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Unidad 1
Mtra. Ortega cruz María Luisa
Edith
Plantel: CONALEP – Chipilo
Periodo escolar: Febrero - Julio 2015
Módulo: Tratamiento de Datos y Azar
Elaborado: 16 de febrero 2015
Frecuencias de
datos agrupados
Resultado de Aprendizaje 1.1
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Agrupa y grafica conjunto de
datos cualitativos y
cuantitativos con base en su
distribución de frecuencias
Justificación
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
El presente trabajo fue diseñado en
apoyo al estudiante con el único objetivo de
que recuerde conceptos esenciales para la
elaboración de un ejercicio de aplicación del
tema “frecuencias con datos agrupados”
mediante el desarrollo de tablas.
Las tablas las realizará mediante el empleo
de una hoja de cálculo aplicando de esta
manera sus conocimientos y habilidades en el
uso de las Tic’s
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Los datos agrupados y no agrupados se refieren al hecho
de que estén ordenados, clasificados y contados
La distribución de frecuencias por intervalos es la
organización de los datos en forma tabular.
Esto se hace cuando se tienen datos que se encuentran
distribuidos en un rango muy amplio y su frecuencia es
baja.
Al agrupar los datos en intervalos de clase la información
queda reducida y compacta lo cual permite que sea
practica y manejable.
Consideraciones
Conceptos básicos
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Número de clase: número de grupos en los que se van a agrupar
los datos en una tabla de distribución de frecuencias
k = 1 + 3.322(log10 n)
Amplitud de clase: numero de elementos que contiene cada
intervalo
A = R / k
R = rango donde R = X max – X min
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Marcas de clase: punto medio de cada intervalo
C i
Límites reales de clase: corresponde al punto medio entre el límite
superior y el límite inferior de la clase siguiente :
L i = X min =
L s = L i + A =
Ejemplo
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
En el semestre anterior los profesores decían que los alumnos de
tercer semestre estaban muy altos. Por lo que se tomo al azar a
un grupo de 45 alumnos con los siguientes registros de estaturas.
175 180 169 152 177 145 160 172 170 158
167 172 173 159 164 182 179 181 176 173
154 155 158 160 156 148 183 172 164 166
168 154 155 175 171 169 168 163 162 179
160 154 156 159 172
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Rango
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
Valor máximo: X máx. = 183
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R = X máx. – X min
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Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
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= 1 + 3.322 (log10 45)
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Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
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Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
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Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
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Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
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Resumiendo
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
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1
145-151 144.5-150.5 2 2 0.0444 0.0444 147.5
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Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
1. Almaráz Hernández Graciela, 2013,
“Estadística: Tratamiento de Datos y Azar”,
Edit. Sefirot
2. Murray Spiegel, 2010, “Probabilidad y
Estadística”, tercera Edición, México,
McGraw-Hill Interamericana.
3. Gutiérrez Banegas Ana Laura, 2012,
“Probabilidad y estadística: Enfoque por
competencias”, Editorial: McGraw-Hill
4. Gamiz Casarrubias, Beatriz, 2008,
“Probabilidad y estadística con practicas en
Excel” Segunda Edición, México, Justin time
press, S.A. de C.V.
Páginas Web
Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz
http://www.profesorenlinea.cl/matematica/EstadisticaMediaMedianaModa
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Frecuencias de datos agrupados

  • 1. Unidad 1 Mtra. Ortega cruz María Luisa Edith Plantel: CONALEP – Chipilo Periodo escolar: Febrero - Julio 2015 Módulo: Tratamiento de Datos y Azar Elaborado: 16 de febrero 2015
  • 3. Resultado de Aprendizaje 1.1 Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz Agrupa y grafica conjunto de datos cualitativos y cuantitativos con base en su distribución de frecuencias
  • 4. Justificación Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz El presente trabajo fue diseñado en apoyo al estudiante con el único objetivo de que recuerde conceptos esenciales para la elaboración de un ejercicio de aplicación del tema “frecuencias con datos agrupados” mediante el desarrollo de tablas. Las tablas las realizará mediante el empleo de una hoja de cálculo aplicando de esta manera sus conocimientos y habilidades en el uso de las Tic’s
  • 5. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz Los datos agrupados y no agrupados se refieren al hecho de que estén ordenados, clasificados y contados La distribución de frecuencias por intervalos es la organización de los datos en forma tabular. Esto se hace cuando se tienen datos que se encuentran distribuidos en un rango muy amplio y su frecuencia es baja. Al agrupar los datos en intervalos de clase la información queda reducida y compacta lo cual permite que sea practica y manejable. Consideraciones
  • 6. Conceptos básicos Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz Número de clase: número de grupos en los que se van a agrupar los datos en una tabla de distribución de frecuencias k = 1 + 3.322(log10 n) Amplitud de clase: numero de elementos que contiene cada intervalo A = R / k R = rango donde R = X max – X min
  • 7. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz Marcas de clase: punto medio de cada intervalo C i Límites reales de clase: corresponde al punto medio entre el límite superior y el límite inferior de la clase siguiente : L i = X min = L s = L i + A =
  • 8. Ejemplo Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz En el semestre anterior los profesores decían que los alumnos de tercer semestre estaban muy altos. Por lo que se tomo al azar a un grupo de 45 alumnos con los siguientes registros de estaturas. 175 180 169 152 177 145 160 172 170 158 167 172 173 159 164 182 179 181 176 173 154 155 158 160 156 148 183 172 164 166 168 154 155 175 171 169 168 163 162 179 160 154 156 159 172 Calcular:
  • 9. Rango Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz Valor máximo: X máx. = 183 Valor mínimo: X min = 145 R = X máx. – X min = 183 - 145 = 38
  • 10. Número de intervalos Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz k = 1 + 3.322(log10 n) = 1 + 3.322 (log10 45) = 1+ 3.322(1.653) = 1 + 5.4912 = 6.4912 queda redondeado k = 6
  • 11. Amplitud de clase Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz A = R / k = 38 / 6 = 6.333 A = 6
  • 12. Límites de clase Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz L i = X min = 145 L s = L i + A = 145 + 6 = 151 Primera clase : 145 - 151 Segunda clase: 151 - 157 …
  • 13. Límites reales de clase Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz Consiste en recorrer las clases ½ unidad a la izquierda Primera clase: 144.5 - 150.5 Segunda clase: 150.5 - 156.5 …
  • 14. Marcas de clase Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz Primera clase: L i + L s 2Mc = = 144.5 + 150.5 2 = 147.5 Segunda clase: …
  • 15. Resumiendo Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz Num . limite Limite real fa faa fr fra marca 1 145-151 144.5-150.5 2 2 0.0444 0.0444 147.5 2 151 -157 150.5-156.5 8 10 0.1777 0.2221 153.5 3 157 – 163 156.5-162.5 9 19 0.2 0.4221 159.5 4 163 - 169 162.5-168.5 8 27 0.1777 0.5998 165.5 5 169 - 175 168.5-174.5 10 37 0.2222 0.822 171.5 6 175 + 181 174.5-180.5 6 43 0.1333 0.955 177.5 7 181 - 187 180.5-186.5 2 45 0.0444 0.999 183.5
  • 16. Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz 1. Almaráz Hernández Graciela, 2013, “Estadística: Tratamiento de Datos y Azar”, Edit. Sefirot 2. Murray Spiegel, 2010, “Probabilidad y Estadística”, tercera Edición, México, McGraw-Hill Interamericana. 3. Gutiérrez Banegas Ana Laura, 2012, “Probabilidad y estadística: Enfoque por competencias”, Editorial: McGraw-Hill 4. Gamiz Casarrubias, Beatriz, 2008, “Probabilidad y estadística con practicas en Excel” Segunda Edición, México, Justin time press, S.A. de C.V.
  • 17. Páginas Web Mtra. Ma. Luisa Ortega Cruz http://www.profesorenlinea.cl/matematica/EstadisticaMediaMedianaModa .htm http://www.ditutor.com/estadistica/medidas_centralizacion.html http://www.eduteka.org/proyectos.php/1/3053 http://bioestadistica1.wordpress.com/2012/11/22/formulas-de-medidas- de-tendencia-central-y-medidas-de-dispersion