prestación de servicios
educativos con cero defectos.
0 0.53 0.63 0.80 0.87 0.93
N° DE OPINIONES FAVORABLES
O.E3.
Incremento de la
rentabilidad
financiera
Esto nos permitirá
visualizar la rentabilidad
que se obtiene sobre el
capital invertido de
manera que se pueda
reinvertir en el
crecimiento de la
institución.
0 20% 40% 60% 80%
RENTABILIDAD NETA
O.E4
CAPACITACIÓN AL
TALENTO HUMANO
Capación permanente al
personal orientado al
desarrollo personal y
profesional con beneficios
a la institución obteniendo
una rentabilidad alta.
0 0.63 0.88 1.13 1.25 1.88
N° DE CURSOS IMPARTIDOS POR SEMESTRE
𝑥 =
𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑗𝑒𝑐𝑢𝑐𝑖ó𝑛
𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑎𝑑𝑜
𝑥 =
𝑁° 𝑑𝑒 𝑜𝑝𝑖𝑛𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑓𝑎𝑏𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠
𝑁° 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑜𝑝𝑖𝑛𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠
X = % 𝑑𝑒 𝑔𝑎𝑛𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠
𝑥 =
𝑁° 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑐𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑎𝑑𝑜
𝑁° 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑟𝑠𝑜𝑠 𝑖𝑚𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑚𝑒𝑠𝑡𝑟𝑒
Objetivos :

41. Año 1 Año 2 Año 3 Año 4 Año 5
10
12
=0.83
8
12
=0.67
6
12
=0.50
5
12
=0.42
4
12
=0.33
O.E1 SERVICIOS EDUCATIVOS COMPETITIVOS
𝑥 =
𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑑𝑒 𝑒𝑗𝑒𝑐𝑢𝑐𝑖ó𝑛
𝑡𝑖𝑒𝑚𝑝𝑜 𝑝𝑟𝑜𝑔𝑟𝑎𝑚𝑎𝑑𝑜
KPI: TIEMPO DE EJECUCIÓN

42. Año 1 Año 2 Año 3 Año 4 Año 5
80
150
=0.53
95
150
=0.63
120
150
=0.80
130
150
=0.87
140
150
=0.93
O.E2 VALOR PERCIBIDO DE LA CALIDAD EDUCATIVA
KPI: N° DE OPINIONES FAVORABLES
𝑥 =
𝑁° 𝑑𝑒 𝑜𝑝𝑖𝑛𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠 𝑓𝑎𝑏𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠
𝑁° 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑒 𝑜𝑝𝑖𝑛𝑖𝑜𝑛𝑒𝑠

43. Año 1 Año 2 Año 3 Año 4 Año 5
20% 40% 60% 88% 50%
O.E1 INCREMENTO DE LA RENTABILIDAD FINANCIERA
KPI: RENTABILIDAD NETA
X = % 𝑑𝑒 𝑔𝑎𝑛𝑎𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙𝑒𝑠 𝑎𝑛𝑢𝑎𝑙𝑒𝑠

44. Año 1 Año 2 Año 3 Año 4 Año 5
5
8
=0.63
7
8
=0.88
9
8
=1.13
10
8
=1.25
15
8
=1.88
O.E2 CAPACITACIÓN AL TALENTO HUMANO
KPI: N° DE CURSOS IMPARTIDOS POR SEMESTRE
𝑥 =
𝑁° 𝑑𝑒 𝑝𝑒𝑟𝑠𝑜𝑛𝑎𝑙 𝑐𝑎𝑝𝑎𝑐𝑖𝑡𝑎𝑑𝑜
𝑁° 𝑑𝑒 𝑐𝑢𝑟𝑠𝑜𝑠 𝑖𝑚𝑝𝑎𝑟𝑡𝑖𝑑𝑜𝑠 𝑝𝑜𝑟 𝑠𝑒𝑚𝑒𝑠𝑡𝑟𝑒

46. BIBLIOGRAFIA:
 TEMA 1: HIZO USO DE LA FUNTE
 TEMA 2: HIZO USO DE LA FUNTE
 TEMA 3: HIZO USO DE LA FUNTE
 TEMA 4: HIZO USO DE LA FUNTE
 TEMA 5: HIZO USO DE LA FUNTE
 https://www.sdelsol.com/glosario/coeficiente-de-variacion/
 https://www.superprof.es/apuntes/escolar/matematicas/estadistica/descriptiva/coeficiente-de-variacion-y-puntuaciones-tipicas.html
 https://www.superprof.es/apuntes/escolar/matematicas/estadistica/descriptiva/coeficiente-de-variacion-y-puntuaciones-tipicas.html
 TEMA 6: HIZO USO DE LA FUNTE
 TEMA 7: HIZO USO DE LA FUNTE