SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 2
Nombre:RoxanaPabón
Materia: Teoría de la Comunicaciónyde la Información
Fecha: 23/10/2017
Con un ejemplo veremos los pasos para resolver un ejercicio de markov.
Ejercicio N°1: Una empresa está considerando utilizar Cadenas de Markov para analizar
los cambios en las preferencias de los usuarios por tres marcas distintas de un
determinado producto. El estudio ha arrojado la siguiente estimación de la matriz de
probabilidades de cambiarse de una marca a otra cada mes:
Si en la actualidad la participación de mercado es de 45%, 25% y 30%,
respectivamente. ¿Cuáles serán las participaciones de mercado de cada marca en dos
meses más?
En primer lugar, examinamos las transiciones de estados en un periodo de tiempo (1),
definimos la variable aleatoria que representa la marca que adquiere un cliente
cualquiera en el mes n. Dicha variable aleatoria puede adoptar los valores 1,2,3 en el
mes n=0,1,2,3,..
Adicionalmente conocemos cuál es la distribución inicial (3) y la matriz de
probabilidades de transición (2) en una etapa tal como se observa a continuación:
Luego para conocer ladistribución de las participaciones de mercado alcabo de 2 meses
(2 etapas) podemos utilizar la fórmula :
Se concluye que las cuotas de mercado (participaciones de mercado) en dos meses ha
cambiado de un 45% a un 40.59%; de un 25% a un 33.91% y de un 30% a un 25.50%,
para las marcas 1,2 y 3 respectivamente.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Análisis de decisiones
Análisis de decisionesAnálisis de decisiones
Análisis de decisionesberal2606
 
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestasIPN
 
Problemas de probabilidad (4)
Problemas de probabilidad  (4)Problemas de probabilidad  (4)
Problemas de probabilidad (4)lizbethantunez
 
Deber 1 diseno experimental optimistas
Deber 1 diseno experimental optimistasDeber 1 diseno experimental optimistas
Deber 1 diseno experimental optimistasIsabel Carrillo
 
Repaso Metodo Simplex
Repaso Metodo SimplexRepaso Metodo Simplex
Repaso Metodo Simplexcgviviana
 
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaTarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaIPN
 
Ejemplo 2 de arbol de peso minimo
Ejemplo 2 de arbol de peso minimoEjemplo 2 de arbol de peso minimo
Ejemplo 2 de arbol de peso minimoeduardo307
 
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuestaTarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuestaIPN
 
5.3 arbol expansión minima algoritmo de kruskal
5.3 arbol expansión minima algoritmo de kruskal5.3 arbol expansión minima algoritmo de kruskal
5.3 arbol expansión minima algoritmo de kruskalADRIANA NIETO
 
El problema de la ruta mas corta
El problema de la ruta mas corta El problema de la ruta mas corta
El problema de la ruta mas corta Luis Fajardo
 
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)Ayda Ramirez Montalvo
 
Problemas resueltos-cadenas-de-markov
Problemas resueltos-cadenas-de-markovProblemas resueltos-cadenas-de-markov
Problemas resueltos-cadenas-de-markovLaura Garzón
 
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestasIPN
 
Tema 14 -_muestreo_de_trabajo
Tema 14 -_muestreo_de_trabajoTema 14 -_muestreo_de_trabajo
Tema 14 -_muestreo_de_trabajoMayra Patiiño
 
Ejercicios resueltos io 1 parte 1
Ejercicios resueltos io 1   parte 1Ejercicios resueltos io 1   parte 1
Ejercicios resueltos io 1 parte 1fzeus
 
Programación lineal entera y binaria
Programación lineal entera y binariaProgramación lineal entera y binaria
Programación lineal entera y binariaJaime Medrano
 

La actualidad más candente (20)

Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & AditivoAlgoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
Algoritmo Coungrencial Multiplicativo & Aditivo
 
PROGRAMACIÓN LINEAL.
PROGRAMACIÓN LINEAL.PROGRAMACIÓN LINEAL.
PROGRAMACIÓN LINEAL.
 
Análisis de decisiones
Análisis de decisionesAnálisis de decisiones
Análisis de decisiones
 
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
Problemas de probabilidad (4)
Problemas de probabilidad  (4)Problemas de probabilidad  (4)
Problemas de probabilidad (4)
 
Deber 1 diseno experimental optimistas
Deber 1 diseno experimental optimistasDeber 1 diseno experimental optimistas
Deber 1 diseno experimental optimistas
 
Repaso Metodo Simplex
Repaso Metodo SimplexRepaso Metodo Simplex
Repaso Metodo Simplex
 
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuestaTarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
Tarea 10 de probabilidad y estadistica con respuesta
 
Ejemplo 2 de arbol de peso minimo
Ejemplo 2 de arbol de peso minimoEjemplo 2 de arbol de peso minimo
Ejemplo 2 de arbol de peso minimo
 
Distribución gamma y exponencial
Distribución gamma y exponencialDistribución gamma y exponencial
Distribución gamma y exponencial
 
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuestaTarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
Tarea 13 de probabilidad y estadística con respuesta
 
5.3 arbol expansión minima algoritmo de kruskal
5.3 arbol expansión minima algoritmo de kruskal5.3 arbol expansión minima algoritmo de kruskal
5.3 arbol expansión minima algoritmo de kruskal
 
El problema de la ruta mas corta
El problema de la ruta mas corta El problema de la ruta mas corta
El problema de la ruta mas corta
 
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
Expo 3 analisis de sensibilidad (metodo simplex)
 
Problemas resueltos-cadenas-de-markov
Problemas resueltos-cadenas-de-markovProblemas resueltos-cadenas-de-markov
Problemas resueltos-cadenas-de-markov
 
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 11 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
Tema 14 -_muestreo_de_trabajo
Tema 14 -_muestreo_de_trabajoTema 14 -_muestreo_de_trabajo
Tema 14 -_muestreo_de_trabajo
 
Distribuciones de probabilidad en minitab
Distribuciones de probabilidad en minitabDistribuciones de probabilidad en minitab
Distribuciones de probabilidad en minitab
 
Ejercicios resueltos io 1 parte 1
Ejercicios resueltos io 1   parte 1Ejercicios resueltos io 1   parte 1
Ejercicios resueltos io 1 parte 1
 
Programación lineal entera y binaria
Programación lineal entera y binariaProgramación lineal entera y binaria
Programación lineal entera y binaria
 

Similar a Markov

SEMANA 4_Proyecto final 1-Tipos especiales de problema P.L -Lidio Ovelar.pdf
SEMANA 4_Proyecto final 1-Tipos especiales de problema P.L -Lidio Ovelar.pdfSEMANA 4_Proyecto final 1-Tipos especiales de problema P.L -Lidio Ovelar.pdf
SEMANA 4_Proyecto final 1-Tipos especiales de problema P.L -Lidio Ovelar.pdfElidaLezcano
 
Taller en clase 02
Taller en clase 02Taller en clase 02
Taller en clase 02bsllozad
 
Pecp- Técnicas de Proyección o Pronóstico de Mercado
Pecp- Técnicas de Proyección o Pronóstico de MercadoPecp- Técnicas de Proyección o Pronóstico de Mercado
Pecp- Técnicas de Proyección o Pronóstico de MercadoBASEK
 
Técnicas de Proyección o Pronostico de Mercado
Técnicas de Proyección o Pronostico de MercadoTécnicas de Proyección o Pronostico de Mercado
Técnicas de Proyección o Pronostico de MercadoROSANGM
 
Bea cadenas markov
Bea cadenas markovBea cadenas markov
Bea cadenas markovJohanna Diaz
 
ANALISIS_DE_MARKOV.pptx
ANALISIS_DE_MARKOV.pptxANALISIS_DE_MARKOV.pptx
ANALISIS_DE_MARKOV.pptxjaqs231
 
Pronosticos de la demanda
Pronosticos de la demandaPronosticos de la demanda
Pronosticos de la demandaKxro Meza
 
Diapositiva Semana14 2021_Cadenas de Markov.pdf
Diapositiva Semana14 2021_Cadenas de Markov.pdfDiapositiva Semana14 2021_Cadenas de Markov.pdf
Diapositiva Semana14 2021_Cadenas de Markov.pdfIvethLorenaMaytaAyla
 

Similar a Markov (20)

Aplicación de la matriceses
Aplicación de la matriceses Aplicación de la matriceses
Aplicación de la matriceses
 
Markov mono
Markov monoMarkov mono
Markov mono
 
Metodo mic mac y mactor
Metodo mic mac y mactorMetodo mic mac y mactor
Metodo mic mac y mactor
 
SEMANA 4_Proyecto final 1-Tipos especiales de problema P.L -Lidio Ovelar.pdf
SEMANA 4_Proyecto final 1-Tipos especiales de problema P.L -Lidio Ovelar.pdfSEMANA 4_Proyecto final 1-Tipos especiales de problema P.L -Lidio Ovelar.pdf
SEMANA 4_Proyecto final 1-Tipos especiales de problema P.L -Lidio Ovelar.pdf
 
Taller en clase 02
Taller en clase 02Taller en clase 02
Taller en clase 02
 
Metodo mic mac y mactor
Metodo mic mac y mactorMetodo mic mac y mactor
Metodo mic mac y mactor
 
Modelo de Cadena de Markov
Modelo de Cadena de MarkovModelo de Cadena de Markov
Modelo de Cadena de Markov
 
CAPTULO13.doc
CAPTULO13.docCAPTULO13.doc
CAPTULO13.doc
 
Pecp- Técnicas de Proyección o Pronóstico de Mercado
Pecp- Técnicas de Proyección o Pronóstico de MercadoPecp- Técnicas de Proyección o Pronóstico de Mercado
Pecp- Técnicas de Proyección o Pronóstico de Mercado
 
Técnicas de Proyección o Pronostico de Mercado
Técnicas de Proyección o Pronostico de MercadoTécnicas de Proyección o Pronostico de Mercado
Técnicas de Proyección o Pronostico de Mercado
 
Bea cadenas marko
Bea cadenas markoBea cadenas marko
Bea cadenas marko
 
Bea cadenas marko (1)
Bea cadenas marko (1)Bea cadenas marko (1)
Bea cadenas marko (1)
 
Bea cadenas markov
Bea cadenas markovBea cadenas markov
Bea cadenas markov
 
Cadenas marko
Cadenas markoCadenas marko
Cadenas marko
 
ANALISIS_DE_MARKOV.pptx
ANALISIS_DE_MARKOV.pptxANALISIS_DE_MARKOV.pptx
ANALISIS_DE_MARKOV.pptx
 
Pronosticos
PronosticosPronosticos
Pronosticos
 
Pronosticos de la demanda
Pronosticos de la demandaPronosticos de la demanda
Pronosticos de la demanda
 
Diapositiva Semana14 2021_Cadenas de Markov.pdf
Diapositiva Semana14 2021_Cadenas de Markov.pdfDiapositiva Semana14 2021_Cadenas de Markov.pdf
Diapositiva Semana14 2021_Cadenas de Markov.pdf
 
Vasicek & CIR Model - Paper Final Grado
Vasicek & CIR Model - Paper Final GradoVasicek & CIR Model - Paper Final Grado
Vasicek & CIR Model - Paper Final Grado
 
PRONOSTICOS
PRONOSTICOSPRONOSTICOS
PRONOSTICOS
 

Más de Roxii

Actividad 8
Actividad 8Actividad 8
Actividad 8Roxii
 
Factores que garantizan el diseño de modelos de simulación
Factores que garantizan el diseño de modelos de simulaciónFactores que garantizan el diseño de modelos de simulación
Factores que garantizan el diseño de modelos de simulaciónRoxii
 
Ventajas y Desventajas Modelos de Simulación
Ventajas y Desventajas Modelos de SimulaciónVentajas y Desventajas Modelos de Simulación
Ventajas y Desventajas Modelos de SimulaciónRoxii
 
Medios de Transmisión
Medios de TransmisiónMedios de Transmisión
Medios de TransmisiónRoxii
 
Teorema shannon
Teorema shannonTeorema shannon
Teorema shannonRoxii
 
Instalacion vegas
Instalacion vegasInstalacion vegas
Instalacion vegasRoxii
 
Parte final segmentación de imágenes
Parte final segmentación de imágenesParte final segmentación de imágenes
Parte final segmentación de imágenesRoxii
 
Segmentacion
SegmentacionSegmentacion
SegmentacionRoxii
 
Operadores morfologicos
Operadores morfologicosOperadores morfologicos
Operadores morfologicosRoxii
 
Filtrado y Realzado de Imagenes
Filtrado y Realzado de ImagenesFiltrado y Realzado de Imagenes
Filtrado y Realzado de ImagenesRoxii
 
Operaciones digitales con matlab
Operaciones digitales con matlabOperaciones digitales con matlab
Operaciones digitales con matlabRoxii
 
Practica2 mathlab
Practica2 mathlabPractica2 mathlab
Practica2 mathlabRoxii
 
Operaciones con matrices matlab
Operaciones con matrices matlabOperaciones con matrices matlab
Operaciones con matrices matlabRoxii
 
Trabajo autonomoo
Trabajo autonomooTrabajo autonomoo
Trabajo autonomooRoxii
 
Trabajo autonomo
Trabajo autonomoTrabajo autonomo
Trabajo autonomoRoxii
 
Practica 1 Mathlab
Practica 1 MathlabPractica 1 Mathlab
Practica 1 MathlabRoxii
 
Instalacin matblab2015
Instalacin matblab2015Instalacin matblab2015
Instalacin matblab2015Roxii
 
Entropía de la Información
Entropía de la InformaciónEntropía de la Información
Entropía de la InformaciónRoxii
 
Entropía de la Información
Entropía de la InformaciónEntropía de la Información
Entropía de la InformaciónRoxii
 
Nociones de la Teoría de la Comunicación e Información
Nociones de la Teoría de la Comunicación e InformaciónNociones de la Teoría de la Comunicación e Información
Nociones de la Teoría de la Comunicación e InformaciónRoxii
 

Más de Roxii (20)

Actividad 8
Actividad 8Actividad 8
Actividad 8
 
Factores que garantizan el diseño de modelos de simulación
Factores que garantizan el diseño de modelos de simulaciónFactores que garantizan el diseño de modelos de simulación
Factores que garantizan el diseño de modelos de simulación
 
Ventajas y Desventajas Modelos de Simulación
Ventajas y Desventajas Modelos de SimulaciónVentajas y Desventajas Modelos de Simulación
Ventajas y Desventajas Modelos de Simulación
 
Medios de Transmisión
Medios de TransmisiónMedios de Transmisión
Medios de Transmisión
 
Teorema shannon
Teorema shannonTeorema shannon
Teorema shannon
 
Instalacion vegas
Instalacion vegasInstalacion vegas
Instalacion vegas
 
Parte final segmentación de imágenes
Parte final segmentación de imágenesParte final segmentación de imágenes
Parte final segmentación de imágenes
 
Segmentacion
SegmentacionSegmentacion
Segmentacion
 
Operadores morfologicos
Operadores morfologicosOperadores morfologicos
Operadores morfologicos
 
Filtrado y Realzado de Imagenes
Filtrado y Realzado de ImagenesFiltrado y Realzado de Imagenes
Filtrado y Realzado de Imagenes
 
Operaciones digitales con matlab
Operaciones digitales con matlabOperaciones digitales con matlab
Operaciones digitales con matlab
 
Practica2 mathlab
Practica2 mathlabPractica2 mathlab
Practica2 mathlab
 
Operaciones con matrices matlab
Operaciones con matrices matlabOperaciones con matrices matlab
Operaciones con matrices matlab
 
Trabajo autonomoo
Trabajo autonomooTrabajo autonomoo
Trabajo autonomoo
 
Trabajo autonomo
Trabajo autonomoTrabajo autonomo
Trabajo autonomo
 
Practica 1 Mathlab
Practica 1 MathlabPractica 1 Mathlab
Practica 1 Mathlab
 
Instalacin matblab2015
Instalacin matblab2015Instalacin matblab2015
Instalacin matblab2015
 
Entropía de la Información
Entropía de la InformaciónEntropía de la Información
Entropía de la Información
 
Entropía de la Información
Entropía de la InformaciónEntropía de la Información
Entropía de la Información
 
Nociones de la Teoría de la Comunicación e Información
Nociones de la Teoría de la Comunicación e InformaciónNociones de la Teoría de la Comunicación e Información
Nociones de la Teoría de la Comunicación e Información
 

Último

Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónLourdes Feria
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.amayarogel
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptxdeimerhdz21
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdfNeurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxlclcarmen
 
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfplande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfenelcielosiempre
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfNancyLoaa
 
CLASE - La visión y misión organizacionales.pdf
CLASE - La visión y misión organizacionales.pdfCLASE - La visión y misión organizacionales.pdf
CLASE - La visión y misión organizacionales.pdfJonathanCovena1
 
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptxEcosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptxolgakaterin
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfFrancisco158360
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfMaritzaRetamozoVera
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSjlorentemartos
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfPaolaRopero2
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...JonathanCovena1
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaDecaunlz
 

Último (20)

Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
Fe contra todo pronóstico. La fe es confianza.
 
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcciónEstrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
Estrategia de prompts, primeras ideas para su construcción
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
 
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptxINSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO   .pptx
INSTRUCCION PREPARATORIA DE TIRO .pptx
 
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
LABERINTOS DE DISCIPLINAS DEL PENTATLÓN OLÍMPICO MODERNO. Por JAVIER SOLIS NO...
 
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdfNeurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
 
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptxTIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
 
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdfplande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
plande accion dl aula de innovación pedagogica 2024.pdf
 
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdfCuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
Cuaderno de trabajo Matemática 3 tercer grado.pdf
 
CLASE - La visión y misión organizacionales.pdf
CLASE - La visión y misión organizacionales.pdfCLASE - La visión y misión organizacionales.pdf
CLASE - La visión y misión organizacionales.pdf
 
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la InvestigaciónUnidad 3 | Metodología de la Investigación
Unidad 3 | Metodología de la Investigación
 
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza MultigradoPresentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
Presentacion Metodología de Enseñanza Multigrado
 
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptxEcosistemas Natural, Rural y urbano  2021.pptx
Ecosistemas Natural, Rural y urbano 2021.pptx
 
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdfCurso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
Curso = Metodos Tecnicas y Modelos de Enseñanza.pdf
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
 
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdfGUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
GUIA DE CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE UNDÉCIMO 2024.pdf
 
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
La empresa sostenible: Principales Características, Barreras para su Avance y...
 
Qué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativaQué es la Inteligencia artificial generativa
Qué es la Inteligencia artificial generativa
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 

Markov

  • 1. Nombre:RoxanaPabón Materia: Teoría de la Comunicaciónyde la Información Fecha: 23/10/2017 Con un ejemplo veremos los pasos para resolver un ejercicio de markov. Ejercicio N°1: Una empresa está considerando utilizar Cadenas de Markov para analizar los cambios en las preferencias de los usuarios por tres marcas distintas de un determinado producto. El estudio ha arrojado la siguiente estimación de la matriz de probabilidades de cambiarse de una marca a otra cada mes: Si en la actualidad la participación de mercado es de 45%, 25% y 30%, respectivamente. ¿Cuáles serán las participaciones de mercado de cada marca en dos meses más? En primer lugar, examinamos las transiciones de estados en un periodo de tiempo (1), definimos la variable aleatoria que representa la marca que adquiere un cliente cualquiera en el mes n. Dicha variable aleatoria puede adoptar los valores 1,2,3 en el mes n=0,1,2,3,.. Adicionalmente conocemos cuál es la distribución inicial (3) y la matriz de probabilidades de transición (2) en una etapa tal como se observa a continuación: Luego para conocer ladistribución de las participaciones de mercado alcabo de 2 meses (2 etapas) podemos utilizar la fórmula :
  • 2. Se concluye que las cuotas de mercado (participaciones de mercado) en dos meses ha cambiado de un 45% a un 40.59%; de un 25% a un 33.91% y de un 30% a un 25.50%, para las marcas 1,2 y 3 respectivamente.