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Universidad Popular de Nicaragua
Facultad de Ingenierías Especificas
Carrera de Ingeniería Electromecánica
Tema: Categorías de las escalas en las mediciones técnicas
Presentan: Luis Alexander Gonzales Caldera
Fabrizio Eugenio Maria Sega
Grupo: IE 1202
Docente: Carlos Blandino Mejía
Una escala de medición es el
conjunto de los posibles valores que
una cierta variable puede tomar. Es
un continuo de valores ordenados
correlativamente, que admite un punto
inicial y otro final
El nivel en que una variable puede ser
medida determina las propiedades de
medición de una variable, el tipo de
operaciones matemáticas que puede
usarse apropiadamente con dicho
nivel, las fórmulas y procedimientos
estadísticos que se utilizan para el
análisis de datos y la prueba de
hipótesis teóricas.
CARACTERÍSTICAS
1. Cualitativos o no métricos:
Son atributos, características y propiedades categóricas que se usan para
identificar y describir un sujeto, no reflejan la cantidad o distancia relativa.
Utilizan:
• Escala nominal
• Escala ordinal
2. Cuantitativos o métricos:
Se utilizan para medir o identificar las posibles diferencias de un sujeto, en
cantidad o grado y reflejan la cantidad o distancia relativa.
Utilizan:
• Escala de intervalo
• Escala racional
CLASIFICACIÓN
Hay cuatro tipos de escalas de medición, que ordenadas en orden creciente de potencia, según la
proporción de información que contienen, son:
1. Nominal (Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como “etiquetas”
solamente para identificar o clasificar un objeto) Ej: “Sexo: 1) masculino; 2) femenino”
Características
- En una escala nominal, una variable se divide en dos o más categorías
- La escala nominal es de naturaleza cualitativa, lo que significa que los números se usan únicamente para
categorizar o identificar objetos
2. Ordinal (La medición ordinal se refiere al tipo de medición que hacemos cuando establecemos un orden en
las categorías que comprende una variable) Ej: “Clase social: 1) baja, 2) media, 3) alta”
Características
- Se usa para colocarle un nombre o categoría a la variable y se establece un orden arbitrario
- Es una escala cualitativa
- No se utiliza para estudios donde se analizan variables usando estadísticas inferenciales
3. Intervalos: Una escala de medición es de intervalo si los datos tienen las propiedades de los datos
ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija ( Ej: Una
habitación a 20 grados no está el doble caliente que otra a 10. Ello se debe a que el cero de la escala no expresa el
valor nulo o ausencia de atributo).
Características
- La escala es cuantitativa en el sentido de que se pueden cuantificar la diferencia entre dos valores
- Puedes restar valores entre dos variables y esto te ayuda a comprender la diferencia entre dos variables
- Esta escala permite calcular la media de las variables
4. Razones o ratios: Una escala de medición es de razón si los datos tienen las propiedades de los datos
de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido.
Ej: Peso: medido en kilogramos.
Características
- Se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa
que no hay ningún valor numérico negativo
- Es la escala más alta. Permite al investigador identificar o clasificar los objetos, jerarquizarlos, y comparar los
intervalos o las diferencias
Errores de mediciones
Es la inexactitud que se acepta como inevitable, al comparar una magnitud con su
patrón de medida, el error de medida depende de la escala de medida empleada y
tiene un límite.
Tipos de errores de medición:
• Error de escala
Todo instrumento de medida tiene un límite de sensibilidad. El error de escala
corresponde al mínimo valor que puede discriminar el instrumento de medida
• Error aleatorio
En muchos experimentos y tomas de medidas cuando se tienen instrumentos de
alta precisión, al realizar medidas consecutivas de una cierta magnitud se pueden
obtener valores diferentes de la medida debido a ciertos factores que, de manera
sutil pero perceptible por nuestro instrumento, pueden afectar la medida en forma
aleatoria.
• Error sistemático
Contrariamente a los aleatorios existen otros factores que
sistemáticamente producen error en la medida, puesto que
dependen del sistema o montaje experimental. Este es el
caso de cuando se tienen instrumentos de medida
descalibrados. También dentro de ese tipo de errores están
incluidos los inducidos por los modelos teóricos cuando son
usados para medidas indirectas
• Error total
El error total es igual a la suma de estos tres tipos de
errores. Aun cuando el error total se pueda minimizar, es
imposible eliminarlo del todo debido a que el error de escala
siempre está presente. Por lo tanto, el error total no tiende a
cero sino a cierto valor constante
Error
Escala
Error
Aleatorio
Error
Sistemático
Error
Total
APLICACIONES
Las escalas o niveles de medición se utilizan para medir variables o
atributos, significa “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a
reglas”, que ayudan en la clasificación, el diseño de las preguntas para
medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado
para el tratamiento de los datos.
La medición de las variables puede realizarse por medio de cuatro escalas
de medición
Las dos primeras (nominal y ordinal) se conocen como escalas categóricas,
y las dos últimas (intervalo y razón) como escalas numéricas. Las escalas
categóricas se usan comúnmente para variables cualitativas, mientras que
las numéricas son adecuadas para la medición de variables cuantitativas
Escalas de medición técnica

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Escalas de medición técnica

  • 1. Universidad Popular de Nicaragua Facultad de Ingenierías Especificas Carrera de Ingeniería Electromecánica Tema: Categorías de las escalas en las mediciones técnicas Presentan: Luis Alexander Gonzales Caldera Fabrizio Eugenio Maria Sega Grupo: IE 1202 Docente: Carlos Blandino Mejía
  • 2. Una escala de medición es el conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar. Es un continuo de valores ordenados correlativamente, que admite un punto inicial y otro final El nivel en que una variable puede ser medida determina las propiedades de medición de una variable, el tipo de operaciones matemáticas que puede usarse apropiadamente con dicho nivel, las fórmulas y procedimientos estadísticos que se utilizan para el análisis de datos y la prueba de hipótesis teóricas.
  • 3. CARACTERÍSTICAS 1. Cualitativos o no métricos: Son atributos, características y propiedades categóricas que se usan para identificar y describir un sujeto, no reflejan la cantidad o distancia relativa. Utilizan: • Escala nominal • Escala ordinal 2. Cuantitativos o métricos: Se utilizan para medir o identificar las posibles diferencias de un sujeto, en cantidad o grado y reflejan la cantidad o distancia relativa. Utilizan: • Escala de intervalo • Escala racional
  • 4. CLASIFICACIÓN Hay cuatro tipos de escalas de medición, que ordenadas en orden creciente de potencia, según la proporción de información que contienen, son: 1. Nominal (Una escala nominal es una escala de medición en la cual los números sirven como “etiquetas” solamente para identificar o clasificar un objeto) Ej: “Sexo: 1) masculino; 2) femenino” Características - En una escala nominal, una variable se divide en dos o más categorías - La escala nominal es de naturaleza cualitativa, lo que significa que los números se usan únicamente para categorizar o identificar objetos 2. Ordinal (La medición ordinal se refiere al tipo de medición que hacemos cuando establecemos un orden en las categorías que comprende una variable) Ej: “Clase social: 1) baja, 2) media, 3) alta” Características - Se usa para colocarle un nombre o categoría a la variable y se establece un orden arbitrario - Es una escala cualitativa - No se utiliza para estudios donde se analizan variables usando estadísticas inferenciales
  • 5. 3. Intervalos: Una escala de medición es de intervalo si los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija ( Ej: Una habitación a 20 grados no está el doble caliente que otra a 10. Ello se debe a que el cero de la escala no expresa el valor nulo o ausencia de atributo). Características - La escala es cuantitativa en el sentido de que se pueden cuantificar la diferencia entre dos valores - Puedes restar valores entre dos variables y esto te ayuda a comprender la diferencia entre dos variables - Esta escala permite calcular la media de las variables 4. Razones o ratios: Una escala de medición es de razón si los datos tienen las propiedades de los datos de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido. Ej: Peso: medido en kilogramos. Características - Se definen como un tipo de datos cuantitativos que se caracterizan por un punto de cero absoluto, lo que significa que no hay ningún valor numérico negativo - Es la escala más alta. Permite al investigador identificar o clasificar los objetos, jerarquizarlos, y comparar los intervalos o las diferencias
  • 6. Errores de mediciones Es la inexactitud que se acepta como inevitable, al comparar una magnitud con su patrón de medida, el error de medida depende de la escala de medida empleada y tiene un límite. Tipos de errores de medición: • Error de escala Todo instrumento de medida tiene un límite de sensibilidad. El error de escala corresponde al mínimo valor que puede discriminar el instrumento de medida • Error aleatorio En muchos experimentos y tomas de medidas cuando se tienen instrumentos de alta precisión, al realizar medidas consecutivas de una cierta magnitud se pueden obtener valores diferentes de la medida debido a ciertos factores que, de manera sutil pero perceptible por nuestro instrumento, pueden afectar la medida en forma aleatoria.
  • 7. • Error sistemático Contrariamente a los aleatorios existen otros factores que sistemáticamente producen error en la medida, puesto que dependen del sistema o montaje experimental. Este es el caso de cuando se tienen instrumentos de medida descalibrados. También dentro de ese tipo de errores están incluidos los inducidos por los modelos teóricos cuando son usados para medidas indirectas • Error total El error total es igual a la suma de estos tres tipos de errores. Aun cuando el error total se pueda minimizar, es imposible eliminarlo del todo debido a que el error de escala siempre está presente. Por lo tanto, el error total no tiende a cero sino a cierto valor constante
  • 9. APLICACIONES Las escalas o niveles de medición se utilizan para medir variables o atributos, significa “asignar números a objetos y eventos de acuerdo a reglas”, que ayudan en la clasificación, el diseño de las preguntas para medir variables, e incluso indican el tipo de análisis estadístico apropiado para el tratamiento de los datos. La medición de las variables puede realizarse por medio de cuatro escalas de medición Las dos primeras (nominal y ordinal) se conocen como escalas categóricas, y las dos últimas (intervalo y razón) como escalas numéricas. Las escalas categóricas se usan comúnmente para variables cualitativas, mientras que las numéricas son adecuadas para la medición de variables cuantitativas