SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 18
Descargar para leer sin conexión
Capitulo II 
Matemática II 
Objetivo 6. Efectuar problemas que involucren las operaciones definidas 
con matrices o la acción de ciertas matrices 2x2 como transformaciones 
geométricas del plano ℝ2 . 
Ejercicio 1 
Una empresa de muebles fabrica tres modelos de estanterías: A, B y C, 
en los tamaños grande y pequeño. Produce diariamente 1000 estanterías 
grandes y 8000 pequeñas de tipo A, 8000 grandes y 6000 pequeñas de tipo B, 
y 4000 grandes y 6000 pequeñas de tipo C. Cada estantería grande lleva 16 
tornillos y 6 soportes, y cada estantería pequeña lleva 12 tornillos y 4 soportes, 
en cualquiera de los tres modelos. 
a. Representar esta información en dos matrices. 
b. Hallar una matriz que represente la cantidad de tornillos y de soportes 
necesarios para la producción diaria de cada uno de los seis modelos-tamaño 
de estantería. 
Solución 
Justificación: Si las filas de la matriz representan a los tres modelos de 
estanterías: A, B y C y las columnas a los tamaños grande y pequeño, 
entonces la matriz que representa la información es: 
1000 8000 
8000 6000 
4000 6000 
M 
  
  =   
  
  
De igual modo, si las filas de la matriz representan a los tamaños grande 
y pequeño y las columnas a los tornillos y soportes, entonces la matriz que 
representa la información es: 
16 6 
12 4 
N 
  
=   
  
La matriz que expresa el número de tornillos y soportes para cada 
modelo de estantería es:
1000 8000  1000 . 16 + 8000 . 12 1000 . 6 + 8000 
. 
4 
 
16 6 
= = = 
  8000 6000 8000 6000 8000 
  
  
  + +    
. . . . . . 
16 12 6 4 
. . 
6000 
12 4 
4000 6000 4000 6000 4000 
16 1 . 6000. 
16000 96000 6000 32000 
128 
2 
    
     000 72000 4800 
+  =   
  + +       
6 4 
P M N 
  
  
  
 
 + +  
+ 
 
+ 
 
+ 
 
 
112000 38000 
0 24000 200000 72000 
64000 72000 24000 24000 136000 48000 
Respuesta: 
a) La representación de la información en 2 matrices es: 
1000 8000 
  
   16 6 
 =  8000 6000  y 
=   
   12 4 
 
  
M N 
4000 6000 
b) La producción diaria de estanterías es: 
112000 38000 
200000 72000 
136000 48000 
P 
  
  =   
  
  
Ejercicio 2 
Dada la matriz 
1 1 
2 1 
A 
 -  
=   
  
Hallar x e y , reales, para que se verifique que: A2 = x.A+ y.I , 
siendo I la matriz identidad de orden 2. 
Solución 
Justificación: En este caso debemos calcular las matrices: A2 , x.A y 
y.I , para luego plantear la igualdad, entonces: 
( ) 
( ) 
2 
 -  - - - 
- 
   - 
1 1 1. 1. 1. 1. 
  
  
2 2 1 2 1 
2 
1 1 1 2 1 1 
1 2 1 1 
2 
. . 
. . . . 
1 
1 
 
1 2 1 1 1 2 
1 4 
2 2 2 1 
A A A 
A 
  
= = =   
 + +  
 - - -  - -  
=  = + - + 
  - 
  
 
    
Luego: 
1 1 .1 .( 1) 
=   =   =   
. . 
 -   x x 
-   -  
2 1 .2 .1 2 
x 
x 
x x 
x A 
x x x 
      
y 
1 0 
0 1 
0 
. . 
0 
I 
y 
y 
y 
y 
   
  
 
= =   
   
Ahora sustituimos en la igualdad planteada en la pregunta: 
2 . 
- -  
 
 -  
  
 
1 2 0 
 
1 2 
0 
. 
4 
x x 
x 
x x 
y I 
y 
A A 
 y  
= + ® = + 
  
 -     
De esta igualdad tenemos: 
- 1 - 2 
  x + - x 
+ 0 
 + - 
   4 - 1  
2 x x 
2 
y x y x 
= = +   0 
+   + 
  
 
y x x y 
 
  
Ahora igualamos los elementos correspondientes de las dos 
matrices, así: 
- 1 
= + 
2 
- 1 - 2 
- - 
4 1 2 4 
x 
= 
2 
+ 
1 
x y 
x 
x 
y 
x x x 
x 
y 
y 
 
       =  ® - +      
- = 
+ 
 
= - 
De lo anterior observamos que obtenemos un sistema de 2 
ecuaciones con 2 incógnitas, por lo tanto: 
2 2 
4 
2 
2 
1 
4 
=  
2x x 
1 
x 
x 
x 
x 
y 
y 
 
- 
- 
- = 
= -  
= 
= 
= + 
 
+ 
= 
 
Obsérvese como el valor de equis se obtiene de cualquiera de las 
2 ecuaciones en la cual despejé equis, por lo tanto ya sabemos que 
x = 2 
Ahora falta conseguir “ y ”, y esto se logra de la igualdad: 
-1 = 2 + yy = -1- 2 = -3 
Respuesta: 
x = 2 e y = -3 
Ejercicio 3 
Sea 
0 3 4 
1 4 5 
1 3 4 
A 
  
  =  - -  
-    
. Calcular: 
a) A3 
b) Demuestre que 3 
3 A + I = 0 
c) Teniendo en cuenta el apartado anterior, calcule A10
Solución 
Justificación: 
a) Para obtener A3 , procedemos así: 
A3 = A2.A 
Pero: 
A2 = A.A 
Así: 
0 3 4 
1 4 5 
1 3 4 
A A A 
- - 
- 
( ) ( ) ( ) 
 0 3 4 0 3 4 0 3 4 
 
  1 0 ( - 4 ) 1 ( - 5 
) ( 1 ) 3 ( - ) ( 4 ) ( - ) 3 4 ( - ) (  
5 ) ( - 
) 
4 
 
  
  
( ) ( ) ( ) 
2 
2 
. . 
. . . . . 
0 3 4 
1 4 5 
1 3 4 
0 1 1 3 4 .3 .4 . 5 .4 
. . . . . . . . . 
- - - 
. . . . . . . 
. 
0 1 
1 4 5 1 4 5 
1 3 4 1 1 3 3 4 4 3 1 4 3 5 4.4 
A 
    
    = =     = 
    
    
+ + + + + + 
= + + + + + + 
+ + + + 
- - 
- 
- - - 
- - - 
- - + - + 
2 
3 4 12 12 15 16 1 0 1 
4 5 3 16 15 4 20 20 1 4 4 
3 4 3 12 12 4 15 16 1 3 3 
A 
 - - + - +  -  
    =  - + + - + -  =   
 - - - + - - +  - - -      
Ahora: 
1 0 1 
1 4 4 
1 3 3 
    
= . =       . 
 - - = 
A 
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 
  
  ( ) ( ) ( ) 
 
 
  +   
( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 
3 
3 2 
0 3 4 
1 4 5 
1 3 4 
1 . 0 0 . 1 1 . 1 1 . 3 0 . 4 1 . 3 1 . 4 0 . 5 1 
. 
4 
1 . 0 4 . 1 4 . 1 1 . 3 4 . 4 4 . 3 1 . 4 4 
. 5 . 
4 
0 1 1 
3 
4 
1. 3 . 3 . 1. 3 . 4 3 .3 1.4 3 . 
A 
A A 
- 
- - - 
- - 
- 
 
    
    
+ + - + - + + - 
- - - 
- - 
- 
- - - 
+ 
= + + + + + + 
+ + - + - + - - + - ( ) ( ) 
3 
. 
1 3 3 4 4 1 0 0 
4 4 3 16 12 4 20 16 0 1 0 
3 3 3 12 9 4 15 12 
3 
0 1 
5 4 
0 
A 
 - - + - +   -  
    =  - - + - +  =  -  
- + - + - - + -   -     
- 
 
- 
3 A + I = 0 
b) Ahora demostraremos que 3 
 + + +    
+ = ® + =  + + +  =   3 
    
3 
-  - 
   -  - 
 -  - 
1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 
0 
0 1 0 0 1 0 
0 0 1 0 0 0 1 
0 1 0 0 1 0 
0 0 1 0 
0 0 0 
0 0 
0 0 
1 0 0 
0 
A I 
 + + +     
  
  
  
 
 
  
     
c) Para calcular A10 conociendo los parámetros anteriores procedemos 
así: 
( )10 9 3 3 A = A .A = A .A
A + I3 = 0® A = -I3 
pero de 3 3 
Entonces: 
( ) ( ) 10 9 3 3 3 
3 A = A .A = A .A = -I .A = -I.A = -A 
Así, se tiene: 
10 
   - -  
    = - = - - -  = -  
0 3 4 0 3 4 
1 4 5 1 4 5 
1 3 4 1 3 4 
A A 
-   - -      
Respuesta: 
a) 3 
1 0 0 
0 1 0 
0 0 1 
A 
-  
  =  -  
 -    
3 
  
  + =   
b) 3 
0 0 0 
0 0 0 
0 0 0 
A I 
  
  
c) 10 
0 3 4 
1 4 5 
1 3 4 
A 
 - -  
  = -  
 - -    
Ejercicio 4 
Hallar una matriz B , sabiendo que su primera fila es (1,0) , y que 
verifica: 
1 0 
. 
1 0 
A B 
  
=   
  
, siendo 
1 2 2 
2 1 0 
A 
-  
=   
  
Solución 
Justificación: Primero debemos aplicar el requisito fundamental para 
poder multiplicar matrices, a saber: el número de columnas de la primera, debe 
ser igual al número de filas de la segunda, además, el resultado es una matriza 
cuyo orden es del número de filas de la primera y número de columnas de la 
segunda, es decir,
Del esquema anterior (que siempre se cumple para la multiplicación de 
matrices) se deduce claramente que en número de filas de la matriz B es 3, 
mientras que su número de columnas es 2, por lo tanto la matriz B tiene 
dimensión 3x2 , por lo tanto la matriz B tiene la estructura: 
c d 
  
  =   
  
  
B x y 
z w 
Pero ya nos indican su primera fila, en el enunciado del problema, por lo 
tanto: 
1 0 
  
  =   
  
  
B x y 
z w 
Solo falta conseguir los valores de x, y, z y w, para ello efectuamos el 
producto dado, es decir: 
  
  
  
 
- 
1 0 1 0 
1 2 2 
2 1 0 
 
  
 
  
  
 1 + 2 
+ + +  - + + +    
=  + + + +  =  + 
 =    1 0 
    
=  ® =   
    
. . 
B x y 
1 0 1 0 
z w 
A 
. 1 . x 2 . z 1 . 0 
2 . y 2 
. w 
1 2 x 2 z 2 y 2 w 
1 0 
. 1 . x . 
z 
0 
x 
2 1 0 2. 1. y 0. w 2 y 
1 0 
    
- 
 
- 
Como se conoce el resultado de dicho producto, de la igualdad de las 
últimas 2 matrices, se tiene:
1 2 2 1 (1) 
+ + = 
1 2 
2 1 2 1 
2 2 0 2 2 0 (2 
1 ) 
y y w 
+ + 
=  
x 0 
( ) 
0 
(4) 
2 
3 
x z 
x z w 
y x 
y 
 
       =  ® 
- + + = 
- + + 
    
= 
Obtenemos un sistema de 4 ecuaciones con 4 incógnitas muy sencillo 
de resolver, así: 
De (4) se tiene directamente que y = 0, sustituyendo éste valor en la 
ecuación (2) se obtiene: 
2y + 2w = 0®2(0) + 2w = 0®2w = 0w = 0 
De la ecuación (3) se tiene: 
2 + x =1® x =1- 2 = -1 
Y finalmente de la ecuación (1) se obtiene: 
1 2 2 1 1 2( 1) 2 1 1 2 2 1 
- + x + z = ®- + - + z = ®- - + z 
= 
®- 3 + 2 = 1 ® 2 = 1 + 3 ® =  = 4 
2 4 = 
2 
2 
z z z z 
Por lo tanto la matriz B buscada, que cumple con las condiciones 
dadas, es: 
Respuesta: 
1 0 
  
  =   
 
2 
0 
0 
B 1 
 
- 
 
 
Ejercicio 5 
Verifica que la siguiente matriz es invertible: 
2 3 1 
3 2 3 
0 2 2 
A 
  
  =   
  
  
Solución 
Justificación: Para que una matriz sea invertible, es necesario y 
suficiente que se cumpla lo siguiente: 
EL DETERMINANTE DE LA MATRIZ INVERTIBLE ES DIFERENTE DE 
CERO. 
Por lo tanto nuestro problema se reduce a conseguir el determinante de 
la matriz dada y verificar que es diferente de cero.
Para conseguir el determinante de una matriz puedes hacer uso de la 
regla de Sarrus, del método de la lluvia o del método de los mínimos 
cuadrados, yo conseguiré el valor del determinante por esos tres caminos y tu 
amiga y amigo estudiante seleccionas el que más se ajuste a ti, es decir, el que 
sea más sencillo para ti. 
Para denotar el determinante de la matriz dada se usan dos rectas, en 
este caso las destaque en azul, así: 
Regla de Sarrus
Como el determinante de la matriz no tiene como resultado cero, sino 
-16 , se concluye que la matriz dada ES INVERTIBLE. 
Método de la lluvia 
Método de los mínimos cuadrados 
Este método consiste en reducir el determinante de 3x3 a 2x2, para ello, 
se procede de la siguiente manera: 
PASO 1: Se selecciona una fila o una columna, la que usted desee, por 
lo general se toma aquella que tenga ceros y unos, o números pequeños, ya 
que con estos valores los cálculos serán más sencillos, por ejemplo en nuestro 
caso tomaré la fila 3 porque contiene el cero, la destacaré en rojo: 
2 3 1 
det 3 
2 3 
2 2 
0 
A = 
Ahora se procede a multiplicar por cero el primer mínimo, éste mínimo 
se obtiene tapando la fila 3 y columna 1, porque allí esta el cero, es decir: 
Obsérvese que al tapar la fila y columna señalada se obtiene el 
determinante con los números azules, es decir:
3 1 
2 3 
Al calcular este determinante se obtiene: 
3 1 
3.3 2.1 9 2 7 
2 3 
= - = - = 
Luego se multiplica el valor del determinante obtenido por -1 elevado a 
la suma del número de fila y columna donde esta el cero, en este caso la fila 3 
y columna 1, es decir: 
( ) ( ) 3 1 4 7. 1 7. 1 7.1 7 + - = - = = 
Finalmente se multiplica por cero este mínimo obtenido, es decir: 
1 Valor = 7.0 = 0 
PASO 2: Se repite el paso anterior, recuerda que en nuestro caso tomé 
la fila 3, que destaqué en rojo: 
2 3 1 
det 3 
2 3 
2 2 
0 
A = 
Ahora se procede a multiplicar por dos el segundo mínimo, éste mínimo 
se obtiene tapando la fila 3 y columna 2, porque allí esta el dos, es decir: 
Obsérvese que al tapar la fila y columna señalada se obtiene el 
determinante con los números azules, es decir: 
2 1 
3 3 
Al calcular este determinante se obtiene: 
2 1 
3.2 3.1 6 3 3 
3 3 
= - = - = 
Luego se multiplica el valor del determinante obtenido por -1 elevado a 
la suma del número de fila y columna donde esta el dos, en este caso la fila 3 y 
columna 2, es decir:
3.( 1)3 2 3.( 1)5 3.( 1) 3 + - = - = - = - 
Finalmente se multiplica por dos este mínimo obtenido, es decir: 
2 Valor = -3.2 = -6 
PASO 3: Se repite el paso anterior, recuerda que en nuestro caso tomé 
la fila 3, que destaqué en rojo: 
2 3 1 
det 3 
2 3 
2 2 
0 
A = 
Ahora se procede a multiplicar por dos el segundo mínimo, éste mínimo 
se obtiene tapando la fila 3 y columna 3, porque allí esta el dos, es decir: 
Obsérvese que al tapar la fila y columna señalada se obtiene el 
determinante con los números azules, es decir: 
2 3 
3 2 
Al calcular este determinante se obtiene: 
2 3 
2.2 3.3 4 9 5 
3 2 
= - = - = - 
Luego se multiplica el valor del determinante obtenido por -1 elevado a 
la suma del número de fila y columna donde esta el dos, en este caso la fila 3 y 
columna 3, es decir: 
( ) ( ) ( ) 3 3 6 5. 1 5. 1 5. 1 5 + - - = - - = - = - 
Finalmente se multiplica por dos este mínimo obtenido, es decir: 
3 Valor = -5.2 = -10 
Ahora el valor del determinante original dado, es la suma de los tres 
valores obtenidos, es decir:
A = = valor + valor + valor = - - = - 
1 2 3 
2 3 1 
det 3 2 3 0 6 10 1 
2 
6 
0 2 
Respuesta: La matriz es invertible porque su determinante no es nulo. 
Ejercicio 6 
Verifica que la siguiente matriz es invertible: 
1 1 
1 
3 2 
1 1 3 
3 2 2 
1 
0 2 
2 
A 
  
  
  
=     
  
  
  
Solución 
Justificación: Para que una matriz sea invertible, es necesario y 
suficiente que se cumpla lo siguiente: 
EL DETERMINANTE DE LA MATRIZ INVERTIBLE ES DIFERENTE DE 
CERO. 
Por lo tanto nuestro problema se reduce a conseguir el determinante de 
la matriz dada y verificar que es diferente de cero. 
Puedes usar cualquier método dado en el ejercicio anterior sobre cálculo 
de determinante, yo utilizaré el método de Sarros, pero en forma directa, ya 
que en el ejercicio anterior lo explique detalladamente. Te invito a que 
desarrolles este ejercicio con el mismo detalle y con los 3 métodos 
anteriores, para que practiques y te identifiques más con alguno de ellos. 
1 1 
1 
3 2 
1 1 3 
A = = 1 
det 2 
3 2 2 
1 
0 2 
2 
. 
2 
3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 
.1 . .0 . . 0. . 1. . 2. . 
2 3 2 3 2 2 2 2 2 3 3 
1 3 2 1 3 2 
det 1 0 0 1 
12 4 9 12 4 9 
A 
+ + - - - 
= + + - - - = + - - 
Calculando el mínimo común denominador, que no es más que el 
mínimo común múltiplo de los denominadores, se tiene:
. . mc m(12, 4,9) = 2.2.3.3 = 4.9 = 36 , por lo tanto: 
A 
= + - - = + - - = - = = = 
1 3 2 36 3 27 8 39 35 4 2 1 
det 1 
12 4 9 36 36 36 18 9 
Respuesta: Se verifica que la matriz dada es invertible, porque su 
determinante es diferente de cero. 
Ejercicio 7 
Determina, si es posible, una matriz 
a b c 
A 
  
=   
 x y z 
 
tal que: 
1 1 0 1 2 
1 0 1 0 1 
    
  A 
=    -   
Solución 
Justificación: En este caso sustituimos en la multiplicación planteada la matriz 
A , así: 
1 1 0 1 2 
      
  . 
  =        -  
a b c 
x y z 
1 0 1 0 1 
Ahora procedemos a efectuar la multiplicación: 
 1 1 
  a b c   a + x b + y c + z 
 
  . 
  =   
 1 0 
  x y z   a b c 
 
Ahora igualamos este resultado, con el dado en el enunciado: 
 a + x b + y c + z 
  0 1 2 
 
  =    a b c 
 - 1 0 1 
 
Finalmente igualamos cada componente correspondientemente y 
resolvemos el sistema de ecuaciones, así:
(1) 
(2) 
+  
a x 
b y 
= 
 +     + =   =  ® 
   
2 2 
c z c 
1 0 
1 
0 
(3) 
(4) 
(5) 
( 
1 
1 
1 
6) 
0 
0 
1 
a x b 
a b c 
a 
y 
b 
z 
c 
+ = 
+ 
= 
 
= 
 
+ 
- = - 
Este sistema de ecuaciones es sencillo, de hecho las últimas 3 
ecuaciones (4), (5) y (6) tienen resultados directos, es decir: 
a = -1, b = 0 y c =1 
Sustituyendo estos valores en las ecuaciones (1), (2) y (3), se obtiene: 
- 1 
+ 
+ = 
 
0 
x 
= 
0 y 
1 
1 
z 
2 
 
+ = 
Resolviendo este sistema, se tiene: 
- + ® = 
1 x 0 
x 
1 
0 1 1 
1 2 2 
1 
1 
y y 
z 
z 
 
+ 
+ = 
® = 
= ® = - = 
 
= 
Por lo tanto la matriz buscada es: 
 a b c 
 - 1 0 1 
 
=   =   
   1 1 1 
 
A 
x y z 
Respuesta: La matriz es: 
1 0 1 
1 1 1 
A 
-  
=   
  
Ejercicio 8 
Dadas las matrices: 
1 2 
3 4 
5 6 
A 
  
  =   
  
  
3 2 
1 5 
4 3 
B 
- -  
  =  -  
  
  
Hallar: 
p q 
  
  =   
  
  
D r s 
t u 
De manera que A+ B - D sea la matriz nula. 
Solución 
Justificación: En este caso nos plantean que A+ B - D = 0 , es decir:
1 2 0 
3 4 
5 6 
0 
  
  + 
- = 0 ® + - =0 0 
  0 0 
 
 
3 2 
1 5 
4 3 
p q 
D r s 
t u 
A B 
- -    
  
  
 
  
  
  
  
 
   -  
  
  
 
 
 
Se observa que se pueden efectuar las sumas y restas, ya que todas las 
matrices son del mismo orden ó de la misma dimensión, así: 
- -  - - 
   -  + - 
  + 
  - - 
   - - 
2 1 2 
3 2 3 2 
1 5 1 5 
4 3 4 
0 0 0 0 
0 0 0 0 
1 
p q p q 
r s r s 
t u t u 
      
      + - =  ®  =  ® 
  
  
  
3 4 3 4 
5 6 5 
  - -   
      
      
 + 
0 0 0 0 
2 0 
 
  
 
2 0 0 
4 1 0 0 
9 9 
0 0 
6 3 
p p 
p q 
r s Igualando 
t u 
- - =  = - 
- - -    
     - - -  =  ® 
 
- -      
  
  
2 
0 0 
q q 
r r 
s s 
t t 
u u 
4 0 4 
1 0 1 
9 0 9 
9 0 9 
 
- =  =  
- =  =  
- - =  = -  
- =  = 
 
- =  =  
Por lo tanto la Matriz D , buscada es: 
Respuesta: 
2 0 
4 1 
9 9 
D 
-  
  =  -  
  
  
Ejercicio 9 
Resolver la siguiente ecuación matricial: 
1 2 4 2 
3 
0 1 1 10 
X 
 -   -  
+   =   
    
Solución 
Justificación: Para poder sumar y restar matrices, todas deben tener el 
mismo tamaño, es decir, la misma dimensión u orden, por lo tanto la matriz 
incógnita será de la forma: 
a b 
X 
  
=   
 c d 
 
Sustituyendo en nuestra ecuación matricial, se tendría: 
   1 - 2   4 - 2   3 3     4 - 2 
 
  +   =  ®  +   =  ® 
3 
1 2 
0 1 
a b a b 
c d c d 
0 1 1 10 3 3 1 10 
+ 
- 
3 a 1 3 b 2 4 2 3 a 1 3 b 
2 
4 2 
3 c 0 3 d 1 1 
10 3 c 3 d 
1 1 10 
- 
            
 + - 
  -     -  
 = ®= ® 
 + + 
    
   +     

Igualando las últimas matrices, se tiene: 
3 
 + =  = - =  = =  
3 1 4 3 4 1 3 1 
3 
0 
 + -   -   - = -  = - =  = =    =  ®  +     =  =  
3 2 2 3 2 2 0 0 
3 1 3 2 4 2 3 
3 3 1 1 10 1 
3 1 
3 
9 
+ =  = - =  = =  
3 1 10 3 10 1 9 3 
3 
a a a 
b b b 
a b 
c d 
c c 
d d d 
Por lo tanto la matriz incógnita es: 
Respuesta: 
1 0 
1 
3 
3 
a b 
X 
c d 
  
    =   =       
  
Ejercicio 10 
 
 
2 1 0 
Dadas   
A y 
 
  
 
- 
- 
= 
1 0 3 
1 4 0 1 
 
   
B 2 1 3 1 
. Suponga que c i , 
j  
 
   
 
- - 
- 
- 
= 
4 0 2 0 
representa el elemento de la i ésima fila y la j ésima columna de la matriz 
producto ( ) , . i j A B = c . Hallar 2 , 3 c y 1 , 4 c . 
Solución 
Justificación: En este caso nos presentan el producto de la fila por la 
columna que debemos obtener, es decir, cuando nos piden 2 , 3 c , debemos 
multiplicar la segunda fila de la primera matriz ( A ) por la tercera columna de la 
segunda matriz ( B ), así: 
0 
  
  = ´ = - ´  = ´ + ´ + - ´ - = + + = 
( ) ( ) ( 0 3 ) 3 1 0 0 3 
( 3 ) ( 2 ) 0 0 6 6 
2 , 3 2 3 2 
c F A C B 1 
-    
Con el mismo razonamiento, obtenemos: 
1 
  
  = ´ = ´  = + + ´ = + + = 
( - ) - ´ ( - ) ´ ( - 
) 1 , 4 1 4 
c F A C B 2 1 1 2 1 1 1 
( ) ( ) 0 0 0 2 1 0 3 
  
 0 
 
Respuesta: 
2 , 3 c = 6 y 1 , 4 c = 3
A continuación se te presentaran una serie de ejercicios propuestos, 
¿Por qué es importante resolverlos? Por que tú estarás solo en el examen y tu 
eres quien a las finales debes aprehender para tener éxito en la asignatura. 
Cualquier duda de los problemas que a continuación se te presentan, déjamelo 
saber, a través, de mi correo: jorgegranadillomat@gmail.com. Recuerda que en 
mi página en el apartado “novedades” en la sección “material durante el 
estudio” se encuentra un programa de nombre Mathype que es un excelente 
editor de ecuaciones con el cual podrás escribir tus dudas matemáticas, o 
escanea las páginas de tu cuaderno y envíame las dudas para darte respuesta 
a la brevedad posible. 
Por último recuerda resolver cada ejercicio bajo la estructura, 
justificación y respuesta, ya que en los exámenes de desarrollo deberás 
justificar todas y cada una de tus respuestas, de manera, que es importante 
que tomes el hábito de estructurar las soluciones de esta manera, siempre 
dando justificación y luego la respuesta. 
EJERCICIOS PROPUESTOS 
Ejercicio 1 
Determina el valor de a para que la matriz 
1 
  
=    3 + 2 
 
C 
a 
a 
sea invertible y 
exhibe un ejemplo de tales matrices. 
Ejercicio 2 
Sea AÎM (2´2) ℝ , la matriz definida por 
1 0 
0 2 
A 
-  
=   
  
y considere los siguientes 
vectores: 
x 
0 
u 
  
=   
  
; 
0 
v 
  
=   
 y 
 
y 
x 
w 
  
=   
 y 
 
. Determine el efecto geométrico que 
ejerce la matriz A sobre los vectores u, v y w respectivamente. 
Ejercicio 3 
Hallar un vector de ℝ3 de la forma (x,1, z) de longitud 2 y que forme un 
  
 »  
  
ángulo de 58,052º ( ) 7 
cos 58,052º 
5 
con el vector (-1,3,2). Dar todas las 
soluciones posibles. NOTA: Tomar 3 decimales. 
Ejercicio 4
Calcula x, y, z y t para que se cumpla: 
 2 - 1   x y 
  5 1 
 
    =   
 0 1   z t 
  0 2 
 
. 
Ejercicio 5 
Hallar un vector (a,b) tal que sea unitario y forme un ángulo de 60º con el 
vector (- 3,1). Dar las 2 soluciones posibles. 
Ejercicio 6 
Sean a,b y c números reales y consideremos las matrices: 
1 2 
0 8 
a 
A 
  
=  -   b 
 
0 
c 
1 2 
0 1 
B 
  
  = -  
  
  
2 
0 4 
c a 
C 
  
=   
 -  
3 c 
5 4 
6 0 
D 
 -  
=   
  
Determine si existen números reales a,b y c , tales que se verifique la igualdad 
A.B = C - D. 
Ejercicio 7 
Dadas 
2 1 
1 0 
3 4 
A 
 -  
  =   
-    
y 
1 2 5 
3 4 0 
B 
 - -  
=   
  
. Efectuar A.B y B.A . 
Ejercicio 8 
Dadas 
1 0 1 
1 2 0 
3 2 1 
A 
  
  = -  
 -    
y 
0 1 1 
2 1 0 
0 2 2 
B 
  
  = -  
 -    
. Compruebe si es verdad que 
( . ) . A B t = Bt At , es decir, que la transpuesta de A por B es igual al producto de 
la transpuesta de B por la transpuesta de A . 
Ejercicio 9 
Sea 
1 2 
3 1 
A 
  
=   
  
2 A - 2A+ 5I = 0 y determine explícitamente una 
. Verifique que 2 
matriz B tal que 2 A.B = I . 
Ejercicio 10 
Sea 
1 0 1 
1 2 0 
3 2 1 
A 
  
  = -  
 -    
. Verifica que A 2 - 2A = A ( A- 2I 
) 
3

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Ed homogeneas y reducibles a homogéneas 2012 uncp
Ed homogeneas y reducibles a homogéneas  2012 uncpEd homogeneas y reducibles a homogéneas  2012 uncp
Ed homogeneas y reducibles a homogéneas 2012 uncp
Antony Melgar Salinas
 
Distribucion Binomial
Distribucion BinomialDistribucion Binomial
Distribucion Binomial
Fred Lucena
 
Demostraciones probabilidad
Demostraciones probabilidadDemostraciones probabilidad
Demostraciones probabilidad
Raul Aguirre
 
Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2
ERICK CONDE
 
Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2
CEMEX
 
Ecuaciones no homogéneas
Ecuaciones no homogéneasEcuaciones no homogéneas
Ecuaciones no homogéneas
MIguel Tenezaca
 
G2.3 calculo de volumen de revolucion, metodo de arandelas2.docx
G2.3   calculo de volumen de revolucion, metodo de arandelas2.docxG2.3   calculo de volumen de revolucion, metodo de arandelas2.docx
G2.3 calculo de volumen de revolucion, metodo de arandelas2.docx
Jesse Lem
 

La actualidad más candente (20)

Ejercicios detallados del obj 8 mat II 178
Ejercicios detallados del obj 8 mat II  178 Ejercicios detallados del obj 8 mat II  178
Ejercicios detallados del obj 8 mat II 178
 
Resolución de problemas mediante el método de gauss
Resolución de problemas mediante el método de gaussResolución de problemas mediante el método de gauss
Resolución de problemas mediante el método de gauss
 
Normal
NormalNormal
Normal
 
Tabla t Student
Tabla t StudentTabla t Student
Tabla t Student
 
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTASTarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
Tarea 15 de PROBABILIDAD Y ESTADISTICA CON RESPUESTAS
 
Ed homogeneas y reducibles a homogéneas 2012 uncp
Ed homogeneas y reducibles a homogéneas  2012 uncpEd homogeneas y reducibles a homogéneas  2012 uncp
Ed homogeneas y reducibles a homogéneas 2012 uncp
 
Trayectorias ortogonales monografia
Trayectorias ortogonales monografiaTrayectorias ortogonales monografia
Trayectorias ortogonales monografia
 
Regresion lineal
Regresion linealRegresion lineal
Regresion lineal
 
Distribucion Binomial
Distribucion BinomialDistribucion Binomial
Distribucion Binomial
 
Demostraciones probabilidad
Demostraciones probabilidadDemostraciones probabilidad
Demostraciones probabilidad
 
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 9 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
Tarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestasTarea 4 de probabilidad con respuestas
Tarea 4 de probabilidad con respuestas
 
Estatica ejerciciosresueltos 25 de febrero
Estatica ejerciciosresueltos 25 de febreroEstatica ejerciciosresueltos 25 de febrero
Estatica ejerciciosresueltos 25 de febrero
 
Grupo 6 Tarea de Programación Lineal
Grupo 6 Tarea de Programación LinealGrupo 6 Tarea de Programación Lineal
Grupo 6 Tarea de Programación Lineal
 
Ecuaciones Diferenciales
Ecuaciones DiferencialesEcuaciones Diferenciales
Ecuaciones Diferenciales
 
Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2Solucionario ecuaciones2
Solucionario ecuaciones2
 
Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2Investigación de Operaciones 1/2
Investigación de Operaciones 1/2
 
Ecuaciones no homogéneas
Ecuaciones no homogéneasEcuaciones no homogéneas
Ecuaciones no homogéneas
 
G2.3 calculo de volumen de revolucion, metodo de arandelas2.docx
G2.3   calculo de volumen de revolucion, metodo de arandelas2.docxG2.3   calculo de volumen de revolucion, metodo de arandelas2.docx
G2.3 calculo de volumen de revolucion, metodo de arandelas2.docx
 
Trabajo de diagrama de arbol
Trabajo de diagrama de arbolTrabajo de diagrama de arbol
Trabajo de diagrama de arbol
 

Similar a Ejercicios detallados del obj 6 mat ii 178 179-

primer parcial de algebra del cbc ciencias economicas
primer parcial de algebra del cbc ciencias economicasprimer parcial de algebra del cbc ciencias economicas
primer parcial de algebra del cbc ciencias economicas
apuntescbc
 
Razonamiento Matemático
Razonamiento Matemático Razonamiento Matemático
Razonamiento Matemático
antozequiel
 
1 Oviedo Matrices Sistemas.pdf
1 Oviedo Matrices Sistemas.pdf1 Oviedo Matrices Sistemas.pdf
1 Oviedo Matrices Sistemas.pdf
Elvisiruri
 
N cap 6 ecuaciones
N cap 6 ecuacionesN cap 6 ecuaciones
N cap 6 ecuaciones
Student
 

Similar a Ejercicios detallados del obj 6 mat ii 178 179- (20)

Problemas de ONEM Fase 2
Problemas de ONEM Fase 2Problemas de ONEM Fase 2
Problemas de ONEM Fase 2
 
Actividad competencias básicas
Actividad competencias básicasActividad competencias básicas
Actividad competencias básicas
 
Teoría de matrices
Teoría de matricesTeoría de matrices
Teoría de matrices
 
Presentacion del proyecto de algebra lineal, segundo ciclo de ingenieria en s...
Presentacion del proyecto de algebra lineal, segundo ciclo de ingenieria en s...Presentacion del proyecto de algebra lineal, segundo ciclo de ingenieria en s...
Presentacion del proyecto de algebra lineal, segundo ciclo de ingenieria en s...
 
U 3
U 3U 3
U 3
 
primer parcial de algebra del cbc ciencias economicas
primer parcial de algebra del cbc ciencias economicasprimer parcial de algebra del cbc ciencias economicas
primer parcial de algebra del cbc ciencias economicas
 
Razonamiento Matemático
Razonamiento Matemático Razonamiento Matemático
Razonamiento Matemático
 
Examen resuelto trigonometria
Examen resuelto trigonometriaExamen resuelto trigonometria
Examen resuelto trigonometria
 
Ejercicios detallados del obj 6 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 6 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 6 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 6 mat iii 733
 
Razonamiento matematico 2
Razonamiento matematico 2Razonamiento matematico 2
Razonamiento matematico 2
 
EJERCICIOS DE MATRICES TIPO MATEMÁTICAS CCSS
EJERCICIOS DE MATRICES TIPO  MATEMÁTICAS CCSSEJERCICIOS DE MATRICES TIPO  MATEMÁTICAS CCSS
EJERCICIOS DE MATRICES TIPO MATEMÁTICAS CCSS
 
1 Oviedo Matrices Sistemas.pdf
1 Oviedo Matrices Sistemas.pdf1 Oviedo Matrices Sistemas.pdf
1 Oviedo Matrices Sistemas.pdf
 
Cap 6 ecuaciones
Cap 6 ecuacionesCap 6 ecuaciones
Cap 6 ecuaciones
 
N cap 6 ecuaciones
N cap 6 ecuacionesN cap 6 ecuaciones
N cap 6 ecuaciones
 
SEMANA 1_FUNCIÓN REAL EJERCICIOS_RESUELTOS.pdf
SEMANA 1_FUNCIÓN REAL EJERCICIOS_RESUELTOS.pdfSEMANA 1_FUNCIÓN REAL EJERCICIOS_RESUELTOS.pdf
SEMANA 1_FUNCIÓN REAL EJERCICIOS_RESUELTOS.pdf
 
Ecuaciones direneciales con matlab
Ecuaciones direneciales con matlabEcuaciones direneciales con matlab
Ecuaciones direneciales con matlab
 
Solucionario UD3
Solucionario UD3Solucionario UD3
Solucionario UD3
 
ECUACIONES CUADRATICAS
ECUACIONES CUADRATICASECUACIONES CUADRATICAS
ECUACIONES CUADRATICAS
 
Introduccion al Calculo Matricial Ccesa007.pdf
Introduccion al Calculo Matricial Ccesa007.pdfIntroduccion al Calculo Matricial Ccesa007.pdf
Introduccion al Calculo Matricial Ccesa007.pdf
 
Guia de clase mate b3
Guia de clase mate b3Guia de clase mate b3
Guia de clase mate b3
 

Más de Jonathan Mejías

Más de Jonathan Mejías (20)

Codename list devices B2G (Firefox OS)
Codename list devices B2G (Firefox OS)Codename list devices B2G (Firefox OS)
Codename list devices B2G (Firefox OS)
 
Ejercicios detallados del obj 8 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 8 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 8 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 8 mat iii 733
 
Ejercicios detallados del obj 7 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 7 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 7 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 7 mat iii 733
 
Ejercicios detallados del obj 5 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 5 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 5 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 5 mat iii 733
 
Ejercicios detallados del obj 4 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 4 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 4 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 4 mat iii 733
 
Ejercicios detallados del obj 3 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 3 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 3 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 3 mat iii 733
 
Ejercicios detallados del obj 2 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 2 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 2 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 2 mat iii 733
 
Ejercicios detallados del obj 1 mat iii 733
Ejercicios detallados del obj 1 mat iii  733 Ejercicios detallados del obj 1 mat iii  733
Ejercicios detallados del obj 1 mat iii 733
 
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii (179
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii (179Ejercicios detallados del obj 9 mat ii (179
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii (179
 
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii 178
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii  178 Ejercicios detallados del obj 9 mat ii  178
Ejercicios detallados del obj 9 mat ii 178
 
Ejercicios detallados del obj 8 mat ii 179
Ejercicios detallados del obj 8 mat ii  179 Ejercicios detallados del obj 8 mat ii  179
Ejercicios detallados del obj 8 mat ii 179
 
Ejercicios detallados del obj 7 mat ii 178 179-
Ejercicios detallados del obj 7 mat ii  178 179-Ejercicios detallados del obj 7 mat ii  178 179-
Ejercicios detallados del obj 7 mat ii 178 179-
 
Ejercicios detallados del obj 5 mat ii 178 179-
Ejercicios detallados del obj 5 mat ii  178 179-Ejercicios detallados del obj 5 mat ii  178 179-
Ejercicios detallados del obj 5 mat ii 178 179-
 
Ejercicios detallados del obj 4 mat ii (178 179
Ejercicios detallados del obj 4 mat ii (178 179Ejercicios detallados del obj 4 mat ii (178 179
Ejercicios detallados del obj 4 mat ii (178 179
 
Ejercicios detallados del obj 3 mat ii (178 179)
Ejercicios detallados del obj 3 mat ii (178 179)Ejercicios detallados del obj 3 mat ii (178 179)
Ejercicios detallados del obj 3 mat ii (178 179)
 
Ejercicios detallados del obj 2 mat ii 178 179-
Ejercicios detallados del obj 2 mat ii  178 179-Ejercicios detallados del obj 2 mat ii  178 179-
Ejercicios detallados del obj 2 mat ii 178 179-
 
Ejercicios detallados del obj 1 mat ii (178 179)
Ejercicios detallados del obj 1 mat ii (178 179)Ejercicios detallados del obj 1 mat ii (178 179)
Ejercicios detallados del obj 1 mat ii (178 179)
 
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (177)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (177)Ejercicios detallados del obj 11 mat i (177)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (177)
 
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (176)
 
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (175)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (175)Ejercicios detallados del obj 11 mat i (175)
Ejercicios detallados del obj 11 mat i (175)
 

Último

PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdfPROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
EduardoJosVargasCama1
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
jlorentemartos
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
Wilian24
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Fernando Solis
 

Último (20)

Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docxActividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
Actividades para el 11 de Mayo día del himno.docx
 
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN  PARÍS. Por JAVIER SOL...
ACERTIJO LA RUTA DEL MARATÓN OLÍMPICO DEL NÚMERO PI EN PARÍS. Por JAVIER SOL...
 
prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!prostitución en España: una mirada integral!
prostitución en España: una mirada integral!
 
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptxAEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
AEC 2. Aventura en el Antiguo Egipto.pptx
 
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdfSesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
Sesión de clase APC: Los dos testigos.pdf
 
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptxLA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
LA LITERATURA DEL BARROCO 2023-2024pptx.pptx
 
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicasUsos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
Usos y desusos de la inteligencia artificial en revistas científicas
 
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdfFactores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
Factores que intervienen en la Administración por Valores.pdf
 
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptxCONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
CONCURSO NACIONAL JOSE MARIA ARGUEDAS.pptx
 
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdfPROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
PROPUESTA COMERCIAL SENA ETAPA 2 ACTIVIDAD 3.pdf
 
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
TEMA 14.DERIVACIONES ECONÓMICAS, SOCIALES Y POLÍTICAS DEL PROCESO DE INTEGRAC...
 
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
6°_GRADO_-_MAYO_06 para sexto grado de primaria
 
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdfPlan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
Plan-de-la-Patria-2019-2025- TERCER PLAN SOCIALISTA DE LA NACIÓN.pdf
 
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptxConcepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
Concepto y definición de tipos de Datos Abstractos en c++.pptx
 
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIASISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
SISTEMA RESPIRATORIO PARA NIÑOS PRIMARIA
 
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESOPrueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
Prueba de evaluación Geografía e Historia Comunidad de Madrid 4ºESO
 
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan EudesNovena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
Novena de Pentecostés con textos de san Juan Eudes
 
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLAACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
 
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptxPower Point E. S.: Los dos testigos.pptx
Power Point E. S.: Los dos testigos.pptx
 
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...Louis Jean François Lagrenée.  Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
Louis Jean François Lagrenée. Erotismo y sensualidad. El erotismo en la Hist...
 

Ejercicios detallados del obj 6 mat ii 178 179-

  • 1. Capitulo II Matemática II Objetivo 6. Efectuar problemas que involucren las operaciones definidas con matrices o la acción de ciertas matrices 2x2 como transformaciones geométricas del plano ℝ2 . Ejercicio 1 Una empresa de muebles fabrica tres modelos de estanterías: A, B y C, en los tamaños grande y pequeño. Produce diariamente 1000 estanterías grandes y 8000 pequeñas de tipo A, 8000 grandes y 6000 pequeñas de tipo B, y 4000 grandes y 6000 pequeñas de tipo C. Cada estantería grande lleva 16 tornillos y 6 soportes, y cada estantería pequeña lleva 12 tornillos y 4 soportes, en cualquiera de los tres modelos. a. Representar esta información en dos matrices. b. Hallar una matriz que represente la cantidad de tornillos y de soportes necesarios para la producción diaria de cada uno de los seis modelos-tamaño de estantería. Solución Justificación: Si las filas de la matriz representan a los tres modelos de estanterías: A, B y C y las columnas a los tamaños grande y pequeño, entonces la matriz que representa la información es: 1000 8000 8000 6000 4000 6000 M     =       De igual modo, si las filas de la matriz representan a los tamaños grande y pequeño y las columnas a los tornillos y soportes, entonces la matriz que representa la información es: 16 6 12 4 N   =     La matriz que expresa el número de tornillos y soportes para cada modelo de estantería es:
  • 2. 1000 8000  1000 . 16 + 8000 . 12 1000 . 6 + 8000 . 4  16 6 = = =   8000 6000 8000 6000 8000       + +    . . . . . . 16 12 6 4 . . 6000 12 4 4000 6000 4000 6000 4000 16 1 . 6000. 16000 96000 6000 32000 128 2          000 72000 4800 +  =     + +       6 4 P M N         + +  +  +  +   112000 38000 0 24000 200000 72000 64000 72000 24000 24000 136000 48000 Respuesta: a) La representación de la información en 2 matrices es: 1000 8000      16 6  =  8000 6000  y =      12 4    M N 4000 6000 b) La producción diaria de estanterías es: 112000 38000 200000 72000 136000 48000 P     =       Ejercicio 2 Dada la matriz 1 1 2 1 A  -  =     Hallar x e y , reales, para que se verifique que: A2 = x.A+ y.I , siendo I la matriz identidad de orden 2. Solución Justificación: En este caso debemos calcular las matrices: A2 , x.A y y.I , para luego plantear la igualdad, entonces: ( ) ( ) 2  -  - - - -    - 1 1 1. 1. 1. 1.     2 2 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 2 . . . . . . 1 1  1 2 1 1 1 2 1 4 2 2 2 1 A A A A   = = =    + +   - - -  - -  =  = + - +   -        Luego: 1 1 .1 .( 1) =   =   =   . .  -   x x -   -  2 1 .2 .1 2 x x x x x A x x x       y 1 0 0 1 0 . . 0 I y y y y       = =      
  • 3. Ahora sustituimos en la igualdad planteada en la pregunta: 2 . - -    -     1 2 0  1 2 0 . 4 x x x x x y I y A A  y  = + ® = +    -     De esta igualdad tenemos: - 1 - 2   x + - x + 0  + -    4 - 1  2 x x 2 y x y x = = +   0 +   +    y x x y    Ahora igualamos los elementos correspondientes de las dos matrices, así: - 1 = + 2 - 1 - 2 - - 4 1 2 4 x = 2 + 1 x y x x y x x x x y y         =  ® - +      - = +  = - De lo anterior observamos que obtenemos un sistema de 2 ecuaciones con 2 incógnitas, por lo tanto: 2 2 4 2 2 1 4 = 2x x 1 x x x x y y  - - - = = - = = = +  + =  Obsérvese como el valor de equis se obtiene de cualquiera de las 2 ecuaciones en la cual despejé equis, por lo tanto ya sabemos que x = 2 Ahora falta conseguir “ y ”, y esto se logra de la igualdad: -1 = 2 + yy = -1- 2 = -3 Respuesta: x = 2 e y = -3 Ejercicio 3 Sea 0 3 4 1 4 5 1 3 4 A     =  - -  -    . Calcular: a) A3 b) Demuestre que 3 3 A + I = 0 c) Teniendo en cuenta el apartado anterior, calcule A10
  • 4. Solución Justificación: a) Para obtener A3 , procedemos así: A3 = A2.A Pero: A2 = A.A Así: 0 3 4 1 4 5 1 3 4 A A A - - - ( ) ( ) ( )  0 3 4 0 3 4 0 3 4    1 0 ( - 4 ) 1 ( - 5 ) ( 1 ) 3 ( - ) ( 4 ) ( - ) 3 4 ( - ) (  5 ) ( - ) 4      ( ) ( ) ( ) 2 2 . . . . . . . 0 3 4 1 4 5 1 3 4 0 1 1 3 4 .3 .4 . 5 .4 . . . . . . . . . - - - . . . . . . . . 0 1 1 4 5 1 4 5 1 3 4 1 1 3 3 4 4 3 1 4 3 5 4.4 A         = =     =         + + + + + + = + + + + + + + + + + - - - - - - - - - - - + - + 2 3 4 12 12 15 16 1 0 1 4 5 3 16 15 4 20 20 1 4 4 3 4 3 12 12 4 15 16 1 3 3 A  - - + - +  -      =  - + + - + -  =    - - - + - - +  - - -      Ahora: 1 0 1 1 4 4 1 3 3     = . =       .  - - = A ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )     ( ) ( ) ( )     +   ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 3 3 2 0 3 4 1 4 5 1 3 4 1 . 0 0 . 1 1 . 1 1 . 3 0 . 4 1 . 3 1 . 4 0 . 5 1 . 4 1 . 0 4 . 1 4 . 1 1 . 3 4 . 4 4 . 3 1 . 4 4 . 5 . 4 0 1 1 3 4 1. 3 . 3 . 1. 3 . 4 3 .3 1.4 3 . A A A - - - - - - -          + + - + - + + - - - - - - - - - - + = + + + + + + + + - + - + - - + - ( ) ( ) 3 . 1 3 3 4 4 1 0 0 4 4 3 16 12 4 20 16 0 1 0 3 3 3 12 9 4 15 12 3 0 1 5 4 0 A  - - + - +   -      =  - - + - +  =  -  - + - + - - + -   -     -  - 3 A + I = 0 b) Ahora demostraremos que 3  + + +    + = ® + =  + + +  =   3     3 -  -    -  -  -  - 1 0 0 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 A I  + + +                    c) Para calcular A10 conociendo los parámetros anteriores procedemos así: ( )10 9 3 3 A = A .A = A .A
  • 5. A + I3 = 0® A = -I3 pero de 3 3 Entonces: ( ) ( ) 10 9 3 3 3 3 A = A .A = A .A = -I .A = -I.A = -A Así, se tiene: 10    - -      = - = - - -  = -  0 3 4 0 3 4 1 4 5 1 4 5 1 3 4 1 3 4 A A -   - -      Respuesta: a) 3 1 0 0 0 1 0 0 0 1 A -    =  -   -    3     + =   b) 3 0 0 0 0 0 0 0 0 0 A I     c) 10 0 3 4 1 4 5 1 3 4 A  - -    = -   - -    Ejercicio 4 Hallar una matriz B , sabiendo que su primera fila es (1,0) , y que verifica: 1 0 . 1 0 A B   =     , siendo 1 2 2 2 1 0 A -  =     Solución Justificación: Primero debemos aplicar el requisito fundamental para poder multiplicar matrices, a saber: el número de columnas de la primera, debe ser igual al número de filas de la segunda, además, el resultado es una matriza cuyo orden es del número de filas de la primera y número de columnas de la segunda, es decir,
  • 6. Del esquema anterior (que siempre se cumple para la multiplicación de matrices) se deduce claramente que en número de filas de la matriz B es 3, mientras que su número de columnas es 2, por lo tanto la matriz B tiene dimensión 3x2 , por lo tanto la matriz B tiene la estructura: c d     =       B x y z w Pero ya nos indican su primera fila, en el enunciado del problema, por lo tanto: 1 0     =       B x y z w Solo falta conseguir los valores de x, y, z y w, para ello efectuamos el producto dado, es decir:        - 1 0 1 0 1 2 2 2 1 0          1 + 2 + + +  - + + +    =  + + + +  =  +  =    1 0     =  ® =       . . B x y 1 0 1 0 z w A . 1 . x 2 . z 1 . 0 2 . y 2 . w 1 2 x 2 z 2 y 2 w 1 0 . 1 . x . z 0 x 2 1 0 2. 1. y 0. w 2 y 1 0     -  - Como se conoce el resultado de dicho producto, de la igualdad de las últimas 2 matrices, se tiene:
  • 7. 1 2 2 1 (1) + + = 1 2 2 1 2 1 2 2 0 2 2 0 (2 1 ) y y w + + =  x 0 ( ) 0 (4) 2 3 x z x z w y x y         =  ® - + + = - + +     = Obtenemos un sistema de 4 ecuaciones con 4 incógnitas muy sencillo de resolver, así: De (4) se tiene directamente que y = 0, sustituyendo éste valor en la ecuación (2) se obtiene: 2y + 2w = 0®2(0) + 2w = 0®2w = 0w = 0 De la ecuación (3) se tiene: 2 + x =1® x =1- 2 = -1 Y finalmente de la ecuación (1) se obtiene: 1 2 2 1 1 2( 1) 2 1 1 2 2 1 - + x + z = ®- + - + z = ®- - + z = ®- 3 + 2 = 1 ® 2 = 1 + 3 ® = = 4 2 4 = 2 2 z z z z Por lo tanto la matriz B buscada, que cumple con las condiciones dadas, es: Respuesta: 1 0     =    2 0 0 B 1  -   Ejercicio 5 Verifica que la siguiente matriz es invertible: 2 3 1 3 2 3 0 2 2 A     =       Solución Justificación: Para que una matriz sea invertible, es necesario y suficiente que se cumpla lo siguiente: EL DETERMINANTE DE LA MATRIZ INVERTIBLE ES DIFERENTE DE CERO. Por lo tanto nuestro problema se reduce a conseguir el determinante de la matriz dada y verificar que es diferente de cero.
  • 8. Para conseguir el determinante de una matriz puedes hacer uso de la regla de Sarrus, del método de la lluvia o del método de los mínimos cuadrados, yo conseguiré el valor del determinante por esos tres caminos y tu amiga y amigo estudiante seleccionas el que más se ajuste a ti, es decir, el que sea más sencillo para ti. Para denotar el determinante de la matriz dada se usan dos rectas, en este caso las destaque en azul, así: Regla de Sarrus
  • 9. Como el determinante de la matriz no tiene como resultado cero, sino -16 , se concluye que la matriz dada ES INVERTIBLE. Método de la lluvia Método de los mínimos cuadrados Este método consiste en reducir el determinante de 3x3 a 2x2, para ello, se procede de la siguiente manera: PASO 1: Se selecciona una fila o una columna, la que usted desee, por lo general se toma aquella que tenga ceros y unos, o números pequeños, ya que con estos valores los cálculos serán más sencillos, por ejemplo en nuestro caso tomaré la fila 3 porque contiene el cero, la destacaré en rojo: 2 3 1 det 3 2 3 2 2 0 A = Ahora se procede a multiplicar por cero el primer mínimo, éste mínimo se obtiene tapando la fila 3 y columna 1, porque allí esta el cero, es decir: Obsérvese que al tapar la fila y columna señalada se obtiene el determinante con los números azules, es decir:
  • 10. 3 1 2 3 Al calcular este determinante se obtiene: 3 1 3.3 2.1 9 2 7 2 3 = - = - = Luego se multiplica el valor del determinante obtenido por -1 elevado a la suma del número de fila y columna donde esta el cero, en este caso la fila 3 y columna 1, es decir: ( ) ( ) 3 1 4 7. 1 7. 1 7.1 7 + - = - = = Finalmente se multiplica por cero este mínimo obtenido, es decir: 1 Valor = 7.0 = 0 PASO 2: Se repite el paso anterior, recuerda que en nuestro caso tomé la fila 3, que destaqué en rojo: 2 3 1 det 3 2 3 2 2 0 A = Ahora se procede a multiplicar por dos el segundo mínimo, éste mínimo se obtiene tapando la fila 3 y columna 2, porque allí esta el dos, es decir: Obsérvese que al tapar la fila y columna señalada se obtiene el determinante con los números azules, es decir: 2 1 3 3 Al calcular este determinante se obtiene: 2 1 3.2 3.1 6 3 3 3 3 = - = - = Luego se multiplica el valor del determinante obtenido por -1 elevado a la suma del número de fila y columna donde esta el dos, en este caso la fila 3 y columna 2, es decir:
  • 11. 3.( 1)3 2 3.( 1)5 3.( 1) 3 + - = - = - = - Finalmente se multiplica por dos este mínimo obtenido, es decir: 2 Valor = -3.2 = -6 PASO 3: Se repite el paso anterior, recuerda que en nuestro caso tomé la fila 3, que destaqué en rojo: 2 3 1 det 3 2 3 2 2 0 A = Ahora se procede a multiplicar por dos el segundo mínimo, éste mínimo se obtiene tapando la fila 3 y columna 3, porque allí esta el dos, es decir: Obsérvese que al tapar la fila y columna señalada se obtiene el determinante con los números azules, es decir: 2 3 3 2 Al calcular este determinante se obtiene: 2 3 2.2 3.3 4 9 5 3 2 = - = - = - Luego se multiplica el valor del determinante obtenido por -1 elevado a la suma del número de fila y columna donde esta el dos, en este caso la fila 3 y columna 3, es decir: ( ) ( ) ( ) 3 3 6 5. 1 5. 1 5. 1 5 + - - = - - = - = - Finalmente se multiplica por dos este mínimo obtenido, es decir: 3 Valor = -5.2 = -10 Ahora el valor del determinante original dado, es la suma de los tres valores obtenidos, es decir:
  • 12. A = = valor + valor + valor = - - = - 1 2 3 2 3 1 det 3 2 3 0 6 10 1 2 6 0 2 Respuesta: La matriz es invertible porque su determinante no es nulo. Ejercicio 6 Verifica que la siguiente matriz es invertible: 1 1 1 3 2 1 1 3 3 2 2 1 0 2 2 A       =           Solución Justificación: Para que una matriz sea invertible, es necesario y suficiente que se cumpla lo siguiente: EL DETERMINANTE DE LA MATRIZ INVERTIBLE ES DIFERENTE DE CERO. Por lo tanto nuestro problema se reduce a conseguir el determinante de la matriz dada y verificar que es diferente de cero. Puedes usar cualquier método dado en el ejercicio anterior sobre cálculo de determinante, yo utilizaré el método de Sarros, pero en forma directa, ya que en el ejercicio anterior lo explique detalladamente. Te invito a que desarrolles este ejercicio con el mismo detalle y con los 3 métodos anteriores, para que practiques y te identifiques más con alguno de ellos. 1 1 1 3 2 1 1 3 A = = 1 det 2 3 2 2 1 0 2 2 . 2 3 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 .1 . .0 . . 0. . 1. . 2. . 2 3 2 3 2 2 2 2 2 3 3 1 3 2 1 3 2 det 1 0 0 1 12 4 9 12 4 9 A + + - - - = + + - - - = + - - Calculando el mínimo común denominador, que no es más que el mínimo común múltiplo de los denominadores, se tiene:
  • 13. . . mc m(12, 4,9) = 2.2.3.3 = 4.9 = 36 , por lo tanto: A = + - - = + - - = - = = = 1 3 2 36 3 27 8 39 35 4 2 1 det 1 12 4 9 36 36 36 18 9 Respuesta: Se verifica que la matriz dada es invertible, porque su determinante es diferente de cero. Ejercicio 7 Determina, si es posible, una matriz a b c A   =    x y z  tal que: 1 1 0 1 2 1 0 1 0 1       A =    -   Solución Justificación: En este caso sustituimos en la multiplicación planteada la matriz A , así: 1 1 0 1 2         .   =        -  a b c x y z 1 0 1 0 1 Ahora procedemos a efectuar la multiplicación:  1 1   a b c   a + x b + y c + z    .   =    1 0   x y z   a b c  Ahora igualamos este resultado, con el dado en el enunciado:  a + x b + y c + z   0 1 2    =    a b c  - 1 0 1  Finalmente igualamos cada componente correspondientemente y resolvemos el sistema de ecuaciones, así:
  • 14. (1) (2) +  a x b y =  +     + =   =  ®    2 2 c z c 1 0 1 0 (3) (4) (5) ( 1 1 1 6) 0 0 1 a x b a b c a y b z c + = + =  =  + - = - Este sistema de ecuaciones es sencillo, de hecho las últimas 3 ecuaciones (4), (5) y (6) tienen resultados directos, es decir: a = -1, b = 0 y c =1 Sustituyendo estos valores en las ecuaciones (1), (2) y (3), se obtiene: - 1 + + =  0 x = 0 y 1 1 z 2  + = Resolviendo este sistema, se tiene: - + ® = 1 x 0 x 1 0 1 1 1 2 2 1 1 y y z z  + + = ® = = ® = - =  = Por lo tanto la matriz buscada es:  a b c  - 1 0 1  =   =      1 1 1  A x y z Respuesta: La matriz es: 1 0 1 1 1 1 A -  =     Ejercicio 8 Dadas las matrices: 1 2 3 4 5 6 A     =       3 2 1 5 4 3 B - -    =  -      Hallar: p q     =       D r s t u De manera que A+ B - D sea la matriz nula. Solución Justificación: En este caso nos plantean que A+ B - D = 0 , es decir:
  • 15. 1 2 0 3 4 5 6 0     + - = 0 ® + - =0 0   0 0   3 2 1 5 4 3 p q D r s t u A B - -                     -         Se observa que se pueden efectuar las sumas y restas, ya que todas las matrices son del mismo orden ó de la misma dimensión, así: - -  - -    -  + -   +   - -    - - 2 1 2 3 2 3 2 1 5 1 5 4 3 4 0 0 0 0 0 0 0 0 1 p q p q r s r s t u t u             + - =  ®  =  ®       3 4 3 4 5 6 5   - -                + 0 0 0 0 2 0     2 0 0 4 1 0 0 9 9 0 0 6 3 p p p q r s Igualando t u - - = = - - - -         - - -  =  ®  - -          2 0 0 q q r r s s t t u u 4 0 4 1 0 1 9 0 9 9 0 9  - = =  - = =  - - = = -  - = =  - = =  Por lo tanto la Matriz D , buscada es: Respuesta: 2 0 4 1 9 9 D -    =  -      Ejercicio 9 Resolver la siguiente ecuación matricial: 1 2 4 2 3 0 1 1 10 X  -   -  +   =       Solución Justificación: Para poder sumar y restar matrices, todas deben tener el mismo tamaño, es decir, la misma dimensión u orden, por lo tanto la matriz incógnita será de la forma: a b X   =    c d  Sustituyendo en nuestra ecuación matricial, se tendría:    1 - 2   4 - 2   3 3     4 - 2    +   =  ®  +   =  ® 3 1 2 0 1 a b a b c d c d 0 1 1 10 3 3 1 10 + - 3 a 1 3 b 2 4 2 3 a 1 3 b 2 4 2 3 c 0 3 d 1 1 10 3 c 3 d 1 1 10 -              + -   -     -   = ®= ®  + +        +     
  • 16. Igualando las últimas matrices, se tiene: 3  + = = - = = =  3 1 4 3 4 1 3 1 3 0  + -   -   - = - = - = = =    =  ®  +     = =  3 2 2 3 2 2 0 0 3 1 3 2 4 2 3 3 3 1 1 10 1 3 1 3 9 + = = - = = =  3 1 10 3 10 1 9 3 3 a a a b b b a b c d c c d d d Por lo tanto la matriz incógnita es: Respuesta: 1 0 1 3 3 a b X c d       =   =         Ejercicio 10   2 1 0 Dadas   A y     - - = 1 0 3 1 4 0 1     B 2 1 3 1 . Suponga que c i , j       - - - - = 4 0 2 0 representa el elemento de la i ésima fila y la j ésima columna de la matriz producto ( ) , . i j A B = c . Hallar 2 , 3 c y 1 , 4 c . Solución Justificación: En este caso nos presentan el producto de la fila por la columna que debemos obtener, es decir, cuando nos piden 2 , 3 c , debemos multiplicar la segunda fila de la primera matriz ( A ) por la tercera columna de la segunda matriz ( B ), así: 0     = ´ = - ´  = ´ + ´ + - ´ - = + + = ( ) ( ) ( 0 3 ) 3 1 0 0 3 ( 3 ) ( 2 ) 0 0 6 6 2 , 3 2 3 2 c F A C B 1 -    Con el mismo razonamiento, obtenemos: 1     = ´ = ´  = + + ´ = + + = ( - ) - ´ ( - ) ´ ( - ) 1 , 4 1 4 c F A C B 2 1 1 2 1 1 1 ( ) ( ) 0 0 0 2 1 0 3    0  Respuesta: 2 , 3 c = 6 y 1 , 4 c = 3
  • 17. A continuación se te presentaran una serie de ejercicios propuestos, ¿Por qué es importante resolverlos? Por que tú estarás solo en el examen y tu eres quien a las finales debes aprehender para tener éxito en la asignatura. Cualquier duda de los problemas que a continuación se te presentan, déjamelo saber, a través, de mi correo: jorgegranadillomat@gmail.com. Recuerda que en mi página en el apartado “novedades” en la sección “material durante el estudio” se encuentra un programa de nombre Mathype que es un excelente editor de ecuaciones con el cual podrás escribir tus dudas matemáticas, o escanea las páginas de tu cuaderno y envíame las dudas para darte respuesta a la brevedad posible. Por último recuerda resolver cada ejercicio bajo la estructura, justificación y respuesta, ya que en los exámenes de desarrollo deberás justificar todas y cada una de tus respuestas, de manera, que es importante que tomes el hábito de estructurar las soluciones de esta manera, siempre dando justificación y luego la respuesta. EJERCICIOS PROPUESTOS Ejercicio 1 Determina el valor de a para que la matriz 1   =    3 + 2  C a a sea invertible y exhibe un ejemplo de tales matrices. Ejercicio 2 Sea AÎM (2´2) ℝ , la matriz definida por 1 0 0 2 A -  =     y considere los siguientes vectores: x 0 u   =     ; 0 v   =    y  y x w   =    y  . Determine el efecto geométrico que ejerce la matriz A sobre los vectores u, v y w respectivamente. Ejercicio 3 Hallar un vector de ℝ3 de la forma (x,1, z) de longitud 2 y que forme un    »    ángulo de 58,052º ( ) 7 cos 58,052º 5 con el vector (-1,3,2). Dar todas las soluciones posibles. NOTA: Tomar 3 decimales. Ejercicio 4
  • 18. Calcula x, y, z y t para que se cumpla:  2 - 1   x y   5 1      =    0 1   z t   0 2  . Ejercicio 5 Hallar un vector (a,b) tal que sea unitario y forme un ángulo de 60º con el vector (- 3,1). Dar las 2 soluciones posibles. Ejercicio 6 Sean a,b y c números reales y consideremos las matrices: 1 2 0 8 a A   =  -   b  0 c 1 2 0 1 B     = -      2 0 4 c a C   =    -  3 c 5 4 6 0 D  -  =     Determine si existen números reales a,b y c , tales que se verifique la igualdad A.B = C - D. Ejercicio 7 Dadas 2 1 1 0 3 4 A  -    =   -    y 1 2 5 3 4 0 B  - -  =     . Efectuar A.B y B.A . Ejercicio 8 Dadas 1 0 1 1 2 0 3 2 1 A     = -   -    y 0 1 1 2 1 0 0 2 2 B     = -   -    . Compruebe si es verdad que ( . ) . A B t = Bt At , es decir, que la transpuesta de A por B es igual al producto de la transpuesta de B por la transpuesta de A . Ejercicio 9 Sea 1 2 3 1 A   =     2 A - 2A+ 5I = 0 y determine explícitamente una . Verifique que 2 matriz B tal que 2 A.B = I . Ejercicio 10 Sea 1 0 1 1 2 0 3 2 1 A     = -   -    . Verifica que A 2 - 2A = A ( A- 2I ) 3