2. ¿Por qué os quiero hablar
de experimentación?
Venía del mundo del product management tradicional pero aprendí
a poner al cliente en el medio y la importancia de validar productos
(design thinking)
Sufrí la dificultad de incorporar la “cultura de la experimentación en
la unidad de intraemprendimiento de Telefónica (lean startup y
agile)
Sufro viendo cómo se sigue perdiendo pasión, dinero y tiempo por
no experimentar en entorno corporate, pero también en startups…
… mientras tanto incorporamos la experimentación en cada curso,
sesión de entrenamiento y coaching de equipos de producto que
hacemos… y en la gestión de nuestra empresa
3. Una definición
de experimentación
La experimentación, método común de las ciencias
experimentales y las tecnologías, consiste en el estudio de un
fenómeno, reproducido generalmente en un laboratorio, en las
condiciones particulares de estudio que interesan, eliminando o
introduciendo aquellas variables que puedan influir en él.
4. prueba-error
como forma de aprendizaje
Hace 600.000 años
(homo sapiens arcaico)
Hace 2,5 millones de años
(homo habilis)
La experimentación es mucho
más antigua que tú
5. prueba-error
como forma de aprendizaje
Hace 600.000 años
(homo sapiens arcaico)
Hace 2,5 millones de años
(homo habilis)
Copérnico (1473-1543)
Francis Bacon (1571-1626)
Sophie Germain (1776-1831)
revolución científica:
“experimentación como método
para obtener nuevos conocimientos”
La experimentación es mucho
más antigua que tú
6. La experimentación es mucho
más antigua que tú
prueba-error
como forma
de aprendizaje
Hace 2,5 millones de años
(homo habilis)
Copérnico (1473-1543)
Francis Bacon (1571-1626)
Sophie Germain (1776-1831)
revolución científica:
“experimentación como método para
obtener nuevos conocimientos”
Hace 600.000 años
(homo sapiens arcaico)
Experimentación aplicada
al mundo de los negocios:
eficiencia, adaptabilidad
Sakichi Toyoda
Lean Manufacturing
Design Thinking
Agile
Lean Startup
Customer Development
7. Experimentación en el método científicoLa falacia del “Plan” en entornos
de incertidumbre
A B
8. Experimentación en el método científicoLa falacia del “Plan” en momentos
de incertidumbre
A B
9. Si tuvieras que valorar la capacidad
actual de las personas trabajando en
equipos de producto para
“experimentar… medir - decidir”,
¿cómo lo valorarías?
0 10
5,75
En los equipos de producto digital hay todavía una oportunidad
muy grande de mejorar a través de la expeirmentación
Resultados mini-encuesta
10. Se identifican dos barreras principales a día de hoy: conocimiento
de frameworks y herramientas y la cultura en la capa de dirección
Resultados mini-encuesta
¿Cuáles son los
principales impedimentos
para la introducción de
un mindset de
“experimentación” en
equipos de producto?
37,5 %
25 %
37,5 %
Es un tema cultural de las personas
en los equipos (miedo a fallar, falta
de data mindset etc…
Es un tema cultural de la dirección /
CEOs
Es un tema de falta de conocimiento
de herramientas y procesos para
hacerlo de forma adecuada
11. Somos el mejor lugar del mundo
para fallar
Un área donde sí creo que somos distintos es a la
hora de fallar
Pocas empresas están preparada para fallar un 90%
de las veces
No podemos predecir qué ideas funcionarán para
cada mercado. tenemos que experimentar
Jeff Bezzos
12. Experimentación en el método científicoFramework de experimentación
en 4 pasos para equipos de producto
4. Aprender, refinar y
decidir (seguir, refinar,
parar)
1. Identificar y priorizar
hipótesis de producto
2. Diseñar experimentos
(categoría experimentos + MPV +
call to action + KPIs/umbral de
éxito...)3. Ejecutar y medir
Experimentación
13. Experimentación en el método científico¿En qué fase creéis que
la experimentación aporta más valor?
Customer & need
discovery
Problem-solution
Fit
Product -market
Fit
Product - channel
Fit & conversion funnel
optimization
14. Customer discovery
Problem-solution fit
Product-market fit
Growth & scale-up
Todas las anteriores a
Los expertos consultados creen que la experimentación aporta
valor en cada una de las fases de desarrollo de productos
Resultados mini-encuesta
¿En qué crees que aporta
mayor valor la
experimentación en los
equipos de producto?
25 %
75,0 %
15. Distintas fases,
mismo framework
de trabajo
Necesidad del cliente/usuario
Priorización de necesidades
Oportunidad de mercado
Encaje producto-solución
Viabilidad técnico-funcional
Grado de satisfacción vs sustitutivo
Encaje producto-solución
Viabilidad técnico-funcional
Grado de satisfacción vs sustitutivo
Encaje producto-canal y gaps de funnel
conversión: adquisición, activación,
recurrencia, pago, referral
Limitados, no funcionales, baja fidelidad
(mock-ups, power point, paper
prototype, POP…)
Fidelidad media, interacción simulada
(landing page, mock-ups con
interacción simulada, Telegram...
Fidelidad media-alta, interacción real
(landing page con pago fake-bug o
doble pricing, trial comercial…)
Fidelidad media-alta o producto
funcionando (web/in-app ux options,
MVP de canal,...)
Test A/B necesidades
Fake door
Test de humo
Test A/B propuesta de valor
Test de conserje, mechanical turk
Mago de OZ, imposter judo
big obstacle
Dry Wallet
Test A/B de precios
Trial de pago + contrato
Crowdfunding
Fake door para adquisición
A/B testing UX activación/registro
Paywithtweet/referral tricks
Channel conversion ABC
Hipótesis
por validar
MVP
Customer
& need
discovery
Problem -
solution
Fit
Product -
market
Fit
Product - channel
Fit & conversion funnel
optimization
Categoría
experimento
16. Nuevos roles, no sólo en producto
• Product Manager y Product Designer full-stack
• Growth Product manager
• Growth Hacker
• CRO (Conversion Rate Optimization) Manager
• Agile Change Coach
• Talent Manager
17. Don 't panic,
just experimentDon 't panic,
just experiment
THE HERO CAMP,
E S C U E L A D E E N T R E N A M I E N T O D E P R O D U C T M A N A G E R S