Conceptos de programacion por metas de la asignatura Investigacion de Operaciones

2. INTRODUCCION
La programación por metas es en esencia una
variación de la programación lineal, los primeros
en introducirla fueron Charnes y Cooper a
principios de los 60´s

3. INTRODUCCION
A principios fue dirigida a resolver problemas
industriales, sin embargo posteriormente se ha
extendido a muchos otros campos como la
economía, agricultura, recursos ambientales y
pesqueros, etc.

4. 1.1 DEFINICION DE
PROGRAMACION POR METAS
DEFINICION: es una variación de la programación lineal, es un
enfoque para tratar problemas de decisión que comprenden metas
múltiples. Planteamiento utilizado para resolver un problema de
optimización de objetivos estos pueden ser múltiples.

5. La programación por metas es un enfoque para tratar problemas de
decisión GERENCIAL que comprenden múltiples metas de acuerdo a la
importancia que se le asigne a estas metas.
El tomador de decisiones debe establecer la importancia de estas metas
para clasificarlas.
Una ventaja de la PROGRAMACION POR METAS es FLEXIBILIDAD, ya que
permite al tomador de decisiones experimentar con múltiples variaciones
de las restricciones y de prioridades.
La forma de PROGRAMACIÓN LINEAL SIGUE SIENDO LA MISMA en
PROGRAMACIÓN POR METAS, es decir, se tiene una FUNCION OBJETIVO que
se busca optimizar sujeta a UNA O MAS RESTRICCIONES.
META: Valor numero especifico a lograr en un modelo de programación por
metas

6. 1.2 MODELO GENERAL DE METAS
El modelo general de metas involucra las “variables de desviación”
Un ejemplo es el siguiente
La Harrison Electric Company produce candelabros de techo y ventiladores de techo.
Ambos productos requieren de un proceso de producción de 2 pasos: cableado
eléctrico y ensamble.
Se requieren 2 horas para cablear un candelabro y 3 para un ventilador.
El ensamble de un candelabro requiere de 6 horas y de un ventilador 5 horas.
La capacidad de producción es que solo hay disponibles 12 horas de cableado y 30
de ensamble.
Cada candelabro producido reditúa $7 usd y cada ventilador $6 usd.
La compañía se muda de ubicación y se replantea los objetivos y decide que una
utilidad de $30 usd por día es una meta realista.
Este es un problema de programación por metas (una meta)

7. CANDELABRO VENTILADORES DE TECHO

8. 1.2 MODELO GENERAL DE METAS
SOLUCION
El planteamiento del problema de PROGRAMACION LINEAL es el siguiente:
Agregando la meta de sujetarse a una meta realista de $30 usd por día el modelo de
PROGRAMACIÓN POR METAS (una meta) queda de la siguiente forma:

9. 1.2 MODELO GENERAL DE METAS
VARIABLES DE DESVIACION
En la figura 1, podemos observar que se presentan 3 posibilidades
1) Que la meta sea alcanzada
2) Que se logre un valor mayor a la meta (desviación positiva )
3) Que se logre un valor menor a la meta (desviación negativa )
Dependiendo del problema en si se podrá tener el interés de minimizar la desviación
positiva ( ), la negativa ( ) o ambas ( )

10. 1.3 DIFERENCIAS ENTRE MODELO LINEAL Y
MODELO DE METAS
PROGRAMACION LINEAL
1) Intenta minimizar o
maximizar la función objetivo
2) Solo consta de una función
objetivo
3) En la función objetivo solo
aparecen variables de decisión
4) Esta sujeto a restricciones
estructurales
5) Encuentra una solución
optima que satisface al modelo
general
PROGRAMACION POR METAS
1) Busca minimizar las desviaciones entre
las metas deseadas y los resultados reales
de acuerdo a las prioridades asignadas
2) Múltiples funciones objetivo
3) En la función objetivo solo aparecen
variables de desviación
4) Esta sujeto a restricciones meta y
puede o no estar sujeto a restricciones
estructurales
5) Encuentra una solución eficiente sin
necesariamente llegar a la optima