seminairo 8.

1. SEMINARIO 8.
M A R T A S A N Z B A U T I S T A .
G R U P O 1 ; S U B G R U P O 5 .

2. -> DETERMINAR SI EXISTE RELACIÓN Y CÓMO DE FUERTE ES ENTRE LAS
VARIABLES “ALTURA” Y “PESO”
1. Cargar el archivo “activossalud.Rdata” en R commander.
2. Comprobar la normalidad de las variables mediante una gráfica de
comparacion de cuartiles entre “altura” y “peso”.

4. - Esta distribución
no es normal
debido a que
muchos de los
valores se salen
de las líneas
discontinuas
laterales.

5. - El proceso es el
mismo, y este es el
resultado gráfico final.
- Aquí también
podemos
visualizar que la
distribución no es
normal porque los
valores no están
entre las líneas
de referencia.
A CONTINUACIÓN, LO HACEMOS CON LA VARIABLE “PESO”.

6. PARA COMPROBARLO REALIZAMOS UN TEST DE NORMALIDAD.
UTILIZAREMOS KOLMOGOROV PORQUE LA MUESTRA ES SUPERIOR
A 50.
 VARIABLE PESO.

7. P < 0 , 0 5 P O R L O Q U E N O E S N O R M A L
-

8. -> VARIABLE ALTURA.
A M B A S P S O N I N F E R I O R E S A 0 , 0 5 P O R L O Q U E N O S I G U E N
D I S T R I B U C I O N E S N O R M A L E S .
P < 0 , 0 5 P O R L O Q U E
N O E S N O R M A L

9. AHORA REALIZAMOS EL DIAGRAMA DE
DISPERSIÓN.
Vemos como hay
uniformidad, pero
algunos se alejan de
la línea. Van
ascendiendo.

10. 7.PARA COMPROBAR LA CORRELACIÓN ENTRE AMBAS UTILIZAREMOS EL
COEFICIENTE DE SPEARMAN DENTRO DE LA MATRIZ DE CORRELACIÓN
Podemos
observar el
coeficiente es de
0,622 por lo que
es positiva y
fuerte.

11. POR ÚLTIMO REALIZAMOS EL TEST DE
CORRELACIÓN

12. TEST DE CORRELACIÓN: EL VALOR DE P<
0,05 RECHAZAMOS LA HIPÓTESIS NULA, ES
DECIR, PESO Y ALTURA TIENEN RELACIÓN.