El modelo de la demanda con varias variables aplicados a la Ingeniería Comercial.

1. UNIVERSIDAD PRIVADA DE TACNA
FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES
ESCUELA PROFESIONAL
INGENIERIACOMERCIAL
Tema:
Modelo de la demanda
Con VariasVariables
Asignatura:
Econometría
Docente:
Humberto Espada
Alumnos:
Fernanda Serrano
Ornella Vela
Daniela Huanca
Rafael Sánchez
Franses Larico
Tacna – Perú 2015

2. 2
Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
Tabla de contenido
I. Introducción..................................................................................................................... 3
II. Marco Teórico.................................................................................................................. 5
2.1. Concepción del modelo ........................................................................................... 5
2.2. Concepto.................................................................................................................. 6
2.2.1. Demanda .......................................................................................................... 6
2.2.2. Variables ........................................................................................................... 6
2.3. Formulas .................................................................................................................. 8
2.4. Elementos y características de la Formula ............................................................. 8
2.5. Finalidades............................................................................................................... 8
2.6. Software de aplicación............................................................................................. 9
III. Desarrollo Temático....................................................................................................10
3.1. Recolección de datos..............................................................................................11
3.2. Ingreso de datos al paquete estadístico.................................................................13
3.3. Procedimiento para procesar datos........................................................................15
3.3.1. Mecánico Manual.............................................................................................15
3.3.2. Software Seleccionado....................................................................................15
3.4. Interpretación ..........................................................................................................20
IV. Aplicación a la ingeniería comercial...........................................................................22
4.1. Caso 1.....................................................................................................................22
4.2. Caso 2.....................................................................................................................25
4.3. Caso 3.....................................................................................................................28
V. Conclusiones..................................................................................................................31
VI. Bibliografía. .................................................................................................................32
Trabajos citados ....................................................................................................................32

3. 3
Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
I. Introducción
La regresión lineal es el método que permite estudiar la relación entre dos o más
variables, buscando un objetivo final de predecir o estimar el valor de una variable
con base en el valor de otra variable conocida. Por ejemplo, la relación entre
costos y producción; salarios y horas de trabajo; oferta y demanda; salarios y
productividad; variación de la población y años, ventas y m este conjunto de
puntos se le denomina diagrama de dispersión, dado que los puntos se ubican de
forma dispersa en el plano cartesiano.
El diagrama de dispersión generalmente nos indica una tendencia de la
agrupación de los puntos, que puede ser lineal (hacia arriba o hacia abajo),
exponencial, curvilínea o poligonal.
La importancia de elaborar el diagrama de puntos es que nos permite determinar
cuál es la mejor línea o curva que representa a ese conjunto de datos, meses; etc.

4. 4
Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
MARCO
TEORICO

5. 5
Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
II. Marco Teórico
2.1. Concepción del modelo
La primera forma de regresión fue el método de los mínimos cuadrados, que fue
publicado por Legendre en 1805, y por Gauss en 1809. Legendre y Gauss tanto
aplicar el método para el problema de determinar, a partir de observaciones
astronómicas, las órbitas de los cuerpos sobre el sol. Gauss publicó un desarrollo
adicional de la teoría de los mínimos cuadrados en 1821, incluyendo una versión
del teorema de Gauss-Markov.
El término "regresión" fue acuñado por Francis Galton en el siglo XIX para describir
un fenómeno biológico. El fenómeno fue que las alturas de los descendientes de
ancestros altos tienden a retroceder hacia abajo, hacia la media normal. Para
Galton, la regresión sólo tenía este significado biológico, pero su trabajo fue
posteriormente ampliado por Udny Yule y Karl Pearson a un contexto estadístico
más general. En la obra de Yule y Pearson, se supone que la distribución conjunta
de la respuesta y las variables explicativas que Gauss. Esta suposición se vio
debilitada por R.A. Fisher en sus obras de 1922 y 1925. Fisher supone que la
distribución condicional de la variable de respuesta es gaussiana, pero la
distribución conjunta no es necesario. A este respecto, la asunción de Fisher está
más cerca a la formulación de 1821 de Gauss.
En los años 1950 y 1960, los economistas usan calculadoras de mesa
electromecánicos calcular regresiones. Antes de 1970, a veces tardaba hasta 24
horas para recibir el resultado de una regresión.
Los métodos de regresión siguen siendo un área de investigación activa. En las
últimas décadas, nuevos métodos han sido desarrollados para la regresión
robusta, de regresión que implica respuestas correlacionadas tales como series de
tiempo y las curvas de crecimiento, regresión en la que el predictor o variables de
respuesta son curvas, imágenes, gráficos, u otros objetos de datos complejos,
métodos de regresión acomodar diversos tipos de datos que faltan, regresión no

6. 6
Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
paramétrica, métodos bayesianos para la regresión, regresión en el que las
variables de predicción se miden con error, regresión con más variables
predictoras que las observaciones, y la inferencia causal con la regresión.
2.2. Concepto
2.2.1. Demanda
Podemos analizar Inicialmente la conducta de los consumidores a través de la
ley de la demanda
Es muy lógico que si el precio de determinado bien aumenta, las personas
compren menos de este, pues bien, laley de la demandaestablece que la
demanda de un bien disminuye cuando es mayor su precio y viceversa.
Podemos representar gráficamente esta relación en una curva de demanda de
pendiente negativa. (Rosero, 2012)
La demanda de un determinado producto es el volumen total, físico o
monetario, que adquirido por un grupo de compradores en un lugar y periodo
de tiempo dado, bajo unas condiciones del entorno y un determinado esfuerzo
comercial (Rossi, 2013)
2.2.2. Variables
Una variable es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es
susceptible de adoptar diferentes valores, los cuales pueden medirse u
observarse. Las variables adquieren valor para la investigación cuando se
relacionan con otras variables, es decir, si forman parte de una hipótesis o de
una teoría. En este caso se las denomina constructos no construcciones

7. 7
Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
hipotéticas. (Wikipedia, 2015).
Tipos de variables:
Variable Dependiente:
Las variables dependientes son las que se crean como resultado del
estudio o experimento. Si se toma el ejemplo de un estudio de la pérdida de
peso, donde la variable independiente son las calorías consumidas,
entonces una variable dependiente podría ser el peso total de los
participantes del estudio. Así que el peso del participante en el estudio
depende de la fluctuación de la variable independiente, que es lo que la
hace dependiente.(Robertson, 2014)
Variable Independiente:
Las variables independientes son aquellas variables que se conocen al
inicio de un experimento o proceso. En un estudio sobre la pérdida de peso,
por ejemplo, una variable independiente puede ser el número total de
calorías consumidas por los participantes en el estudio. Como la variable
independiente, o el número de calorías varían, los resultados del
experimento van a cambiar. Otra forma de explicarlo es decir que el valor
de la variable independiente es controlado por el diseñador del problema de
matemáticas o del experimento.(Robertson, 2014)

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
2.3. Formulas
Para el desarrollo de la fórmula de la demanda con varias variables se
utilizó:
Y = bo + b1X
De esta ecuación es donde se saca la ecuación para la demanda con
varias variables, a continuación se presenta la ecuación.
Dt = bo + b1X + b2 X2 … bkXk
2.4. Elementos y características de la Formula
Y = Es la variable dependiente, esta se representa por la demanda,
también es conocida para la ecuación de la demanda como Dt.
Bo = Es la ordenada en el Origen
B1= Es la pendiente, el valor del b1 nos indica las variaciones de las
variables independientes.
K = Numero de variables Independientes.
X = Factor de reemplazo para realizar pronósticos.
2.5. Finalidades
Una de sus finalidades es para cuando se estudia la posible relación entre
varias variables independientes (predictores o explicativas) y otra variable
dependiente (criterio, explicada, repuesta).
Una de sus finalidades también es la de realizar pronósticos, los cuales se

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
realizan a partir de los datos obtenidos
2.6. Software de aplicación
Cubre tanto las necesidades elementales
para la obtención de estadísticas
descriptivas y gráficos para el análisis
exploratorio, como métodos avanzados
de modelación estadística y análisis
multivariado. Una de sus fortalezas es la
sencillez de su interfaz combinada con
capacidades profesionales para el análisis estadístico y el manejo de datos.
Debido al origen universitario, el programa tiene muchas facilidades para la
enseñanza de la estadística que no son fáciles en encontrar en otros
programas similares. La versión en español es muy valorada por los
usuarios, especialmente por los estudiantes. Una propiedad casi única
entre el software estadístico es la habilidad de InfoStat se conectarse con
R, una plataforma de desarrollo de algoritmos estadísticos de dominio
público de gran crecimiento. InfoStat de conecta con R de dos maneras:
mediante un intérprete integrado que permite ejecutar script de R sin salir
del ambiente de trabajo de InfoStat y mediante el desarrollo de
aplicaciones utilizando el motor de cálculo de R pero con la interfaz
amigable que los usuarios esperan. Ese es el caso de la inclusión de
modelos lineales mixtos y generalizados mixtos en InfoStat. Estos han sido
siempre modelos difíciles de especificar por su complejidad, pero la interfaz
lograda en InfoStat nos ha permitido incorporar sus contenidos en cursos
de postgrado y capacitaciones a técnicos de empresas que de otra manera
hubieran sido imposibles de abordar.

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
DESARROLLO
TEMATICO

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
III. Desarrollo Temático
3.1. Recolección de datos
Para la recolección de los datos se realizó una búsqueda primero de
información sobre precios en internet ya que estamos en un mundo
globalizado y el internet es también una herramienta para poder hallar los
datos, se procedió por los casos de Refrigeradora, Celular, Televisión.
A continuación se presentaran los datos conseguidos de la demanda con
varias variables de refrigeradora, celular, televisión.
Caso 1 Televisión:
Px X1 X3
Demanda
de Tv
Precio TV
Precio
sustito
Ingresos
120 400 S/. 200.00 600
117 500 S/. 350.00 700
98 600 S/. 400.00 800
83 700 S/. 600.00 900
72 800 S/. 700.00 1000
62 900 S/. 850.00 1500
55 1500
S/.
1,200.00
2000

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
Caso 2 Refrigeradora
Y X X1 X2 X3
Demanda
Gastos
mensuales
Precio
del bien
Precio
sustituto
Ingresos
90 500 1449 999 1500
80 650 2399 1350 2000
75 300 1689 1799 1600
64 800 3299 1399 1850
59 1000 2799 1199 1000
51 950 5380 2149 3600
42 740 4990 1699 2200
40 1500 5300 2449 1800
37 2300 4700 1549 5400
23 1400 5499 1469 2500
Caso 3: celular
Y X1 X2 X3
Demanda
Precio del
bien
Precio
sustituto
Ingresos
280 S/. 74.90 S/. 73.00 750
220 S/. 99.90 S/. 100.00 800
180 S/. 109.90 S/. 110.00 850
156 S/. 129.90 S/. 130.00 900
147 S/. 139.90 S/. 142.00 950
136 S/. 199.90 S/. 210.00 1000
120 S/. 499.90 S/. 510.00 1050

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
3.2. Ingreso de datos al paquete estadístico
Primero se entra al INFOSTAT, seleccionamos Archivo, y luego nueva tabla, y no
sale una ventana como se muestra en la imagen.
Caso 1 televisión

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
Caso Refrigeradora
Caso de Celular

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
3.3. Procedimiento para procesar datos
3.3.1. Mecánico Manual
Para realizar el procedimiento manual se utiliza el Excel a continuación se
presentara el método para realizar el modelo econométrico, con un ejemplo.
𝑦 = 𝑥𝑏
( 𝑥′) 𝑌 = ( 𝑥′ 𝑥) 𝑏
( 𝑥′ 𝑥)( 𝑥′ 𝑥)−1( 𝑥𝑦) = ( 𝑥′ 𝑥)−1( 𝑥′ 𝑥) 𝑏
𝑏 = ( 𝑥′ 𝑥)−1(𝑥𝑦)
A través de esta ecuación se puede hallar los datos correspondientes para
esto se aplica lo que son matrices para poder hallar los resultados
correspondientes un ejemplo de matrices como se muestra a continuación.
|
𝑥11 𝑥21 𝑥31
𝑥12 𝑥22 𝑥32
𝑥13 𝑥23 𝑥33
|
3.3.2. Software Seleccionado
Pasos para resolver una regresión lineal múltiple, mediante el modelo de la
demanda con varias variables, a travez del software INFOSTAT
Se ingresa al INFOSTAT

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
Seleccionamos Archivo/Nueva Tabla

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
Llenamos los datos en el INFOSTAT

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
Lugo se procede a realizar la regresión múltiple

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
Luego de colocar la demanda en variable dependiente, y precio del Celular, Ingresos,
precio Sustituto en regresoras pulsamos en aceptar.
Nos salen estos resultados:

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
En donde la formula se muestra en estos números.
En la columna en donde está el marcador.
La ecuación nos saldría de esta manera:
Y = 821.13 – 4.29 X1 – 0.74 X2 + 4.36X3
3.4. Interpretación
La interpretación es de la siguiente manera, para poder sacar diagnósticos
del modelo como nos damos cuenta el modelo de la demanda con varias
variables se halla a través de una regresión lineal Múltiple.
Por cada unidad adicional en el precio del bien de los celulares la demanda
disminuye en un 4,29.
Por cada aumento de aumento en el ingreso de las familias la demanda
disminuye en un 0,74, y por cada unidad adicional en el precio de un
sustituto, la demanda aumenta en un 4.36.

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
APLICACIÓN A LA
INGENIERIA
COMERCIAL

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
IV. Aplicación a la ingeniería comercial.
4.1. Caso 1
Descripción del Producto:
Un televisor es un aparato electrónico destinado a la recepción y
reproducción de señales de televisión. Usualmente consta de una pantalla y
mandos o controles.
El televisor es la parte final del sistema de televisión, el cual comienza con
la captación de las imágenes y sonidos en origen, y su emisión y difusión
por diferentes medios. El televisor se ha convertido en un aparato
electrodoméstico habitual, cotidiano y normal con amplia presencia en los
hogares de todo el mundo.
Marcas estudiadas:
SamsungSmart TV F8000
Samsung está cambiando, aún más, la forma de llegar a los contenidos en
los televisores. Con cinco sencillos paneles y una intuitiva interfaz Smart
Hub, podrás buscar y abrir tus canales fácil y rápidamente. Gracias al
acceso inmediato a las recomendaciones de tu televisor, verás todo lo que
te gusta sin tener que investigar las programaciones de los canales.
Disfruta de una gran variedad de programas y películas a la carta, accede a
aplicaciones disponibles en tu Smart TV y comparte contenido en Facebook
y Twitter con tus amigos. Además, reproduce tus fotos, vídeo y música con
tus dispositivos compatibles.
El diseño impecable de Smart TV F8000 transmite sofisticación y lujo, por
lo que añadirá un toque de elegancia a cualquier hogar. Su peana, con un
acabado metálico, le da una apariencia distinguida y minimalista. Una
auténtica obra de arte, diseñada y fabricada con detalle y minuciosidad, que
cualquier hogar moderno deseará tener.

23. 23
Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
LGULTRAHDTV98” LG
Un nuevo estandar de alta definición eleva la escala de calidad de visión
más alto que nunca. La resolución 4K es el futuro de las imágenes digitales,
alcanza una resolución 4 veces mayor a la de Full HD con 8.3 millones de
pixeles para imágenes más fluidas y detalles increíblemente vívidos.
El panel es el factor clave de la pantalla del televisor, determina la calidad
de la TV. El panel que prefieren los profesionales de todo el mundo, es el
4K IPS que produce colores impresionantemente reales en resolución 4K.
Los sectores industriales que requieren de una gran nitidez, como el sector
médico o el de la emisión televisiva la han utilizado por esta importante
razón.
La ULTRA HD cobra vida en el 4K 3D +. El 3D más cómodo del mundo es
también el 3D más nítido en resolución 4K. Con su resolución
cuadruplicada, las imágenes en 3D son más espléndidas que nunca y el
realismo más vivo que nunca
Desarrollo con el programa INFOSTAT

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
4.2. Caso 2
REFRIGERADORA TOP FREEZER DE ACERO INOXIDABLE CON PUERTA
MÁGICA - 507LT. GT50MDP
CARACTERÍSTICAS, ESPECIFICACIONES.
 FÁCIL ACCESO Y HASTA 41% MENOS PÉRDIDA DE AIRE FRÍO
 PUERTA MÁGICA (DOOR-IN-DOOR)
 SMART INVERTER COMPRESSOR
 FILTRO HIGIÉNICO+™
 La Puerta Mágica evita hasta en 41% la pérdida de aire frío (en
comparación a la puerta principal).
 Botón de fácil acceso
 Abre la puerta con solo un toque.

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
 Almacenamiento Inteligente
 Ahora puedes organizar muy fácilmente tus alimentos con el espacio
adicional de la Puerta Mágica.
 Nuevo Diseño
 Más elegante y sofisticado con el sistema de doble puerta, único de LG.
 Ahorro de Energía: El Smart Inverter Compresor de LG responde a
condiciones de carga variables, ya que ajusta la potencia de refrigeración
para una mejor eficiencia energética. La potencia frigorífica es controlada
automáticamente según las condiciones de temperatura dentro y fuera de
la refrigeradora.
 Funcionamiento Silencioso: El Smart Inverter Compresor hace que tu
cocina esté tranquila y en silencio. Debido a que puede ajustarse a cada
nivel de temperatura, el ruido también puede ser controlado eficazmente.
El funcionamiento silencioso del motor tanto de día como de noche, hace
que estar en tu cocina sea agradable.
 Durabilidad: Usando tecnología de gama alta, LG elaboró el Smart
Inverter Compresor, el cual ha sido aplicado a varios modelos por su
superioridad. De esta forma, se hace posible que cuente con 10 años de
garantía
Procedimiento con el programa INFOSTAT

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
4.3. Caso 3
Descripción comercial del producto
La telefonía móvil, también llamada telefonía celular, básicamente está
formada por dos grandes partes: una red de comunicaciones y los
terminales que permiten el acceso a dicha red.
La telefonía móvil de hoy en día se ha convertido en un instrumento muy
útil debido a la fácil comunicación
Motorola MotoG XT-1040 LTE
El Motorola G XT 1040 es un Smartphone increíble que tiene un
procesador Quad-core 1.2 GHz Cortex A7, una GPU Adreno 305 y un 1 GB
de memoria RAM que le permite ejecutar aplicaciones y juegos pesados sin
ningún problema, algo que lo hace destacar sin duda. Navega, revisa tu
correo y accede a tus redes sociales favoritas como Facebook y Twitter con
total comodidad.
Moto G tiene cuenta con cámara de 5 MP con flash LED, para que no te
pierdas de ningún momento especial, además puedes realizar capturas
panorámicas. También tiene una cámara frontal de 1.3 MP para
videollamada y graba video en HD. Desliza la pantalla para acceder a la
galería o agrandar tus fotos. Con tan solo unos toques puedes compartir
tus imágenes con familiares y amigos. Viene con una memoria interna de 8
GB.
Tiene una pantalla de alta definición de 4,5 pulgadas con resolución HD de
1280 x 720 píxeles, la cual se amplía de punta a punta, sacándole
provecho al máximo. Y no podía faltar la protección a través Gorilla Glass.
Viene con Android 4.3 Jelly Bean con la posibilidad de actualizar a Android

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
4.4 Kitkat. La batería es de 2070 mAh y tiene un peso de 143 gramos.
LG G2 Mini D625
El LG G2 Mini es un Smartphone con un Procesador quad-core de 1.7
GHz, con 1 GB de memoria RAM y tiene una capacidad de
almacenamiento interno de 8GB, expandible con tarjetas microSD hasta 32
GB. Este Smarphone viene con el sistema operativo Android Kitkat
4.4, para que puedas descargar todas las aplicaciones que quieras
desde Google Play Store.
Disfruta de una excelente conexión a internet gracias a su compatibilidad
con la tecnología de conectividad 4G LTE. Ingresa a Facebook, Youtube,
Google +, Instagram, Twitter o a tu correo, y comparte lo que quieras a una
súper velocidad. Cuenta con una pantalla touchpad 4.7” de gran calidad y
gracias a la tecnología IPS podrás disfrutar de los colores más realistas no
te perderás ni un detalle. El LG G2 Mini cuenta con el botón Smart en la
parte posterior con el cual podrás controlar fácilmente tu Smartphone.
Posee una cámara fotográfica de 13 MP con autofocus y flash incorporado
ideal para realizar tomas de alta calidad en cualquier situación. Además,
cuenta con una cámara frontal 1.3MP. A este novedoso celular se le ha
agregado la popular función Knock On exclusiva de LG, para que te sea
más práctico y personalizado el desbloqueo de tu Smartphone. La batería
es de 2240 mAh de excelente rendimiento.
Plan de venta de LG G2 Mini D625 entre personas. Los celulares cuentan
con distintas aplicaciones que pueden facilitar diversas labores cotidianas.

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
Procedimiento del Desarrollo con el programa INFOSTAT

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Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
V. Conclusiones
A través del modelo de la Demanda Con varias variables, nos ayuda a identificar y
analizar los datos correspondientes de una situación, de una empresa, ya que con
ayuda de software como el SPSS, Statgraphics, INFOSTAT, Excel, que son
necesarios, se puede resolver de una forma sencilla y eficaz, lo que se necesita
hoy en día es velocidad y rapidez para poder analizar la situación en la que se
encuentran los productos.
Las toma de decisiones generalmente van a acompañadas con los resultados que
vayan a diagnosticar, un ingeniero comercial es aquel que simplifica los procesos,
como hemos visto el realizar este tipo de procedimientos, en software es para
encontrar soluciones rápidas.
El modelo de la demanda es muy útil si se quiere llegar a buenas conclusiones,
además que se puede realizar pronósticos y podremos predecir el futuro en datos
aproximados de la empresa

32. 32
Econometría – Modelo de la demanda con varias variables
VI. Bibliografía.
Robertson, S. (18 de Setiembre de 2014). eHow. Recuperado el 20 de Marzo de
2015, de eHow en español: http://www.ehowenespanol.com/son-variables-
dependientes-independientes-controladas-info_138340/
Rosero, C. (Setiembre de 2012). Fenadeco. Recuperado el 20 de Marzo de 2015,
de FENADECO: http://www.fenadeco.org/pag_files/Oferta%20y%20Demanda.pdf
Rossi, R. &. (5 de Octubre de 2013). Ciencias Sociales. Recuperado el 20 de
Marzo de 2015, de Ciencias Sociales:
http://decon.edu.uy/~mito/nota%20demanda.pdf
Wikipedia. (18 de Marzo de 2015). Wikipedia. Recuperado el 20 de Marzo de
2015, de http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica