12. El diagrama de relaciones es una herramienta que ayuda a analizar
un problema cuyas causas están relacionadas de manera
compleja. El diagrama de relaciones permite alcanzar una visión de
conjunto sobre cómo las causas y sus efectos.
22. Herramientas estadísticas
La hoja de verificación es un formato construido
para recolectar datos, de forma que su registro sea
sencillo, sistemático y que sea fácil de analizarlos.
Una buena hoja de verificación reúne
características visuales de interpretación.
23. Las hojas de verificación, también
conocidas como de comprobación o de
chequeo, organizan los datos de manera
que puedan usarse con facilidad más
adelante. Brinda grandes respuesta.
24. La finalidad de la hoja de verificación es fortalecer el
análisis y la medición del desempeño de los diferentes
procesos de la empresa, a fin se contar con información
que permita orientar esfuerzos, actuar y decidir
objetivamente.
25. Diagrama de Ishikawa
También conocido como diagrama de causa y efecto es un método grafico que
relaciona un problema o efecto con los factores o causas que posiblemente lo
generan.
La importancia del diagrama radica en que obliga a buscar las diferentes causas
que afectan el problema bajo análisis.
Análisis de perspectivas diferentes.
26. Como elaborarlo
1. Se agrupan las causas potenciales en seis ramas principales:
Método de trabajo,
Mano de obra,
Materiales,
Maquinaria,
Medición y
Medio ambiente,
27. 2. En el lateral derecho se coloca la problemática y conforma parte de la
cabeza del diagrama de pescado.
Mano de obra
• Conocimiento
• Entrenamiento
• Habilidad
• Capacidad
• Motivación del
personal
Métodos
• Estandarización
• Excepciones
• Definición de
operaciones
Máquinas o equipo
• Capacidad
• Condiciones de
operación
• Comparación entre
maquinaria
• Proveedores
• Tipos diferentes de
materiales
28. Medio ambiente
• Ciclo
• Temperatura
Mediciones
• Disponibilidad
• Definiciones
• Tamaño
• Repetibilidad
• Reproducibilidad
• Calibración o
sesgo
Material
• Variabilidad
• Cambios
• Proveedores
• Tipos
29. Ventajas y desventajas
Es posible seleccionarlo
cuando el proceso no se
conoce a detalle.
Se concentra en el proceso no
en el producto.
En una rama se identifican
demasiadas causas
potenciales.
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34. Diagrama de dispersión
El diagrama de dispersión es una herramienta muy útil para conocer cómo se comportan dos
variables entre sí.
Es la más utilizada para analizar de forma gráfica datos bivariados, es decir, dos conjuntos de
estos. De este modo, podemos estudiar si su relación es dependiente, o no.
35. Entre sus usos más habituales
destaca el estudio de las
relaciones entre los
siguientes supuestos:
• Dos causas relacionadas con la
calidad.
• Dos problemas de calidad
relacionados.
• Un problema de calidad y una
posible causa.
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37.
38. • Alta correlación positiva: los valores aumentan del mismo modo. Es decir, el valor Y crece en
función del crecimiento del valor X.
• Baja correlación positiva: el aumento de X se aprecia ligeramente frete al crecimiento de Y.
• Alta correlación negativa: un valor disminuye mientras que el otro crece. Es el mismo procedimiento
que en positivo pero a la inversa.
• Baja correlación negativa: sucede cuando la disminución de los valores X se aprecia ligeramente en
relación con el aumento de Y.
• Nulo o sin relación: cuando no se aprecia ningún patrón y los puntos quedan dispersos sin aparente
relación. No existe ningún tipo de dependencia entre ambas variables.
• Relaciones complejas: ejemplo de esto son los gráficos en forma de U. Aunque parece haber una
relación entre X e Y es difícil de establecer.
